Основы анализа данных Ning Saifei 9787115475282 People's Post и телекоммуникационные прессы прямые волосы
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Основываясь на процессе анализа данных, в этой книге систематически вводит сбор данных, обработку данных, анализ данных, отображение данных, написание отчетов о анализе, в которых обработка данных и анализ данных являются ключевым содержанием этой книги.С точки зрения обработки данных, в основном он вводит: обработка согласованности данных, обработка отсутствующих данных, обработка повторных данных, транспонирование данных, распределение поля, сопоставление поля, извлечение данных Данные и расчет данных.С точки зрения анализа данных, в основном он вводит расчет пакетов данных, описательные статистические индикаторы, расчет индекса скорости динамического числа, тот же период того же периода, метод исключения тренда скользящего среднего, связанный и регрессионный анализ, метод, метод анализа регрессионного анализа, Комплексный метод анализа оценки, четыре, четыре, четыре метода анализа слонов.Согласно характеристикам высшего профессионального колледжа, эта книга использует учебные заведения, чтобы включить теорию в дело.Чтобы позволить студентам своевременно проверять эффекты обучения и своевременно укреплять память и навыки, мы организовали множество упражнений после каждой главы.Эта книга может использоваться в качестве профессионального учебника для курсов анализа данных для различных студентов в высших профессиональных колледжах или учебников -самостоятельно для большинства энтузиастов анализа данных.
Глава 1 Анализ данных 1
1.1 Что такое анализ данных 1
1.1.1 Процесс анализа данных 1
1.1.2 Инструменты анализа данных 2
1.2 Несколько основных концепций статистики 3 3
1.2.1 Явление в целом и индивидуальное явление 3
1.2.2
1.2.3 Статистический индекс 4
1.3 Классификация статистических показателей 5
1.3.1 Всего показателей 6
1.3.2 Отношения 7
1,3,3 Средний индикатор 9
1.4 Практика 11
Глава 2 Сбор данных 14
2.1 Понимание данных 14
2.1.1 Тип данных 14
2.1.2 Форма презентации данных 15
2.2 Источник данных 17
2.2.1 Первые данные 17
2.2.2 Вторые данные 18
2.3 Упражнение 22
Глава 3 Обработка данных 25
3.1 Очистка данных 25
3.1.1 Обработка согласованности данных 25
3.1.2 Обработка отсутствующих данных 27
3.1.3 Удалить повторные записи 28
3.2 Обработка данных 29
3.2.1 Преобразование данных 29
3.2.2 Поля разделены на 29
3.2.3 Полевой сопоставление 32
3.2.4 Извлечение данных 34
3.3.5 Расчет данных 35
3.3 Исправление данных 39
3.3.1 Три движения в среднем 40
3.3.2 Четыре движения в среднем 42
3.3.3 Анализ загрузки и применения библиотеки инструментов 44
3.4 Упражнение 47
Глава 4 Анализ данных 51
4.1 Группа данных 51
4.1.1 Концепция статистической группировки 51
4.1.2 Использование&Ldquo; таблица перспективных данных” группа 55
4.1.3 Использование“ анализ данных&rdquo“Гистограмма”
4.1.4 Используйте частоту, Countif функции, чтобы подсчитать частота 63
4.2 Описание Статистика 66
4.2.1 Общие показатели, средние показатели 66
4.2.2 Средний номер, номер 74
4.2.3 Экстремальная разница, разность, стандартное отклонение, стандартный коэффициент отклонения 76
4.2.4“ анализ данных&rdquo“ Описание Статистика”
4.3 Анализ и прогнозирование динамического числа серии 81
4.3.1 Индикатор скорости динамического числа серии 81
4.3.2 Средний метод того же периода прогнозирования 88
4.3.3 Прогноз метода удаления среднего движения 91
4.4 Связанный и регрессионный анализ 97
4.4.1 Связанный анализ 97
4.4.2 Анализ возврата 102
4.5 Метод комплексной оценки и анализа 115
4.5.1. Применение метода анализа комплексной оценки 115
4.5.2 Определение веса 117
4.5.3 Стандартизированная обработка данных 124
Расширить: Индекс цены 127
4.6 Метод анализа ограничения изображения SI 130
4.7 Упражнение 137
Глава 5 Отображение данных 144
5.1 Статистика Таблица 144
5.1.1 Состав статистической таблицы 144
5.1.2 Классификация статистической формы 145
5.2 Статистика Рисунок 146
5.2.1 Таблица столба 146
Расширение: диаграмма Столпа Прямой квадрат. Рисунок 153
5.2.2 Форма диаграмма 155
Расширение: используйте фигуру полоски, чтобы нарисовать Gant Map 157
5,2,3 % офнета Рисунок 161
Расширить 1: двойной координат Рисунок 163
Расширение 2: Парет Рисунок 168
5.2.4 торт Рисунок 171
5.2.5 Цена акций Рисунок 176
5.2.6 Радар Рисунок 178
5.3 Упражнение 180
Глава 6 Отчет о анализе.
6.1 РАЛЕНЫ АНАЛИЗАЦИЯ РОЛЬ И РЕЗИЦИИ 183
6.2 Анализ данных Комплексный случай 188
6.3 Упражнение 197
Ning Saifei, учитель Департамента разработки программного обеспечения, Jiangxi Information Pressational и технический колледж участвовал в базовом преподавании данных и имеет богатый опыт. годы.
Анализ бизнес -данных