Применение проектирования тестирования и обработки данных Применение третьего издания метода обработки данных не имеет слишком большого количества глубоких математических терминов.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Название продукта: | Дизайн теста и обработка данных (третье издание) |
Название книги по маркетингу: | |
Автор: | Ли Юнььян и Ху Чуанронг составляли |
Цены: | 35.00 |
ISBN: | 978-7-122-29990-1 |
Ключевые слова: | Тестовый дизайн; |
масса: | 474 грамм |
Издательство: | Химическая промышленность пресса |
формат: | 16 | Фрагментация: | квартира |
Время публикации: | Сентябрь 2017 года | Издание: | 3 |
Номер страницы: | 298 | Время печати: | 1 |
Содержание учебника включает в себя методы проектирования тестов и обработки данных, обычно используемые в научных исследованиях и промышленном производстве. Полем
Этот учебник фокусируется на применении методов проектирования тестов и обработки данных.
Учебник фокусируется на теоретической связи и может сочетаться с различными специальностями.
Он был переиздан 21 раз до пересмотра этой книги и выиграл первую премию Китая нефтяной и химической промышленности.
Ли Юньан, Университет легкой индустрии Ухан, профессор, занимался преподаванием проектирования тестов всей школы и преподавания по обработке данных более 20 лет и проводил преподавание и научные исследования в области химической инженерии и обработки сельскохозяйственных продуктов.Один редактор -в учебнике, выиграл одну секунду преподавательских достижений Народного правительства провинции Хубэй, получил одну вторую премию провинциального государственного и технологического прогресса провинции Хубэй, а также одну из наград в Уханской науке и технологии.
0 Введение
0.1 Обзор разработки дизайна тестирования и обработки данных 1
0,2 Значение дизайна теста и обработки данных 2
1 Анализ ошибок тестовых данных
1,1 Истинное значение и среднее 3
1.1.1 Истинное значение 3
1,1,2 Среднее 3
1.2 Основная концепция ошибки 6
1.2.1 Абсолютная ошибка 6
1.2.2 Отношения 6
1.2.3 Средняя арифметическая ошибка 8
1.2.4 Стандартная ошибка 8
1.3 Источник и классификация ошибок тестовых данных 8
1.3.1 Случайная ошибка 8
1.3.2 Системная ошибка 9
1.3.3 За ошибки 9
1.4 Опыт данных о точности 9
1.4.1 Точность 9
1.4.2 Коррекция 11
1.4.3 Точность 11
1.5 Статистический тест ошибки тестовых данных 12
1.5.1 Тест случайной ошибки 12
1.5.2 Проверка системной ошибки 14
1.5.3 Проверка аномальных значений 18
1.6 Выразите эффективные цифры и результаты испытаний 21
1.6.1 Эффективные рисунки 21
1.6.2 Эффективные численные операции 22
1.6.3 Правила ремонта эффективных чисел 23
1.7 Передача ошибки 23
1.7.1 Основная формула передачи ошибок 23
1.7.2 Формула передачи ошибок обычно используемых функций 24
1.7.3 Применение формулы по ошибкам. Формула 25
Применение 1.8Excel в анализе ошибок 27
1.8.1 Ввод данных тестовых данных 27
1.8.2Excel Formula and Function Application 32
1.8.3 Библиотека инструментов анализа данных 40
1.8.4excel in&Чи; 2 применение 42 в тесте 42
1.8.5excel применение в тесте F 44
1.8.6excel, применяемый в T -тесте 46
Упражнение 51
2 Диаграмма тестовых данных
2.1 Метод листинга 53
2.2 Метод значков 54
2.2.1 Общие данные Рисунок 55
2.2.2 Выбор системы координат 61
2.3 Применение программного обеспечения для рисования компьютера в рисунке диаграммы 62
2.3.1Excel's применение в рисунке диаграммы 62
*2.3.2origin применение в графическом чертеже 77
Упражнение 86
3 Анализ дисперсии теста
3.1 Анализ дисперсии однофакторного теста 88
3.1.1 Основные проблемы анализа различий в дифференциальных квадратах тестирования 88
3.1.2 Основной шаг базовый шаг 89
3.1.3 Применение анализа различия в анализе разности между однофакторным тестом 5
3.2 Анализ дисперсии двухфакторного теста 94
3.2.1 Анализ дисперсии двойного фактора без повторного теста 95
3.2.2 Анализ дисперсионного анализа повторного теста с двойным фактором 96
3.2.3 Применение анализа двухфакторного дифференциального анализа 99
Упражнение 102
4 Анализ возврата данных тестовых данных
4.1 Основная концепция 104
4.2 один линейный регрессионный анализ юаня 105
4.2.1 Создание уравнения линейной регрессии с одним -глупостью 105
4.2.2 Проверка линейного эффекта линейной регрессии юаня 107
4.3 Множественные линейные регрессионные анализа 111
4.3.1 Уравнение линейной регрессии разнообразия 111
4.3.2 Многолинейное уравнение регрессии Интерактивный тест 114
4.3.3 Метод протестантского суждения фактора 116
4.3.4 Прогнозирование тестирования отличного плана 117
4.4 Нелинейный регрессионный анализ 119
4.4.1 One -Dollar не -линейный регрессионный анализ 119
4.4.2 One Yuan Multi -Eittable Return 122
4.4.3 Разнообразие нелинейная регрессия 124
4.4.4 Прогнозирование тестирования отличного плана 126
4.5excel's применение в регрессионном анализе 127
4.5.1“”
4.5.2 Применение встроенной функции в регрессионном анализе 132
4.5.3.
4.5.4.
Упражнение 139
5 предпочтительный метод
5.1 Предпочтение для одного фактора 141
5.1.1 Метод возврата и пробной версии 141
5.1.2 Метод сегментации золота (Закон 0,618) 142
5.1.3 Метод оценки 142
5.1.4 Метод оплаты 143
5.1.5 Метод параболической линии 144
5.1.6 Метод пакетного испытания 145
5.1.7 Постепенно улучшить закон (Закон о альпининге) 146
5.1.8 Пиковая ситуация 147
5.2 Double -Factor Precienteding Method 147
5.2.1 Плед в метод открытия 147
5.2.2 Ротари Закон 148
5.2.3 Метод параллельной линии 150
5.2.4 Метод воспитания 150
5.2.5 Метод борьбы 150
Упражнение 151
6 ортогональный дизайн испытаний
6.1 Обзор 153
6.1.1 Православная таблица 153
6.1.2 Преимущества ортогонального тестового дизайна 155
6.1.3 Основные шаги ортогонального дизайна теста 157
6.2 Метод аудио -анализа результатов проектирования ортогональных тестов 158
6.2.1 Одноиндексный ортогональный дизайн теста и интуитивно понятный анализ его результатов 158
6.2.2 Multi -Indicator Orthogonal Test Design и интуитивно понятный анализ результатов 162
6.2.3 Интерактивный ортогональный дизайн теста и интуитивно понятный анализ результатов 166
6.2.4 Проект ортогонального теста гибридного уровня и интуитивно понятный анализ его результатов 170
6.2.5Excel, применяемый в интуитивном анализе 172
6.3 Метод анализа Результаты проектирования ортогональных тестов 176
6.3.1 Основные шаги и форматы дисперсионного анализа 176
6.3.2 Анализ разницы в разнице между двумя уровнями ортогонального теста 178
6.3.3 Анализ разницы в разнице в трехуровневом ортодонтическом тесте 181
6.3.4 Анализ дисперсионного анализа гибридного уровня ортогонального теста 185
6.3.5Excel, применяемый в анализе дисперсии 190
Упражнение 192
7 единый дизайн
7.1.
7.1.1 Однородное дизайн Таблица 194
7.1.2 Единообразной дизайн Таблица 196
7.2 Основные шаги дизайна 197
7.3 Применение унифицированного дизайна 198
Упражнение 203
8 Возврат вернуть в пробный дизайн
8.1 Вернуться к ортогональному дизайну тестов и анализу результатов 204
8.1.1 Основной способ вернуться к ортодоксальному дизайну 204
8.1.2 Создание уравнения возврата 206
8.1.3 Анализ дисперсии уравнения регрессии и коэффициента 207 частичной регрессии 207
8.2 Два возврата к телесному дизайну решений 217
8.2.1 Два возврата к ортогональному комбинированному дизайну Таблица 217
8.2.2 Применение вторичного возврата к ортогональной комбинации 221
*8.3 Два возвращаются к позитивной комбинированной комбинированной конструкции с положительным обменом 232
Упражнение 238
9 Дизайн теста формулы
9.1 Ограничение дизайна теста Формулы 240
9.2 Простая формула дизайн 241
9.2.1 Простая концепция 241
9.2.2 Простой -сетка сетки 241
9.2.3 Простой гравитационный дизайн 246
*9.3 Формула равномерно спроектирована 248
9.4 Применение дизайна формулы 251
Упражнение 254
Приложение
Рекомендации
QR -индекс
В сочетании с большим количеством примеров эта книга вводит некоторые обычно используемые методы проектирования тестирования и обработки тестовых данных в научных тестах и практических применения промышленного производства и вводит мощные функции компьютеров в обработке тестовых данных.Книга разделена на 9 глав, из которых первые 4 главы вводят анализ ошибок тестовых данных, представление диаграммы тестовых данных, анализ теста тестовых данных и регрессионный анализ тестовых данных. , Метод единого проектирования, возвращается в метод ортогонального проектирования тестирования и метод проектирования тестирования формулы.
Эта книга имеет вспомогательные цифровые учебные ресурсы, большое количество информации, богатые примеры, уделение внимания на теоретическую связь, стремление к переходу, сосредоточившись на основных моментах, четкие первичные и вторичные, легко выучить самостоятельно.
Эта книга может использоваться в качестве учебной книги для студентов или учебных книг, таких как химическая промышленность, продукты питания, фармацевтическая, биология, материалы, легкая промышленность, окружающая среда, сельское хозяйство и лесное хозяйство и т. Д., А также могут использоваться в качестве инженерного и технического персонала. , научные исследователи и учителя.