Синьхуа подлинный искусственный интеллект, основанный на влажности почвы, данные данных о времени и космической последовательности Исследование исследования эссенция Liu Yang Xiaoyue Yang Yaping Liu Chao Сельскохозяйственная наука и сельскохозяйственные книги по науке о науке
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
- наименование товараИсследование реконструкции временной и космической последовательности данных об влажности в почве, вызванном искусственным интеллектом (штраф)
- авторЛю ян Сяоюе // Ян Япинг
- ОбвинятьЛю Чао
- Ценообразование268.00
- ISBN-номер9787030720696
- ИздательScience Press
- Время печати1 версия 1 раз
- формат16
- УкраситьТвердая обложка
- Количество страниц270
- Опубликованная дата2022-06
- время печати2022-06
Влажность почвы может непосредственно влиять на трансплантацию и фотосинтез, а развитие мониторинга влажности почвы имеет большое значение для роста сельскохозяйственных культур и оценок выпуска.Спутниковая микроволновая технология дистанционного зондирования является важным средством для получения глобальной и непрерывной временной последовательности данных влажности земельной поверхности, но нынешние данные о влажности спутниковой почвы трудно удовлетворить потребности в мониторинге и исследованиях и анализе сельскохозяйственного производственного поля.В этой книге используются преимущества алгоритмов искусственного интеллекта в картировании нелинейных характеристик многомерных данных, развития высокого разрешения, модели реконструкции влажности в почве с высоким разрешением, развитие надежных данных о влажности в почве времени и пространственного разрешения и решить низкое время. и пространственное разрешение данных от дистанционного зондирования почвы.Это не только имеет важную справочную ценность для повышения качества и точности данных о влажности в микроволновой почве с звездой, а также содействия строительству алгоритмов реконструкции влажности почвы, но также имеет исследование о предупреждении о засухе и наводнениях и сельскохозяйственных угодьях сельскохозяйственных угодий. , замена глобальной экосистемы и исследование циркуляции воды.
Эта книга предназначена в основном для учителей, студентов и научных исследователей земных наук, связанных с специалистами в колледжах, университетах и научных исследовательских институтах.Читая эту книгу, читатели могут понять сложность и важность высокой резолюции и данных о влажности в почве с высокой степенью, а также получить новые знания на этой основе и обнаружить новые проблемы.
Глава 1 Введение
1.1 Исследуйте фон и смысл
1.2 Исследуйте прогресс в домашних условиях и за рубежом
1.3 Основные проблемы в связанных исследованиях
1.4 Исследовательский контент и технический маршрут
Глава 2 Технический метод многооткрытия
2.1 Индикаторы оценки качества данных в почве.
2.2 Выбор фактора реконструкции последовательности времени -и на основе фазовой взаимосвязи Пилсона и значительного тестирования
2.3 Коэффициент реконструкции пространственной фильтрации и временной последовательности гладкой
2.4 Алгоритм реконструкции времени машинного обучения.
2.5 Сводка этой главы
Глава 3 Глобальная типичная площадь
3.1 Сеть мониторинга почвы в глобальной типичной области
3.2 Сравнение глобальной типичной области дистанционного зондирования.
3.3 Глобальная типичная площадь
3.4 Сводка этой главы
Глава 4 Остальные исследования исследований по факторам реконструкции отдаленных факторов
4.1 Объяснение теоретической основы для создания переменной системы
4.2 Pluson Fase Number и значительный тест
4.3 Резюме этой главы
Глава 5 Реконструкция и оценка точности дистанционного зондирования в влажности почвы.
5.1 Комплексная проверка значения реконструкции воды в почве
5.2 Результаты реконструкции в влажности почвы
5.3 Резюме этой главы
Глава 6 Увлажняющие продукты с дистанционным зондированием с помощью
6.1 Процесс сокращения
6.2 Спутниковые продукты влажности почвы с мульти -исходными данными слияние
6.3 Комплексная оценка данных шкалы снижения влажности почвы
6.4 Источник ошибок и анализ
6.5 Сводка этой главы
Глава 7 Реконструкция нисходящей шкалы влаги почвы в Азии, Европе и Африке
7.1 Реконструкция нисходящей шкалы влажности почвы на основе радиочастотного алгоритма
7.2. Проверка и анализ оценки продукта по шкале влажности в почве.
7.3 Масштабные масштабные масштабные масштабные характеристики пространства Продукта.
7.4 Сводка этой главы
Глава 8 Исследование и анализ истинной проверки данных о воде на спутниковой почве Fengyun
8.1 Стоичная серия Fengyun Series серии Fengyun
8.2.
8.3 Метод реальной проверки анализа
8.4 Заключение
8.5 Сводка этой главы
Глава 9 Исследование по спутниковой почве Увлажняющей данные вставки данных и методы реконструкции -Например, область Оклахимы в качестве примера
9.1 Данные о влажности в почве ECV
9.2 Размещение метода реконструкции
9.3 Технический процесс реконструкции почвы реконструкции воды
9.4 Анализ результатов характерных космических треугольников и результатов реконструкции РЧ
9.5 Сводка этой главы
Глава 10 Исследование метода загрузки влаги, обусловленного деревом решений -в качестве примера
10.1 ECV, исходная точность данных SMAP
10.2 зона исследования и источник данных
10.3 Конструкция модели снижения мощности
10.4 Анализ результатов
10.5 Сводка этой главы
Глава 11 Обсуждение и заключение
11.1 Обсуждение
11.2 Заключение
11.3 Инновационные баллы
11.4 Outlook
Рекомендации
