8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

[Официальное подлинное издание] Анализ и обработка цифрового сигнала (2 -е издание) Чжан Xudong Tsinghua University Press Electronic Information Engineerinity Анализ обработки цифровых сигналов.

Цена: 2 071руб.    (¥98)
Артикул: 656728009437

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:清华大学出版社官方旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥952 008руб.
¥66.751 411руб.
¥49.81 053руб.
¥67.351 424руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

 Заголовок: Анализ и обработка цифрового сигнала (2 -е издание)
 Издательство: Tsinghua University Press
 Дата публикации 2021
 Номер ISBN: 9787302577805
Эта книга систематически вводит принципы и алгоритмы анализа и глубины цифрового сигнала.Вся книга состоит из 12 глав. Глава 1 представляет собой подготовительное знание, в котором описываются основные знания и теорему выборки непрерывной обработки сигналов. Различные понятия и методы непрерывной обработки сигналов очень полезны для глубокого понимания результатов обработки цифровых сигналов. Главы 2 ~ 8 являются ядром книги, включая представление дискретных сигналов и систем, дискретные алгоритмы преобразования и быстрого анализа цифрового спектра, проектирование и реализацию цифровых фильтров, преобразование Гильберта и сложный CEPPECTRAL, обработка частоты многопользовательской дискретизации и т. Д.;Глава 9 ~ 12 представляет несколько тем, которые более тесно связаны с практическими приложениями, включая эффект конечной длины слова, отбор проб отполоса и технологию отбора проб I/Q, цифровая обработка для улучшения производительности A/D и D/A, адаптивные фильтры и технологию реализации цифровых сигналов и т. Д.

Чжан Ксудон получил степень бакалавра в области науки на факультете электроники Университета Шаньдун и степень магистра в области инженерии и докторской степени на факультете электронной инженерии Университета Цинхуа.Он был краткосрочным помощником исследователя в Гонконгском политехническом университете в течение одного года.В настоящее время он является профессором кафедры электронного инженера Университета Цинхуа и заместителя директора Института высокоскоростной обработки сигналов и передачи сети.Основными направлениями исследования являются мультимедийная обработка сигналов (в основном включающая в себя: кодирование цифрового видео, поиск видео на основе контента, технология цифрового водяного знака, совместная модуляция и технология кодирования в беспроводной мультимедийной передаче), теория и применение вейвлета, а также высокоскоростная система обработки цифровых сигналов.

Эта книга представляет собой обновленную версию классического учебника и систематически вводит принципы и алгоритмы анализа цифрового сигнала и глубины обработки. Книга состоит из 12 глав, с полным содержанием, разумной структурой и богатыми ресурсами для упражнений.

0,1 Основные понятия и классификация сигналов


0,2 числа и дискретные


0,3 Обработка сигнала


0.4 Разработка дискретных систем обработки и цифровых систем обработки


0,5 композиции книг


Глава 1 Обработка сигнала: От непрерывного до дискретного


1.1 Представление непрерывных сигналов времени


1.1.1 Обычно используемые непрерывные сигналы


1.1.2 Функция воздействия


1.1.3 Импульсное разложение сигнала


1.2 Линейная инвариантная система


1.3


1.4 Анализ Фурье


1.4.1 Определение и основные свойства преобразования Фурье


1.4.2 Ударный спектр сигнала


1.4.3 Используйте преобразование Фурье, чтобы представить систему LTI


1.4.4 широкая полоса пропускания


1.5 преобразование Лапласа и функции системы


1.5.1 Преобразование Лапласа и его свойства


1.5.2 Лаплас Антирансформация


1.5.3 Анализ преобразования Лапласа системы непрерывного времени


1.6 Основная теорема выборки


1.7 Сводка этой главы


упражнение


Глава 2 Дискретные сигналы и основы системы


2.1 Дискретный сигнал и система


2.1.1 Проблема представления сигнала


2.1.2 Классификация дискретных сигналов


2.1.3 Некоторые обычно используемые основные сигналы


2.1.4 Основная работа дискретных сигналов


2.1.5.


2.1.6 Система дискретного времени


2.2 Своилка и метод дискретной системы LTI


2.2.1 Сумма сверткой дискретной системы LTI


2.2.2.


2.3 Представление функций и преобразование дискретной системы LTI


2.4 Дискретное время преобразование Фурье


2.4.1 Определение дискретного времени преобразования Фурье


2.4.2 Свойства дискретного времени преобразования Фурье


2.4.3 DTFT периодической последовательности


2.4.4 Частотная характеристика системы LTI


2.4.5 Анализ автокорреляции, энергетический сигнал и сигнал мощности


2,5Z преобразование и системные функции


2.5.1z Определение преобразования и домена конвергенции


2.5.2.2Z преобразование рациональной формы фракции и нулевой полюсы


2.5.3z обратная трансформация


2.5.4z Свойства трансформации


2.5.5. Используйте Z Transformation, чтобы представить систему


2.5.6 Анализ частотной характеристики через нулевой полюс


2.6 Предварительное исследование проблем цифровой обработки непрерывных сигналов


2.6.1 Связь между непрерывным и дискретным спектром


2.6.2 Связь между непрерывной системой и дискретной системой


2.7 Функции и примеры MATLAB, связанные с этой главой


2.7.1 Введение в связанные функции MATLAB


2.7.2matlab рутина


2.8 Резюме этой главы


упражнение


MATLAB Упражнения







ГЛАВА 3 КОНЕНТИЧЕСКАЯ ДЛИНАЯ ДЛИНАЯ СЕРСИЯ


3.1 Дискретное ортогональное преобразование


3.2 Дискретное преобразование Фурье


3.2.1dft в качестве частотной доменной дискретной выборки DTFT


3.2.2dft Matrix Представление


3.2.3dft экземпляр


3. Взаимосвязь между периодической последовательности 3DFT и Фурье


3.4 Свойства DFT


3.5 Используйте DFT для расчета связанных последовательностей


3,6DFT метод быстрого расчета


3.6.1 Уничтожение алгоритма основания 2 FFT по времени


3.6.2 Алгоритм базы децимации 2 fft по частоте


3.6.3 4 и расщепление FFT


3.6.4 Алгоритм скользящего окна


*3.6.5 Краткое описание алгоритма комбинации номера комбинации


3.6.6 Быстрая обратная трансформация Фурье


3.7CZT Алгоритм


3.8 Дискретное косинусное преобразование и его быстрый алгоритм


3.8.1 Дискретное косинусное преобразование


3.8.2 Быстрый алгоритм для дискретного косинусного преобразования


*3.9 Введение в некоторые другие дискретные преобразования


3.9.1 Дискретная синусоидальная трансформация


3.9.2


3.9.3 Трансформация


3.9.4Slant Transformation


3.10 Функции и примеры MATLAB, связанные с этой главой


3.10.1 Введение в связанные функции MATLAB


3.10.2matlab рутина


3.11 Резюме этой главы


упражнение


MATLAB Упражнения


Глава 4 Анализ цифрового спектра


4.1 Связь между DFT и непрерывным спектром сигнала


4.1.1 Интуитивное объяснение взаимосвязи между DFT и непрерывным спектром сигнала


4.1.2 Общее объяснение взаимосвязи между DFT и непрерывным спектром сигнала


4.2 Спектральный анализ с использованием DFT


4.2.1 Общий процесс анализа спектра через DFT


4.2.2 Университетское и частотное разрешение


4.2.3DFT Утечка частоты и эффект забора


4.2.4 Обсуждение по интерполяции DTFT с помощью DFT


4.3 Анализ функций окон и оконного спектра


4.4 Комментарий по оценке спектра DFT


4.5 Энергетический спектр и оценка спектра мощности через DFT


*4.6 Анализ временного спектра для кратковременного преобразования Фурье


4.6.1 Краткое преобразование Фурье Фурье


4.6.2 Расчет кратковременного преобразования Фурье дискретных сигналов


4.7 Функции и примеры MATLAB, связанные с этой главой


4.7.1 Введение в связанные функции MATLAB


4.7.2matlab рутина


4.8 Резюме этой главы


упражнение


MATLAB Упражнения


Глава 5 Дискретные системы и цифровые фильтры


5.1 Метод представления линейной инвариантной системы


5.2 Дизайн системы


5.2.1. Проект обратной системы


5.2.2 Дизайн цифрового фильтра


5.3 Система полной проходной и минимальной фазовой системы


5.3.1 Полноканальная система


5.3.2 Минимальная фазовая система


5.4 Системная реализация


5.5iir System Структура реализации


5.5.1 Основная структура системы IIR


5.5.2 IIR Системная каскада и параллельная структура


5.6 Основная структура реализации системы FIR


5.6.1 Основная структура системы FIR


5.6.2 Линейная фазовая система и ее структура реализации


5.6.3 Распределение с нулевой точкой и каскадная реализация линейной фазовой системы


5.7 Структура реализации FFT FIR -фильтра


5.7.1 Основная структура реализации FFT в FIR -фильтре


5.7.2 Структура реализации FFT FIR -фильтра: Метод перекрывающегося добавления


5.7.3 Структура реализации FFT FIR Filter: Перекрывающийся метод удержания


5.8 Структура частотной системы отбора проб FIR системы


*5.9 Структура фильтра сетки


5.9.1 Сетчатая структура FIR -фильтра


5.9.2iir Структура сетки фильтра


5.10 пример цифровой системы


5.10.1 Цифровой синусоидальный генератор


5.10.2 Цифровой выемка


5.10.3 Грабной фильтр


5.11 Функции и примеры MATLAB, связанные с этой главой


Введение в 5.11.1 Связанные функции MATLAB


5.11.2matlab рутина


5.12 Резюме этой главы


упражнение


MATLAB Упражнения


Глава 6 Дизайн цифрового фильтра


6.1 Обзор дизайна цифрового фильтра


6.2 Классификация и представление линейных фазовых FIR -фильтров


6.3 Дизайн FIR Filter


6.3.1 прямоугольная конструкция окна для линейного фазового фильтра FIR Filter


6.3.2 Общий метод проектирования окна для линейного фазового фильтра FIR Filter


6.4 Конструкция аппроксимации ISO-расколов


6.4.1. Полиномиальное представление частотной реакции FIR -фильтра


6.4.2.


6.4.3Remeze Алгоритм


6.5 Конструкция частотной выборки


6.6 Метод косвенного проектирования цифрового фильтра IIR


6.6.1 Импульсный ответ не изменился


6.6.2 Метод билинейного преобразования


6.7iir практика дизайна цифровых фильтров


6.7.1 Проблемы с проектированием аналогового фильтра


6.7.2 Фильтр Баттерворта


6.7.3 Чебишев фильтр


6.7.4 Эллиптический фильтр


6.7.5iir пример проектирования цифрового фильтра


6.8 Конверсия частоты цифровых фильтров


Дизайн прямой оптимизации 6.9IIR Фильтр


6.10 Функции и примеры MATLAB, связанные с этой главой


6.10.1 Введение в связанные функции MATLAB


6.10.2matlab рутина


6.10.3 Дизайн цифрового дифференциализации


6.11 Резюме этой главы


упражнение


MATLAB Упражнения


Глава 7 Трансформация Гильберта и воссоздание счета


7.1 Трансформация Гильберта непрерывного времени сигналов


7.2 Трансформация Гильберта и реализация сигналов дискретного времени


7.2.1 Реализация конвертера Hilbert


7.2.2 Применение трансформации Гильберта


7.3 Отношения трансформации Гильберта в частотной области


7.3.1 Связь с преобразованием Гильберта между реальными и воображаемыми частями в частотной области


7.3.2 Амплитуда и фазовая связь домена преобразования


*7.4 Повторяемый Cepshot


7.4.1 Определение и базовые свойства сложного применения


7.4.2 Комплексное Ceppectrum рационального фракционного трансформации Z


7.4.3. Сложный расчет CEPEPTRAL CEPECTRAL


7.4.4 Некоторые применения сложного сепстрама


*7.5 Гильберт-желтоватая трансформация и экспериментальный модальный анализ


7.5.1HHT определение


7.5.2 Экспериментальное модальное разложение


7.6 Функции и примеры MATLAB, связанные с этой главой


7.6.1 Введение в связанные функции MATLAB


7.6.2matlab рутина


7.6.3 Конструкция конвертера Hilbert


7.7 Сводка этой главы


упражнение


MATLAB Упражнения


ГЛАВА 8 Обработка сигнала скорости с несколькими составами


8.1 Преобразование скорости отбора проб


8.1.1 целочисленная скорость множественной дискретизации


8.1.2.


8.1.3 Рациональная доля


8.1.4 Линейная изменчивость времени и интерполяции


8.2 Эффективная структура реализации преобразования скорости отбора проб


8.2.1 Эквивалентность обмена между убийством и нулевой интерполяцией и фильтром


8.2.2 Каскадная форма преобразования скорости отбора проб


8.2.3 Multiphase реализация фильтров


8.2.4 Multiphase реализация системы скорости снижения дискретизации


Многофункциональная реализация 8,5 литровой системы отбора проб


8.3 Интегратор comb Filter Cascade System


Система скорости отбора проб 8,4 литра с фильтром Nyquist


8.4.1 Nyquist Filter


8.4.2 Дизайн метода функции окна из Nyquist Filter


8.4.3 Дизайн полусвязанного фильтра


*8.5 Группа унифицированных фильтров


8.5.1 Единообразное разложение группы фильтров DFT


8.5.2 Единая комбинация фильтра DFT


8.5.3dft Filter Bank Объяснение


8.6 Группа точных реконструкций с двумя каналами


8.6.1 Точные условия реконструкции


8.6.2 Группа ортогональных зеркальных фильтров


8.6.3 Спряженная группа ортогональных фильтров


8.6.4 Общие решения для точного реконструкции банками фильтров


8.6.5 Точно реконструирование двойной ортогональной группы линейных фазовых фильтров


8.6.6 Энергетическая точная реконструкция банка фильтров


*8.7 Многоканальная точная реконструкция группы фильтров


8.7.1 Многоканальная группа фильтров, каскадированная двойным каналом


8.7.2 General M Channel Filter Group


*8.8 Группа фильтров с мультиплексированием


*8.9 Введение в непрерывные и дискретные вейвлет -преобразования


8.9.1 Непрерывная вейвлет -трансформация


8.9.2 Вейвлет -трансформация с дискретизацией масштаба и смещения


8.9.3 Анализ с несколькими разрешениями и ортогональная вейвлет


8.9.4 Алгоритм Mallat для дискретного вейвлет -преобразования


8.9.5 Двойное ортогональное вейвлет -трансформация


8.10 Функции и примеры MATLAB, связанные с этой главой


Введение в 8.10.1 Связанные функции MATLAB


8.10.2matlab рутина


8.11 Резюме этой главы


упражнение


MATLAB Упражнения


Глава 9 Предварительный линейный адаптивный фильтр


9.1 Обзор адаптивных фильтров


9.2 Метод самого крутого спускания


9.3 LMS Алгоритм адаптивной фильтрации


9.3.1LMS Алгоритм


9.3.2 Анализ конвергенции алгоритма LMS


9.3.3 Некоторые улучшенные алгоритмы LMS


9.4 Алгоритм рекурсивного LS


9.4.1 Фильтрация наименьших квадратов


9.4.2 Основной алгоритм RLS


9.5 Некоторые результаты моделирования алгоритмов LMS и RLS для адаптивных эквалайзер


9.6 Примеры применения адаптивных фильтров


9.6.1 Обсуждение адаптивного выравнивания


9.6.2 Применение отмены адаптивных помех


9.7 Функции и примеры MATLAB, связанные с этой главой


9.7.1 Введение в связанные функции MATLAB


9.7.2matlab рутина


9.8 Резюме этой главы


упражнение


MATLAB Упражнения


Глава 10 Ограниченный словесный длинный эффект


10.1 Бинарное представление данных и ошибка квантования


10.1.1 Представление двоичных данных


10.1.2 Ошибка квантования конечной бинарной фиксированной точки представления


10.1.3 Модель статистического анализа для ошибок квантования


10.2 Ошибка квантования конвертера A/D


10.2.1a/D Количественная модель


10.2.2a/d распространение ошибок через систему


10.3 Статистический анализ ошибок квантования в цифровых системах


10.3.1 Анализ ошибок, непосредственно реализованный цифровыми системами


10.3.2 Анализ ошибок системного каскада и параллельной реализации


10.3.3 Структура аккумулятора умножения


10.4 Предотвратить факторы переполнения и сжатия


*10.5 Метод пространства состояния для анализа шума квантования


10.5.1 Метод уравнения состояния для вычисления квантового шума расчета


10.5.2. Расчет коэффициента коэффициента сжатия уравнения состояния


10.6 Эффект конечной длины слова коэффициента фильтра


10.6.1 Влияние количественной системы на полюсное положение


10.6.2 Системные структурные зависимости количественных эффектов смещения полюсов


10.7 Нелинейные эффекты конечной длины слова: Эффект экстремального кольца


10.8 Ограниченный эффект длины слов на операцию DFT/FFT


10.8.1 Количественный анализ ошибок, непосредственно реализованный DFT


10.8.2 Анализ эффекта квантования реализации БПФ с фиксированной точкой


*10.9 Ограниченная длина слова адаптивной фильтрации


10.10 Функции и примеры MATLAB, связанные с этой главой


Введение в 10.10.1 Связанные функции MATLAB


10.10.2matlab рутина


10.11 Резюме этой главы


упражнение


MATLAB Упражнения


*Глава 11 Технология отбора проб и реконструкции


11.1 Теорема выборки BandPass


11.2 I/Q Технология отбора проб


11.3 Применение технологии обработки сигналов в конвертере A/D


11.3.1 Уменьшите требования к аналоговым фильтрам с анти-альцами


11.3.2 Увеличьте эффективное количество квантования битов в конвертере A/D


11.3.3 Формирование шума иΣМрачныйΔКонвертер A/D


11.4d/технология преобразователя и компенсации


11.5 Введение в технологию отбора проб и сжатия.


11.6 Сводка этой главы




Приложение


A.1 Некоторые математические основные добавки


A.2 Особенность разложения матрицы


A.3 Решение наименьших квадратов системы уравнений


Рекомендации

«Анализ и обработка цифрового сигнала» был опубликован в течение 7 лет, а первое издание теперь пересматривается на основе обратной связи и преподавания читателей.

В качестве профессионального базового курса для бакалавриата или профессиональной степени магистра, основное содержание цифрового курса обработки сигналов созрело.Учитывая, что первое издание выбора этой книги в принципе и алгоритме все еще может адаптироваться к текущим и будущим потребностям в обучении, общие изменения во втором издании не так много.В дополнение к внесению необходимых модификаций и полировке до небольшого количества текстовых выражений и символов формул в книге, два свойства Z-трансформации были добавлены в главе 2 и в“Примеры применения адаптивных фильтров”За пределами раздела основные изменения во 2 -м издании включают следующие две части.

(1) Удаленная глава 12 1 -го издания“Обзор реализации системы цифровой обработки сигналов”Полем С быстрой разработкой электронных информационных технологий ситуация, когда системы цифровой обработки сигналов имеют основные структуры, такие как процессоры цифровых сигналов (DSP) или DSPS+FPGA, изменились. В настоящее время структура композиции фактических систем обработки сигналов показывает более диверсифицированную тенденцию развития.В качестве учебника, направленного на обучение основных теориям и алгоритмам обработки цифровых сигналов, эта книга не требуется для глубокого введения в различные методы реализации систем обработки сигналов, которые относительно быстро изменяются с разработкой технологий.Основываясь на этом рассмотрении, было удалено первое издание главы реализации системы.

(2) Сделайте больше добавок в упражнения.Зрелый учебник должен иметь достаточное количество упражнений, которые отражают различные уровни сложности.Хотя 1 -е издание предоставляет упражнения, которые могут удовлетворить потребности в обучении, ему все равно не хватает количества и уровня.Второе издание добавляет большое количество упражнений, которые требуются различным уровням читателей, и четко разделяют упражнения на две категории: обычные упражнения и упражнения Matlab программирование.Новая версия упражнений составляет около 230 вопросов, почти вдвое превышает число первой версии, обеспечивая большую селективность для преподавания учителей и обучения учащихся.

В настоящее время студенты более популярны в использовании компьютера для выполнения упражнений MATLAB.Большинство упражнений Matlab во втором издании являются относительно простыми упражнениями, и они могут быть назначены студентам в качестве дополнительных упражнений с обычным домашним заданием в каждой главе.Кроме того, упражнения MATLAB также могут быть гибко использованы в процессе обучения курса. Например, более сложное и комплексное упражнение Matlab может быть выбрано для назначения студентам в качестве курса, а их оценки включены в оценки семестра.Для учеников самообучения, которые используют эту книгу, если у вас есть условия, вы можете выполнять больше упражнений Matlab при изучении каждой главы.

Цели и потребности в обучении этого учебника соответствуют 1 -м изданию.Следует упомянуть, что во введении в первое издание подчеркивается, что эта книга подходит для бакалавриата или степени магистра в области инженерии, которые имеют высокие требования для обработки цифровых сигналов.В настоящее время модель обучения выпускников была скорректирована, чтобы заменить оригинальную степень магистра на профессиональную степень магистра, поэтому этот учебник также применим к степени магистра в области электронной информации или связанных инженерных специалистов.“Цифровая обработка сигнала”курс.

Благодаря редакторам Ван Йилинг, Зэн Шан и Чжун Чжуфанг из прессы университета Цинхуа за их помощь и поддержку во время публикации этой книги.

Новая версия учебника по -прежнему будет иметь недостатки и недостатки, и я надеюсь, что читатели будут критиковать и исправить их.

автор

Yu Tsinghua Garden

Август 2021