8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

Подлинная книжная медицинская революция теоретическая и практика медицинских данных Digital 9787121298677 SHAO

Цена: 1 241руб.    (¥69)
Артикул: 792781241578

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:tb3656430186
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥30.9556руб.
¥62.41 122руб.
¥30.9556руб.
¥631 133руб.

Основная информация

Название: Медицинская революционная теоретическая и практика медицинских данных копает

Цена: 49 юаней

Автор: Shao Xuejie

Пресса: электронная промышленная пресса

Дата публикации: 2016-09-01

ISBN: 9787121298677

Слова: 308000

Номер страницы: 183

Версия:

Рамка

Открыто: 16

Товарный вес:

Выбор редактора


Краткое содержание


Оглавление


Сила анализа данных главы и интеллектуальный анализ данных 1
1.1 История португальских врачей, чтобы решить дефекты рождений новорожденных в мире 2
1.2 Основное определение медицинских данных 5
1.2.1 Определение добычи данных 5
1.2.2 История медицинских данных.
1.3 Семь принципов и случая объяснения распознавания модели медицинских данных 6
1.3.1 Что такое распознавание режима 6
1.3.2 7 Маленьких историй 7
1.4 машинное обучение и искусственный интеллект в области клинической медицины 12
1.5 Основные принципы нейронной сети 13
Глава 2 Данные данные Влаживание клинической медицины 20
2.1 История отношений между фибрилляцией предсердий и функцией почек 21
2.2 Поддерживать принцип алгоритма и применение векторной машины 30
2.2.1 Открытие истории 30
2.2.2 Основные функции поддержки векторной машины 31
2.2.3 Случай приложения машины для поддержки вектор 39
2.3 Закон о болезнях и статистическая революция 43
2.3.1 Статистическая история гепатобилиарной хирургии 43
2.3.2 Рождение двойного эксперимента 44
2.3.3 Несколько интересных медицинских статистических историй 47
2.4 Исследование пожилых людей 50
2.4.1 Захват данных и источник 50
2.4.2 Анализ старения со старением 51
2.4.3 Оценка приложения для хирургии пожилых людей Ключевое слово частота 53
2.4.4 Анализ данных пожилой опухоль легкого 54
2.4.5 Британские пациенты за 38 лет исследования смертности 59
2.4.6.
2,5 Edge Disciplines of Clinical Medicine и Data Whoying 62
2.5.1 несколько примеров 62
2.5.2 Разница между медицинской статистикой и медицинским анализом 69
2.5.3. Соответствующие данные - несколько примеров дисциплины Edge 72
2.5.4 Случай медицинских данных 74
Глава 3 в -Детское слияние клинической медицины и технологии данных 90
3.1 История диабета 2 типа 91
3.2 Основные принципы и применение регрессии COX 94
3.2.1 Основные принципы Кокса возврата 94
3.2.2 Прогноз пациентов с продвинутыми метастазами в мозге, многие факторы, которые Кокс возвращается к 95
3.2.3 Откровение 100 этого случая 100
3.3 История в анализе медицинских данных 101
3.4 Значение клинической медицины 103.
3.4.1 Основное определение кластерного алгоритма 103
3.4.2 Значение клинических медицинских данных.
3.4.3 Дело 112
3.5 Приложение Алгоритм Бейеса 113
3.5.1. Широко распространенная история 113
3.5.2 Медицинский случай байесовского алгоритма 114
Глава 4 Режим идентификации модели клинической медицины 126
4.1 Что такое идентификация режима 127
4.1.1 Определение 127
4.1.2 История распознавания модели клинической медицины 127
4.2 История базовой линии Статические сердца 130
4.3 Алгоритм дерева решений 132
4.4 Алгоритм ожидания (EM) 135
4.5 Закон алгоритма и сущность клинической медицины 140
4.5.1 Какова сущность алгоритма 140
4.5.2.
Глава 5 Общие инструменты для медицинских данных доходов 146
5.1 SAS Mining Software Casfer 147
5.2 Введение программного обеспечения Weka 150
5.3 Case 152 Matlab
5.4 R Языковой случай 162
5.5 Как использовать врача, чтобы хорошо использовать инструмент раскопок 164
Глава 6 Статистические инструменты в профессиональной медицине Medicine Sci Paper 169
6.1 T Значение и историю значения P в медицинских данных 170
6.2 История k -Line Diagram 172
6.3 Технология данных в международном журнале 174
6.4 Статистические инструменты в анализе SCI Получите 180
6.4.1 Объект исследования и выбранный стандарт 181
6.4.2 Статистическая обработка 181

об авторе


Г -н Шао Сюэджи - практикующий врач и пионер, предложенный концепцией больших данных в моей стране. Комиссия HQM впервые.Мало того, что г -н Шао Сюэджи также является пионером идентификации искусственного интеллекта в медицинском имидже в моей стране. Машина глубокое изучение медицинских изображений.Г -н Шао Сюэджи также является пионером медицинских данных. хирургическая сущность

Предисловие