8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Анализ больших данных подключенных автомобилей и умных городов

Цена: 1 718руб.    (¥81.3)
Артикул: 626193256760

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:凤凰新华书店旗舰店
Адрес:Цзянсу
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥155.23 280руб.
¥154.73 269руб.
¥36761руб.
¥20.6436руб.

Введение

В этой книге исследуется взаимосвязь транспорта, науки о данных, автомобильного дизайна и умного городского планирования.Его цель — предоставить комплексные рекомендации и предложения по транспорту в умных городах. В этой книге обсуждаются концепции больших данных, подключенных и автономных транспортных средств, умных городов и аналитики.В нем объясняется, как инструменты и методы, включенные в книгу, могут быть применены к транспортным услугам умного города.В нем обобщается ценность технологий анализа больших данных для транспорта и какие шаги следует предпринять, чтобы воспользоваться преимуществами этих мощных ресурсов.Наконец, в нем представлены рекомендации для специалистов по умному городу.

Читателями этой книги являются специалисты по транспортному планированию и инженеры дорожного движения, отраслевые аналитики, специалисты по обработке и анализу данных, инженеры и разработчики данных, производители автомобилей, сторонники и разработчики умных городов, а также преподаватели и студенты университетов.



Каталог

Каталог

Переводчик

Предисловие

Глава D1 Введение

1.1?Цель знаний...001

1,2? Облачная диаграмма частот слов...001

1.3?Введение...002

1.4?Фон...002

1.5 Почему возникает этот вопрос? Зачем поднимать этот вопрос сейчас?...004

1.6?Целевая аудитория этой книги...004

1,7? Обзор содержания каждой главы...006

Артикул...010



Глава Д2? Проблемы, которые необходимо решить

2.1?Цели знаний...011

2,2? Облачная диаграмма частот слов...011

2.3?Введение...012

2,4?Вопросы, а не ответы...014

2.5?Обзор проблемы...014

2,6?Вопросы, связанные с безопасностью...018

2,7? Вопросы эффективности...019

2,8? Проблемы, связанные с пользовательским опытом...024

2.9?Как справиться с этими проблемами? ...026

Артикул...026


Глава Д3? Что такое большие данные

3.1?Цели знаний...027

3,2? Облачная диаграмма частот слов...027

3.3?Введение...028

3,4? Как измерить большие данные? ...029

3,5? Что такое большие данные? ...030

3.6?Вызов...036

3,7? Транспортировка больших данных...040

3,8?Управление и эксплуатация транспортной системы...045

Артикул...046



Глава D4? Подключенные автомобили и автономные транспортные средства

4.1? Цели знаний...047

4,2? Диаграмма облаков частот слов...047

4.3?Введение...048

4,4? Что такое подключенный автомобиль...050

4.5?Проблемы подключенных автомобилей...052

4,6? Что такое автономный автомобиль? ...059

4,7? Проблемы автономных транспортных средств...062

4,8? Краткое описание различий между подключенными и автономными автомобилями...064

4,9? Подключенные автомобили и автономные транспортные средства в умных городах...065

4.10? Возможное влияние подключенных автомобилей и автономных транспортных средств на транспортную отрасль...066

4.11? Большие данные и связь...067

4.12?Подключенные автомобили и автономные транспортные средства в умных городах...067

4.13? Возможное влияние подключенных автомобилей и автономных автомобилей на автомобильную промышленность...069

4.14? Резюме...070

Ссылки...071



Глава D5?Умный город

5.1?Цели знаний...073

5,2? Диаграмма облаков частот слов...073

5.3?Введение...074

5,4? Что такое умный город? ...075

5,5? Цели умных городов...083

5,6? Шаги к умным городам...085

5,7? Каркас умного города...088

5,8?Оценка инвестиционного эффекта...093

5,9? Проблемы умных городов...093

5.10?Возможности умных городов...094

5.11? Уроки, извлеченные из проекта сбора платы за въезд в Лондон...096

5.12?Чувственный город...100

5.13? Резюме...102

Ссылки...102



Глава D6? Что такое аналитика?

6.1? Цели знаний...104

6.2?Облачная диаграмма частот слов...104

6.3?Введение...105

6,4?Определение аналитики...106

6.5 Почему аналитика ценна? ...107

6,6? Анализ услуг умного города...109

6,7? Аналитическое управление производительностью умных городов...118

6,8? Как аналитика и озера данных тесно взаимодействуют друг с другом? ...119

6,9? Как определить потребности в данных, связанных с аналитикой...120

6.10?Резюме...120

Ссылки...121


Глава D7? Практическое применение аналитики на транспорте

7.1?Цели знаний...122

7,2? Облачная диаграмма частот слов...122

7.3?Введение...123

7.4 Что такое интегрированная платежная система?...124

7.5 Почему интегрированные платежи могут стать хорошей отправной точкой для умных городов?...125

7,6? Анализ комплексной платежной системы и ее практическое применение...126

7,7? Что такое МааС?...126

7.8 Почему MaaS является хорошей отправной точкой для умных городов? ...127

7,9?MaaS-анализ и его практическое применение...128

7.10?Что такое управление дорожным движением?...129

7.11 Почему управление дорожным движением является хорошей отправной точкой для умных городов? ...129

7.12?Анализ управления дорожным движением и его практическое применение...130

7.13?Что такое управление общественным транспортом?...131

7.14 Почему управление общественным транспортом является хорошей отправной точкой для создания умных городов?...131

7.15? Анализ управления общественным транспортом и его практическое применение...132

7.16? Что такое управление производительностью? ...133

7.17 Почему управление эффективностью является хорошей отправной точкой для умных городов?...134

7.18?Анализ управления эффективностью и его практическое применение...135

7.19? Резюме...135

Ссылки...137



Глава D8? Случаи применения в сфере транспорта

8.1? Цели знаний...138

8.2?Облачная диаграмма частот слов...138

8.3?Введение...139

8,4? Каковы случаи применения? ...140

8,5? Варианты применения умного городского транспорта...141

8,6? Резюме...151

Ссылки...151

Глава D9? Создание озера данных

9.1? Цели знаний...152

9,2? Облачная диаграмма частот слов...152

9.3?Введение...153

9,4? Определение озера данных...156

9,5? Как работает озеро данных...156

9.6?Ценность озера данных...160

9,7? Проблемы озера данных...162

9,8? Методы создания озера данных...164

9,9? Успешные организации...166

9.10? Резюме...168

Рекомендации...169



Глава D10? Практическое применение и концепции анализа транспортных данных

10.1?Цели знаний...170

10,2? Облачная диаграмма частот слов...170

10.3?Введение...171

10,4? Концепция...172

10,5? Анализ изменчивости скорости на шоссе...173

10,6? Индекс доступности умного города...182

10.7?Индекс возврата пошлин...184

10,8? Управление производительностью магистральных дорог...186

10.9? Поддержка принятия решений по приобретению шины...186

10.10? Мысли о применении аналитики...187

Рекомендации...190



Глава D11? Оценка выгод и затрат на транспортные услуги умного города

11.1? Цели знаний...191

11.2?Облачная диаграмма частот слов...191

11.3?Введение...192

11,4? Обзор метода...193

11.5?Несколько предположений...195

11,6? Оценка затрат и выгод умных городов...198

11,7? Предполагаемые конфигурации для целей оценки затрат...200

11,8? Оценка затрат на транспортные услуги умного города...209

11,9? Сводная информация о затратах на транспортные услуги «умного города»...221

11.10? Оценка выгод от транспортных услуг умного города...222

11.11? Краткое изложение затрат и выгод от транспортных услуг «умного города»...229

11.12? Резюме...230

Референции...231



Глава D12? Краткое содержание книги

12,1? Цели знаний...234

12,2? Облачная диаграмма частот слов...234

12.3?Введение...235

12,4? Обзор главы D1...236

12,5? Обзор главы D2...236

12,6? Обзор главы D3...237

12,7? Обзор главы D4...237

12,8? Обзор главы D5...238

12,9? Обзор главы D6...238

12.10? Обзор главы D7...239

12.11?D8 Обзор главы...239

12.12? Обзор главы D9...239

12.13?D10 Обзор главы...240

12.14?D11 Обзор главы...240

12.15? Советы для специалистов по умному городскому транспорту...241

12.16? Резюме...243

Референции...244