8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Технология Тахеза и ее применение в тестировании сельскохозяйственного продукта

Цена: 558руб.    (¥26.4)
Артикул: 628944451811
Доставка по Китаю (НЕ включена в цену):
127 руб. (¥6)
Цена указана со скидкой: 43%
Старая цена:  975р. 

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:当当网官方旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥63.841 349руб.
¥871 839руб.
¥66.481 405руб.
¥59.21 251руб.

......

Основная информация
Название продукта:Технология Тахеза и ее применение в тестировании сельскохозяйственного продуктаформат:
Автор:Авторы У Цзинчжу и Лю ЦуйлинЦены:48.00
Номер ISBN:9787122373304Время публикации:2020-08-01
Издательство:Химическая промышленность прессаВремя печати:2020-9-1 0:00:00
Издание:1Время печати:1
Глава 1 Введение/11.1 Обзор терагерцовой технологии/21.1.1 Введение в разработку терагерцовой технологии/21.1.2 Введение в характеристики и технологию терагерцового излучения/51.1.3 Обзор разработки технологии терагерцового спектра во временной области/81.1.4 Обзор разработки технологии получения спектральных изображений в терагерцовом диапазоне/111.2 Терагерцовый спектр во временной области и технология формирования изображения метод анализа/131.2.1 Извлечение оптических параметров терагерцового спектра во временной области/131.2.2 Метод реконструкции изображения параметров терагерцового спектра во временной области/141.2.3 Обзор традиционных методов хемометрического анализа/161.3 Терагерцовый спектр во временной области и его синтез Исследовательский статус технологии изображений в области тестирования сельскохозяйственной продукции/411.3.1 Проверка качества семян/411.3.2 Качество урожая тестирование/441.3.3 Проверка качества пищевого масла/461.3.4 Проверка остатков пестицидов/471.4 Обзор основного содержания этой книги/48 Ссылки/49 Глава 2 Определение качества семян кукурузы на основе терагерцового спектра во временной области/572.1 Идентификация сорта семян кукурузы на основе ATR-ТГц спектра во временной области/582.1.1 Подготовка проб/582.1.2 Сбор спектра/592.1.3 Введение в Нейронная сеть LVQ/632.1.4 Результаты и обсуждение/662.2 Анализ полосы характеристик жизнеспособности семян кукурузы на основе спектра ATR-THz во временной области/672.2.1 Подготовка проб/682.2.2 Сбор спектра/732.2.3 Метод коэффициента корреляции скользящего окна/752.2.4 Результаты и обсуждение/762.3 Резюме/8 1 Ссылки/81 Глава 3 Исследование метода определения качества семян кукурузы на основе Визуализация терагерцового спектра отражения во временной области/853.1 Разработка эксперимента/863.1.1 Подготовка образца/863.1.2 Эксперимент по визуализации терагерцового спектра отражения/873.2 Предварительная обработка изображения терагерцового спектра отражения/883.2.1 Расчет параметров построения изображения терагерцового спектра отражения/893.2.2 Шумоподавление изображения спектра терагерцового отражения/893.2.3 Изображение спектра терагерцового отражения реконструкция/903.2.4 Извлечение целевого изображения спектра терагерцового спектра отражения/963.3 Прогнозирование и анализ степени старения семян кукурузы на основе SVM /983.4 Дискриминантный анализ степени жизнеспособности семян кукурузы на основе SVM/993.5 Резюме/101 Литература/102 Глава 4 Исследования по методу идентификации качества арахиса на основе терагерцового спектра во временной области/1054.1 Исследования по методу идентификации сортов арахиса на основе Спектр во временной области ATR-THz /1064.1.1 Подготовка проб/1074.1.2 Сбор спектра/1074.1.3 Предварительная спектральная обработка/1084.1.4 Метод сопоставления расстояний/1104.1.5 Результаты и обсуждение/1104.2 Идентификация степени плесени арахиса на основе спектра временной области ATR-THz/ 1124.2.1 Подготовка проб/1124.2.2 Спектральный сбор/1134.2.3 Предварительная спектральная обработка/1144.2.4 Результаты и обсуждение/1154.3 Резюме/117 Ссылки/117 Глава 5 Метод неразрушающего обнаружения пустых плодов арахиса на основе рефлектометрии во временной области в терагерцовом диапазоне. Метод исследования/1195.1 Подготовка проб/1205.2 Получение изображения спектра терагерцового спектра отражения/1205.3 Терагерц Обработка изображений спектра отражения/1245.3.1 Реконструкция изображения/1245.3.2 Улучшение изображения/1255.4 Резюме/127 Ссылки/127 Глава Глава 6 Исследование методов качественного анализа качества пищевого масла на основе терагерцовой спектроскопии во временной области/1296.1 Быстрая идентификация пищевого масла при различных температурах хранения/1306.1.1 Проба Подготовка/1316.1.2 Сбор спектра/1316.1.3 Полоски для хранения пищевого масла на основе идентификации детали PSO-SVM/1336.1.4 Идентификация условий хранения пищевого масла на основе DM/1356.1.5 Результаты и обсуждение/1366.2 Идентификация степени окисления пищевого масла на основе спектра ATR-THz во временной области/1376.2.1 Образец подготовка/1386.2.2 Сбор спектров/1 396.2.3 Идентификация степени окисления пищевого масла на основе PCA/1416.2.4 Идентификация степени окисления пищевого масла на основе кластеризации EDM/1456.2.5 Идентификация степени окисления пищевого масла на основе LDA/1466.3 Резюме/148 Ссылки/149 Глава 7 На основе исследований по количественному анализу методы определения качества пищевого масла с использованием терагерцовой спектроскопии во временной области/1537.1 Подготовка проб/1547.2 Сбор спектров/1547.3 Создание количественной модели пероксидного числа пищевого масла на основе показателя преломления/1567.3.1 Создание модели количественной регрессии ПЦР/1567.3.2 Создание модели количественной регрессии PLS/1577.4 Создание количественной модели перекисного числа пищевое масло на основе коэффициента поглощения/1587.4.1 Разработка модели количественной регрессии ПЦР/1587.4.2 Разработка модели количественной регрессии PLS/1587.5 Резюме/159 Ссылки/160......Терагерцовая спектроскопия во временной области и технология спектральной визуализации с ее уникальным спектральным разрешением, проникновением и низким уровнем излучения стали передовой технологией анализа с большим потенциалом и перспективами применения в области обнаружения сельскохозяйственной продукции. В этой книге кратко представлены методы разработки и анализа терагерцовой спектроскопии во временной области и технологии спектральной визуализации, а также текущий статус приложений в области обнаружения сельскохозяйственной продукции. В сочетании с соответствующими темами исследований, проводимых исследовательской группой, в нем подробно представлены прикладные исследования и технико-экономическое обоснование терагерцовой спектроскопии во временной области и технологии спектральной визуализации в области сортов семян кукурузы и распознавания жизнеспособности, сортов арахиса, обнаружения плесени и неразрушающей идентификации пустых плодов, а также качественного и количественного анализа качества пищевого масла.Эту книгу можно читать как справочник для научно-технических работников, специалистов по аналитическому тестированию, занимающихся исследованиями в области технологий спектрального анализа в области сельского хозяйства и тестирования качества пищевых продуктов, а также студентов смежных профессиональных колледжей и университетов.......У Цзинчжу, доцент кафедры электрификации и автоматизации сельского хозяйства Китайского сельскохозяйственного университета, учился в Школе информатики и электротехники Китайского сельскохозяйственного университета с 1997 по 2006 год и получил степень доктора философии в области электрификации и автоматизации сельского хозяйства.С 2006 года по настоящее время преподает на кафедре электронной информации Школы компьютерной и информационной инженерии. В 2013 году он получил финансирование от Пекинской муниципальной комиссии по образованию в качестве приглашенного исследователя в инженерной школе Вашингтонского университета в США;в 2019 году он получил финансирование от Государственного совета по международному образованию и исследованиям в качестве приглашенного научного сотрудника на факультете электровычислений и инженерии Университета Дьюка в США.Основными направлениями исследований являются применение молекулярной спектроскопии (ближнего инфракрасного/рамановского/терагерцового диапазона) и технологий спектральной визуализации для быстрого определения качества сельскохозяйственной продукции, разработка портативных спектрометров, исследования методов хемометрики на основе машинного обучения и т.д.Принимал участие Молодежный проект Национального фонда естественных наук.“Исследование ключевых технологий для быстрого неразрушающего обнаружения жизнеспособности семян кукурузы с использованием спектроскопических изображений во временной области терагерца”(Номер проекта: 61807001), Подпроект Национального ключевого плана НИОКР“Исследование методов обнаружения содержания влаги и зрелости одиночных семян урожая&рдкво;(Номер проекта: 2018YFD0101004), Общий проект Пекинского фонда естественных наук, Открытый проект Государственной ключевой лаборатории системных технологий почвенных растений и т. д.; Участвовал в общем проекте Национального фонда естественных наук, Генеральном проекте Пекинского фонда естественных наук.“Исследование неразрушающего быстрого метода идентификации и классификации качества масличных культур на основе терагерцовой технологии&рдкво; (Проект №: 4182017), ключевые проекты Пекинской муниципальной комиссии по образованию и проекты Пекинского природного фонда и т. д. Текущая академическая работа по совместительству: директор отделения спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона Китайского общества приборов и контроля и директор отделения приборов и технологий для тестирования качества и безопасности пищевых продуктов и применения технологий Китайского общества приборов и контроля.Опубликовал более 30 журнальных статей, в том числе 15 статей, индексированных SCI/EI; опубликовал 4 академические монографии;выдал 2 национальных патента на изобретения, 2 национальных патента на полезную модель и зарегистрировал 6 работ по программному обеспечению.Выиграл третий приз Китайской премии в области науки и технологий в области травяной промышленности.