[全新正版数字图像处理 第三版第3版 李俊山 李旭辉 清华大学出版社]
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Описание товара
| &[nbsp;书名：] | &[nbsp;数字图像处理（第3版）（21世纪高等学校规划教材]&[middot;计算机科学与技术） ] |
| &[nbsp;出版社：] | &[nbsp;清华大学出版社] |
| &[nbsp;出版日期：] | 2017 |
| &[nbsp;ISBN号：] | 9787302456889 |
[本书较全面地介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本方法。全书正文共14章，内容包括绪论、数字图像处理基础、数字图像的基本运算、空间域图像增强、频率域图像处理、图像恢复、图像压缩编码、小波图像处理、图像分割、图像特征提取、彩色图像处理、形态学图像处理、目标表示与描述、视频图像处理等。内容覆盖了数字图像处理技术的知识专题及最新发展动向。]
[本书内容选材新颖，表述通俗，语言精练，图文并茂，系统性强，与新技术结合紧密。]
[本书可作为高等院校计算机科学与技术、数字媒体技术、电子信息工程、通信工程、光电信息科学与工程、信息工程、自动化、遥感科学与技术、探测制导与控制技术、医学影像技术、医学信息工程等专业大学本科学生的专业基础课或高年级学生的专业课教材； 也可作为计算机科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、测绘科学与技术、兵器科学与技术、光学工程、医学技术等学科，从事图像处理与分析、目标识别与跟踪、景象匹配及制导、视频检测与识别、视频信息压缩及编码、计算机视觉及应用等研究方向研究生的专业基础课或专业课教材； 还可供从事上述相关学科专业的研究人员和工程技术人员参考。]
[本书较好地把握了《数字图像处理》这部教材在相关专业基础课教学中的基础性地位，把全书的内容始终定位在基础知识、基本理论和基本技术上。所以，没有引入那些涉及到相对深奥的数学理论的图像处理内容，比如基于模糊理论的图像处理方法、基于神经网络的图像处理方法等；也没有引入相对来说是非基础性图像处理方法的内容，比如图像融合方法、图像数字水印技术等。书中专门开辟小波图像处理这一章比较难点的内容，是考虑了小波理论和小波图像处理方法在图像处理中的基础性和重要性作用，该部分内容虽然相对较难较深入，但总体上把握住了难和深的度。]
[第1章绪论]
[1.1数字图像与数字图像处理]
[1.2数字图像处理系统的组成]
[1.3图像处理技术研究的基本内容]
[1.4图像处理技术的应用领域]
[习题1]
[第2章数字图像处理基础]
[2.1电磁波谱与可见光谱]
[2.2人眼的亮度视觉特性]
[2.2.1视觉适应性]
[2.2.2同时对比效应]
[2.2.3马赫带效应]
[2.2.4视觉错觉]
[2.3图像的表示]
[2.3.1简单的图像成像模型]
[2.3.2数字图像的表示]
[2.4空间分辨率和灰度级分辨率]
[2.4.1空间分辨率和灰度级分辨率的概念]
[2.4.2采样数变化对图像视觉效果的影响]
[2.4.3空间分辨率变化对图像视觉效果的影响]
[2.4.4灰度级分辨率变化对图像视觉效果的影响]
[2.5像素间的关系]
[2.5.1像素的相邻和邻域]
[2.5.2像素的邻接性与连通性]
[2.5.3距离的度量]
[2.6图像的显示]
[2.6.1显示分辨率与图像分辨率]
[2.6.2彩色模型]
[2.6.3位图]
[2.6.4调色板]
[2.7图像文件格式]
[2.7.1位图文件头]
[2.7.2位图信息头]
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