Современная обработка сигнала (третье издание)
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Эта книжная система и всесторонне представляют основные теории, репрезентативные методы и некоторые типичные применения современной обработки сигналов.
Эта книга является высококачественным учебником для аспирантов в университете Цинхуа и высококачественным учебником для высшего образования в Пекине. Недавно он получил одобрение и финансирование проекта для знаменитых учебников Университета Цинхуа.Это учебник для выпускников, который соответствует международной передовой науке.
......*глава случайный сигнал  1.1 Классификация сигналов
  1.2 Глава связанной функции co -fang различная функция и плотность спектра мощности
1.2.1 Глава функции на авторе  самостоятельная разничная функция и плотность спектра мощности
  1.2.2 Глава взаимосвязанной функции  дифференциальная функция взаимной ассоциации и плотность спектра взаимного спектра мощности
  1,3 Сравнение и распознавание двух случайных сигналов
  1.3.1 Независимая глава  Введение в ортогональный половой акт
  1.3.2 Стандартная ортогонализация грамм-смидта
  1.4 Линейная система со случайными входами
  1.4.1 Спектральная плотность мощности выхода системы
  1.4.2 Фильтр с узкополосной полосой
  Резюме этой главы
  упражнение
Глава 2  Теория оценки параметров
  2.1 SUB -выполнение оценки
  2.1.1 НЕБОВАННАЯ Оценка и Асимптотическая беспристрастная оценка
  2.1.2 Расчетная неоправданность
  2,2 Информация о рыбаке и Cramer-Rao
  2.2.1 Информация о рыбаке
  2.2.2 Cramer-Rao Nether
2.3 оценка байеса
  2.3.1 Определение функции риска риска
  2.3.2 Оценка байеса
  2.4 *Оценка гранта
  2,5 линейная оценка акционерного капитала
  2,6 *Оценка Маленькой Эррима
  2.6.1 *Оценка и производительность
  2,6,2 взвешенная*Первичная вторая оценка множителя
  Резюме этой главы
  упражнение
Глава 3  обнаружение сигнала
  3.1 Статистический тест допущения
  3.1.1 Основные понятия обнаружения сигнала
  3.1.2 Теоретическое измерение обнаружения сигнала
  3.1.3 Теоретическое пространство решения
  3.2 Функция плотности вероятности и функция ошибки
  3.2.1 Функция плотности вероятности
  3.2.2 Функция ошибки и функция ошибки дополнения
  3.3 вероятность обнаружения и вероятности ошибок
  3.3.1 Определение вероятности обнаружения и вероятности ошибок
  3.3.2 Функция эффективности
  3,4 стандарта Neyman-Pearson
  3.4.1 Вероятность ложного тревоги и вероятность пропущенной тревоги для обнаружения радиолокационного сигнала
  3.4.2 Руководство Neyman-Pearson River и Neyman-Pearson
  3,5 согласованные*Руководство по эффективности
  3.5.1 Проблема обнаружения сигнала связи
  3.5.2 Последовательный*проверка эффективности
  3.5.3 Последовательная*физическая значимость руководящих принципов эффективности
  3,6 Руководства по байесам
  3.6.1 Руководство по суждению байеса
  3.6.2 Обнаружение формы сигнала сигнала
  3.6.3 Анализ вероятности обнаружения
  3,7 байеса, полученные критериями
  3.7.1 *Критерии вероятности небольшой ошибки
  3.7.2 *POST -Тест Критерии вероятности
  3.7.3 чрезвычайно маленькие критерии
  3,8 инспекция множественной гипотез
  3.8.1 Вопросы инспекции гипотез
  3.8.2 Multi -Assourcient Bayes Standard
  3.9 Тест с множественным предположением
  3.9.1.
  3.9.2 Многочисленные предположения метод проверки ошибок
  3.9.3 Многолинейная регрессия
  3.9.4 Множественный статистический анализ
  Резюме этой главы
  упражнение
  Приложение 3A  Таблица функций ошибки
Глава 4  Современная оценка спектра
  4.1 непараметизированная оценка записей
  4.1.1 Дискретный и случайный процесс
  4.1.2 непараметизированная оценка спектра мощности
……
Глава 5 адаптивный фильтр
Глава 6  Расширенный статистический анализ
Глава 7  Линейная частотная конверсия
Глава 8  Квадратное распределение частот времени
Глава 9  разделение слепого сигнала
*Глава 0  обработка сигнала массива
Рекомендации
индекс......
............Эта книга систематически и всесторонне представляет основные теории, репрезентативные методы и некоторые типичные применения современной обработки сигналов. В общей сложности книга содержит 10 глав, включая случайные сигналы, теорию оценки параметров, обнаружение сигнала, современную спектральную оценку, адаптивные фильтры, расширенный статистический анализ, линейное частотное преобразование по времени, квадратичное время распределения во времени, разделение слепых сигналов и обработка сигнала массива.Книга широко используется и имеет новый контент, который полностью отражает новые теории, новые технологии, новые методы и новые приложения обработки сигналов, и могут помочь читателям отслеживать международную разработку обработки сигналов как можно скорее.По сравнению со вторым изданием, эта книга добавляет важные приложения, такие как обнаружение сигнала, разделение слепых сигналов и обработка сигнала массива, уделяя больше внимания комбинации теории и применения, что облегчает понимание читателей и самостоятельно изучать.Эта книга является высококачественным учебником для аспирантов в университете Цинхуа и высококачественным учебником для высшего образования в Пекине. Недавно он получил одобрение и одобрение знаменитых учебников Университета Цинхуа.Это учебник для выпускников, который соответствует международной передовой науке. Его можно использовать в качестве преподавания, самообучения, продвинутого исследования или справочника для учителей, аспирантов и научного и технологического персонала в различных дисциплинах, таких как электроника, коммуникация, автоматизация, компьютер, физика, биомедицинская и машиностровая инженерия. ..................Чжан Сянда родился в округе Сингу, провинция Цзянси, в 1946 году.В 1964 году он был принят в Народную армию Освободительной армии военной технической техники (теперь Университет электронных наук и техники XI'AN). После окончания университета в 1970 году он работал на фабрике Gansu 5203 в течение 8 лет.В 1982 году он получил степень магистра в области техники Харбина в 1982 году и докторскую степень в области инженерии в Университете Тохоку в Японии в 1987 году. Он был старшим инженером и исследователем в 304 -м институте министерства авиационной промышленности.Он занимал должность профессора на факультете автоматизации в университете Цинхуа с сентября 1992 года. Он был назван первой партией в 1999 году.“ Ученый Чанджян&Rdquo; три года в Университете электронной науки и техники Xian в течение трех лет.В основном участвуют в преподавании и исследованиях по обработке сигналов и информации.С 1993 года он пользовался специальным правительственным пособием Государственного совета; в 1997 году он был оценен как министерство персонала как“&Rdquo;, выиграл четыре национальные награды по естественным наукам и министерские научные и технологические награды за завершение человеческой расы.Он опубликовал более 100 академических работ и опубликовал много учебников и работ, таких как «современная обработка сигналов», «Анализ и применение матрицы», «Обработка сигналов связи», «Теория матрицы и ее инженерное приложение».Ушел в отставку в университете Цинхуа в октябре 2011 года.
......