8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Технология и приложение для зондирования оптоволоконной решетки.

Цена: 1 554руб.    (¥73.5)
Артикул: 585911428575

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:品悦轩图书专营店
Адрес:Пекин
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥ 158 124.82 638руб.
¥ 290 229.14 841руб.
¥ 99 64.31 359руб.
¥581 226руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии


Ценообразование98.00
ИздательScience Press
Издание1
Опубликованная датаНоябрь 2018 года
формат16
авторЧен Юн
УкраситьОплата в мягкой обложке
Количество страниц232
Число слов
Кодирование ISBN9787030591111


Благодаря непрерывному развитию технологии зондирования, волокно Брэгга -решетка (FBG) привлекло широкое внимание в области зондирования.Датчики FBG имеют характеристики небольшого размера, легкого веса, сильной коррозионной устойчивости и электромагнитного сопротивления интерференции и широко используются в различных чувствительных областях.В последние годы внутренние университеты и крупные компании разрабатывают исследования волоконно -оптического зондирования, но в области зондирования очень мало книг, на основе соответствующего опыта в области чувствительных исследований FBG в недавнем Годы, мы собрали эту книгу, предоставляет рекомендации для исследователей в этой области.В общей сложности книга имеет 9 главы, а в главе 1 представлена ​​разработка и классификация сборов волокна; в том числе алгоритм вейвлета и эмпирический режим; Применение волокнистого решетки в демодуляции температуры и концентрации; клетчатки с решеткой в ​​обнаружении проникновения периметра.Эта книга богата содержанием, охватывая основные принципы чувствительности датчиков FBG, теоретический анализ датчиков FBG в практических приложениях и конкретные применения FBG в различных областях.Книга ясно структурирована, с простыми для понимания повествований, что позволяет легко выучить самостоятельно.


Глава 1 Введение 1

1.1 Обзор 1

1.2 Разработка и классификация технологии оптического волокна.

1.2.1 Разработка оптоволоконной решетки 2

1.2.2 Классификация оптоволоконной решетки 4

1.3 Исследование и применение датчика оптического волоконного залива 5

Ссылки 5

Глава 2 Свойства для измерения волокон 7

2.1 ВВЕДЕНИЕ 7

2.2 Характеристики чувствительности FBG 8

2.2.1 Датчик чулка 8

2.2.2 Характеристики температуры 9

2.2.3 Спектральные характеристики 10

2.3 Особенность сенсорного сжиженного газа 11

2.3.1 Характеристики чувствительности температуры 12

2.3.2 Характеристики показателя преломления 14

Ссылки 15

ГЛАВА 3 ОБЩЕСТВЕННАЯ Галерея Ощущения Шум продаж 17

3.1 Введение 17

3.2 Сигнал чувствительности FBG на основе вейвлет -преобразования преобразования малых волн 18

3.2.1 Вейвлет -трансформация 18

3.2.2 Принципы волнового шума 20

3.2.3 Улучшенный принцип удаления порога волны 24

3.2.4 Экспериментальные результаты и анализ 29

3.3 Sensing Sensing Signals на основе разложения модуля опыта.

3.3.1 Опыт модальной разложения 33

3.3.2. Опыт модальный разложение принцип шума 34

3.3.3 Улучшение эмпирического модального разложения Принцип шума и шума 35

3.4 Сигнал FBG на основе EMD и Mutual Information Noise 36

3.4.1 Ложный компонент на основе метода модального устранения 36

3.4.2 Определить точки высокой и низкой частоты разделения с помощью метода взаимной информации 38

3.4.3 Эксперимент и анализ результатов 39

Ссылки 43

Глава 4 Принципы ремонта волоконно -галереи датчика 46

4.1 Введение 46

4.2 Принципы ремонта Принципы волоконной галереи на основе сжатого восприятия 47

4.2.1 Основная теория зондирования сжатия 47

4.2.2 Улучшить восприятие чувства сжатия сигнал дефекта FBG 50

4.3

4.3.1 Анализ методов обучения 59

4.3.2 Метод сбора словаря на основе алгоритма АК-СВД 59

4.3.3 Принцип восстановления сигнала дефекта FBG на основе обучения в словаре 60

Ссылки 61

ГЛАВА 5

5.1 Введение 63

5.2 Три -точечный алгоритм поиска 64

5.2.1 Принцип алгоритма 64

5.2.2 Стратегия отбора трех элементов 66

5.2.3 Экспериментальные результаты и анализ 73

5.3 Экспоненциальная коррекция Гауссоанская пиковая алгоритм поиска 75

5.3.1 Принцип алгоритма 75

5.3.2 Экспоненциальная коррекция Гауссоанская пиковая алгоритм поиска 78

5.3.3 Экспериментальные результаты и анализ 81

5.4 Алгоритм адаптивного пикового поиска с мультипиковым спектром 84

5.4.1 Положение пиковой точки 84

5.4.2 Адаптивная сегментация площади с несколькими пиков 86

5.4.3 Пиковое положение точности на основе обобщенной гауссовой модели 88

5.4.4 Экспериментальные результаты и анализ 91

Ссылка 94

Глава 6 Применение температуры и концентрации двойной порт -снос 96

6.1 Введение 96

6.2 Экспериментальная платформа строительство 97

6.2.1 Модель эксперимента по измерению двойного параметра 97

6.2.2 Аппаратный состав экспериментальной системы 98

6,3 температура и концентрация двойной параметры реальной демодуляции 100

6.3.1 Чувствительность температуры сигнала чувствительного FBG 100

6.3.2 Чувствительность температуры сигнала 102 для чувствительного уровня СНГ

6.3.3 Чувствительность показателя индекса преломления сигнала SLAG.

6.3.4 Результаты демодуляции с двойным параметром реального времени 104

Ссылки 107

Глава 7 Применение волоконной травы в морской платформе и положения утечки труб 108

7.1 ВВЕДЕНИЕ 108

7.2 FBG Sensor Network Морская платформа распознавание воздействия и позиционирование 109

7.2.1 Проектирование и конструкция системы распределенного зондирования 109

7.2.2 Идентификация воздействия силы на основе SVM 111

7.2.3 Точное расположение точки воздействия морской платформы 113 113

7.3 FBG Sensor Network Network Device Decelaction и позиционирование 115

7.3.1 Дизайн датчика датчика FBG 116

7.3.2 Строительство системы обнаружения утечки 119

7.3.3 Обнаружение и позиционирование точек утечки 121

7.4 Экспериментальные результаты и анализ 122

7.4.1 Строительство учебного набора 122

7.4.2 Идентификация воздействия силы 123

7.4.3 Точное расположение точек воздействия 124

7.4.4 Сравнение метода позиционирования 125

Ссылки 127

Глава 8 Применение волоконно -волоконно -гравировки в обнаружении здоровья конструкции аэрокосмического самолета 129

8.1 Введение 129

8.2 Проектирование и строительство Sensing Platform FBG 129

8.3 Обнаружение удара по структуре самолета на основе FBG -правых цветов 131

8.3.1 Структурное воздействие Точное положение 131

8.3.2 Идентификация точности структурного удара 132

8.4 FBG штамм штамма Цветория Развязка и горизонтальный эффект компенсации 133

8.4.1 Модель 133 Ответ.

8.4.2 FBG горизонтальный эффект компенсация 134

8.5 Экспериментальная проверка позиционирования воздействия 136

8.5.1 Строительство экспериментальной системы 136

8.5.2. Проверка эксперимента и анализ результатов.

Ссылки 140

Глава 9 Применение волоконно -волоконно -гравировки в периодической безопасности 142

9.1 Введение 142

9.2 Алгоритм распознавания поведения на основе EMD 143

9.2.1 Ощучивающий сигнал получает 143

9.2.2 В случае вторжения он определяется 143

9.2.3 Улучшите алгоритм EMD, чтобы разложить сигнал 144

9.2.4 Извлечение и классификация элементов 148

9.3 Алгоритм позиционирования вторжения на основе датчика FBG 149

9.3.1 Предварительное позиционирование на основе теории упрощенного луча ветвления 149

9.3.2 на основе улучшения схемы оптимизации положения алгоритма PSO -алгоритма 152

9.4 Эксперимент по поведению поведения вторжения 154

9.4.1 Классификация Классификации инвазии Экспериментальная платформа 154

9.4.2

9.4.3 Извлечение и обработка сигнала инвазии 155

9.4.4 Анализ результатов извлечения и классификации признаков 159

9.5 Эксперимент по позиционированию инвазии 161

9.5.1 Определенная количество датчика FBG 161

9.5.2 Экспериментальные принципы 162

9.5.3 Экспериментальная система строительства 163

9.5.4 Экспериментальные результаты и анализ 164

Ссылка 169

Глава 10 Применение волоконно -волоконно -таблицы в большой датчике мощности 171

10.1 Введение 171

10.2 Технология повторного использования сенсорной сети FBG 172

10.2.1 Технология повторного использования волн 172

10.2.2. Технология повторного использования 173

10.2.3 Технология повторного использования пустого счета 174

10.2.4 Технология повторного использования спектральной формы 175

10.3 Сжатие и реконструкция Спектр датчика FBG FBG с большой способностью 176

10.3.1 Алгоритм спектрального сжатия и реконструкции FBG 176

10.3.2 Экспериментальные результаты и анализ 180

10.4 позиционирование сайта большой сеть Sensing FBG FBG 187

10.4.1 Модель сети датчиков FBG и описание проблемы 187

10.4.2 Алгоритм позиционирования сайта сайта FBG.

10.4.3 Экспериментальные результаты и анализ 195

10.5 Прецизионная демодуляция большой спектр перекрытия FBG FBG 203 203 203

10.5.1 Проектирование и построение сенсорной сети FBG 203

10.5.2 Алгоритм спектральной демодуляции FBG.

10.5.3 Экспериментальная система строительства 209

10.5.4 Экспериментальные результаты и анализ 210

Ссылки 214

Приложение 217