Neure Network Оригинальная версия оригинальной версии оригинальных нейронных сетей Huayan для распознавания образцов английская версия импортированных английских книг
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Название: Нейронные сети для резониции с шаблоном (машинный перевод) Распознавание режима Нейронная сеть
Автор: Кристофер М. Бишоп
Имя издательства: Clarendon Press
Время публикации: 1996
Английский язык
ISBN: 9780198538646
Размер товара: 2,8 x 23,3 x 15,7 см
Упаковка: Тихий океан
С точки зрения статистического распознавания модели, эта книга предоставляет первую комплексную обработку нейронных сетей обратной связи.После введения основных концепций распознавания режимов в этой книге описывается технология создания функции плотности вероятности модуля, и обсуждает природу и относительные преимущества моделей сети с сетью радиальной базовой функции.Он также стимулирует использование различных форм функций ошибок и просмотрит основной алгоритм минимизации функций ошибок.В дополнение к предоставлению подробного обсуждения обучения и обобщения нейронной сети, эта книга также охватывает важные темы для обработки данных, извлечения функций и приоритетных знаний.Эта книга заканчивается обширной обработкой байесовской технологии и ее применением в нейронных сетях.
В этой книге представлена первая комплексная обработка нейронных сетей, которые с точки зрения статистического распознавания закономерности. После введения основных концепций распознавания шаблонов, книга описывает методы для моделирования функций плотности вероятности и обсуждает свойства и относительные достоинства многослойных моделей сети для персептрона и радиальной базисной функции. Он также мотивирует использование различных форм функций ошибки и рассматривает основные алгоритмы для минимизации ошибок. Помимо предоставления подробного обсуждения обучения и обобщения в нейронных сетях, книга также охватывает важные темы обработки данных, извлечение функций и предварительные знания. Книга включает в себя обширную обработку байесовских методов и их применения в нейронных сетях.
Крис·Би Сяопу является выдающимся ученым Microsoft и директором лаборатории Кембриджского научно -исследовательского института Microsoft.Он также является профессором компьютерных наук в Эдинбургском университете и исследователем Университета Кембриджского университета.В 2004 году он был избран академиком Королевской инженерной академии и был избран академиком Королевского общества Эдинбурга в 2007 году.
Крис получил степень бакалавра в области физики в Оксфордском университете, получил докторскую степень в области теоретической физики в Эдинбургском университете и опубликовал статью о теории квантовой области.Позже он присоединился к лаборатории Culham, где он был привержен теории магнитной сдержанности плазмы в рамках проекта европейского контроля.
Крис Бишоп - выдающийся ученый Microsoft и директор лаборатории Microsoft Research Cambridge. Он также является профессором компьютерных наук в Эдинбургском университете и научным сотрудником колледжа Дарвина, Кембридж. В 2004 году он был избран членом Королевской инженерной академии, а в 2007 году он был избран членом Королевского общества Эдинбурга.
Крис получил степень бакалавра в области физики из Оксфорда и докторскую степень в области теоретической физики в Эдинбургском университете с диссертацией по теории квантовой поля. Затем он присоединился к лаборатории Culham, где работал над теорией магнитно -ограниченных плазмы в рамках европейской программы слияния контролируемого слияния.
1234567
