Учебное пособие по объектно-ориентированному анализу изображений Dangdang eCognition 0 Подлинные книги Science Press

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
- Информация о товаре
- Фотографии
......
| наименование товара: | формат: | 16 | |
| Автор: | Guan Yuanxiu et al. | Цены: | 128.00 |
| Номер ISBN: | 9787030608673 | Опубликованная дата: | 2022-01-01 |
| Издательство: | Science Press | Время печати: | 2021-01-01 |
| Версия: | 31 | Индийский: | 10 |
......
Данное руководство основано на основных и обучающих материалах eCognition и составлено автором на основе многолетних исследований по анализу изображений объектов и практического опыта.В этой статье систематически представлены принципы объектно-ориентированного анализа изображений и методы анализа изображений. В дополнение к традиционным методам извлечения информации на основе правил, он также фокусируется на методах классификации машинного обучения, которые стали популярными в последние годы.«BR» Учебное пособие разделено на 3 части: теория, основы и главы, всего 17 глав.Теоретическая часть разделена на 3 главы, которые в основном знакомят с предысторией, историей развития, широко используемым программным обеспечением, основными технологиями и принципами технологии объектно-ориентированного анализа изображений; основная часть разделена на 7 глав, включая терминологию разработки набора правил и операции интерфейса, часто используемую сегментацию, методы классификации, оценку точности и другое основное содержание объектно-ориентированного анализа изображений; Основная часть разделена на 7 глав, в основном знакомящих с разработанным Шао циклом PDCA на основе наборов правил объекта. На примере зданий, непроницаемых территорий, извлечения водоемов, извлечения перекрестных символов и обнаружения изменений на основе сверточных нейронных сетей он подробно представил процесс анализа изображений, охватывая технологию улучшения набора правил, технологию модификации формы объекта, автоматизированную пакетную обработку, сверточные нейронные сети и другие технологии разработки наборов правил.








?
......
