Официальный подлинный анализ случайных сигналов Университета Цингхуа и обработку 3 -го издания 3 -го издания Luo Pengfei Zhang Цивилизованной сети и анализа сигналов передачи передачи данных 9787302575030
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
| Заголовок: | Анализ и обработка случайного сигнала (3 -е издание) |
| Издательство: | Tsinghua University Press |
| Дата публикации | 2021 |
| Номер ISBN: | 9787302575030 Цена: 59 Юань |
 |
Эта книга вводит основные принципы и применение анализа случайных сигналов, обнаружения и теории оценки.全 书 共 9 章 ， 主要 内容 随机 随机 变量 、 随机 过程 的 基本 概念 、 随机 过程 的 线性 变换 随机 过程 的 变换 、 窄 随机 过程 、 马尔可夫 过程 泊松 过程 、 估计 统计 理论 过程 、 马尔可夫 过程 泊松 、 估计 判决 理论 、 马尔可夫Обнаружение сигнала в шуме.Эта книга основана на форме основной теории, примеров применения и экспериментах в расположении содержания. В ней подчеркивается понимание анализа случайных сигналов и обработки основных концепций и мастерства системных методов. Она фокусируется на комбинированном применении с обработкой.В книге есть большое количество примеров и примеров обработки сигналов. Каждая глава, наконец, прикреплена с упражнениями, компьютерными операциями и экспериментами. У некоторых упражнений есть ответы.Эта книга оснащена лекционным видео, которое может сканировать QR -код для просмотра, помогая преподавать в классе и самостоятельно после занятия. Эта книга может использоваться в качестве учебника для студентов в области электронных информационных специальностей в колледжах и университетах, а также может использоваться в качестве справочника для технического и технического персонала в соответствующих областях обработки сигналов. |
 |
Ло Пенгфей, профессор и главный инструктор Университета оборонной технологии.Знаменитые преподаватели в провинции Хунань, лидер «Национальной педагогической группы серии обработки сигналов», глава национальных курсов бутиков и обмена бутиками ресурсов, глава курса «Анализ и обработка случайных сигналов» выиграл Награда военного бонуса.В 1982 году в 1985 году он окончил Университет электронных наук и технологий Сиан, окончил Университет Национальной обороны и техники. Технология. »Лекция курса.Выиграли 2 и два приза первого и второго призов военных достижений, а также первого приза министерств и комитетов результатов обучения.6 Редактор -ин -кифуки, 2 CO -Compilation и 4 учебники по переводу.Среди них редактор -«Анализ и обработку случайных сигналов», был оценен как национальный учебник «Двенадцатый пять -летний план».В настоящее время в «Статистическом сигнале» в настоящее время было проведено строительство более 110 000 человек в школе. Цивилизация Чжан, профессор и магистерский репетитор Университета оборонной технологии.Человек, отвечающий за первый класс бакалавриат в провинции Хунань, высокий качественный курс провинции Хунань, и глава строительства превосходной педагогической команды провинции Хунань.Он является лекцией по «анализу и обработке случайных сигналов» и курсе «Статистическая обработка сигналов». Это основной член национальной учебной группы «Серия обработки сигналов» и получил серебряную награду военного образования премияОн выиграл 4 награды военного научного и технологического прогресса, 2 награды за военные достижения и 2 первых приза результатов школьного преподавания; было опубликовано много учебников. |
|
Национальный отличный курс и бутик -ресурсы обмена классами Дополнительные учебники, «Двенадцатый пять -летний план» для обычного высшего образования. (1) Учебные идеи широкого диаметра и больших категорий культивирования отражаются, а также потребности в обучении междисциплинарного пересечения. (2) Подчеркнуть физические концепции, упростить теоретическое вывод, подчеркнуть теоретическую связь и отражать технологическое развитие. (3) Придайте значение обучению инженерных возможностей, предоставьте большой и типичный пример примеров, упражнений, примеров обработки сигналов, а также компьютерных операций и инженерных экспериментов. (4) Введите метод анализа случайного процесса, основанный на MATLAB, чтобы сделать абстрактный теоретический анализ более ярко и облегчить понимание и проверку. (5) Объединяя экземпляры обработки сигналов, каждая глава оснащена несколькими дискуссиями, чтобы облегчить исследование -ориентированное обучение, направлять студентов для проведения исследований и развития возможностей научных исследований. (6) Тщательно создают более 40 учебных видео (почти 2000 минут), включая знания, случаи, примеры, примеры анализа, а также экземпляры обработки сигналов и т. Д., Что удобно для поворота классной комнаты и независимого обучения. (7) Богатые вспомогательные ресурсы, включая схемы обучения, программа курсов PPT, обучение видео, онлайн MOOC, ответы на физические упражнения, экспериментальное руководство и т. Д., Что удобно для преподавания и самооценки.
|
|
Глава 1 Основная основание 1.1 Основные термины теории вероятности 1.2 Определение случайных переменных 1.3 Функция распределения и плотность вероятности случайных величин 1.4 Многомерные случайные переменные и распределение 1.4.1 Две -мерные случайные величины 1.4.2 Распределение условий 1.4.3 Многомерное распределение 1.5 Цифровые функции случайных переменных 1,5,1 Среднее 1.5.2 квадратная разница 1.5.3 Совместные различия и связанные с ним коэффициенты 1.5.4 момент 1.5.5, например, расчет цифровых функций, например, 1.6 Функция случайных переменных 1.6.1 ОДИН -ЦЕЛЬНОЕ СЛУЧАТЕЛЬНА 1.6.2 Много -диментное распределение функций случайной величины 1.6.3 Цифровые особенности функции случайной переменной 1.7 Функция функций случайных переменных 1.7.1 Определение и характер функций функций 1.7.2 Связь между функцией функции и моментом 1.8 Многомерные положительные случайные переменные 1.8.1 Двухмерные положительные случайные переменные 1.8.2 Много -димерные положительные случайные переменные 1.8.3 Линейное преобразование нормальных случайных величин 1.9 Повторные случайные переменные и их статистические характеристики 1.10 экземпляр обработки сигнала 1.11 Моделирование Монте -Карло упражнение Компьютерная работа Дискуссия Приложение Формула полной вероятности и байесовская формула Глава 2 Основные понятия случайного 2.1 Основная концепция и определение случайного процесса 2.2 Статистическое описание случайного процесса 2.2.1. Распределение вероятностей случайного процесса 2.2.2 Цифровые функции случайного процесса 2.3 Маленький и случайный процесс 2.3.1 Определение стабильного случайного процесса 2.3.2 Характеристики самоо связанной функции стабильного случайного процесса 2.3.3 Коэффициент корреляции и связанное время стабильного случайного процесса 2.3.4 Другие стабильные концепции 2.3.5 Каждое состояние случайного процесса проходит 2.4 Комбинированная функция распределения и взаимосвязанного соединения случайного процесса 2.4.1 Функция распределения сустава и комбинированная плотность вероятности 2.4.2 взаимосвязанные функции и свойства 2.5 Плотность спектра мощности случайного процесса 2.5.1 Спектр мощности случайного процесса последовательного времени 2.5.2 Спектр мощности случайной последовательности 2.5.3 Спектр взаимной мощности 2.5.4 Спектр мощности не -словного случайного процесса 2.6 Типичный случайный процесс 2.6.1 Белый шум 2.6.2 Популярный случайный процесс 2.7 Метод анализа случайного процесса на основе MATLAB 2.7.1 Генерация случайных последовательностей 2.7.2 Оценка цифровых признаков случайной последовательности 2.7.3 Оценка плотности вероятности 2.8 экземпляр обработки сигнала 2.8.1 Спектр модуляции модуляции импульсной амплитуды 2.8.2 Гистограмма балансировки цифрового изображения упражнение Компьютерная работа Дискуссия эксперимент Эксперимент 2.1 Моделирование и оценка признаков случайного процесса Эксперимент 2.2 Баланс диапазона цифровых изображений Глава 3 Линейное преобразование случайного процесса 3.1 Основная концепция и основная теорема трансформации 3.1.1 Основная концепция трансформации 3.1.2 Основная теорема линейного преобразования 3.2 Случайный процесс с помощью анализа линейной системы 3.2.1 Метод ответа на излучение 3.2.2 Метод спектра 3.2.3 Стабильное обсуждение 3.3 Ограниченное полосовое процесс 3.3.1 Низкий процесс 3.3.2 Тонгтонг процесс 3.3.3. Эквивалентная энергия шума плюс 3.4 Анализ случайных последовательностей с помощью дискретного анализа линейной системы 3.5 Лучший линейный фильтр 3.5.1 Лучший линейный фильтр с наибольшим количеством отношения сигнала -нитиза 3.5.2 Сопоставление фильтра 3.5.3 в широком соответствии с фильтром 3.6. Распределение вероятностей случайного процесса выходной системы линейной системы 3.6.1 Популярный случайный процесс через линейную систему 3.6.2 Популяция случайного процесса 3.7 Экземпляр обработки сигнала: моделирование случайного процесса цветной гауссии 3.7.1 Метод частотной домены 3.7.2 Метод фильтрации временных доменов упражнение Компьютерная работа Дискуссия эксперимент Эксперимент 3.1 Типичный анализ модели временной последовательности Эксперимент 3.2 Случайный процесс с помощью анализа линейной системы Глава 4 Нелинейное преобразование случайного процесса 4.1 Прямой анализ нелинейной трансформации 4.1.1 Плотность вероятности 4.1.2 Средняя и функция автокорреляции 4.2 Метод преобразования нелинейного анализа системы 4.2.1 Основная формула для метода преобразования 4.2.2Price Теорема 4.3 Метод разработки классов для анализа нелинейного анализа системы 4.4 Экземпляр обработки сигнала: анализ количественного шума упражнение Дискуссия Глава 5 Узкий случайный мандарин 5.1 Трансформация Гильберта 5.1.1 Определение преобразования Гильберта 5.1.2 Характер трансформации Гильберта 5.2 Представление сигнала в качестве 5.2.1. Подтвердите повторное значение сигнала 5.2.2. Повторяющий сигнал случайного представления сигнала 5.3 Статистические характеристики узкополосного случайного процесса 5.3.1. Квазино -силовое представление о случайном процессе узкой полосы 5.3.2 Статистика случайного процесса узкой полосы 5.4 Распределение узкого нормального пакета случайных процессов и фазы фазы 5.4.1 мешки с нормальным шумом узкого пояса и распределения фаз 5.4.2 Узкий обычный шум плюс синусоидальный сигнал и распределение фазового и фазового распределения 5.4.3 Распределение квадрата узкополосного нормального пакета процессов 5.5 Экземпляр обработки сигнала -Калькуляция не -линейного выходного выходного сигнала - 5.5.1 Синхронный детектор 5.5.2 Энакональный детектор 5.5. упражнение Компьютерная работа Дискуссия эксперимент Узкая лента Gauss Random Generation Глава 6 Процесс и Позонический процесс 6.1 Малкев цепь 6.1.1 Определение цепи Малкова 6.1.2 Вероятность передачи MACALE и матрица 6.1.3 Уравнения Чермана 3 Корморов 6.1.4 Циджи Марко 6.1.5 Гладкая цепь 6.1.6 Траверный секс 6.2 Скрытая модель Маркова (хмм) 6.3 Marcoov Process 6.3.1 Общая концепция 6.3.2 Уравнения Чермана 2 Корморов 6.4 Независимый постепенный процесс 6.4.1 Определение независимого постепенного определения процесса 6.4.2 Процесс ядовита 6.4.3 -Wiener Process упражнение Компьютерная работа эксперимент Анализ анализа частоты ошибок канала связи Глава 7 Теория оценки 7.1 Основная концепция оценки 7.2 Байесовская оценка 7.2.1 Минимальная оценка эквалайзера 7.2.2 Средняя оценка состояния 7.2.3 Максимальная оценка вероятности после теста 7.3 максимальная оценка 7.4 Расчетная производительность 7.4.1 Индикаторы производительности 7.4.2. 7,5 линейная минимальная оценка капитала 7.6 Минимальная ежедневная оценка 7.6.1 Принципы оценки 7.6.2 Эффективность оценки 7.7 Оценка формы волны 7.7.1 Общая концепция оценки формы волны 7.7.2 Virgin Filter 7.8 экземпляр обработки сигнала 7.8.1 Оценка расстояния 7.8.2 Отслеживание цели упражнение Дискуссия Глава 8 Статистика Теория суждения 8.1. Предположим основную концепцию проверки 8.2 Кодекс для суждения 8.2.1 Байесовские руководящие принципы 8.2.2 Отличные чрезвычайно маленькие критерии 8.2.3 Newman 尔 Стандарт Пельсона 8.3 Производительность обнаружения и моделирование Монте -Карло 8.3.1 Операционные характеристики принимающей машины 8.3.2 Моделирование производительности обнаружения Монте -Карло 8.4 Сложная гипотетическая проверка 8.4.1 Байесовский метод 8.4.2 Забота о максимальном потенциальном тесте 8.4.3 посещается как грант, чем проверка 8.5 Тест множественного гипотезы 8.5.1 Руководящие принципы суждения 8.5.2 Распознавание режима (классификация) упражнение Компьютерная работа Дискуссия Глава 9 Обнаружение сигнала в шуме 9.1 Обнаружение подтвержденного сигнала в гауссовом белом шуме 9.2 Производительность лучшего приемника 9.3 Проверка случайного сигнала в гауссовом белом шуме 9.3.1 Обнаружение случайного фазового сигнала 9.3.2 Обнаружение сигнала случайной фазы и амплитуды 9.4 экземпляр обработки сигнала 9.4.1 Gaussor Gaussian Congue Digital Dransmission 9.4.2 Двойной детектор лимита упражнение эксперимент Экспериментальная моделирование системы двойной связи 9.1 Эксперимент 9.2 Двойное моделирование производительности ограниченного детектора. Некоторые упражнения ссылаются на ответы Рекомендации
|
 |
«Анализ и обработка случайных сигналов» - это характеристики изучения характеристик случайных сигналов и их методов обработки. Это основа теории обработки сигналов, такую как обнаружение целей, оценка и фильтрация. Метеорологическое прогнозирование, биомедицинское, обработка сигналов землетрясения и другие Поля широко используются.С разработкой информационных технологий теория анализа и обработки случайных сигналов станет все более обширной и глубже. Эта книга основана на лекциях курса «случайный анализ сигналов» и «Обнаружение и оценку сигнала» за многие годы.Цель состоит в том, чтобы позволить читателям освоить основные теорию и методы анализа систем случайного анализа и обработки сигналов посредством изучения этого курса.Справочные часы этой книги-теоретические лекции 48-50. Практика 6 часов. Каждая глава в книге также дает компьютерные операции и дискуссии, чтобы облегчить реализацию новых методов обучения, таких как обучение для обсуждения. Эта книга имеет следующие выдающиеся характеристики: (1) Организовать анализ случайного сигнала, обнаружение сигнала и оцененный контент в учебнике. (2) Объяснение основных концепций было укреплено, процесс вывода громоздких формул был уменьшен, и было добавлено много примеров обработки сигналов, а также принципы обучения «сочетание толстых оснований, практической практики, теории и практики» отражены. (3) Введите метод анализа случайного процесса, основанный на MATLAB.Каждая глава дает определенное количество компьютерных операций и экспериментов, что является конкретным проявлением этой книги, чтобы укрепить практическую связь. (4) Сосредоточив внимание на экземплярах обработки сигналов, в конце каждой главы оборудованы ряд обсуждений, чтобы облегчить учителям проведение обучения на основе исследований, направлять студентов для проведения исследований и развития научных исследований. (5) Эта книга оснащена лекционным видео, которое может сканировать QR -код для просмотра, помогать в обучении в классе и самостоятельно после занятий. Эта книга будет опубликована отдельно для руководства по изучению. Схема обучения, курс и программный код можно сканировать, чтобы загрузить QR -код под предисловием, или загрузить его через онлайн -курс автора или напрямую спросить самого автора. Луо Пенгфей написал главы с 1 по 5, 7 ~ 9 этой книги, Чжан Венминг написал главу 6 этой книги и разобрался с упражнениями и некоторым экспериментальным содержанием книги.В процессе написания этой книги получила сильную поддержку со стороны издательства Университета Цинхуа, которая выразила искреннюю благодарность. Из -за ограниченного уровня автора упущения в книге неизбежны, и читатели могут критиковать и исправить их. автор Март 2021 г.
|
