Новая подлинная версия Arm Cortex-M4 развивает Donald Machinery Industry Press 9787111570622
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
- Автор:Дональд
- Письмо,:ДональдПереводить
- Фрагментация:Простое украшение
- Цены:69.0
- ISBN:9787111570622
- Издательство:Машиностроительная промышленность Пресса
- формат:16
- Язык:Китайский
- Время публикации:2017-06-01
- Количество страниц:249
- Внешний номер:1201529258
- Издание:1
Переводчик
Предисловие
ГЛАВА 1 КОРКА РУКА&Mdash; M4 System Development
1.1 Введение
1.1.1 Аудио интерфейс
1.1.2 Texas Instruments TM4C123 LaunchPad и STM32F407 Discovery Development Kit
1.1.3 Аппаратные и программные инструменты
Рекомендации
Глава 2 Аналоговый ввод и вывод
2.1 Введение
2.2 AIC3104 Stereo Signal Codec, используемый в качестве аудио входов и вывода
2.3 WM5102 Аудио -разъем Кодек
2.4 Пример программирования
2.5 Ввод и вывод в реальном времени с использованием запроса, прерывания и DMA
2.5.1 I2S Моделирование TM4C123
2.5.2 Программная операция
2.5.3 Запустите программу (обычная tm4c123_loop_poll.c)
2.5.4. Измените входное соединение на Linein
2.5.5. Измените частоту отбора проб
2.5.6. Использование цифрового микрофона MEMS на звуковой карте Wolfson
2.5.7 Запустите программу (обычная STM32F4_LOOP_POLL.C)
2.5.8 Запустите программу (обычная TM4C123_LOOP_INTR.C)
2.5.9 TM4C123 Процессор DMA DMA
2.5.10 Запустите программу (обычная TM4C123_LOOP_DMA.C)
2.5.11 Выполнение программы мониторинга
2.5.12 Измерение задержки, введенной методом ввода/вывода на основе DMA на основе DMA
2.5.13 DMA процессора STM32F407
2.5.14 Запустите программу (обычная STM32F4_LOOP_DMA.C)
2.5.15 Измерение задержки, введенной методом ввода/вывода на основе DMA на основе DMA
2.5.16 Запустите программу (обычная STM32F4_LOOP_BUF_INTR.C)
2.6 Генерация формы волны в реальном времени
2.6.1 Запустите программу (обычная STM32F4_SINE48_INTR.C)
2.6.2 Изполосный шум на выходе кодека сигнала AIC3104 (Pronting TM4C123_SINE48_INTR.C)
2.6.3 Запустите программу (обычная STM32F4_SINE_INTR.C)
2.6.4 Запустите программу (обычная STM32F4_SQUARE_INTR.C)
2.6.5 Запустите программу (обычная TM4C123_AM_POLL.C)
2.7 Использование псевдолудочного шума для определения частотной характеристики DAC
2.7.1 Программируемый фильтр де-эмфазиса для кодека сигнала AIC3104
2.7.2 Программируемое цифровое фильтр специальных эффектов для кодека сигнала AIC3104
2.8 псевдоним
2.9 Использование адаптивных фильтров для определения частотной характеристики DAC
2.10 Аналоговый выход 12-битного ЦАП 2,10STM32F407
Рекомендации
Глава 3 Фильтр с ограниченным воздействием ответа
3.1 Введение в цифровые фильтры
3.1.1FIR Фильтр
Введение в преобразование 3.1.2Z
3.1.3z Определение преобразования
3.1.4 Свойства трансформации Z
3.1.5Z Переносная функция
3.1.6s плоскость до z -картирования плоскости
3.1.7 Дифференциальное уравнение
3.1.8 Частотная характеристика и z-трансформация
3.1.9z обратная трансформация
3.2 Классификация ответа идеального фильтра: LP, HP, BP, BS
3.2.1 Разработка FIR -фильтра с использованием метода окна
3.2.2 Функция окон
3.2.3 Проектирование идеальных фильтров Qualcomm, Bandpass и STOP с использованием метода Window
3.3 Примеры программирования
3.3.1 Измените коэффициент скольжения среднего фильтра
3.3.2 Используйте MATLAB для генерации файла заголовка коэффициента фильтра FIR
Глава 4 Бесконечное воздействие фильтр ответов
4.1 Введение
4.2iir Структура фильтра
4.2.1 Прямая структура типа I
4.2.2 Прямая структура типа II
4.2.3 Прямая передача типа II
4.2.4 Каскадная структура
4.2.5 Параллельная структура
4.3 Импульсный инвариантный метод
4.4 Билинейная трансформация
4.5 Пример программирования
Рекомендации
Глава 5 быстрое преобразование Фурье
5.1 Введение
Разработка 5,2 алгоритма 2FFT
5.3 Алгоритм уровня частоты.
5.4 Алгоритм извлечения времени.
5.5 Алгоритм 4FFT База.
5.6 Быстрое обратное преобразование Фурье
5.7 Пример программирования
5.8 Программирование на основе кадров или блоков
5.8.1 Запустите программу (обычная TM4C123_DFT128_DMA.C)
5.8.2 Утечка спектра
5.9 Быстрая свертка
5.9.1 Запустите программу (обычная TM4C123_FASTCONV_DMA.C)
5.9.2 Реализация времени выполнения фильтра FIR с помощью метода быстрого свертки
Рекомендации
Глава 6 Адаптивный фильтр
6.1 Введение
6.2 Адаптивное макет фильтра
6.2.1 Адаптивный прогноз
6.2.2 Идентификация системы или прямое моделирование
6.2.3 Шумовая отмена
6.2.4 равновесие
6.3 Функция производительности
6.4 Поиск минимального значения
6,5 Минимальный средний квадратный алгоритм
6.5.1 LMS Evolution
6.5.2 Нормализованный алгоритм LMS
6.6 Пример программирования
Эта книга представляет практический метод обучения цифровой обработки сигналов (DSP).Примеры в реальном времени в книге основаны на микропроцессоре Armcortex-M432-бит, который использует аналоговые сигналы ввода/выходных данных (экспериментальные входные сигналы могут быть предоставлены с помощью генератора сигналов или аудио-источника, таких как iPod), и отображают визуальные и слуховые эффекты с помощью осмеирования и наушников или наушников.Кроме того, эта книга также охватывает некоторые основные концепции обработки цифровых сигналов, такие как преобразование аналога в цифровое и цифровое в анализ, фильтрация FIR и IIR, преобразование Фурье, адаптивная фильтрация и так далее.Эта книга может использоваться в качестве вспомогательного учебного материала для обучения экспериментам DSP в университетах, а также подходит для студентов и студентов, которые намерены использовать дешевый Armcortex-M4 для изучения DSP.
Автор: Donaid S.Rey, работая в Херре, Эдинбург, Шотландия&Департамент электротехники Университета Хериот Ватт, Университет Хериот Уотт, занимался практическим преподаванием DSP в Университете Чжэцзян в Китае в качестве приглашенного ученого. Он соавтор цифровой обработку сигналов и приложения на основе TMS320C6713 и TMS320C6416 DSK (2-е издание) »(Wiley, 2008), а также является автором обработки и приложений цифровых сигналов на основе экспериментатора OMAP-L138 (Wiley, 2012).