Практическое машинное обучение: новый взгляд на ... [9781491911600]
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Практическое машинное обучение: новый взгляд на обнаружение аномалий
автор: Тед Даннинг; Эллен Фридман;ISBN13: 9781491911600
Тип:: Прилив
Дата публикации: 2014-08-22
Издатель: O.'Reilly Media
Количество страниц: 66
Вес / грамм): 99
размер: 152 х 220 х 4 мм
Описание продукта
Finding Data Anomalies You Didn't Know to Look For
Обнаружение аномалий — это детективная работа машинного обучения: обнаружение необычного, обнаружение мошенничества, обнаружение странной активности в больших и сложных наборах данных. Но, в отличие от Шерлока Холмса, вы можете не знать, в чем заключается загадка, не говоря уже о том, в чем состоит загадка."suspects" you're looking for. This O'В отчете Рейли используются практические примеры, объясняющие, как работают основные концепции обнаружения аномалий.
От банковской безопасности до естественных наук, медицины и маркетинга — обнаружение аномалий имеет множество полезных применений в наш век больших данных. А поиск аномалий усилится, когда Интернет вещей создаст еще больше новых типов данных. Концепции, описанные в этом отчете, помогут вам решить проблему обнаружения аномалий в вашем собственном проекте.
- Используйте вероятностные модели, чтобы предсказать, что'это нормально и контрастирует с тем, что вы наблюдаете
- Установите адаптивный порог, чтобы определить, какие данные выходят за пределы нормального диапазона, используя алгоритм t-digest.
- Установите нормальные колебания в сложных системах и сигналах (например, ЭКГ) с помощью более адаптивной вероятностной модели.
- Используйте исторические данные для обнаружения аномалий в спорадических потоках событий, таких как веб-трафик.
- Узнайте, как использовать отклонения в ожидаемом поведении для запуска предупреждений о мошенничестве.