8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

Liao Shengbin Liao Shengbin, Применение онлайн -технологий и технологий издательства, 97870306 Книжные книги о земле и знания связанных сторон, чтобы научиться понимать знания знаний Chihiro Book Store

Цена: 1 496руб.    (¥83.2)
Артикул: 621499367975

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:千寻图书专营店
Адрес:Сычуань
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥39.1704руб.
¥136.082 447руб.
¥33.8608руб.
¥102.41 842руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Теория и применение кукол

делать  Ляо Шенгбин
Конечно   цена:99
вне&Ensp; издание&Encp; Общество:Science Press
Дата публикации:01 мая 2020 года
Страница &Nbsp; номер:168
Пакет   кадр:Оплата в мягкой обложке
ISBN:9787030644916
Оглавление
●Предисловие
Основная концепция наиболее оптимизированной теории 1
1.1 Цитирование 1
1.2 Общая форма оптимизации. Задача 2
1.2.1 Задача оптимизации 2
1.2.2 Множественная целевая оптимизация 2
1.3 Оптимизированный алгоритм 4
1.3.1 Линейный поиск 4
1.3.2 Достоверная область 6
1.3.3 Уменьшение направления 7
1.4 Скорость сходимости и конвергенции алгоритма 8
1.4.1 Конвергенция 8
1.4.2 Конвергенция 9
1.5 Выпуклый набор и выпуктная функция 9
1.5.1 Выпуклый набор 10
1.5.2 Выпуктная функция 13
1.5.3 Градиент, Гессианская Матрица и Тейлор Формула 17
1.5.4 Определение выпуклой функции 19
1.6 Задача оптимизации 21 Задача оптимизации 21
1.6.1 Проблема оптимизации преобразования 22
1.6.2 Задача оптимизации кавала 22
Ссылки 22
Глава 2 Лучшее условие 25
2.1 Оптимальное условие проблемы отсутствия ограничений 25
2.2 Оптимальное состояние проблемы ограничения 27
2.2.1 Геометрическая значимость наилучшего условия проблемы ограничения 27
2.2.2 Условия KKT 30
Ссылки 33
Глава 3 Теория марионеток 34
3.1 Лаглангин Пара 34
3.1.1 Основные идеи наказания Метод 34
3.1.2 Связь между исходной проблемой и проблемой даже 36
3.1.3 седла и предпочтительная минимальная задача 47
3.2 Основной алгоритм 50
3.2.1 Алгоритм градиента 50
3.2.2 Оригинальный алгоритм спаривания 54
3.3 Приращение метода Laglangi 55
3.4 Умножение номера альтернативного направления 60
3.5 Расширение на теорию и алгоритм 64
Ссылки 70
Глава 4 Заявление 74 в распределении сетевых ресурсов 74
4.1 Основная мысль об эффективности сети 74
4.1.1 Оптимизированное фоновое приложение сетевой утилиты 74
4.1.2 Оригинальная модель Келли 76
4.1.3 Основные модели и распределенный алгоритм проектирование оптимизации сетевой утилиты 78
4.2 Дизайн функции утилиты и коммунальной службы 83
4.2.1 Определение утилиты 83
4.2.2 Проектирование функции утилиты 85
4.3 Расширение эффективной сети модели 96
4.3.1 Оптимальная модель беспроводной сети Эффективная модель 97
4.3.2 Оптимизированная модель сети эффективной модели 101 в облачных вычислениях 101
4.3.3 Эффективная модель ограниченного состояния канала 103
4.3.4 Другая модель оптимизации сетевой утилиты 105
Ссылки 106
Глава 5 Паралирование приложения 113 в беспроводной сенсорной сети управление мощностью 113
5.1 Комбинированная регулировка мощности и регулировка скорости в беспроводной сенсорной сети 113
5.1.1 Фон и вопросы подачи заявки 114
5.1.2 Системная модель 116
5.1.3 Распределенный алгоритм 120
5.1.4 Распределенный алгоритм с шумом обратной связи 124
5.1.5 Многочисленные расчеты и проверка моделирования 126
5.2 Проектирование алгоритма управления распределенной мощностью на основе ADMM в беспроводной сети 129
5.2.1.
5.2.2 Системная модель 131
5.2.3 Дифференциальное управление мощностью с утопленными функциями 132
5.2.4 Функциональная функция представляет собой неконцентрированное распределенное управление мощностью 135
5.2.5 Эксперимент по моделированию 140
Ссылки 144
Глава 6 Применение пациента в машинном обучении 148
6.1 Алгоритм восприятия 148
6.1.1 Определение восприятия 148
6.1.2 Выполняющая способность восприятия 149
6.1.3 Стратегия обучения восприятия 151
6.1.4 Изучение Оригинальное алгоритм 152
6.1.5 Пэтикант обучения 153
6.2.
6.2.1 Мотивация и базовая концепция 154
6.2.2 Линейный векторный векторный вектор 155
6.2.3 Оптимизация мягкого интервала 158
6.3 Анализ основного композиции 163
6.3.1 Концепция анализа основного компонента 163
6.3.2 Основной алгоритм анализа компонентов 166
Ссылка 168
Пунктирное содержание

краткое введение

Эта книга разделена на 6 глав.Первые 3 главы в основном представляют классическую Лаграмму в теории и алгоритме, классический Лаграм сказал, что марионетка и его расширительная форма.Последние 3 в основном фокусируются на применении теории в сетевых ресурсах, управлении мощностью сети беспроводной сенсорной сети и машинном обучении.Эта книга доступна для высококлассных студентов и чтения для выпускников компьютерных наук и техники, сетевой связи, управления, эксплуатации и оптимизации компьютерных наук и техники, сетевого коммуникации, управления, эксплуатационного планирования и оптимизации, а также может быть упомянута в Связанные поля.