Математическая модель майнинга/обычное высшее образование и ldquo; 125 & rdquo; Планирование учебника
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Основная информация
Название: Модель математики/обычное высшее образование“ двенадцать пять” планирование учебника
Оригинальная цена: 49,00 юань
Автор: Ван Зехонг, Чэнь Сяолонг, Юань Чжитао, Дом Ю -Фу, Ли Ли, коробка
Издательство: издательство металлургической промышленности
Дата публикации: 2015-02-01
ISBN: 9787502468194
Слова: 543000
Номер страницы: 349
Издание: 1
Переплет: мягкая обложка
Открыто: 16
Вес товара: 0,52 кг
Выбор редактора
Похожего контента пока нет
Оглавление
1. Введение
1.1 Прототип, модель и математическая модель
1.2 Математическая модель добычи
1.3 Классификация модели математики добычи
1.4 Форма математической модели
1.5 Методы и шаги для создания математических моделей
1.6 Применение математической модели майнинга
1.7 Тенденция разработки математических моделей добычи
2 один линейный регрессионный анализ юаня
2.1 Связь между переменными и переменными
2.2 Анализ возврата и регрессии
2.3 Применение анализа возврата
2.4 Шаги регрессионного анализа
2.5 Несколько концепций в анализе возврата
2.6 Создание модели линейной регрессии с одной -юанейной линейной регрессией
2.7 Проверка уравнения линейной регрессии с одной -юаней
3 Одна линеаризация юаня в линейный регрессионный анализ
3.1 Линейная модель
3.2 Метод обработки линейной модели
3.3 Общие линеаризованные функции
3.4 Шаг одной линеаризации юаня в линейный регрессионный анализ
3.5 Проверка единого уравнения линейной регрессии
4 множественные линейные регрессионные анализа
4.1 Модель линейной регрессии разнообразия
4.2 Бинарный линейный регрессионный анализ
4.3 Множественный анализ линейной регрессии
4.4 Статистический тест множественного линейного регрессионного анализа
4.5 Вернуться, чтобы проанализировать другие формы регулярной уравнения группы
5 полиномиальная регрессия и ортопедия полиномиальная
5.1 Multi -E -модели и полиномиальный регрессионный анализ
5.2 ортогональный полином
5.3 ортогональная трансформация
5.4 Стандартизация расчета ортогональной полиномиальной регрессии
5.5 Статистический тест ортогональной модели полиномиальной регрессии
5.6 Анализ возврата на выпускной
6 Вернуться к дизайну
6.1 Вернитесь к ортогональному дизайну один раз
6.2 Два возврата в ортогональный дизайн
7 Математическое описание динамической модели
7.1 Значение и уравнение состояния динамической модели
7.2 Преобразование дифференциальных уравнений в уравнение состояния
7.3 Преобразование дифференциальных уравнений в дифференциальные уравнения
8 Создание динамических моделей
8.1 Метод передачи функции и преобразование LA
8.2 Метод летающей кривой
9 -Size Model
9.1 Размер частиц и метод представления
9.2 Гранулярная кривая и их математическая описания
9.3 Расчет среднего размера частиц свободных материалов
9.4 Теоретический расчет, чем площадь поверхности
9.5 Расчет коэффициентов формы свободного материала
9.6 Расчет количества частиц в свободных материалах
10 модель разделения частиц
10.1 Введение в разделение размера частиц
10.2 Теоретическая модель гидравлического ротора
10.3 Опыт модели гидравлического ротора
10.4
11 Сломанная математическая модель
11.1 Обзор
11.2 Модель дробилки
11.3 Модель конусной дробилки
11.4 Математическая модель расчета моделирования смешанного рабочего блока
11.5 Фрагментация Полное расчет моделирования процесса
12 модель математики шлифования руды
12.1 Обзор
12.2 Модель статической матрицы
12.3 Динамическая модель—— Общая динамическая модель баланса
12.4 Расчет влияния размера частиц на шлифовальную машину
13 модель плавающей математики
13.1 Обзор
13.2 Модель однофазной флотальной динамики
13.3 Многофазная модель флотальной динамики
13.4 Общая модель баланса—— математическое выражение общих моделей
13.5 Проверка модели GM плавающей математики
14 Вычислительная модель магнитного поля оборудования для магнитного выбора
14.1 Расчет расчета магнитного поля оборудования для магнитного поля магнитного поля.
14.2 Расчет магнитного поля оборудования для магнитного поля магнитного выбора
14.3 Расчет переработки магнитной силы
15 Технология корректировки тестирования тестирования майнинга
15.1 Ошибка расчета и значения доходности
15.2 Технология корректировки тестирования тестирования
15.3 Пример
16 расширенного языка программирования в добыче
16.1 Обзор применения компьютеров при выборе минералов
16.2 Основы программирования передового компьютерного языка
16.3 Применение VB в расчете значения минерала
16.4 Применение VB при расчете процесса минерального процесса
16.5 Применение в предварительном проектировании и расчете VB на горной установке
16.6 Применение VB в производственном процессе минералов
Приложение
Аффилированная таблица I T ISPONECTION Двусторонняя сторона (TA)
Критическое значение таблицы II F -теста (FA)
Аффилированная таблица III ортогональный полином (n = 2 ～ 30)
Рекомендации
Краткое содержание
Математическая модель майнинга - это дисциплина, которая использует математические методы для изучения процесса технологии и оборудования добычи."Математическая модель математики/обычное высшее образование“ двенадцать пять&Система «Rdquo; планирование учебных материалов» вводит метод создания математических моделей процесса добычи, математических моделей и приложений, обычно используемых в различных производственных звенах.Глава 1-6 в основном вводит основу и методы статических математических моделей; глава 7-8 в основном вводит основу и методы создания динамических математических моделей; глава 9-14 в основном представляет математические модели, обычно используемые в производственных ссылках в закупках минералов Процесс; Глава 15 в основном вводит технологию корректировки данных испытаний на минеральные испытания; Глава 16 в основном вводит применение языков программирования с высоким уровнем уровня в выборе минералов.
"Математическая модель математики/обычное высшее образование“ двенадцать пять” Планирование учебников может использоваться в качестве выборного учебника для студентов для инженерии минеральной обработки в колледжах и университетах. Он также может использоваться в качестве обязательного учебника для получения степени магистра и докторантов в области инженерии минеральной обработки.
Абстрактный
"Математическая модель математики/обычное высшее образование“ двенадцать пять” планирование учебных материалов »:
1.6 Применение математической модели майнинга
Процесс отбора минералов очень сложный.—— природа сырья является фактором случайных изменений.Таким образом, исследование и создание моделей математики минеральных закупок являются сложной темой, а также важная область для горных работников, чтобы обратить внимание и проводить исследования в последние годы.Математические модели добычи используются в основном в следующих аспектах:
(1) Для необязательной оценки.На основании данных исследований и данных о производстве тестирования мастерства и выбора минералов, посредством компьютерной обработки и статистического анализа, базовые базы данных, модель дискриминации типа процесса руды и необязательная модель прогнозирования различных типов руды для прогнозирования прогнозирующего прогнозирования Необязательно из недавно разработанных минералов в том же типе, включая определение метода выбора минералов, процесса процесса, системы процесса и возможных индикаторов сортировки.
(2) Используется для анализа процесса для разоблачения сущности процесса выбора минералов.Сделайте в -глубине статический или динамический анализ процесса и выясните факторы, которые влияют на процесс отбора минералов и оборудование и их корреляции, особенно анализ и исследования тех переменных, которые трудно определить экспериментальными методами, такими как предоставление Изменения размера частиц руды в процесс процесса шлифования процесса шлифования. Влияние влияния, колебания исходного вкуса руды и изменений в воде с вмыванием воды на процесс флотации и т. Д., Чтобы производственный процесс и процесс Оборудование измеряется и контролируется для достижения оптимизированного производства.
(3) Моделирование и усиление процесса добычи или оборудования.Поскольку существует много факторов, которые влияют на минералы, и многие из факторов являются случайными, разработка производственных процессов, методов выбора минералов и оборудования часто зависит от большого количества лабораторий, полупромышленных или промышленных испытаний.Это требует значительных затрат с точки зрения экономики, времени и рабочей силы.Если построена математическая модель, промышленное оборудование моделируется в соответствии с результатами небольшого испытательного оборудования, или результаты моделирования и прогнозирования промышленных испытаний моделируются и прогнозируются в соответствии с результатами лабораторного теста.&Ldquo; критерии перехода (или увеличения, аналогичных)&Rdquo; будет серьезным прорывом в проекте отбора минералов.
Кроме того, оптимизированный дизайн минерального оборудования также зависит от математической модели. Структура и структура оборудования могут быть оптимизированы через математическую модель, такую как конструкция раздавтной полости дробилки.
(4) Выдающийся контроль для производственного процесса.Приложения компьютеров в управлении процессом выбора минералов становятся все более и более широко используемыми, а необходимым условием для достижения управления компьютером является создание математической модели.То есть взаимосвязь между входными параметрами и выходными параметрами в процессе производства заранее, а также взаимосвязи между внутренней структурой производственного процесса, используйте математическую модель для описания ее, хранить ее на компьютере и использовать Расположение программы для упорядочения соответствующих параметров в производственном процессе упорядоченным образом с помощью программы. Операция и с помощью некоторых методов суждения получите схему управления для контроля производственного процесса, чтобы она сохраняла условия работы.
(5) Используется для анализа экономической деятельности, выявляет законы добычи экономической деятельности, изучение фактической экономической деятельности, прогнозировать будущее и сформулировать планы.Например, создание модели экономического планирования системы отбора, отбора и плавки, которая была установлена, может быть количественно изучать производство, поставки и продажи систем для выбора, снабжения и плавки, а также анализировать систему с помощью системы с помощью системы с помощью системы Изменения на рынке, моделирование и прогноз; обеспечивают многоцелевую оптимизацию всей выходной стоимости системы, скорости прибыли и восстановления металлов статических и динамических производственных решений для научной сформулирования производственных планов; анализ чувствительности к оптимизации производственных планов; определить влияние на Влияние ключевые ссылки на преимущества внедрения, отбора и плавильных систем дают планы вырытых выкопаний -научно оценивать производство и эксплуатацию систем сбора, выбора и плавки различных рудников.
(6) Сравнение, технико -экономическое обоснование и управление производством проектирования завода по выбору минералов также зависит от создания математической модели.
(7) Расчет процесса выбора минералов.
……
об авторе
Похожего контента пока нет