Интеллектуальная система структуры составного материала Li Zhuoqiu 9787562923626 Университет Технологии Университет Университета Университета Университета

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
- Информация о товаре
- Фотографии

- Автор:Ли Чжуоциу
- Письмо,:Ли Чжуоциу
- Фрагментация:Оплата в мягкой обложке
- Индийский:Пока нет
- Цены:25.00
- ISBN:9787562923626
- Издательство:Wuhan University Technolage Press
- формат:Пока нет
- Время печати:01 июня 2005 г.
- Язык:Пока нет
- Опубликованная дата:2005-06
- Количество страниц:262
- Внешний номер:236062
- Версия:Пока нет
- размер товара:Пока нет

Оглавление
1 Умный композитный материал и его прогресс
1.1 Обзор
1.1.1 Умные материалы
1.1.2 Умные композитные материалы
1.1.3 Умная структура и система
1.2 Самопроцессное исследование Прогресс цементных базовых интеллектуальных составных материалов
1.2.1 Датчик напряжения
1.2.2 Специальная победа
1.2.3 Special Thermal Electric Special
1.2.4 Лита эффект
1.3 Исследование прогресса в самооценке цемента, основанных умных композитных материалов
1.3.1 Электрический тепловой эффект
1.3.2 Электричество Специальное
1.3.3 Специальная вибрация с преобразованием вибрации
1.4 Изучите прогресс самоотверженных материалов Cement Bente Smart Composite Materiants
1.4.1.
1.4.2 Самоализация осмотических кристаллов
1. Полимеризация и бионическая самоуверенность
1.4.4 Электролитическое осаждение
1.4.5 Проблема существования самостирации
1.5 Symatic Memory Alloy Smart Composite Materials
1.5.1 Примеры применения в аэрокосмических конструкциях самолетов
1.5.2. Пример применения в гражданском строительстве
1.6 Интеллектуальный составной материал оптического волокна
1.6.1 Оптическое волокно
1.6.2 Применение датчика оптического волокна в аэрокосмической промышленности, например.
1.6.3 Применение датчика оптического волокна на судоходстве и судоходной промышленности, например,
1.6.4 Применение датчика оптического волокна в гражданском строительстве
1.7 CPC Smart Composite Material
1.7.1 Метод сопротивления и его применение
1.7.2 Метод колебаний и его применение
Рекомендации
2 чувствительность к давлению интеллектуальных композитных материалов и их интеллектуальной структуры и их интеллектуальной структуры
2.1 Обзор
2.2 Определение и базовое явление изобретательности интеллектуальных композитных материалов цементного основания
2.3 Компоненты интеллектуального составного материала с цементным базой, структура и чувствительная к давлению.
2.3.1 Влияние количества и длины углеродного волокна на чувствительность давления
2.3.2 Влияние старения на чувствительность давления
2.3.3. Влияние обработки поверхности углерода на чувствительность давления
2.3.4 Влияние внешних агентов на чувствительность давления
2.3.5 Влияние процесса формования на чувствительность давления
2.4 Различные методы испытаний интеллектуальной чувствительности к цементному основанию составного материала
2.4.1 Метод испытаний на сопротивление постоянного тока
2.4.2 Метод испытаний на импеданс переменного тока
2. Метод тестирования емкости
2.5 Динамическое давление интеллектуального композитного материала из цементного основания
2.5.1. Ответ нагрузки треугольной волны обмена
2.5.2. Ответ на ударную нагрузку
2.6 Применение церамидных основанных интеллектуальных композитных материалов в конструкции бетонной конструкции
2.6.1 Самоагностика балок бетонных пучков изгибает деформацию
2.6.2 Self -диагностика бетонных колонн.
2.6.3 Температурная компенсация для обнаружения деформации луча, когда градиент температуры - градиент температуры
2.6.4 Интеллектуальные материалы для цементной базы окружены ограничениями
2.6.5 Используя давление -чувствительное мониторинг армированной стальной ржавчины в бетоне
2.6,6 Структура Средняя деформация и обнаружение напряжений
2.7 Повреждение цементных базовых композитных материалов
2.7.1 Мониторинг повреждения цементных базовых материалов и структуры
2.7.2 Проверка локального повреждения базовых материалов цементных
2.7.3 Прогноз жизни остатков для конкретных компонентов
2.7.4 Анализ замороженного повреждения бетона
2.7.5 Оценка качества новой и старой конкретной адгезии
2.8 Исследование Voliticism в настоящее время существующие проблемы
Рекомендации
3 Температура, механические эффекты и интеллектуальная структура интеллектуальных композитных материалов из цементного основания
3.1 Обзор
3.2 Тепло интеллектуального составного материала из цементного основания
3.2.1. Температура и механизм интеллектуального составного материала из цементного основания
3.2.2 Влияние чувствительности к температуре легирования углеродного волокна на цементные интеллектуальные композитные материалы
3.3 Интеллектуальная температура температуры из цементного основания применяется в бетонных конструкциях
3.3.1 Встроенная температура -чувствительная бетонная конструкция
3.3.2 Углеродное волокно цементное слое
3.4 Cebuck Effect of Cement Base Intelligent Composite Materiats
3.4.1 Интеллектуальный интеллектуальный материал и механизм Syberg на основе сегментного составного материала и механизм
3.4.2 Voliant и Syberg эффекты цементного базового узла PN
3. Изучение факторов, влияющих на факторы эффекта сиберга
3.5 Интеллектуальный составной материал из цементного базы применяется в бетонной структуре
3.5.1 Температурные бетонные колонны, похороненные в интеллектуальном композитном материале из цементного основания
3.5.2. Цементный слой углеродного волокна Обычная бетонная композитная температура -чувствительная структура
3.5.3 Непрерывная температура углеродного волокна -чувствительный бетонный стержень
3.5.4 ТЕМПЕРАТУАЛЬНАЯ СВЕДЕННАЯ АДАГРАНАЦИЯ Адаптивная интеллектуальная бетонная структура и модель
3.6 Силовая эффект интеллектуальных композитных материалов из цементного основания
3.6.1. Механический эффект интеллектуального составного материала из цементного основания
3.6.2. Взаимосвязь между водой пор и интеллектуальным композитным материалом на основе цемента и эффектом электричества
3.6.3. Механизм силы и электричества интеллектуального составного материала цементного основания
3.6.4 Электромагнитное обнаружение интеллектуальных композитных материалов из цементного основания
3.7 Эффект мощности интеллектуальных композитных материалов из цементного базы
3.7.1 Экспериментальный метод
3.7.2 Эффект мощности интеллектуальных композитных материалов из цементного базы
3.7.3 Механизм мощных эффектов
3.8 машины -чувствительные бетонные балки на основе применений механических эффектов
3.8.1 Тестовая модель и тестовая система
3.8.2 Результаты теста
Рекомендации
4 самостоятельная регулировка цементной интеллектуальной структуры
4.1 Обзор
4.1.1 Трансформеры самооплата
4.1.2 температурная самооплата
4.1.3 Высоко -датизирующая анти -вибрационная регулировка
4.2 Основные принципы и эксперименты по деформации самооплата
4.2.1 Экспериментальная модель и материал из луча бетонных стеков из углеродного волокна
4.2.
4.2.3 Анализ результатов экспериментов по укладке балки Электрическая тепловая деформация
. Преобразованный теоретический анализ самооплаты
..1 Математическая модель термической проводимости балок укладки
..2 Динамический отклик на укладку луча электрический тепловой привод
..3 Деформация электрической нагрева моделирования луча слоя
..4 Сравнение эксперимента с теоретическим значением балки укладка и теоретического значения
4.4 Деформация саморегулированная температура, деформированная самоопределение
4.4.1 ТЕМПЕРАТУРА
4.4.2 Обнаружение разности температур
4. Преобразованное обнаружение
4.5 Теория управления и эксперимент по настройке метода деформированной самооплаты
4.5.1 Математическая модель заряженного объекта
4.5.2 Метод управления деформированным самооплатой
4.5.3 Предварительная обработка сигналов обратной связи
4.5.4 Эксперимент по регулировке деформации балки с цементным раствором
4.6 ТЕМПЕРАТУАЛЬНЫЕ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ
4.6.1 Выбор электрических бетонных материалов
4.6.2 Основные эксперименты по электрическому нагреванию с температурной саморегуляцией
4.7 Теоретический анализ температурной самоопределения
4.7.1 Электростатическая бетонная плата
4.7.2. Проводящая бетонная пластинчатая охлаждение слегка разделенное уравнение деления и его температурное поле
4.7.3 Проводящая бетонная нагрева и кривая охлаждения
4.8 Числовое моделирование температурной самостоятельной
4.8.1 Модель расчета конечных элементов
4.8.2 Анализ результатов расчета конечных элементов
4.9 Цементный базовый композитный материал плавящий снег и эксперимент с льдом
4.9.1 Исследование эксперимента по удалению бетона из углеродного волокна.
4.9.2 Эксперимент по таянию дикого снега
4.10 Самоам -датчика бетонной и обратной связи
4.10.1 Влияние полимера на демпфирование цементного раствора
4.10.2 Влияние порошка кремнезема на энергию демпфирования цементного раствора
Рекомендации
5 Метод диагностики визуализации интеллектуального повреждения структуры составного материала из цементного основания
5.1 Обзор
5.2 Метод и принцип инфракрасного обнаружения
5.3 Диагностический метод и принцип инфракрасной визуализации интеллектуальных композитных материалов цементного базы
5.3.1 Метод диагностики инфракрасной визуализации Инфракрасной визуализации цементного основания
5.3.2
5.4 Эксперимент с диагнозом диагностики инфракрасной визуализации Инфракрасной визуализации цементного основания
5.4.1 Эксперимент по диагностике инфракрасной визуализации
5.4.2 Результаты диагностики изображения и анализ различных значений сопротивления различных значений сопротивления
5 .. Различная глубина трещины результатов диагностики визуализации и анализа
5.4.4
5.4.5.
5.5 Анализ формируемых элементов диагностики инфракрасной визуализации интеллектуальных композитных материалов цементного базы
5.5.1. Влияние глубины трещины на распределение температуры поверхности
5.5.2. Влияние удельного сопротивления на распределение температуры поверхности
5.6 Теоретический анализ диагностики инфракрасной визуализации цементных базовых интеллектуальных составных материалов
5.6.1 Метод анализа зеленой функции поля температуры
5.6.2 Раствор температурного поля с помощью образа, содержащего трещины
5.6.3 Расчет и анализ
5.7 Ультразвуковой диагноз
5.7.1 Бетонная ультразвуковая технология исследования
5.7.2 Основные принципы и методы ультразвуковой КТ
5.8 Результаты и анализ Ультразвуковой КТ -визуализации
5.8.1 Внедрение технологии обнаружения ультразвуковой КТ
5.8.2 Результаты теста и оценка
5.8.3 Основной фактор, влияющий на результаты визуализации
5.8.4 Метод обработки изображений на основе нейронной сети BP
5.8.5 Текущие проблемы
