8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

【Печать предварительной печать по требованию】 Улучшение идентификации шума надежного динамика

Цена: 16 052руб.    (¥764)
Артикул: 712152349480

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:中图数字图书专营店
Адрес:Пекин
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥1793 783руб.
¥ 595.14 515.1410 824руб.
¥2184 607руб.
¥538.0211 304руб.
Product Details Информация о продукте
Ean ward code:
9783838364155
Название названия:
Улучшение надежной идентификации шума оратора
Автор автор:
MD Rabiul Islam
Издательство издательства:
KS OmniScriptum Publishing
Язык языка:
Английский
Book Descriptionкраткое введение

Table of Contents:



Введение

В этой книге была изучена улучшенная стратегия к улучшению автоматизированной системы идентификации динамиков, зависящей от текста в качестве технологии, основанной на биометрике, и она связана с процессом идентификации с зависимым от текста, с использованием обычно оптимизированной скрытой модели Маркова с функциями на основе Cepstral. Сначала речь принимается с помощью микрофона. Затем были применены некоторые методы предварительной обработки речи, такие как обнаружение начала и конечных точек, удаление части молчания, фильтрация предварительной экмфазисы, сегментация речи, методы окон и т. Д. После предварительной обработки функции извлекаются различными методами для оптимизации производительности идентификации. RCC, MFCC, ΔMFCC, ΔΔMFCC, LPC и LPCC использовались для извлечения функций. Для разработки кодовой книги был использован генетический алгоритм. Наконец, HMM используется на этапах обучения и идентификации. Чтобы удалить фоновый шум, был использован фильтр Wiener. Чтобы измерить производительность, был использован стандартный речевой корпус Noizeus. Экспериментальный результат показывает превосходство этой предлагаемой системы идентификации динамиков на основе GA-HMM в реальном времени.