Экземпляр обработки изображений MATLAB Подробное объяснение (с CD) MATLAB обработка изображений Книга Книга Детальная версия Объяснение Версия Matlab Learning Основная версия

Цена: 621руб. (¥34.5)

Артикул: 19564693085

Доставка по Китаю (НЕ включена в цену):

108 руб. (¥6)

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара

<p><img class="desc_anchor" id="desc-module-1" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div class="book_list" style="width: 790.0px;margin: auto;"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i3/101450072/O1CN014AYvDJ1CP1A2LE1jU_!!101450072.jpg" width="750" height="422" usemap="#Map2020120901" border="0"><map name="Map2020120901"><area shape="rect" coords="2,-4,750,424" href="https://market.m.taobao.com/app/tb-source-app/shopact/pages/index?wh_weex=true&amp;pathInfo=shop/activity&amp;userId=101450072&amp;shopId=57300329&amp;pageId=261343331&amp;alisite=true"></map></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-2" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div class="detailpage-top" style="width: 790.0px;margin: 0 auto;font-family: 微软雅黑;font-size: 29.5px;" align="center"><p style="font-size: 48.0px;padding: 10.0px;margin: 0.0px;font-weight: bold;">Подробное объяснение экземпляра обработки изображений MATLAB (с CD)</p><div style="width: 740.0px;margin: 0 auto;padding: 40.0px 0 20.0px 0;color: #666666;" align="left"><div style="padding: 10.0px 0 0 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">делать&amp;nbsp;&amp;NBSP;</span><span style="margin-left: 20.0px;">Ян Дэн, Чжао Хайбин, Лонг Чжэ</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""><div style="padding: 10.0px 0 0 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">Конечно&amp;nbsp;&amp;NBSP; цена:</span><span style="margin-left: 20.0px;">69</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""><div style="padding: 10.0px 0 0 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">вне&amp;Ensp; издание&amp;Encp; Общество:</span><span style="margin-left: 20.0px;">Tsinghua University Press</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""><div style="padding: 10.0px 0 0 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">Дата публикации:</span><span style="margin-left: 20.0px;">01 июля 2013 г.</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""><div style="padding: 10.0px 0 0 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">Страница&amp;nbsp;&amp;Nbsp; номер:</span><span style="margin-left: 20.0px;">484</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""><div style="padding: 5.0px 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">Пакет&amp;nbsp;&amp;NBSP; кадр:</span><span style="margin-left: 20.0px;">Оплата в мягкой обложке</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""><div style="padding: 10.0px 0 0 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">ISBN:</span><span style="margin-left: 20.0px;">9787302321866</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""></div></div><div class="detailpage-remark" style="width: 790.0px;margin: 0 auto;font-family: 微软雅黑;font-size: 29.5px;" align="center"><img style="padding: 30.0px 0 0 0;width: 790.0px;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/101450072/TB2HCN4i4lmpuFjSZPfXXc9iXXa-101450072.jpg" alt="Редакционная рекомендация"><p style="text-indent: 2.0em;line-height: 44.17px;width: 715.0px;margin: 0 auto;text-align: left;">Китайский форум Matlab поддерживает сильную поддержку, предоставлена&amp;ldquo; онлайн -общение, есть вопрос ответа на вопросы&amp;rdquo; Интернет -интерактивный сервис ответов<br>С 36,8 часами обучения видео, предоставьте Ppt PPT<br>Подробное объяснение 287 типичных примеров, 12 комплексных случаев и более 40 функций, связанных с обработкой обработки изображений<br>Подробное объяснение 4 основных методов обработки цифровых изображений: работа, улучшение, восстановление и деление<br>Подробное объяснение 4 хороших методов обработки изображений: кодирование сжатия, анализ признаков, морфологическая обработка и вейвлет -трансформация&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;</p></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-3" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div align="center" style="width: 790.0px;margin: 0 auto;font-size: 29.5px;"><img alt="Оглавление" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB2dGIjcNRDOuFjSZFzXXcIipXa-101450072.png" style="padding: 30.0px 0 0 0;width: 790.0px;"><div align="left" style="width: 650.0px;margin: auto;text-align: left;"><span style="margin-right: 18.0px;">●</span>Статья Matlab Basic<br>Глава цифровых оснований изображения (обучение видео: 42 минуты)<br>1.1 Введение в цифровую обработку изображений 2<br>1.1.1 Что такое изображение 2<br>1.1.2 Классификация изображений 2<br>1.1.3 Цифровое генерация изображений 3<br>1.1.4 Содержание исследования цифровой обработки изображений 3<br>1.1.5 Экспериментальные инструменты для цифровой обработки изображений 6<br>1.2 Метод представления изображения 6<br>1.2.1 Бинарное изображение 7<br>1.2.2 серое изображение 7<br>1.2.3 RGB Изображение 7<br>1.2.4 Изображение индекса 8<br>1.2.5 Multi -Frame Image 9<br>1.3 Структура данных изображения 10<br>1.3.1 Матрица 10<br>1.3.2 Код цепочки 10<br>1.3.3 Топология 12<br>1.3.4 Структура отношений 12<br>1.4 Формат файла изображения в компьютере 13<br>1.4.1 Формат файла BMP 13<br>1.4.2 Формат файла GIF 14<br>1.4.3 Формат файла JPEG 15<br>1.4.4 Формат файла TIFF 16<br>1.5 Сводка этой главы 16<br>Упражнение 17<br>Глава 2 Matlab Basic (преподавание видео: 115 минут)<br>Глава 3 Основы обработки изображений Matlab (обучение видео: 72 минуты)<br>Глава 2 Общая технология обработки изображений на основе Matlab<br>Глава 4 Расчет цифровых изображений (обучение видео: 54 минуты)<br>Глава 5 Технология улучшения изображений (обучение видео: 36 минут)<br>Глава 6 Технология восстановления изображений (обучение видео: 33 минуты)<br>Глава 7 Технология сегментации изображений (обучение видео: 25 минут)<br>Глава 8 Технология изменения изображения (обучение видео: 47 минут)<br>ГЛАВА 9 Обработка изображений цвета (обучение видео: 14 минут)<br>Глава 3 Хорошая технология обработки изображений и приложение на основе MATLAB<br>Глава 0 Код сжатия изображения (обучение видео: 24 минуты)<br>Глава 1 Анализ изображений (обучение видео: 56 минут)<br>2 главы по обработке морфологической образы (преподавание видео: 34 минуты)<br>Глава 3 Применение Xiaobo в обработке изображений (обучение видео: 54 минуты)<br>Глава 4 Обработка видео и изображений на основе Simulink (обучение видео: 15 минут)<br>Глава 5 экземпляр Matlab (обучение видео: 42 минуты)</div></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-4" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div class="detailpage-content" style="background: #a4a4a4;color: #fefeff;padding: 20.0px 0;width: 790.0px;margin: 0 auto;font-family: 微软雅黑;font-size: 29.5px;" align="center"><img style="width: 790.0px;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/101450072/TB2uhKJhB0kpuFjSsppXXcGTXXa-101450072.png" alt="Пунктирное содержание"><p style="font-size: 40.0px;font-weight: bold;padding: 0.0px;margin: 0.0px;">краткое введение</p><img style="width: 790.0px;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i2/101450072/TB2LvCmhxXkpuFjy0FiXXbUfFXa-101450072.png" alt=""><p style="text-indent: 2.0em;line-height: 44.17px;width: 715.0px;margin: 0 auto;text-align: left;">Ян Дэн, Чжао Хайбин, Лонг Чжэ и другие все всесторонне и систематически ввели различные технологии и приложения MATLAB в цифровой обработке изображений.Эта книга необходима для объяснения основной концепции обработки изображений, и она фокусируется на методе реализации MATLAB во всех ссылках в обработке изображений. При объяснении каждой точки знания перечислены богатые примеры, что делает эту книгу тесно применяться.Программа экземпляров в книге завершена, которая имеет высокую практическую ценность в применении и разработке обработки и разработки изображений на основе MATLAB.Эта книга поставляется с легкой тарелкой, которая содержит вспомогательные мультимедийные видеоролики этой книги и файлов экземпляров, включенных в книгу.Эти материалы могут облегчить читателям эффективно и интуитивно изучать содержание книги.<br>В этой книге есть 15 глав, разделенных на 3 статьи.Статья - Matlab and Image Foundation. Содержание охватывает основу Image Foundation, Matlab Bouse и Matlab Digital Resecking Basic; Технология восстановления изображений, технология сегментации изображений, технология преобразования изображений и обработка цветных изображений; третья статья - это хорошее изображение, основанное на Матлаб ...</p></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-5" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div class="detailpage-author" style="width: 790.0px;margin: 0 auto;font-family: 微软雅黑;font-size: 29.5px;" align="center"><img style="padding: 30.0px 0 0 0;width: 790.0px;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i2/101450072/O1CN01CyinRX1CP13xsskkr-101450072.jpg" alt="об авторе"><p style="font-size: 40.0px;padding: 0.0px;margin: 0.0px;">Ян Дэн, Чжао Хайбин, Лонг Чжэ</p><div style="margin: 30.0px 0 20.0px 0;"><img style="float: left;margin: -21.0px 0 0 370.0px;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/101450072/TB2I_yaiY4npuFjSZFmXXXl4FXa-101450072.png" alt=""><div style="border: 1.0px solid #c0c0c0;padding: 40.0px 30.0px;"><p style="text-indent: 2.0em;line-height: 44.17px;width: 715.0px;margin: 0 auto;text-align: left;">Ян Дэн, доктор, лектор.Исследования были заняты интеллектуальным обнаружением и анализом информации.Он руководил 1 проектом проекта «Основные научные исследования» Молодежные учителя Центральных университетов; 2 пункта Национального фонда естественных наук Национальных естественных наук о национальных естественных науках; 2 приложения для изобретений; 2 полезных новых типов; и 1 учебник ПолемС 2010 по 2012 год он работал на мобильной станции после того, как в северо -восточном университете.В 2013 году он поступил в Университет штата Оклахома в Соединенных Штатах, чтобы учиться в качестве национального ученого для посещения общественности.В последние годы автор опубликовал более 20 исследовательских работ в внутренних и иностранных журналах и конференциях, из которых 16 были извлечены EI или ISTP.Лекции включают «базовую электронную технологию» (моделируемая электроника), «Система медицинской визуализации» и «биомедицинская электронная».<br> &amp;nbsp;&amp;NBSP; Чжао Хайбин, лектор, доктор.В настоящее время он является школой машиностроения и автоматизации Северо -восточного университета.В 2002, 2005 и 2009 годах соответственно ...</p></div></div></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-6" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div class="instructions" style="width: 790.0px;margin: auto;"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/101450072/O1CN018aBIIZ1CP19G4EBUK_!!101450072.jpg" width="790" height="3620"></div></p>

Продавец:新华文轩旗舰

Рейтинг:

Всего отзывов:0

Положительных:0

Добавить в корзину

Другие товары этого продавца

¥21.49387руб.

¥ 42.9 33594руб.

¥ 152 761 367руб.

¥ 29.5 24.8446руб.

Информация о товаре
Фотографии

Подробное объяснение экземпляра обработки изображений MATLAB (с CD)

делать &NBSP;Ян Дэн, Чжао Хайбин, Лонг Чжэ

Конечно &NBSP; цена:69

вне&Ensp; издание&Encp; Общество:Tsinghua University Press

Дата публикации:01 июля 2013 г.

Страница &Nbsp; номер:484

Пакет &NBSP; кадр:Оплата в мягкой обложке

ISBN:9787302321866

Китайский форум Matlab поддерживает сильную поддержку, предоставлена“ онлайн -общение, есть вопрос ответа на вопросы” Интернет -интерактивный сервис ответов
С 36,8 часами обучения видео, предоставьте Ppt PPT
Подробное объяснение 287 типичных примеров, 12 комплексных случаев и более 40 функций, связанных с обработкой обработки изображений
Подробное объяснение 4 основных методов обработки цифровых изображений: работа, улучшение, восстановление и деление
Подробное объяснение 4 хороших методов обработки изображений: кодирование сжатия, анализ признаков, морфологическая обработка и вейвлет -трансформация    

●Статья Matlab Basic
Глава цифровых оснований изображения (обучение видео: 42 минуты)
1.1 Введение в цифровую обработку изображений 2
1.1.1 Что такое изображение 2
1.1.2 Классификация изображений 2
1.1.3 Цифровое генерация изображений 3
1.1.4 Содержание исследования цифровой обработки изображений 3
1.1.5 Экспериментальные инструменты для цифровой обработки изображений 6
1.2 Метод представления изображения 6
1.2.1 Бинарное изображение 7
1.2.2 серое изображение 7
1.2.3 RGB Изображение 7
1.2.4 Изображение индекса 8
1.2.5 Multi -Frame Image 9
1.3 Структура данных изображения 10
1.3.1 Матрица 10
1.3.2 Код цепочки 10
1.3.3 Топология 12
1.3.4 Структура отношений 12
1.4 Формат файла изображения в компьютере 13
1.4.1 Формат файла BMP 13
1.4.2 Формат файла GIF 14
1.4.3 Формат файла JPEG 15
1.4.4 Формат файла TIFF 16
1.5 Сводка этой главы 16
Упражнение 17
Глава 2 Matlab Basic (преподавание видео: 115 минут)
Глава 3 Основы обработки изображений Matlab (обучение видео: 72 минуты)
Глава 2 Общая технология обработки изображений на основе Matlab
Глава 4 Расчет цифровых изображений (обучение видео: 54 минуты)
Глава 5 Технология улучшения изображений (обучение видео: 36 минут)
Глава 6 Технология восстановления изображений (обучение видео: 33 минуты)
Глава 7 Технология сегментации изображений (обучение видео: 25 минут)
Глава 8 Технология изменения изображения (обучение видео: 47 минут)
ГЛАВА 9 Обработка изображений цвета (обучение видео: 14 минут)
Глава 3 Хорошая технология обработки изображений и приложение на основе MATLAB
Глава 0 Код сжатия изображения (обучение видео: 24 минуты)
Глава 1 Анализ изображений (обучение видео: 56 минут)
2 главы по обработке морфологической образы (преподавание видео: 34 минуты)
Глава 3 Применение Xiaobo в обработке изображений (обучение видео: 54 минуты)
Глава 4 Обработка видео и изображений на основе Simulink (обучение видео: 15 минут)
Глава 5 экземпляр Matlab (обучение видео: 42 минуты)

краткое введение

Ян Дэн, Чжао Хайбин, Лонг Чжэ и другие все всесторонне и систематически ввели различные технологии и приложения MATLAB в цифровой обработке изображений.Эта книга необходима для объяснения основной концепции обработки изображений, и она фокусируется на методе реализации MATLAB во всех ссылках в обработке изображений. При объяснении каждой точки знания перечислены богатые примеры, что делает эту книгу тесно применяться.Программа экземпляров в книге завершена, которая имеет высокую практическую ценность в применении и разработке обработки и разработки изображений на основе MATLAB.Эта книга поставляется с легкой тарелкой, которая содержит вспомогательные мультимедийные видеоролики этой книги и файлов экземпляров, включенных в книгу.Эти материалы могут облегчить читателям эффективно и интуитивно изучать содержание книги.
В этой книге есть 15 глав, разделенных на 3 статьи.Статья - Matlab and Image Foundation. Содержание охватывает основу Image Foundation, Matlab Bouse и Matlab Digital Resecking Basic; Технология восстановления изображений, технология сегментации изображений, технология преобразования изображений и обработка цветных изображений; третья статья - это хорошее изображение, основанное на Матлаб ...

Ян Дэн, Чжао Хайбин, Лонг Чжэ

Ян Дэн, доктор, лектор.Исследования были заняты интеллектуальным обнаружением и анализом информации.Он руководил 1 проектом проекта «Основные научные исследования» Молодежные учителя Центральных университетов; 2 пункта Национального фонда естественных наук Национальных естественных наук о национальных естественных науках; 2 приложения для изобретений; 2 полезных новых типов; и 1 учебник ПолемС 2010 по 2012 год он работал на мобильной станции после того, как в северо -восточном университете.В 2013 году он поступил в Университет штата Оклахома в Соединенных Штатах, чтобы учиться в качестве национального ученого для посещения общественности.В последние годы автор опубликовал более 20 исследовательских работ в внутренних и иностранных журналах и конференциях, из которых 16 были извлечены EI или ISTP.Лекции включают «базовую электронную технологию» (моделируемая электроника), «Система медицинской визуализации» и «биомедицинская электронная».
 &NBSP; Чжао Хайбин, лектор, доктор.В настоящее время он является школой машиностроения и автоматизации Северо -восточного университета.В 2002, 2005 и 2009 годах соответственно ...