【Печать предварительной печать по требованию】 Улучшение идентификации шума надежного динамика

Цена: 16 052руб. (¥764)
Артикул: 712152349480
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара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
Продавец:中图数字图书专营店
Адрес:Пекин
Рейтинг:

Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
- Информация о товаре
- Фотографии
| Product Details Информация о продукте | |
Ean ward code: | 9783838364155 |
Название названия: | Улучшение надежной идентификации шума оратора |
Автор автор: | MD Rabiul Islam |
Издательство издательства: | KS OmniScriptum Publishing |
Язык языка: | Английский |
Book Descriptionкраткое введение
Table of Contents:
Введение
В этой книге была изучена улучшенная стратегия к улучшению автоматизированной системы идентификации динамиков, зависящей от текста в качестве технологии, основанной на биометрике, и она связана с процессом идентификации с зависимым от текста, с использованием обычно оптимизированной скрытой модели Маркова с функциями на основе Cepstral. Сначала речь принимается с помощью микрофона. Затем были применены некоторые методы предварительной обработки речи, такие как обнаружение начала и конечных точек, удаление части молчания, фильтрация предварительной экмфазисы, сегментация речи, методы окон и т. Д. После предварительной обработки функции извлекаются различными методами для оптимизации производительности идентификации. RCC, MFCC, ΔMFCC, ΔΔMFCC, LPC и LPCC использовались для извлечения функций. Для разработки кодовой книги был использован генетический алгоритм. Наконец, HMM используется на этапах обучения и идентификации. Чтобы удалить фоновый шум, был использован фильтр Wiener. Чтобы измерить производительность, был использован стандартный речевой корпус Noizeus. Экспериментальный результат показывает превосходство этой предлагаемой системы идентификации динамиков на основе GA-HMM в реальном времени.
