8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Официальный подлинный дискретный сигнал времени обработка третьего издания третьего издания Соединенных Штатов А.В. Обенхайм Алан В.Оппенхайм в ожидании Huang Jianguo Liu Shutang Zhang Guomei, чтобы перевести Dazhong Specialty Science Computer Computer

Цена: 1 497руб.    (¥70.8)
Артикул: 527652170498

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:电子工业出版社旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥591 247руб.
¥63.71 346руб.
¥34.5729руб.
¥992 092руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии


Параметры продукта

Основная информация

Название: Обработка сигнала дискретного времени

**: 109.00 Юань

Автор: (Мидиа). Обонхайм ждал, Хуан Цзяньгу, Лю Штанг, Чжан Гуоми перевод

Пресса: электронная промышленная пресса

Дата публикации: 2015-01-01

ISBN: 9787121244667

Слова: 1378000

Номер страницы: 780

Издание: 3

Переплет: мягкая обложка

Открыто: 16

Товарный вес:


Введение

Краткое содержание

В этой книге систематически обсуждается основная теория и метод дискретной обработки сигнала времени и представляет собой классический учебник в области международной обработки сигналов.Содержание включает в себя дискретные временные сигналы и системы, преобразования z, выборки непрерывных сигналов времени, анализ неизменных систем в линейное время, структура дискретного времени системы, метод проектирования фильтра, дискретное преобразование Фурье, дискретное расчет преобразования Фурье, анализ Фурье с использованием дискретного преобразования Фурье, Моделирование сигнала параметров, дискретное преобразование Гильберта, инвертированный анализ и гомогенная свертка решения.Эта книга богата примерами и упражнениями и имеет практическую ценность.


Абстрактный

Похожего контента пока нет


Похожего контента пока нет
Оглавление

Глава Один  Введение 
Глава 2  Дискретный сигнал времени и система 
  2.0  Введение 
  2.1  Дискретный сигнал времени 
  2.2  Система дискретного времени 
  2.3  линейное время без изменений (LTI) система 
  2.4&Nbsp; линейная природа Наруто 
  2.5  уравнение разницы в линейной постоянной коэффициентах 
  2.6  представление дискретного времени и частотного домена системы и частота системы 
  2.7  используйте преобразование Фурье, чтобы представить последовательность 
  2.8  симметричные свойства преобразования Фурье 
  2.9  Фурье преобразовать теорему 
  2.1  0 Дискретное время случайный сигнал 
  2.1  1 Соминома 
  упражнение 
Глава 3&трансформация nbsp; z 
  3.0  Введение 
  3.1&трансформация nbsp; z 
  3.2  z преобразует природу домена сходимости 
  3.3  
  3.4  z преобразует природу 
  3.5  Z Transformation и LTI -система 
  3.6  одноразовая z преобразование 
  3.7  Резюме 
  упражнение 
Глава 4  выборка непрерывных сигналов времени 
  4.0  Введение 
  4.1  выборка цикла 
  4.2  представление доменного домена отбора проб 
  4.3  Реконструкция образца с ограниченным сигналом 
  4.4  дискретная обработка времени непрерывного времени сигналов 
  4.5  Дискретные сигналы времени для непрерывной обработки времени 
  4.6  используйте дискретное время для обработки скорости отбора проб 
  4.7  Обработка сигнала скорости мульти -карты 
  4.8  Цифровая обработка аналогового сигнала 
  4.9  Over -Sampling и образование шума в конверсии A/D и D/A 
  4.10  Резюме 
  упражнение 
Глава 5  Версинельность преобразования линейной постоянной системы 
  5.0  Введение 
  5.1  частотная реакция системы LTI 
  5.2  Репрезентативная система линейного постоянного коэффициента 
  5.3  частотная реакция разумной системной функции 
  5.4  взаимосвязь между амплитудой и фазой 
  5.5  Quanyong System 
  5.6  *Маленькая фазовая система 
  5.7  линейная система широкой фазы 
  5.8  Резюме 
  упражнение 
Глава 6  Структура системы дискретного времени 
  6.0 Введение 
  6.1  хрупкое представление о линейном постоянном коэффициенте 
  6.2  
  6.3  Основная структура системы IIR 
  6.4  форма преобразования 
  6.5  Основная сетевая структура системы FIR 
  6.6  Фильтр сетки 
  6.7  Обзор эффекта ограниченных значений точности 
  6.8  эффект количественного определения фактора 
  6.9  эффект шума в цифровом фильтре 
  6.10  IIR цифровой фильтр нулевой вход Extreme Ring 
  6.11  Резюме 
  упражнение 
Глава 7  метод проектирования фильтра 
  7.0  Введение 
  7.1  Фильтр технический индекс 
  7.2  Discrete Time IIR -фильтр с непрерывного фильтра времени 
  7.3  Дискретное время Bartworth, Chebibirifer и Ellipse Filter 
  7.4  частотное преобразование фильтра с низким уровнем IIR 
  7.5  FIR -фильтр с методом функции окна 
  7.6  Kaiser Design Design Fire Filter, например, 
  7.7  FIR Filter*Хороший подход 
  7.8  FIR и другие ребра, приближающиеся к примеру 
  7.9  IIR и FIR цифровой фильтр оценки 
  7.10  проектирование образцов фильтра 
  7.11  Резюме 
  упражнение 
Глава 8  дискретное преобразование Фурье 
  8.0  Введение 
  8.1  Периорическое представление последовательности—— дискретный номер уровня Фурье 
  8.2  дискретный уровень Фурье на уровне 
  8.3  Фурье преобразование сигнала цикла 
  8.4  выборка образца Фурье 
  8.5  Фурье ограниченной длинной последовательности указывает—— 
  8.6  дискретная трансформация Фурье природы 
  8.7  дискретное преобразование Фурье для достижения линейной сверты 
  8.8  дискретное преобразование строки (DCT) 
  8.9  Резюме 
  упражнение 
Глава 9  расчет дискретного преобразования Фурье 
  9.0 ВВЕДЕНИЕ 
  9.1  Прямой расчет дискретного преобразования Фурье 
  9.2&ABSP; алгоритм FFT, выбранным временем 
  9.3&ABSP; алгоритм FFT, выбранной частотой 
  9.4&Nbsp; осознайте проблему 
  9.5  больше общего алгоритма БПК 
  9.6&Nbsp; dff с сверткой 
  9.7  влияние ограниченной длины регистрации 
  9.8  Резюме 
  упражнение 
Глава 1  анализ Фурье с использованием дискретного преобразования Фурье 
  10.0  Введение 
  10.1  анализ Фурье с сигналом DFT 
  10.2  DFT -анализ синусоидального сигнала 
  10.3  преобразование Фурье 
  10.4  Анализ Фурье пример Фурье неидающих сигналов 
  10.5  Анализ Фурье устойчивых случайных сигналов—— цикл -диаграмма 
  10.6  Анализ спектра случайного сигнала, оцененный по последовательности автокорреляции 
  10.7  Резюме 
  упражнение 
Глава 1  моделирование сигнала параметров 
  11.0  Введение 
  11.1  Полное моделирование полюсов сигналов 
  11.2  определить сигнал и моделирование случайного сигнала 
  11.3  оценка связанных функций 
  11.4  модельный заказ 
  11.5  Анализ спектра полной точки 
  11.6  решения из соответствующей регулярной группы формул 
  11.7  Фильтр сетки 
  11.8  Резюме 
  упражнение 
Глава 1&Nbsp; отображение Гильберта изменение 
  12.0 Введение 
  12.1  причина и влияет на трансформацию Fulfa Fulfa реальные пималис и виртуальные части 
  12.2  Теорема полноты ограниченной длинной последовательности 
  12.3  взаимосвязь между амплитудой и фазой 
  12.4  
  12.5  Резюме 
  упражнение 
Глава 1  инсталидный анализ и гомогенная свертка раствора 
  13.0  Введение 
  13.1  Определение букетов 
  13.2  определение спектра восстановления 
  13.3  число -number number number 
  13.4  еще одно представление спектра восстановления 
  13.5  повторный спектр индексной последовательности,*малая фаза и*большая фаза последовательность 
  13.6  расчет повторяющегося спектра 
  13.7  Мультиэктопический метод рутирования восстановление вычисления 
  13.8  Lifnochromication на основе взаимной оценки 
  13.9  простой оценка восстановления модели модели поли 
  13.10  применение в обработке голоса 
  13.11  Резюме 
  упражнение 
Приложение  случайный сигнал 
Приложение Б  непрерывный временной фильтр 
Приложение С  некоторые упражнения ответов 
Приложение Д  Термины Таблица сравнения 
Рекомендации


об авторе

об авторе

Профессор Форд, MIT) Институт технологий (MIT) Электрика и компьютерные науки, главный исследователь электронного исследовательского лаборатории MIT (RLE), академик Национальной инженерной академии, IEEE Aliate, исследовательский интерес представляет собой обработку сигналов и применение в общем Field. Выдающиеся научные исследования и преподавательская работа получили много наград.Это также сигналы и системы.


СМИ обзор

Выбор редактора

Профессор Р. У. Сифвер, А.В. Обонхайм и Технологический институт Грузии в Массачусетском технологическом институте в Соединенных Штатах.