Pre -sale Taiwan версия финансового искусственного искусственного интеллекта Финансовое приложение yves hilpisch l'orer l'orer computer information Компьютерное компьютер использует руководства по обучению Python
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Финансовый ИИ ｜ Финансовые применения искусственного интеллекта
Artificial Intelligence in Finance
Автор: Ив Хилпиш
Издательство: L'ore
Дата публикации: 2021/06/30
Язык: традиционный китайский
ISBN: 9789865028381
Спецификация: упрощенная/488 страница /18.5x23x2.2cm/ обычный уровень/монохромная печать/
Место публикации: Тайвань, Китай
Используйте руководство по обучению Python
«Комплексный и интуитивно понятный подход, эта книга должна быть важной ссылкой для финансовых практикующих и ученых».
- Абдулла Карасан
Ученый также консультант
«Практики машинного обучения, которые, как ожидается, решат различные финансовые проблемы измерения, являются руководством для руководства».
- Тим Наджент
Refinitiv Старший научный сотрудник
Обширное использование ИИ и машинного обучения заставило прорваться много отраслей.Как только история и реальные финансовые данные, полученные в рамках программы, объединяются с этими новыми технологиями, финансовая индустрия также претерпела огромные изменения.Благодаря этой книге финансовой практики вы научитесь использовать ИИ для обучения с помощью машин для обнаружения неполноты статистики финансового рынка, а затем использовать транзакции алгоритма для получения прибыли.
Автор Ив Хилпиш объяснил применение алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения в финансовой индустрии для сотрудников, студентов и ученых, и объясняет научную практику финансовой и данных.Книга содержит богатый пример Python, чтобы вы могли скопировать все результаты, представленные в книге.
Эта книга разделена на пять частей, чтобы помочь вам:
-Са основные концепции и алгоритмы, в том числе «Общий искусственный интеллект» (AGI) и «SI)»,*Новые прорывы
-Онфинируя причины «финансирования данных», «ИИ» и «машинного обучения» на финансовую теорию и практику для длительного воздействия
-В использовании «нейронных сетей» и «улучшенного обучения» обратите внимание, что статистика финансового рынка неэффективна
-В в ситуации «восстановление» и «транзакция алгоритма» для определения некомпетентности экономики и использования возможностей для автоматического реализации торговой стратегии
-Степень понимания будущей конкурентной динамики искусственного интеллекта влияет на финансовую индустрию в будущем и ситуация, когда может появиться финансовая биологическая точка зрения
*Какая -то машина мудрости
*Одна глава искусственного интеллекта
Глава 2 Мудрость
Вторая часть финансов и машинного обучения
ГЛАВА III Стандартное финансирование
Глава 4 Data Drive Finance
ГЛАВА 5 машинное обучение
Глава 6 ai*One Finance
Статистика третьей части неэффективна
ГЛАВА VII Нейтранселе
Глава 8 Кругротранс.
Глава 9 Улучшенное исследование
Часть IV Торговля алгоритмом
Глава 10 векторизация обратного теста
Глава 11 Управление рисками
Глава 12 Исполнение и развертывание
Часть 5 Outlook
Глава 13 Конкурс AI
Глава 14 Странные финансовые очки
Часть 6 Приложение
Приложение интерактивная нейронная сеть
Приложение B Категория нейронной сети
Приложение C сверток нейронная сеть
