Недостаток Pytorch от модели к источнику+Pytorch глубокое обучение+глубокое обучение структура Pytorch вход и практика практические рекомендации Pytorch для глубокого обучения.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Доставка Pytorch—— от модели до исходного кода
делать  Перевод 
Версия   ben: 16 Open   кадр:
I S B N: 9787121386411   Версия:
Цены на бумажные книги: ￥ 89,9
Эта книга сначала вводит теорию глубокого обучения от принципа глубокого обучения в код Pytorch, а затем вводит, как запустить этот код на компьютере.В качестве технической книги для читателей младших и среднего уровня, основанной на контенте, описанном ранее, эта книга также представляет ряд примеров границы академического сообщества и структуры исходного кода Pytorch, с учетом проектов Читатели для интеграции дизайна фреймворков глубокого обучения. И идея применения.
Основная информация
Название: Глубокое обучение рамки Pytorch: начало работы и практики
Цена: 65,00 Юань
Автор:
Пресса: электронная промышленная пресса
Дата публикации: 2018-01-01
ISBN: 9787121330773
Количество слов:
Номер страницы:
Версия:
Переплет: в мягкой обложке, идеальный переплет.
Открыто: 16
Товарный вес:
Краткое содержание
Начиная с многомерной группы группы, книга постепенно заставила читателей понять базовые знания о питорхе во всех аспектах пирога , в том числе Ган, сгенерировал аниме -аватары, AI AI -фильтр, письменные стихи и т. Д.Эта книга не просто вводит использование каждого интерфейса функции.Содержание этой книги от мелкой до глубокой.Даже пользователи с опытом использования Pytorch могут получить другое понимание Pytorch из этой книги.
об авторе
Python Programmer, Linux Entusiast и Pytorch Source Code.Основное направление исследования включает в себя компьютерное зрение и машинное обучение.“”“”Страсть к продвижению Pytorch и обладает богатым опытом использования, активным на форуме Pytorch и связанных с Zhihu.
Оглавление
Похожего контента пока нет
Похожего контента пока нет
Выбор редактора
Эта книга содержит две части базовых знаний Pytorch
Предоставьте записную книжку, которая удобна для читателей
Защита основных знаний и фокуса Pytorch
Прекрасные случаи, случаи включают в себя классические проекты в конкурсе Kaggle, Gan сгенерировал аниме -аватар, фильтр ИИ, написание поэзии RNN, задача описания изображения
Файл исходного кода поддержки для загрузки, группа коммуникаций читателей
Основная информация
Название: Глубокое обучение Pytorch
Цена: 55,00 Юань
Автор: [Индия] Вишну&Миддот;
Пресса: People's Puss and Telecommunications Publishing House
Дата публикации: 2019-04-01
ISBN: 9787115508980
Количество слов:
Номер страницы:
Версия:
Переплет: в мягкой обложке, идеальный переплет.
Открыто: 16
Товарный вес:
Краткое содержание
Pytorch является Facebook На основании начала 2017 года, на основе машинного обучения и научно -вычислительного инструмента, новый инструмент машинного обучения, выпущенный на языке Python, получил широкое внимание и обсуждение в отрасли, как только он был запущен Станьте практиками машинного обучения.«Глубокое обучение Pytorch» - это практическое руководство по созданию модели нейронной сети с Pytorch. Знание машинного обучения и глубокого обучения на компьютере находятся в компьютере.«Pytorch Deep Learning» подходит для сотрудников промышленности, которые заинтересованы в глубоком обучении и хотят изучить Pytorch;
об авторе
Vishnu Subramanian пережил опыт в лидерстве, проектировании и реализации программ анализа больших данных (искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение).Хорошо в машинном обучении, глубоком обучении, распределенном машинном обучении и визуализации.Он имеет опыт в таких отраслях, как финансы и путешествия, а также хорошо понимает и координирует отношения между предприятиями, искусственным интеллектом и инженерными командами.
Оглавление
Похожего контента пока нет
Похожего контента пока нет
Выбор редактора
Глубокое обучение обеспечивает мотивацию для интеллектуальных систем мира (таких как Google Voice, Siri и Alexa).С развитием аппаратного обеспечения (например, GPU) и программных рамках (таких как Pytorch, Keras, Tensorflow и CNTK, а также доступность больших данных, люди с большей вероятностью будут реализовать соответствующие проблемы в тексте, зрении и анализе.Эта книга объясняет сегодня Pytorch, библиотеку глубокого обучения по границе.Благодаря легкому обучению, эффективности и естественной близости, разработанных с Python, Pytorch привлек внимание исследователей глубокого обучения и ученых данных.Эта книга начинается с установки Pytorch, а затем вводит несколько основных модулей для обеспечения движущей силы для современного глубокого обучения.Эта книга объясняет концепции множества архитектур глубокого обучения (таких как Resensenet, начало и Seq2seq), но она не углубляется в математические детали, стоящие за ней.Знания, связанные с вычислениями графических процессоров, методом использования обучающих моделей Pytorch и сложными нейронными сетями (такими как генерация сетей), используемые для генерации текста и изображений, также рассматриваются в этой книге.После изучения этой книги читатели могут легко разработать глубокие приложения для обучения с Pytorch.本 书 内容 ： 在 gpU 加速 张量 张量 中 使用 使用 使用 使用 ； 图像 自行 创建 数据 集 和 数据 装载器 ， 使用 使用 TOCHVISIO Системы разработки LSTM и GRU, которые могут быть классифицированы, и языковое моделирование; Ган, чтобы генерировать новые изображения и мигрировать со стилем, чтобы сгенерировать художественные изображения.