Исследование управления энергосистемой когнитивной радиостанции
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
......Каталог
Предисловие
Благотворительность 1
1.1 Обзор 1
1.2 Базовые знания когнитивного радио 3
1.3 Состояние исследований технологии когнитивного управления мощностью радио 5
1.4 Проблемы алгоритма управления мощностью систем когнитивного радио 8
1,5 Резюме 9
Ссылка 9
Глава 2 Алгоритм управления мощностью на основе оптимизации роя хаотических частиц 16
2.1 Обзор 16
2.2 Оптимизация роя частиц и теория алгоритма оптимизации хаотического роя частиц 17
2.2.1 Алгоритм оптимизации роя частиц 17
2.2.2 Алгоритм оптимизации роя хаотических частиц 18
2.3 Алгоритм регулирования мощности 18
2.3.1 Модель системы 18
2.3.2 Оптимизация математических моделей 20
2.3.3 Распределение мощности 21
2.4 Имитационный эксперимент и анализ результатов 23
2.5 Резюме 28
Ссылки 28
Глава 3 Алгоритм управления мощностью на основе динамической оптимизации роя частиц 30
3.1 Обзор 30
3.2 Алгоритм оптимизации динамического роя частиц 30
3.3 Алгоритм регулирования мощности 31
3.3.1 Модель системы 31
3.3.2 Оптимизация математических моделей 33
3.3.3 Распределение мощности 35
3.4 Моделирование эксперимента и анализ результатов 36
3.5 Резюме 44
Ссылки 45
Глава 4. Алгоритм управления мощностью на основе улучшенного косяка искусственных рыб 46
4.1 Обзор 46
4.2 Алгоритм искусственного роя рыб 46
4.3 Алгоритм управления мощностью 47
4.3.1 Модель системы 47
4.3.2 Оптимизация математических моделей 49
4.3.3 Распределение мощности 50
4.4 Моделирование эксперимента и анализ результатов 56
4.5 Резюме 69
Ссылки 69
Глава 5 Алгоритм управления распределенной мощностью на основе теории выпуклой оптимизации 71
5.1 Обзор 71
5.2 Теория выпуклой оптимизации 72
5.3. Лагранжев принцип двойственности 73
5.4 Алгоритм регулирования мощности 75
5.4.1 Модель системы с минимальными помехами на основе основного пользователя 75
5.4.2 Базовый алгоритм управления распределенной мощностью 77
5.4.3 Улучшенный алгоритм управления распределенной мощностью 79
5.4.4 Модель системы, основанной на мощности 81
5.4.5 Распределенное распределение мощности на основе мощности 82
5.5 Моделирование эксперимента и анализ результатов 84
5.5.1 Эксперименты по моделированию и результаты алгоритма управления мощностью на основе модели системы с минимальными помехами основного пользователя 84
5.5.2 Эксперименты и результаты моделирования алгоритма управления мощностью модели системы на основе мощности 94
5.6 Резюме 97
Ссылка 98
Глава 6 Алгоритм управления мощностью на основе геометрического программирования 99
6.1 Обзор 99
6.2 Принципы геометрического программирования 100
6.3 Алгоритм управления мощностью 101
6.3.1 Модель системы 101
6.3.2 Математическая модель оптимизации стандартного алгоритма геометрического программирования 103
6.3.3 Распределение мощности с помощью стандартного алгоритма геометрического программирования 104
6.3.4 Совершенствование оптимизационной математической модели алгоритма геометрического программирования 106
6.3.5 Улучшение распределения мощности алгоритмов геометрического программирования 107
6.4 Моделирование эксперимента и анализ результатов 109
6.5 Резюме 116
Ссылки 116
Глава 7. Вероятностно-робастный алгоритм управления мощностью 118
7.1 Обзор 118
7.2 Основные принципы робастной оптимизации 118
7.3 Алгоритм регулирования мощности 120
7.3.1 Модель системы 120
7.3.2 Оптимизация математических моделей 122
7.3.3 Распределение мощности 124
7.4 Моделирование эксперимента и анализ результатов 126
7.5 Резюме 133
Ссылки 133
......В этой книге систематически объясняются исследования в области технологий управления питанием систем когнитивного радио. Книга разделена на 7 глав, включающих: основные понятия систем когнитивного радио, состояние исследований и существующие проблемы технологии управления мощностью когнитивного радио;алгоритм управления мощностью, основанный на оптимизации роя хаотических частиц; алгоритм управления мощностью, основанный на динамической оптимизации роя частиц; алгоритм управления мощностью на основе усовершенствованного искусственного рыбьего роя; алгоритм управления распределенной мощностью, основанный на теории выпуклой оптимизации; алгоритм управления мощностью на основе геометрического программирования; алгоритм управления мощностью, основанный на вероятностной устойчивости.
............
