Применение IDL в астрономии/Zhang Xueguang Science Press
Цена: 1 486руб. (¥70.31)
Артикул: 672688351482
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:科学出版社旗舰店
Адрес:Пекин
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥62.411 319руб.
¥48.31 021руб.
¥148.53 138руб.
¥2856 023руб.
Параметры продукта
Код ISBN:9787030708236Книга Имя:Применение IDL в астрономииКонечно цена:89Издательский блок:Science PressОпубликованная дата:Март 2022 годаБыть К:Чжан СюэгуангКомпиляция К:Переводить К:Страница число:334открыть Книга:16
Введение
Эта книга в основном представляет применение IDL в астрономии. Основываясь на кратком математическом анализе и анализе модели, он соответствует анализу ключевых моментов передовых тем в астрономии и примерах один за другим.
Книга разделена на 8 главы: главы с 1 по 3 представляют тесную связь между IDL и астрономией, чтение астрономических данных IDL и отображение IDL двумерных и многомерных изображений астрономических данных; Глава 4 фокусируется на том, как завершить заведение, подходящую и последующую сортировку и проверку различных моделей данных в IDL; Глава 5 представляет, как взаимодействовать с IDL и позволить практическим функциям в основном охватывать исследовательскую область наблюдения астрономии на этом этапе; В главе 6 обсуждается применение уменьшения и визуализации размерности данных в исследованиях астрономии;Глава 7 обсуждает применение IDL в астрономии временной области; Глава 8 Органически объединяет содержимое каждой главы выше и отображает их один за другим.
Оглавление
Оглавление
Предисловие
Глава 1 Введение в IDL и астрономические программные пакеты 1
1.1 Простая основа IDL 1
1.2 Астрономический программный пакет на основе IDL 24
Глава 2 Чтение и хранение астрономических данных 26
2.1 Чтение и хранение астрономических данных в формате ASCII 26
2.2 Чтение и хранение астрономических данных большой способности 32
2.3 Функции и программы Резюме этой главы 38
Глава 3 Графическое отображение астрономических данных 40
3.1 Отображение одномерных астрономических данных 54
3.2 Графическое отображение двухмерных астрономических данных 59
3.3 Отображение трехмерных астрономических данных 77
3.4 Создание видео с использованием астрономических картин 79
3.5 Сводка функций и программ в этой главе 84
ГЛАВА 4 Модельная подгонка и статистический тест астрономических данных 86
4.1 Линейная подгонка данных 86
4.2 Нелинейная подгонка данных 100
4.2.1 Создание модельных функций 100
4.2.2 Инициализация параметров модели 114
4.2.3 ПАРАМЕРТА ПАРАМЕТА 119
4.2.4 Вызов модели функций 119
4.2.5 Нелинейная подгонка смешанных многомерных функций 139
4.2.6 Подгонка астрономических данных на основе других статистических характеристик 144
4.3 Тест модели FIT 146
4.3.1 Тест данных, подходящий по математическим моделям 146
4.3.2 Доверительная калибровка данных Fit 150
4.3.3 Тест на доверие между различными математическими моделями 154
4.4 Сводка функций и программ в этой главе 158
Глава 5 IDL и Python Language Interaction 160
5.1 Установка Python в среде Linux 160
5.2 Применение функции Spawn в IDL 162
5.3 Программа анализа моделей, которая называет MLE на внешнем языке питона 163
5.4 Вызов MCMC Analyzer на внешнем языке Python 167
5.5 Analyzer временного ряда звонков на внешнем языке питона 195
5.6 Функции и резюме программы этой главы 214
Глава 6 Размерное сокращение и применение в нескольких статистике 217
6.1 Введение и применение метода анализа основных компонентов 217
6.1.1 Примеры анализа двумерных данных с помощью метода 223 анализа основных компонентов 223
6.1.2 Примеры анализа многомерных данных с помощью метода анализа основных компонентов 226
6.2 Введение и применение метода анализа независимых компонентов 231
6.3 Введение и применение метода вейвлет -преобразования 235
6.4 Применение метода T-SNE в размерной размерности Визуализация 242
6.5 Сводка функций и программ в этой главе 251
Глава 7 Применение IDL для исследования оптических изменений во временной области астрономии 253
7.1 Введение в автомобильную математическую модель и создание программного кода 254
7.2 Практическое применение автомобильной математической модели 263
7.3 Исследование и применение периодических фотовейных сигналов в фотовейных исследованиях 268
7.3.1 Метод прямой подгонки 268
7.3.2 Анализ спектра мощности 273
7.3.3 Метод вейвлет -анализа 276
7.3.4 Метод автокорреляции 279
7.4 Приложение кода программы IDL в методе отображения ответа 283
7.5 Сводка функций и программ в этой главе 288
Глава 8 Перспективы применения IDL в астрономии 290
8.1 Ползание спектральных данных SDSS 290
8.2 Калибровка спектральных характеристик 295
8.3 Обсуждение на оптических данных 309
8.4 Разведка и обсуждение сигналов QPO 314
8.5 Доверительный тест сигнала QPO на основе DRW Model 325
8.6 Сводка функций и программ в этой главе 329
Благодарности 331
Индекс 332
