Подлинная цифровая обработка изображений Matlab версии 2 версии бакалавриата Gonzalez Backgraduate Wersion Tearning Relocking Учеть по вопросам компьютерной науки и технологии.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
| Цифровая обработка изображений (Matlab Edition) (2 -е издание) (учебное издание бакалавриата) | ||
 | Ценообразование | 59.80 |
| Издатель | Электронная промышленная пресса | |
| Издание | 2 | |
| Опубликованная дата | Январь 2014 | |
| формат | 16 | |
| автор | Рафаэль К. Гонсалес (Р.С. Гонсалес), Ричард Э. Вудс, Стивен Л. Эддинс (С.Л. Эддинс) | |
| Украсить | Мягкая обложка | |
| Количество страниц | 400 | |
| Число слов | 743000 | |
| Кодирование ISBN | 9787121201974 | |
Это первая книга, которая сравнивает основное теоретическое обсуждение обработки изображений с методами практики программного обеспечения с MATLAB в качестве основного инструмента.Эта книга объединяет важные оригинальные материалы в обработке цифровых изображений книги Гонсалеса и Вудса и инструментарию для обработки изображений MathWorks.Особенность этой книги заключается в том, что она подчеркивает, как улучшить эти программные инструменты, разработав новый код.После представления базовых знаний о программировании MATLAB в этой книге рассказывается об основном содержании обработки изображений, включая преобразование серого, линейное и нелинейное пространственное фильтрацию, фильтрацию частотной области, восстановление и реконструкцию изображений, обработку цветного изображения, сжатие изображений, сегментация изображений и и Площадь и граничное представление и описание.Эта книга удалила некоторый контент за пределами сферы обучения на основе потребностей в обучении бакалавриата.
Глава 1 Символ
Предисловие
1.1 Фон
1.2 Что такое цифровая обработка изображений
1.3 Основы инструментов обработки MATLAB и обработки изображений
1.4 Диапазон обработки изображений, покрытый этой книгой
1.5 Веб -сайт этой книги
1.6 Символ
1.7 Основной принцип
1.8 Как организовать ссылку на эту книгу
Резюме
Глава 2 Серые преобразования и фильтр пространства
Предисловие
2.1 Фон
2.2 Функция трансформации серого
2.3 Обработка с ограниченной диаграммой и чертеж функции
2.4 Космический фильтр
2.5 Стандартный пространственный фильтр инструментов для обработки изображений
Резюме
Глава 3 Частотный домен фильтр
Предисловие
3.1 Двухмерное дискретное преобразование Фурье
3.2 Рассчитайте и наблюдайте двухмерный DFT в MATLAB
3.3 Частотная доменная фильтрация
3.4 Получение фильтров частотных доменов из пространственных фильтров
3.5 напрямую генерируйте фильтры в частотной области
3.6 Qualcomm (заточка) частотный домен фильтр доменов
Резюме
Глава 4 Восстановление и реконструкция изображений
Предисловие
4.1 Модель деградации изображений/обработки восстановления
4.2 Модель шума
4.3 Восстановление только с шумом - пространственная фильтрация
4.4 Используйте фильтрацию частотной доменной домены, чтобы уменьшить периодический шум
4.5 моделирование функции вырожденной функции
4.6 Прямая фильтрация
4.7 Вина фильтрация
4.8 Реконструирование изображений из проекции
Резюме
Глава 5 Обработка цветного изображения
Предисловие
5.1 Представление цветных изображений в Matlab
5.2 Преобразование цветового пространства
5.3 Основы обработки цветного изображения
5.4 Цветовое преобразование
5.5 Пространственная фильтрация цветных изображений
5.6 Прямое лечение в векторном пространстве RGB
Резюме
Глава 6 Сжатие изображения
Предисловие
6.1 Фон
6.2 Кодирование избыточности
6.3 Космос избыточность
6.4 не связанная информация
6.5 JPEG Compression
6.6 видео сжатие
Резюме
Глава 7 Сегментация изображения
Предисловие
7.1 точка, линия и обнаружение края
7.2 Используйте преобразование HOFF для выполнения обнаружения линий
7.3 Пороговая обработка
7.4 Региональное подразделение
7.5 Используйте разделение трансформации водосбора
Резюме
Глава 8 Экспресс и описание
Предисловие
8.1 Фон
8.2 представляет
8.3 РАСПОЛОЖЕНИЕ РАСПОЛОЖЕНИЯ Зи
8.4 Рисунок Zi
8.5 Используйте основной компонент, чтобы описать его
Резюме
Приложение A M Сводка функции
Приложение B ICE и MATLAB Графический пользовательский интерфейс
Приложение C Функция пользователя M
Рекомендации
индекс