Цифровая обработка сигнала теория, алгоритм и реализация третьего издания с компакт-диском ху Гуаншу Тсингхуа Университета Университета Пресса Электронная связь Книга разработки компьютеров 978730297574 Мудрость онлайн
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
| Цифровая теория обработки сигналов, алгоритм и реализация (третье издание) (с CD) | ||
 | Ценообразование | 79.00 |
| Издатель | Tsinghua University Press | |
| Издание | Третье издание | |
| Опубликованная дата | 2012 сентябрь | |
| формат | 16 | |
| автор | Ху Гуаншу | |
| Украсить | Оплата в мягкой обложке | |
| Количество страниц | 647 | |
| Число слов | 890000 | |
| Кодирование ISBN | 9787302297574 | |
  Hu Guangshu «Цифровое обработку сигналов (теоретический алгоритм светового диска и 3 -е издание 3 -е издание учебной книги выпускников)» систематически введено теорию обработки цифровых сигналов, соответствующий алгоритм и программное и аппаратное реализация. Эти алгоритмы.В книге есть 16 глав, которые разделены на верхнюю и нижнюю.Предыдущим является содержание классической цифровой обработки сигналов, включая основные концепции дискретных сигналов времени и дискретных систем времени, анализа преобразования Z и анализа дискретного времени, дискретного преобразования Фурье, быстрой алгоритма преобразования Фурье, фазы и фазы дискретной системы времени Структура системы, дизайн цифрового фильтра (IIR, FIR и фильтры специальной формы), ортогональное преобразование сигналов (определение и природа ортогонального преобразования, k— L преобразование, DCT и его применение в сжатии изображений), несколько типичных алгоритмов в обработке сигналов (такие как экстракция и интерполяция, разложение полосы, модуляция и демодуляция, антиконволюция, SVD, независимый анализ компонентов и гомоморфный фильтр), ограниченная Проблема длины слов в цифровой обработке сигналов и аппаратном реализации обработки цифровых сигналов и т. Д.; Следующая статья - это содержание статистической обработки цифровых сигналов, включая основную концепцию стабильного*сигнала, классическая оценка спектра мощности, оценка модели модели параметров, оценка спектра модели параметра Оценка витамина, витаминный фильтр НАТО и адаптивный фильтр.«Цифровая обработка сигналов (теоретический алгоритм светового диска и 3 -е издание 3 -го издания учебной книги)» представляет подавляющее большинство файлов MNFLAB, участвующих в обработке цифровых сигналов, и приводит конкретные примеры использования.Более 120 программ обработки сигналов, написанных MATLAB на прикрепленном компакт -диске, могут использоваться для решения большинства вопросов в книге и провести их иллюстрации.«Цифровая обработка сигналов (теоретический алгоритм светового диска и реализация 3 -го издания учебной книги выпускников)» объясняет основная теория и концепция обработки цифровых сигналов, и в то же время отражает новый прогресс в дисциплине в Последние 30 лет; детали, четкие аргументы и легко учиться.Эта книга может использоваться в качестве учебников и справочников для учащихся научных исследований и старших студентов университета, а также может использоваться в качестве инженерного и технического персонала для справки.
Список часто используемых символов
Предыдущая классическая цифровая обработка сигнала
Глава 1 Дискретный сигнал времени и система дискретного времени 9 9
  1.1 Основные концепции сигналов дискретного времени 9
  1.1.1 Обзор дискретного сигнала 9
  1.1.2 Типичный дискретный сигнал 10
  1.1.3 Вычисление дискретных сигналов 14
  1.1.4 Цикл дискретных синусоидальных сигналов 17
  1.2 Классификация сигналов 17
  1,3 шум 19
  1.4 Основные понятия сигнального пространства 20
  1,5 Основные концепции системы дискретного времени 23
  1,6 LSI Системного ввода и вывода.
  1,7 LSI Системная частотная характеристика 32
  1.8 Связанные функции сигнала OK 33
  1.8.1 Определение связанных функций 34
  1.8.2 Связь между связанными функциями и линейной сверткой 36
  1.8.3 природа связанных функций 37
  1,8.4 Применение связанных мошенников 38
  1,9 о MATLAB39
  1.10 Файлы MATLAB, связанные с содержанием этой главы 42
  Резюме 49
  упражнения и наборные упражнения 49
  Ссылки 53
Глава 2 Z Transform и System System Analysis 54
  1. Определение преобразования 2,1 Z 54
  2,2 Z -Transform Convergence Domain 57
  2,3 z -Transform Nature 62
  2,4 Обратный Z Transform 66
  2.4.1 Метод уровня двигателя 66
  2.4.2 Часть метода дивизии 67
  2.4.3 Метод удаления 67
  2,5 LSI -трансферная функция 70
  2.5.1 Определение трансферной функции 70
  экстремальный анализ 2.5.2 дискретной системы 71
  2.5.3 Основные понятия фильтра 76
  2,6 IIR Системной сигнальной диаграммы и структура 79
  2.6.1 Сигнальная диаграмма Система IIR 79 IIR 79
  2.6.2 Прямая реализация системы IIR 79
  2,6,3 IIR Системного союза Реализация 81
  2.6.4 Iir System Parallel реализация 81
  2.7 Используйте Z -преобразование, чтобы найти разницу между разделением деления 82
  2.8 Файлы MATLAB, связанные с содержанием этой главы 84
  Резюме 90
  упражнения и упражнения на доске 90
  Ссылки 93
Глава 3 Трансформация Фурье 94
  1. Преобразование Фурье непрерывного времени времени 95
  3.1.1 Фурье Уровень 95 непрерывного цикла сигнала 95
  3.1.2 Фурье преобразование непрерывного не -циклического сигнала 96
  3.1.3 Разница между преобразованием Фурье и Фурье и контактом 97
  3.1.4 Дальнейшее объяснение преобразования Фурье 101
  2. Преобразование Фурье (DTFT) 102 Дискретных сигналов времени (DTFT) 102
  3.2.1 Определение DTFT 102
  3.2.2 DTFT Nature 104
  *3.2.3 Условия о DTFT 109
  3.2.4 DTFT111 с типичными сигналами
  3.2.5 Тяжковая обрезка на DTFT 114
  3,3 выборка 117
  3.3.1 Теорема выборки 117
  3.3.2 Реконструкция сигнала 120
  3,4 Уровень Фурье 121 с дискретным сигналом времени 121 дискретного цикла времени 121
  3,5 Дискретное преобразование Фурье (DFT) 123
  3.5.1 Определение DFT 123
  3.5.2 DFT Export Графическое объяснение 125
&Взаимосвязь между NBSP; 3.5.3 DFT и DTFT и Z Transformation 126
  3.5.4 DFT Nature 127
  3.6 Рассчитайте линейную свертку 131 с DFT
  3.6.1 Метод и шаг 131 с DFT вычислением линейной свертки
  3.6.2 Расчет длинной последовательной сверты 133
  3,7 Эти проблемы, связанные с DFT 135
  3.7.1 Решение частоты и выбор параметров DFT 135
  3.7.2 нулевые пополнения 139
  3,7,3 DFT приблизительно от 140 до Ft
  3.8 Объяснение Sinlestest Signlest Signal Sample 145
  *3.9 Двухмерное преобразование Фурье 147
  3,10 Трансформация Гильберта 153
  3.10.1 Трансформация Гильберта 154
  3.10.2 Hilbert Transforms 156
  3.10.3 Трансформационная природа Гильберта 157
  3.10.4 Реальные причины и сигнал эффекта Фурье преобразуют реальную часть и виртуальную часть преобразования Фурье, степень иВзаимосвязь между фазой 158
  3.11 MATLAB FILE 160, связанный с содержанием этой главы
  Резюме 162
  упражнения и наборные упражнения 163
  Ссылки 165
Глава 4 Трансформация Фурье 166
  4.1 Обзор 166
  4,2 извлечения времени (DIT) Основание 2 Алгоритм FFT 168
  4.2.1 Разработка алгоритма 168
  4.2.2 Обсуждение алгоритма 170
  4.3 Частотный чертеж (DIF) Основание 2 Алгоритм FFT 173
  4.4 меры для дальнейшего сокращения количества вычислений 175
  4.4.1 Multipe Butterfly Unit hoent 175
  4.4.2 генерация W -фактора 176
  4.4.3 Алгоритм FFT 177 при введении данных
  4,5 Алгоритм базы 4,5 база и базовый дивизион 177
  4.5.1 Базовая база частотного рисунка 4 Алгоритм FFT 177
  4.5.2 Алгоритм сетального база 178
  4,6 Регулировка линейной частоты Z преобразование (CZT) 184
  4.6.1 Определение CZT 184
  4.6.2 Метод расчета CZT 186
  4.7 Файлы MATLAB, связанные с содержанием этой главы 188
  Резюме 190
  упражнения и наборные упражнения 190
  Ссылка 191
Глава 5 Фаза и структура дискретной системы времени 193
  5.1 Частотная реакция дискретной системы времени 193
  5.2 Система FIR Линейная фазовая характеристики 196
  5.3 Система FIR с линейными фазовыми характеристиками распределения нулевой точки 198
  5.4 ВСЕ -МЕСТОКАЯ СИСТЕМА И МИНОВНАЯ ФАЗА SYSTEM 201
  5.4.1 Quanyong System 201
  5.4.2 Минимальная фазовая система 204
  5.5 Spectrum Dictation 207
  5.6 Структура системы FIR 209
  5.6.1 непосредственно реализуйте реализацию уровня с уровнем 210
  5.6.2 Структура системы FIR с линейной фазой 210
  5.6.3 Системная система отбора проб FIR 210
  5.7 Структура решетки 212
  5.7.1 Структура решетки 213
  5.7.2 Структура решетки 216
  5.7.3 Структура решетки 218
  5.8 Файлы MATLAB, связанные с содержанием этой главы 221
  Резюме 223
  упражнения и наборные упражнения 223
  Ссылки 225
Глава 6 Вместо этого в ответ на проектирование цифрового фильтра 226
  6.1 Основные понятия фильтра 226
  6.1.1 Классификация фильтра 226
  6.1.2 Технические требования фильтра 228
  6.2 Проектирование имитационного фильтра с низким проходом 230
  6.2.1 Обзор 230
  6.2.2 Проектирование моделирования Bate Wort Low -Tass Filter 231
  6.2.3 Дизайн cherbabi -snow i моделирование низкого роста фильтр 234
  6.3 Конструкция моделирования Qualcomm, Tounn и Banding Filter 239
  6.3.1 Конструкция моделирования фильтра Qualcomm 239
  6.3.2 Дизайн симуляционной полосы Tong Filter 241
  6.3.3 Дизайн аналогового фильтра сопротивления ремня 243
  *6.4 Design IIR цифровой фильтр низкого уровня 244 с непревзойденным методом ответа неудержимых методов
  6.5 Дизайн IIR Digital Low -Tass Filter 248 с двойным методом преобразования Z 248
  6.6 Дизайн цифрового Qualcomm, полосы и Dip Filter 252
  6.7 Файлы MATLAB, связанные с содержанием этой главы 256
  Резюме 260
  упражнения и наборные упражнения 261
Ссылки 261
Глава 7 вместо этого ограничена в ответ на дизайн цифрового фильтра 262
  7.1 FIR Цифровой проект фильтра Метод окончания 262
  7.2 Window Function 269
  *7.3 Метод отбора проб цифрового фильтра FIR.
  7.4 FIR Digital Filter Design Design of Chebibirif для приближения к подходу 279
  7.4.1 Лучший подход Snowfu Snowfu Snowfu 280
  7.4.2 Используйте приближение Chebibing теоретического дизайна Fir Digital Filter 281
  7.4.3 Функция ошибки E (&Омега;) Чрезвычайная функция 284
  7.4.4 Линейная фаза FIR цифровой фильтр четыре формы унифицированного представления 287
  7.4.5 Пример дизайна 290
  7.4.6 Оценка порядка фильтра 292
  7,5 Несколько простых форм фильтра 293
  7.5.1 Средний фильтр 294
  7.5.2 Гладкий фильтр 296
  7.5.3 Comped Filter 299
  *7,6 Низкий низкий уровень низкого уровня, фильтр дистрибции с низким уровнем уровня, 301
  7.6.1 Экспорт лучшего низкого уровня дифференциального фильтра на низком уровне 301
  7.6.2 Несколько обычно используемых низкоизображенных дифференциальных фильтра Tideline 305
  7.7 Дизайн фильтра Sominance 310
  7.8 Файлы MATLAB, связанные с содержанием этой главы 311
  Резюме 316
&Nbsp; xi и практика 317
  Ссылка 318
Глава 8 Ортогональное преобразование 320 обычно используется в обработке сигналов
  8.1 ортогональная трансформация в пространстве Hilbert 320
  8.1.1 ортогональное разложение сигнала 320
  8.1.2 Природа ортогональной трансформации 323
  8.1.3 Тип ортогонального преобразования 324
  8,2 K-L Трансформация 325
8.3
  8.3.1 определение DCT 328
&Взаимосвязь между NBSP; 8.3.2 DCT и преобразование K-L 329
  8.3.3 определение DST и связь с преобразованием K-L 330
  8,4 DCT Fast Algorithm 333
  *8.5 Введение в сжатие изображения 335
  8.5.1 Основные концепции изображений 335
  8.5.2 Основные понятия сжатия изображения 337
  8.5.3 Введение в международные стандарты для сжатия изображений 342
  *8.6 Перекрытие ортогонального преобразования 345
  8.7 Файлы MATLAB, связанные с этой главой 349
  Резюме 350
  упражнения и упражнения на доске 351
  Ссылки 353
Глава 9 Несколько типичных алгоритмов в обработке сигналов 355
  9.1 Группирование сигналов и интерполяция 355
  9.1.1 Экстракт сигнала 356
  9.1.2 Сигнальная интерполяция 359
  9.1.3 Конверсия скорости отбора проб комбинации с интерполяцией 361
  9.1.4 Фильтр с интерполяцией и интерполяцией 363
  9.2 подразделение сигнала и базовая концепция группы фильтров 370
  9.3 Узкие сигналы и сигналы модифицируют и DRAODS 375
  9.3.1 узкий сигнал 375
  9.3.2 Сигнальная модуляция и демодуляция 378
  9.3.3 Образец 381
  9.4 Обратная система, анти -контролюция и распознавание системы 384
*9,5 странное разложение значения 387
  *9.6 Независимый анализ компонентов Краткое описание введения 392
  *9,7 Введение в фильтрацию и комплексную фильтрацию Homerior 394
  9.8 Файлы MATLAB, связанные с содержанием этой главы 397
  Резюме 402
  упражнения и упражнения на доске 402
  Ссылки 404
Глава 10 Статистический анализ ограниченных слов в обработке цифровых сигналов 406
  Статистический анализ 10.1 Количественная ошибка 407
  10.2 Количественная ошибка с помощью статистического анализа системы LSI 410
  10.3 IIR Системный коэффициент Количественный воздействие на производительность системы 412
  10.4 Системный коэффициент FIR Количественный воздействие на производительность системы 415
  10.5 Ошибка расчета умножения на системный эффект на производительность системы 417
  10.5.1 Extreme Oremond Decillation Fenomenon в IIR System 417
  Статистический анализ ошибки вычислительной вычислительной системы в 10.5.2 IIR System 418
  Статистический анализ ошибки операции множителя в системе 10.5.3 FIR 423
  Статистический анализ ошибок в 10,6 DFT Operations 423
  Резюме 424
  упражнения и наборные упражнения 425
  Ссылки 426
Глава 11 Аппаратная реализация цифровой обработки сигналов 427
  11.1 DSP Микропроцессор Обзор 427
  11.1.1 Основные характеристики процессора DSP 428
  11.1.2 Новая разработка процессора DSP в структуре 433
  11.1.3 DSP Тенденция процесса 434
  11,2 Несколько основных показателей производительности DSP 438
  11,3 Ti DSP Маршрут продукта Рисунок 439
  11.3.1 Ti Ранние продукты DSP 439
  11.3.2 Ti DSP Три основных продукта 439
  11.3.3 Ti DSP Новый продукт 441
  11,4 TI несколько типичных структур и производительности DSP 445 445
  11.4.1 TMS320C25 Структура и основная производительность 445
  11.4.2 TM3320F28M35X Структура и основная производительность 448
  11.4.3 TM3320C553X Структура и основная производительность 450
  11.4.4 OMAP-L138 Структура и основная производительность 451
  11.4.5 TMS320DM8168 Структура и основная производительность 452
  11.4.6 TMS320C6678 Структура и основная производительность 454
  11,5 Проектирование и отладка 456 на основе системы DSP серии TMS320 456
  11.5.1 Общее рассмотрение проектирования системы 456
  11.5.2 Инструмент разработки программного обеспечения 457
  11.5.3 Инструмент аппаратной системной интеграции и отладки 462
  11,6 DSP заявка на медицинские инструменты 467
  Резюме 469
  Ссылки 469
Следующая статистическая обработка цифровых сигналов
Глава 12 сентября случайный сигнал 473
  12.1 Случайный сигнал и описание его функции 473
  12.1.1 Случайная переменная 473
  12.1.2 Описание случайного сигнала и его характеристик 477
  12.2 Устойчивое случайное описание сигнала 480
  12.2.1 Определение устойчивых случайных сигналов 480
  12.2.2 Связанная функция устойчивых случайных сигналов 480
  12.2.3 Спектр мощности гладкого случайного сигнала 483
  12.2.4 Первый -Заряд Марковский процесс 485
  12.3 Случайный сигнал из испуга через линейную систему 486
  12.4 Отслеживание стабильного случайного сигнала 489
12.5 Проблема минимальной квадратной оценки в обработке сигнала 494
  12.5.1 Образование формирования сигнала OK 494
  12.5.2 Минимальное выравнивание параметров случайных сигналов. Оценка 496
  12,6 Оценка качества 497
  12.7 Оценка спектра мощности 498
  12.8 Matlab File 501, связанный с содержанием этой главы
  Резюме 503
  упражнения и упражнения на доске 504
  Ссылки 506
Глава 13 Классический спектр мощности оценивается 507
  13.1 Оценка 507 функции автокорреляции 507
  13.1.1 Прямая оценка функции автокорреляции 507
  13.1.2 Быстрый расчет 510
  13.2 Основной метод классической книги 512
  13.2.1 Прямой закон 512
  13.2.2 Косвенное метод 513
  13.2.3 Связь между прямым методом и косвенным методом 513
  13.3 Качество прямого метода и оценка косвенного метода 515
  13.3.1 M = N-1 Расчетное качество 516
13.3.2 M<Качество оценки в N-1 523
&NBSP; 13.4 Улучшение прямого закона 525
&NBSP; 13.4.1 Метод Бартлетта 525
&NBSP; 13.4.2 Метод Welch 526
&NBSP; *13.4.3 Метод Nuttall 528
&NBSP; 13,5 Сравнение расчетов оценки классического спектра 530
&NBSP; 13,6 Коротко -времени преобразование Фурье 532
&NBSP; 13.7 Файл 536 MATLAB, связанный с содержанием этой главы
&NBSP; Резюме 537
&NBSP; упражнения и упражнения на доске 537
Ссылки 538
Глава 14 Параметр модели спектр модели 540
&NBSP; 14.1 Модель параметра 540 стабильного случайного сигнала 540
&NBSP; 14.2 AR Модель Обычное уравнение и расчет параметров 542
&NBSP; 14.3 Оценка спектра модели AR природы и выбора порядка 547
&NBSP; 14.3.1 Оценка спектра модели AR Nature 547
&NBSP; 14.3.2 Выбор порядка модели AR 553
&NBSP; 14.4 Стабильность модели AR и обсуждение вопросов моделирования сигнала 553
&NBSP; 14.4.1 Стабильность AR Model 553
&NBSP; 14.4.2 Обсуждение по вопросам моделирования сигнала 556
&NBSP; 14.5 Дальнейшее обсуждение линейного прогноза 559
&NBSP; 14,6 AR Коэффициент модели ищет решение 564
&NBSP; 14.6.1 Связанный закон 564
&NBSP; 14.6.2 Burg Algorithm 565
&NBSP; 14.6.3 Метод различия метода улучшения 567
&NBSP; *14,7 мА модели и оценка спектра мощности 569
&NBSP; 14,7,1 мА модель и ее обычное уравнение 569
&NBSP; 14,7,2 млн. Модель Параметры Параметры решения 571
&NBSP; *14,8 модели ARMA и оценка спектра мощности 572
&NBSP; *14,9 Минимальная квадратная разница Оценка спектра мощности (MVSE) 575
&NBSP; *14.10 Оценка частоты и оценка спектра мощности на основе матричных характеристик разложение 577
&NBSP; 14.10.1 Особенности связанных массивов.
&NBSP; 14.10.2 Оценка частоты сигнала детского пространства и оценки спектра мощности 579
&NBSP; 14.10.3 Оценка частоты и оценка спектра мощности Sub -Space 579
&NBSP; 14.10.4 Оценка измерения сигнала и шума 583
&NBSP; 14.11 Современный спектр оцененный сравнение различных производительности алгоритма 584
&NBSP; 14.12 MATLAB FILE 587, связанный с содержанием этой главы
&NBSP; Резюме 590
&NBSP; упражнения и упражнения на доске 590
&NBSP; Ссылки 592
Глава 15 Венне Фильтр 594
&NBSP; 15,1 Предисловие 594
&NBSP; 15,2 Линейный минимальный квадратный фильтр 594 стабильного случайного сигнала
&NBSP; 15,3 Фильтр Венна 596
&NBSP; 15,4 IIR VENNE FILTER 599
&NBSP; 15,5 Не -Кузальная вина фильтр 602
&NBSP; 15.6 Matlab File 604, связанный с содержанием этой главы
&NBSP; Резюме 605
&NBSP; упражнения и наборные упражнения 605
&NBSP; Ссылки 607
Глава 16 Адаптивный фильтр 608
&NBSP; 16,1 Предисловие 608
&NBSP; 16.2 Огромная изогнутая поверхность и самый крутой снижение 609
&NBSP; 16.2.1 Производительная производительность изогнутая поверхность 610
&NBSP; 16.2.2 Самый крутой метод снижения 611
&NBSP; 16,3 LMS Algorithm 612
&NBSP; 16.3.1 LMS -алгоритм экспорт 612
&NBSP; 16.3.2 Анализ производительности алгоритма LMS 614
&NBSP; 16.3.3 Улучшенный алгоритм LMS 619
&NBSP; 16,4 RLS Алгоритм 621
&NBSP; 16.4.1 RLS Algorithm Export 621
&NBSP; 16.4.2 Анализ производительности алгоритма RLS 624
&NBSP; 16.5 Применение адаптивного фильтра 625
&NBSP; 16.5.1 Распознавание системы 625
&NBSP; 16.5.2 Адаптивный шум смещение 628
&NBSP; 16.5.3 Адаптивный прогноз 630
&NBSP; адаптивный баланс 16.5.4 каналов 632
&NBSP; 16.6 Файлы MATLAB, связанные с этой главой 635
&NBSP; Резюме 638
&NBSP; упражнения и упражнения на доске 638
Ссылки 640
Приложение инструкций для использования CD 642 Index 643
Эта книга систематически вводит теорию обработки цифровых сигналов, соответствующих алгоритмов и программного и аппаратного реализации этих алгоритмов.Подавляющее большинство файлов MATLAB, участвующих в обработке цифровых сигналов и приведенных конкретных примеров.Более 120 программ обработки сигналов, написанных MATLAB на прикрепленном компакт -диске, могут использоваться для решения большинства вопросов в книге и провести их иллюстрации.