Подлинная новая книга] Технология Smart Search Engine Высшее образование в области науки и технологий и техники.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Эта книга представит ключевые технологии интеллектуальных поисковых систем в контексте эпохи больших данных с точки зрения обучения и технологий, включая основные принципы архитектуры поисковых систем и сбора информации, технологии предварительной обработки текста, конструктивная технология индекса поисковых систем, текст -На основе контента на основе контента модели поиска на основе ссылки, модели поиска запросов, обработка запросов и отображение результатов, а также текущие поисковые системы, такие как журналы пользовательских запросов, поисковые системы на основе мультимедиа и практичность.
Оглавление
Первый1глава вестислова 1
1.1 Поиск информации и поисковая система 1
1.2 История поисковой системы 2
1.3 Поисковая классификация 3
1.4 Основная архитектура поисковой системы 4
1.4.1Основные требования к производительности 5
1.4.2Общая архитектура 6
1.5 Основные компоненты и функции поисковой системы 7
1.5.1Веб -гусеницы 7
1.5.2Анализатор 8
1.5.3Индекс 9
1.5.4Retrieval 9
1.5.5Интерфейс взаимодействия пользователя 10
1.6Поисковая система с открытым исходным кодом 10
краткое содержание главы 12
упражнение 13
Первый2глава Сбор информации 14
2.1 Обзор кибер -сканеров 14
2.1.1 Функциональные характеристики сетевых сканеров 14
2.1.2 Общая архитектура сетевых сканеров 15
2.1.3 Классификация сетевых сканеров 17
2.2 Распределенная сетевая архитектура 18
2.2.1 Главная основная структурная структура 18
2.2.2 Мирная распределенная структура 19
2.3 Протокол дизайна сбора информации 20
2.3.1 URLНорма иHTTPСоглашение 20
2.3.2 User Agent 21
2.3.3 RobotsСоглашение 22
2.4 Страницы обезвреживания 23
2.4.1 Стратегия обхода приоритета ширины 23
2.4.2 В стратегии обхода приоритетов 24
2.4.3 Важная стратегия Эльвинг 24
2.5 Обновление страницы 25
2.5.1 Стратегия обновления страницы 26
2.5.2 Метод обновления рептилий 27
2.6 Глубокий захват сети 28
2.7 Сеть с открытым исходным кодом 30
краткое содержание главы 31
упражнение 32
Первый3глава Текстовая обработка 33
3.1 Извлечение текстовой информации 33
3.1.1 Получение веб -данных 33
3.1.2Не -ВЕБПАГЕ 36
3.2Статистическая и языковая модель 36
3.2.1 NОсновная концепция мета -модели 37
3.2.2 Метод сглаживания данных 37
3.3 Английское слово 39
3.3.1 Полигин 39
3.3.2 Стебель экстракт 40
3.3.3 Слово удаления 41
3.4 Китайское слово 42
3.4.1 Обзор китайских слов 42
3.4.2 Механическая сегментация на основе этой точки 43
3.4.3 Статистический метод сегментации 45
3.4.4 Сегментация 46
3.5 Веб-страница 46
3.5.1 Универсальный процесс повторного дел 46
3.5.2 Shinglingалгоритм 47
3.5.3 SimHashалгоритм 48
краткое содержание главы 50
упражнение 51
Гао Ян, женщина, доктор, доцент кафедры науки об автоматизации и технологии Университета Центрального Юга и репетитор магистра.Направление исследований: распознавание режима, интеллектуальная информация, интеллектуальная сигнала и информационная обработка провинции и министерские проекты2Предметы, участвующие национальные проекты3элемент.Хостинг ряда горизонтальных тем.Участвующие проекты включают в себя: на основе&Ldquo; китайская научная и технологическая бумага онлайн” применение технологии интеллектуального анализа данных-Открытие обнаружения дисциплин и прогнозов динамической эволюции дисциплин (20090162120087Новый фонд учителей Министерства образования, первое место в рейтинге1);“ Экспертная академическая деятельность.&rdquo ;; Национальный проект естественного фонда“ исследование гетерогенного расчета эволюции интегрированное алгоритм исследования&Rdquo; (61175064,2012-2015);“SLAMТехнические исследования&Rdquo; (61403423,2015-2015.1-2017.12)ждать.