Подлинный анализ бизнес -данных Excel и приложение MU Class Edition Xia Rong Gao Weizhi Hu Juan Excel Анализ данных и обработка компьютерного и интернет -программного программного программного обеспечения Высшие учебники по профессиональному колледжу
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
| Excel Business Data Analysis and Application (MU Class Edition) | ||
 | Ценообразование | 48.00 |
| Издатель | Люди после прессы | |
| Издание | 1 | |
| Опубликованная дата | Декабрь 2018 года | |
| формат | 16 | |
| автор | Ся Ронг Гао Вэй Хуан Ху Хуан | |
| Украсить | Платформный порядок | |
| Количество страниц | ||
| Число слов | ||
| Кодирование ISBN | 9787115494481 | |
| масса | 326 | |
Project One Analysis Andaly и Application Foundation 1
Задача сначала знает бизнес -данные 1
1. Определение бизнес -данных 1
2. Важная роль бизнес -данных 2
В -третьих, основное применение бизнес -данных 2
Классификация и источник задачи 2 бизнес -данные 4
1. Классификация бизнес -данных 4
2. Источник канала бизнес -данных 5
Задача Три бизнес -анализа бизнеса 7 Индикаторы 7
1. Индикаторы движения 7
2. Индикатор преобразования 8
В -третьих, операционные индикаторы 9
В -четвертых, индикаторы участников 9
5. Ключевые индикаторы 11
Анализ бизнес -данных Mission Four Four 12
1. Значение анализа бизнес -данных 12
2. Процесс анализа бизнес -данных 13
3. Принципы анализа бизнес -данных 14
В -четвертых, метод анализа бизнес -данных 15
5. Общие инструменты для анализа бизнес -данных 17
Резюме проекта 17
Проектное упражнение 17
Проект 2 использует информацию о магазине Excel Management 18
Миссия 1 Информация по поставщику управления 18
1. Вручную введите информацию о поставщике 18
2. Ограниченное название продукта 19
3. Установите информацию о банковском счете 20
Задача II управлять информацией о клиенте 21
1. Импорт информации о клиенте в формате TXT Botepad TXT 22
2. Установите автоматический дополнительный номер клиента 23
3. Формат формы данных клиента 24
В -четвертых, заморозите строку заголовка, просмотрите обратные данные данных 26
5. Добавьте аннотацию 26
Миссия III Управление информацией о продукте 27
1. Автоматически заполнять поставщика в соответствии с типом продукта 28
2. Скрининг данных продукта 30
3. Суммируйте продукт в соответствии с атрибутами продукта 31
Миссия четвертая печатная и выходная информация 33
1. Настройки страницы печати 33
2. Установите диапазон печати 34
3. Экспорт PDF документ 35
Резюме проекта 36
Проектное упражнение 36
Проект третий товарные продажи управление 37
Анализ работы магазина Mission One 37
1. Анализ просмотра магазина 37
2. Расчет скорости конверсии транзакций 41
3. Анализ оценки товара 42
Миссия февральский анализ продаж 45
1. Производство продаж этого месяца Таблица 45
2. Создание перспективы данных Таблица 46
3. Рассчитайте сумму продаж на основе площади продаж 48
В -четвертых, создайте перспективу данных. Просмотр 50
Резюме проекта 52
Проектное упражнение 52
Анализ и оценка покупателя проекта четыре покупателя 53
Анализ задачи первой ситуации покупателя 53
1. Гендерный анализ покупателя 53
2. Анализ возраста покупателя 54
3. Анализ города, где находится покупатель 57
В -четвертых, анализ уровня потребления покупателя 57
Анализ общей ситуации потребления задачи второго покупателя 58
1. Изменить тенденцию количества новых и старых клиентов 58
2. Продажи старых клиентов составляют 60
3. Анализ метода продвижения, который покупателям нравится 62
Миссия третья покупатели Покупательный анализ поведения 64
Резюме проекта 67
Проектное упражнение 67
Статистика и анализ продаж Project Five Products 68
Статистика и анализ задач Один Данные продажи продукта 68
1. Отчет о производстве и продажах 68
2. Анализ Changxio и медленных продуктов 70
3. Рейтинг продаж продукции 74
Статистика и анализ продаж различных товаров в задачах 2
1. Статистика классификации продаж разных товаров 77
2. Статистика классификации продаж различных товаров 78
3. Статистика и анализ доли продаж различных продуктов 78
В -четвертых, анализ различных схем распределения продуктов 80
Статистика и анализ продаж аналогичных товаров в задачах 83 83
1. Статистика и анализ продаж аналогичных продуктов разных цветов 83
2. Статистика и анализ аналогичных товаров разных размеров 84
Задача III Продукты возврат, возврат статистики и анализ 85
1. Статистика причин возврата товаров и возврата 85
2. Анализ причин возврата товаров и возврата 87
Резюме проекта 89
Проектное упражнение 89
Проект шестой анализ закупок продукта и контроль 90
Mission One Analysis Analysis 90 закупок.
1. Анализ затрат на продукт 90
2. Статистика закупок продукта 94
3. Анализ покупки различных продуктов 95
В -четвертых, анализ времени закупки продукта 97
5. Прогнозируйте сумму покупки 100
6. Анализ цитирования продукта разных поставщиков 102
Задача II Контроль за покупкой товаров 104 в соответствии с жизненным циклом продукта 104
1. Проанализируйте жизненный цикл продукта 104 на основе торгового тома 104
2. Проанализируйте жизненный цикл продукта на основе индекса поиска 107
Резюме проекта 108
Проектное упражнение 109
Проект Семь товаров Управление данными и анализ данных 110
Mission One Tomodity Inventory Analysis 110
1. Статистика различных типов товаров в запасах 110
2. Создание инвентаризации товаров динамического запроса Таблица 112
3. Используйте записи для регистрации данных о продукте 115
В -четвертых, анализ количества инвентаризационных продуктов 117
5. Анализ пропорции и причины инвентаризации ущерба для товаров 119
6. Анализ пополнения запасов товаров 121
7. Анализ статуса инвентаризации отдельных товаров 123
Задача II Инвентарный анализ оборота 126
1. Состояние отображения и анализ инвентаризации статуса товара 126
2. Анализ уровня оборота инвентаря 128
3. Настройки“Скорость передачи запасов”Формат условия 131
Резюме проекта 133
Проектное упражнение 133
Проект восьмерка Чанг Сяо Статистика и Анализ 134
Mission One Product Search Analysis 134
1. Статистика ключевого слова поиска продукта 134
Во -вторых, анализ ключевых слов поиска продукта 138
Миссия 2 Анализ цен на продукт 141
1. Анализ цен на сырьевые товары и объем торгов.
2. Анализ цены и продаж товаров 146
3. Анализ прибыли и стоимости 148
Анализ трех трафика и объема транзакций задач 151
1. Анализ коэффициента транзакции платного трафика 151
2. Анализ соотношения транзакции свободного движения 153
Резюме проекта 155
Проектное упражнение 155
Анализ проекта девять конкурентов и статуса отрасли 156
Миссия -1 Анализ конкурентов 156
1. Анализ продаж конкурентных продуктов 156
2. Анализ продаж продаж конкурентов 158
3. Анализ Raders и клиентов Rygamment 160
В -четвертых, конкуренты для размещения анализа коэффициента конверсии заказа 162
Анализ статуса отрасли Task II 163
1. Анализ объема поиска отраслевых товаров 163
2. Анализ ситуации продавцов отрасли 167
3. Анализ цен на товары в отрасли 172
В -четвертых, анализ продаж промышленности 174
Резюме проекта 177
Проектное упражнение 177
Прогнозный прогноз рынка проекта 10 178
Анализ миссии 1 использует метод прогнозирования трендов диаграммы 178
1. Используйте линейную линию тренда для прогнозирования продаж магазинов 178
2. Используйте линию индекса тренда для прогнозирования продаж магазинов 180
Миссия II использует анализ прогнозирования временной последовательности 183
1. Прогноз продаж для продаж продуктов сезонных колебаний 183
2. Используйте среднюю мобильную формулу, чтобы предсказать продажи магазинов 186
В -третьих, использовать“Скользящая средняя”Инструмент анализа для прогнозирования тенденций 188
В -четвертых, используйте метод Smooth Index для прогнозирования продаж магазинов 189
Задача III использует Delfei для прогнозирования продаж новых продуктов 194
Миссия 4. Используйте функцию роста для прогнозирования продаж магазинов 196
Резюме проекта 198
Проектное упражнение 199
В области E -Commerce бизнес -данные часто содержат огромные возможности для бизнеса и ценность.Благодаря профессиональному и проведенному анализу бизнес -данных, он может выкопать свою внутреннюю бизнес -ценность и открыть новые возможности для бизнеса, чтобы обеспечить больший рынок и ценность.Эта книга основана на фактическом применении Excel при анализе бизнес -данных операций E -Commerce. Essence. Essence.Эта книга разделена на 10 глав. Основное содержание включает в себя: анализ бизнес -данных и фонд приложений, используйте Excel для управления информацией о магазине, управлении продажами продуктов, анализ и оценки ситуации с покупкой покупателя, статистика статистики продаж продуктов, анализ и контроль закупок продукта Анализ затрат и контроль, управление данными и анализ данных товарных запасов, статистика и анализ товаров Changao, анализ конкурентов и статус отрасли, а также анализ прогнозирования рынка продаж.