краткое введение
В этой книге вы узнаете:
Используйте приложения Appengine для достижения автоматического регулярного потребления данных.
Создайте и генерируйте панели данных в Googledastudio.
Создайте реальные трубопроводы анализа данных и реализуйте анализ потоковых данных.
Используйте GoogleBigQuery для изучения взаимодействующих данных.
Создайте байесовскую модель в кластере CloudDataproc.
Используйте Spark, чтобы создать модель машинного обучения логической регрессии.
Рассчитайте функции агрегации времени с помощью конвейера данных CloudDataFlow.
Используйте TensorFlow, чтобы построить модель прогнозирования с высокой производительности.
Разверните свою модель в качестве микросервисов и используйте ее из пакетной обработки и реальных конвейеров данных.