Технология Terahertz и ее применение в тестировании сельскохозяйственного продукта Boku.com

Цена: 774руб. (¥36.6)
Артикул: 628485678119
Доставка по Китаю (НЕ включена в цену):
106 руб. (¥5)
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара<p><img class="desc_anchor" id="desc-module-1" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div style="margin: 0.0px auto;width: 745.0px;border: #ededed solid 1.0px;overflow: hidden;margin-bottom: 20.0px;"><div style="margin: 0.0px auto;width: 730.0px;height: 25.0px;color: #333333;font-size: 14.0px;line-height: 25.0px;font-weight: bold;padding-left: 15.0px;">Основная информация</div><div style="margin: 0.0px auto;width: 730.0px;padding-left: 15.0px;border-top: #ededed dashed 1.0px;color: #666666;line-height: 20.0px;font-size: 12.0px;padding-top: 5.0px;"><table width="700" border="0" cellspacing="10" cellpadding="5"><tr><td width="82"><strong>Название продукта:</strong></td><td width="277">Технология Terahertz и ее применение в тестировании сельскохозяйственного продукта Boku.com</td><td width="82"><strong>формат:</strong></td><td width="169">16</td></tr><tr><td><strong>Автор:</strong></td><td>У Цзинчжу//Лю Цуйлин|Редактор: Сун Хуэй</td><td><strong>Количество страниц:</strong></td><td></td></tr><tr><td><strong>Цены:</strong></td><td>48</td><td><strong>Время публикации:</strong></td><td>2020-08-01</td></tr><tr><td><strong>Номер ISBN:</strong></td><td style="color: #ff0000;font-weight: bold;font-size: 14.0px;">9787122373304</td><td><strong>Время печати:</strong></td><td>2020-08-01</td></tr><tr><td><strong>Издательство:</strong></td><td>химическая промышленность</td><td><strong>Издание:</strong></td><td>1</td></tr><tr><td><strong>Типы продукта:</strong></td><td>книги</td><td><strong>Время печати:</strong></td><td>1</td></tr></table></div></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-2" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div style="margin: 0.0px auto;width: 745.0px;border: #ededed solid 1.0px;overflow: hidden;margin-bottom: 20.0px;"><div style="margin: 0.0px auto;width: 730.0px;height: 25.0px;color: #333333;font-size: 14.0px;line-height: 25.0px;font-weight: bold;padding-left: 15.0px;">Об авторе:</div><div style="margin: 0.0px auto;width: 720.0px;border-top: #ededed dashed 1.0px;padding: 15.0px;color: #666666;line-height: 20.0px;font-size: 12.0px;">У Цзинчжу, доцент кафедры электрификации и автоматизации сельского хозяйства Китайского сельскохозяйственного университета, учился в Школе информатики и электротехники Китайского сельскохозяйственного университета с 1997 по 2006 год и получил степень доктора философии в области электрификации и автоматизации сельского хозяйства.С 2006 года по настоящее время преподает на кафедре электронной информации Школы компьютерной и информационной инженерии.В 2013 году он получил финансовую поддержку от Пекинской муниципальной комиссии по образованию в качестве приглашенного исследователя в инженерной школе Вашингтонского университета в США;в 2019 году он получил финансирование от Комиссии по международному образованию в качестве приглашенного исследователя на факультете электровычислений и инженерии Университета Дьюка в США.<br>&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;Основными направлениями исследований являются применение молекулярной спектроскопии (ближнего инфракрасного/рамановского/терагерцового диапазона) и технологии спектральной визуализации для быстрого определения качества сельскохозяйственной продукции, разработка портативных спектрометров и исследования методов хемометрики на основе машинного обучения. Провел молодежный проект Фонда естественных наук.&amp;ldquo;Исследование ключевых технологий для быстрого неразрушающего обнаружения жизнеспособности семян кукурузы с использованием спектроскопических изображений во временной области терагерца&amp;rdquo;(Номер проекта: 61807001), ключевые подтемы плана исследований и разработок.&amp;ldquo;Исследование методов обнаружения содержания влаги и зрелости одиночных семян урожая&amp;рдкво; (Номер проекта: 2018YFD0101004), Общий проект Пекинского фонда естественных наук, Открытый проект ключевой лаборатории системных технологий почвенных растений и т. д.; Участие в общем проекте Фонда естествознания в Пекине. Общий проект Фонда естествознания.&amp;ldquo;Исследование неразрушающего быстрого метода идентификации и классификации качества масличных культур на основе терагерцовой технологии&amp;рдкво;(Проект №: 4182017), ключевые проекты Пекинской муниципальной комиссии по образованию и проекты Пекинского природного фонда и т. д. Текущая академическая работа по совместительству: директор отделения спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона Китайского общества приборов и контроля и директор отделения приборов и технологий для тестирования качества и безопасности пищевых продуктов и применения технологий Китайского общества приборов и контроля.<br>&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Опубликовал более 30 журнальных статей, в том числе 15 статей, индексированных SCI/EI; опубликовал 4 академические монографии; выдано 2 патента на изобретения, 2 патента на полезную модель и зарегистрировано 6 работ по программному обеспечению.Выиграл третий приз Китайской премии в области науки и технологий в области травяной промышленности.</div></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-3" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div style="margin: 0.0px auto;width: 745.0px;border: #ededed solid 1.0px;overflow: hidden;margin-bottom: 20.0px;"><div style="margin: 0.0px auto;width: 730.0px;height: 25.0px;color: #333333;font-size: 14.0px;line-height: 25.0px;font-weight: bold;padding-left: 15.0px;">Краткое содержание:</div><div style="margin: 0.0px auto;width: 720.0px;border-top: #ededed dashed 1.0px;padding: 15.0px;color: #666666;line-height: 20.0px;font-size: 12.0px;">Терагерцовая спектроскопия во временной области и технология спектральной визуализации с ее уникальным спектральным разрешением, проникновением и низким уровнем излучения стали передовой технологией анализа с большим потенциалом и перспективами применения в области обнаружения сельскохозяйственной продукции.В этой книге кратко представлены методы разработки и анализа терагерцовой спектроскопии во временной области и технологии спектральной визуализации, а также текущий статус приложений в области обнаружения сельскохозяйственной продукции.В сочетании с соответствующими темами исследований, проводимых исследовательской группой, в нем подробно представлены прикладные исследования и технико-экономическое обоснование терагерцовой спектроскопии во временной области и технологии спектральной визуализации в области сортов семян кукурузы и распознавания жизнеспособности, сортов арахиса, обнаружения плесени и неразрушающей идентификации пустых плодов, а также качественного и количественного анализа качества пищевого масла.<br>&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;Эту книгу можно читать как справочник для научных и технических работников, специалистов по аналитическому тестированию, занимающихся исследованиями в области технологий спектрального анализа в области сельского хозяйства и тестирования качества пищевых продуктов, а также студентов смежных специальностей и колледжей.<p>......</p></div></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-4" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div style="margin: 0.0px auto;width: 745.0px;border: #ededed solid 1.0px;overflow: hidden;margin-bottom: 20.0px;"><div style="margin: 0.0px auto;width: 730.0px;height: 25.0px;color: #333333;font-size: 14.0px;line-height: 25.0px;font-weight: bold;padding-left: 15.0px;">Оглавление:</div><div style="margin: 0.0px auto;width: 720.0px;border-top: #ededed dashed 1.0px;padding: 15.0px;color: #666666;line-height: 20.0px;font-size: 12.0px;">Глава 1 Введение/1<br>1.1 Обзор терагерцовой технологии/2<br>1.1.1 Введение в развитие терагерцовой технологии/2<br>1.1.2 Характеристики терагерцового излучения и внедрение технологии/5<br>1.1.3 Обзор развития технологии терагерцовой спектроскопии во временной области/8<br>1.1.4 Обзор развития технологии терагерцовой спектральной визуализации во временной области/11<br>1.2 Терагерцовая спектроскопия во временной области и методы анализа технологий визуализации / 13<br>1.2.1 Извлечение оптических параметров терагерцового спектра во временной области/13<br>1.2.2 Метод реконструкции изображений спектральных параметров в терагерцовой временной области/14<br>1.2.3 Обзор традиционных методов хемометрического анализа/16<br>1.3 Состояние исследований терагерцовой спектроскопии во временной области и технологии визуализации в области обнаружения сельскохозяйственной продукции/41<br>1.3.1 Проверка качества семян/41<br>1.3.2 Проверка качества урожая/44<br>1.3.3 Проверка качества пищевого масла/46<br>1.3.4 Обнаружение остатков пестицидов/47<br>1.4 Обзор основного содержания этой книги/48<br>Ссылки/49<br><br>Глава 2. Определение качества семян кукурузы на основе терагерцовой спектроскопии во временной области/57<br>2.1 Идентификация сортов семян кукурузы на основе спектра ATR-THz во временной области/58<br>2.1.1 Подготовка проб/58<br>2.1.2 Сбор спектра/59<br>2.1.3 Введение в нейронную сеть LVQ/63<br>2.1.4 Результаты и обсуждение/66<br>2.2 Анализ полосы характеристик жизнеспособности семян кукурузы на основе временного спектра ATR-THz/67<br>2.2.1 Подготовка проб/68<br>2.2.2 Сбор спектра/73<br>2.2.3 Метод коэффициента корреляции скользящего окна/75<br>2.2.4 Результаты и обсуждение/76<br>2.3 Резюме/81<br>Рекомендации/81<br><br>Глава 3 Исследование метода определения качества семян кукурузы на основе терагерцовой рефлектометрии во временной области/85<br>3.1 Экспериментальный дизайн/86<br>3.1.1 Подготовка проб/86<br>3.1.2 Эксперимент по визуализации терагерцового отражения/87<br>3.2 Предварительная обработка изображения спектра терагерцового отражения/88<br>3.2.1 Расчет параметров изображения спектра терагерцового отражения/89<br>3.2.2 Подавление шума изображения спектра терагерцового отражения/89<br>3.2.3 Реконструкция изображения спектра терагерцового отражения/90<br>3.2.4 Извлечение цели изображения спектра терагерцового отражения/96<br>3.3 Прогнозный анализ степени старения семян кукурузы на основе SVM/98<br>3.4 Дискриминантный анализ жизнеспособности семян кукурузы на основе SVM/99<br>3.5 Резюме/101<br>Ссылки/102<br><br>Глава 4. Исследование метода определения качества арахиса на основе терагерцовой спектроскопии во временной области/105<br>4.1 Исследование метода идентификации сортов арахиса на основе временного спектра ATR-THz/106<br>4.1.1 Подготовка проб/107<br>4.1.2 Сбор спектра/107<br>4.1.3 Предварительная спектральная обработка/108<br>4.1.4 Метод сопоставления расстояний/110<br>4.1.5 Результаты и обсуждение/110<br>4.2 Определение степени поражения арахиса плесенью на основе спектра ATR-THz во временной области/112<br>4.2.1 Подготовка проб/112<br>4.2.2 Сбор спектра/113<br>4.2.3 Предварительная спектральная обработка/114<br>4.2.4 Результаты и обсуждение/115<br>4.3 Резюме/117<br>Рекомендации/117<br><br>Глава 5 Исследование метода неразрушающего обнаружения пустых плодов арахиса на основе терагерцовой рефлектометрии во временной области/119<br>5.1 Подготовка проб/120<br>5.2 Коллекция изображений спектра терагерцового отражения/120<br>5.3 Обработка изображений спектра терагерцового отражения/124<br>5.3.1 Реконструкция изображения/124<br>5.3.2 Улучшение изображения/125<br>5.4 Резюме/127<br>Ссылки/127<br><br>Глава 6 Исследование метода качественного анализа качества пищевого масла на основе терагерцовой спектроскопии во временной области/129<br>6.1 Быстрая идентификация пищевых масел при различных температурах хранения/130<br>6.1.1 Подготовка проб/131<br>6.1.2 Сбор спектра/131<br>6.1.3 Определение условий хранения пищевого масла на основе PSO-SVM/133<br>6.1.4 Определение условий хранения пищевого масла на основе DM/135<br>6.1.5 Результаты и обсуждение/136<br>6.2 Определение степени окисления пищевого масла на основе спектра ATR-THz во временной области/137<br>6.2.1 Подготовка проб/138<br>6.2.2 Сбор спектра/139<br>6.2.3 Определение степени окисления пищевого масла по PCA/141.<br>6.2.4 Идентификация степени окисления пищевого масла на основе кластеризации EDM/145<br>6.2.5 Определение степени окисления пищевого масла по LDA/146.<br>6.3 Резюме/148<br>Ссылки/149<br><br>Глава 7 Исследования методов количественного анализа качества пищевого масла на основе терагерцовой спектроскопии во временной области/153<br>7.1 Подготовка проб/154<br>7.2 Сбор спектра/154<br>7.3 Создание количественной модели перекисного числа пищевого масла на основе показателя преломления/156<br>7.3.1 Создание модели количественной регрессии ПЦР/156<br>7.3.2 Создание модели количественной регрессии PLS/157<br>7.4 Создание количественной модели перекисного числа пищевого масла на основе коэффициента абсорбции/158<br>7.4.1 Создание модели количественной регрессии ПЦР/158<br>7.4.2 Создание модели количественной регрессии PLS/158<br>7.5 Резюме/159<br>Ссылки/160<p>......</p></div></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-5" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div style="margin: 0.0px auto;width: 745.0px;border: #ededed solid 1.0px;overflow: hidden;margin-bottom: 20.0px;"><div style="margin: 0.0px auto;width: 730.0px;height: 25.0px;color: #333333;font-size: 14.0px;line-height: 25.0px;font-weight: bold;padding-left: 15.0px;">Цвет страница:</div></div></p>
Продавец:博库旗舰店
Рейтинг:

Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
- Информация о товаре
- Фотографии

Основная информация
| Название продукта: | Технология Terahertz и ее применение в тестировании сельскохозяйственного продукта Boku.com | формат: | 16 |
| Автор: | У Цзинчжу//Лю Цуйлин|Редактор: Сун Хуэй | Количество страниц: | |
| Цены: | 48 | Время публикации: | 2020-08-01 |
| Номер ISBN: | 9787122373304 | Время печати: | 2020-08-01 |
| Издательство: | химическая промышленность | Издание: | 1 |
| Типы продукта: | книги | Время печати: | 1 |

Об авторе:
У Цзинчжу, доцент кафедры электрификации и автоматизации сельского хозяйства Китайского сельскохозяйственного университета, учился в Школе информатики и электротехники Китайского сельскохозяйственного университета с 1997 по 2006 год и получил степень доктора философии в области электрификации и автоматизации сельского хозяйства.С 2006 года по настоящее время преподает на кафедре электронной информации Школы компьютерной и информационной инженерии.В 2013 году он получил финансовую поддержку от Пекинской муниципальной комиссии по образованию в качестве приглашенного исследователя в инженерной школе Вашингтонского университета в США;в 2019 году он получил финансирование от Комиссии по международному образованию в качестве приглашенного исследователя на факультете электровычислений и инженерии Университета Дьюка в США.
Основными направлениями исследований являются применение молекулярной спектроскопии (ближнего инфракрасного/рамановского/терагерцового диапазона) и технологии спектральной визуализации для быстрого определения качества сельскохозяйственной продукции, разработка портативных спектрометров и исследования методов хемометрики на основе машинного обучения. Провел молодежный проект Фонда естественных наук.“Исследование ключевых технологий для быстрого неразрушающего обнаружения жизнеспособности семян кукурузы с использованием спектроскопических изображений во временной области терагерца”(Номер проекта: 61807001), ключевые подтемы плана исследований и разработок.“Исследование методов обнаружения содержания влаги и зрелости одиночных семян урожая&рдкво; (Номер проекта: 2018YFD0101004), Общий проект Пекинского фонда естественных наук, Открытый проект ключевой лаборатории системных технологий почвенных растений и т. д.; Участие в общем проекте Фонда естествознания в Пекине. Общий проект Фонда естествознания.“Исследование неразрушающего быстрого метода идентификации и классификации качества масличных культур на основе терагерцовой технологии&рдкво;(Проект №: 4182017), ключевые проекты Пекинской муниципальной комиссии по образованию и проекты Пекинского природного фонда и т. д. Текущая академическая работа по совместительству: директор отделения спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона Китайского общества приборов и контроля и директор отделения приборов и технологий для тестирования качества и безопасности пищевых продуктов и применения технологий Китайского общества приборов и контроля.
Опубликовал более 30 журнальных статей, в том числе 15 статей, индексированных SCI/EI; опубликовал 4 академические монографии; выдано 2 патента на изобретения, 2 патента на полезную модель и зарегистрировано 6 работ по программному обеспечению.Выиграл третий приз Китайской премии в области науки и технологий в области травяной промышленности.
Основными направлениями исследований являются применение молекулярной спектроскопии (ближнего инфракрасного/рамановского/терагерцового диапазона) и технологии спектральной визуализации для быстрого определения качества сельскохозяйственной продукции, разработка портативных спектрометров и исследования методов хемометрики на основе машинного обучения. Провел молодежный проект Фонда естественных наук.“Исследование ключевых технологий для быстрого неразрушающего обнаружения жизнеспособности семян кукурузы с использованием спектроскопических изображений во временной области терагерца”(Номер проекта: 61807001), ключевые подтемы плана исследований и разработок.“Исследование методов обнаружения содержания влаги и зрелости одиночных семян урожая&рдкво; (Номер проекта: 2018YFD0101004), Общий проект Пекинского фонда естественных наук, Открытый проект ключевой лаборатории системных технологий почвенных растений и т. д.; Участие в общем проекте Фонда естествознания в Пекине. Общий проект Фонда естествознания.“Исследование неразрушающего быстрого метода идентификации и классификации качества масличных культур на основе терагерцовой технологии&рдкво;(Проект №: 4182017), ключевые проекты Пекинской муниципальной комиссии по образованию и проекты Пекинского природного фонда и т. д. Текущая академическая работа по совместительству: директор отделения спектроскопии ближнего инфракрасного диапазона Китайского общества приборов и контроля и директор отделения приборов и технологий для тестирования качества и безопасности пищевых продуктов и применения технологий Китайского общества приборов и контроля.
Опубликовал более 30 журнальных статей, в том числе 15 статей, индексированных SCI/EI; опубликовал 4 академические монографии; выдано 2 патента на изобретения, 2 патента на полезную модель и зарегистрировано 6 работ по программному обеспечению.Выиграл третий приз Китайской премии в области науки и технологий в области травяной промышленности.

Краткое содержание:
Терагерцовая спектроскопия во временной области и технология спектральной визуализации с ее уникальным спектральным разрешением, проникновением и низким уровнем излучения стали передовой технологией анализа с большим потенциалом и перспективами применения в области обнаружения сельскохозяйственной продукции.В этой книге кратко представлены методы разработки и анализа терагерцовой спектроскопии во временной области и технологии спектральной визуализации, а также текущий статус приложений в области обнаружения сельскохозяйственной продукции.В сочетании с соответствующими темами исследований, проводимых исследовательской группой, в нем подробно представлены прикладные исследования и технико-экономическое обоснование терагерцовой спектроскопии во временной области и технологии спектральной визуализации в области сортов семян кукурузы и распознавания жизнеспособности, сортов арахиса, обнаружения плесени и неразрушающей идентификации пустых плодов, а также качественного и количественного анализа качества пищевого масла.
Эту книгу можно читать как справочник для научных и технических работников, специалистов по аналитическому тестированию, занимающихся исследованиями в области технологий спектрального анализа в области сельского хозяйства и тестирования качества пищевых продуктов, а также студентов смежных специальностей и колледжей.
Эту книгу можно читать как справочник для научных и технических работников, специалистов по аналитическому тестированию, занимающихся исследованиями в области технологий спектрального анализа в области сельского хозяйства и тестирования качества пищевых продуктов, а также студентов смежных специальностей и колледжей.
......

Оглавление:
Глава 1 Введение/1
1.1 Обзор терагерцовой технологии/2
1.1.1 Введение в развитие терагерцовой технологии/2
1.1.2 Характеристики терагерцового излучения и внедрение технологии/5
1.1.3 Обзор развития технологии терагерцовой спектроскопии во временной области/8
1.1.4 Обзор развития технологии терагерцовой спектральной визуализации во временной области/11
1.2 Терагерцовая спектроскопия во временной области и методы анализа технологий визуализации / 13
1.2.1 Извлечение оптических параметров терагерцового спектра во временной области/13
1.2.2 Метод реконструкции изображений спектральных параметров в терагерцовой временной области/14
1.2.3 Обзор традиционных методов хемометрического анализа/16
1.3 Состояние исследований терагерцовой спектроскопии во временной области и технологии визуализации в области обнаружения сельскохозяйственной продукции/41
1.3.1 Проверка качества семян/41
1.3.2 Проверка качества урожая/44
1.3.3 Проверка качества пищевого масла/46
1.3.4 Обнаружение остатков пестицидов/47
1.4 Обзор основного содержания этой книги/48
Ссылки/49
Глава 2. Определение качества семян кукурузы на основе терагерцовой спектроскопии во временной области/57
2.1 Идентификация сортов семян кукурузы на основе спектра ATR-THz во временной области/58
2.1.1 Подготовка проб/58
2.1.2 Сбор спектра/59
2.1.3 Введение в нейронную сеть LVQ/63
2.1.4 Результаты и обсуждение/66
2.2 Анализ полосы характеристик жизнеспособности семян кукурузы на основе временного спектра ATR-THz/67
2.2.1 Подготовка проб/68
2.2.2 Сбор спектра/73
2.2.3 Метод коэффициента корреляции скользящего окна/75
2.2.4 Результаты и обсуждение/76
2.3 Резюме/81
Рекомендации/81
Глава 3 Исследование метода определения качества семян кукурузы на основе терагерцовой рефлектометрии во временной области/85
3.1 Экспериментальный дизайн/86
3.1.1 Подготовка проб/86
3.1.2 Эксперимент по визуализации терагерцового отражения/87
3.2 Предварительная обработка изображения спектра терагерцового отражения/88
3.2.1 Расчет параметров изображения спектра терагерцового отражения/89
3.2.2 Подавление шума изображения спектра терагерцового отражения/89
3.2.3 Реконструкция изображения спектра терагерцового отражения/90
3.2.4 Извлечение цели изображения спектра терагерцового отражения/96
3.3 Прогнозный анализ степени старения семян кукурузы на основе SVM/98
3.4 Дискриминантный анализ жизнеспособности семян кукурузы на основе SVM/99
3.5 Резюме/101
Ссылки/102
Глава 4. Исследование метода определения качества арахиса на основе терагерцовой спектроскопии во временной области/105
4.1 Исследование метода идентификации сортов арахиса на основе временного спектра ATR-THz/106
4.1.1 Подготовка проб/107
4.1.2 Сбор спектра/107
4.1.3 Предварительная спектральная обработка/108
4.1.4 Метод сопоставления расстояний/110
4.1.5 Результаты и обсуждение/110
4.2 Определение степени поражения арахиса плесенью на основе спектра ATR-THz во временной области/112
4.2.1 Подготовка проб/112
4.2.2 Сбор спектра/113
4.2.3 Предварительная спектральная обработка/114
4.2.4 Результаты и обсуждение/115
4.3 Резюме/117
Рекомендации/117
Глава 5 Исследование метода неразрушающего обнаружения пустых плодов арахиса на основе терагерцовой рефлектометрии во временной области/119
5.1 Подготовка проб/120
5.2 Коллекция изображений спектра терагерцового отражения/120
5.3 Обработка изображений спектра терагерцового отражения/124
5.3.1 Реконструкция изображения/124
5.3.2 Улучшение изображения/125
5.4 Резюме/127
Ссылки/127
Глава 6 Исследование метода качественного анализа качества пищевого масла на основе терагерцовой спектроскопии во временной области/129
6.1 Быстрая идентификация пищевых масел при различных температурах хранения/130
6.1.1 Подготовка проб/131
6.1.2 Сбор спектра/131
6.1.3 Определение условий хранения пищевого масла на основе PSO-SVM/133
6.1.4 Определение условий хранения пищевого масла на основе DM/135
6.1.5 Результаты и обсуждение/136
6.2 Определение степени окисления пищевого масла на основе спектра ATR-THz во временной области/137
6.2.1 Подготовка проб/138
6.2.2 Сбор спектра/139
6.2.3 Определение степени окисления пищевого масла по PCA/141.
6.2.4 Идентификация степени окисления пищевого масла на основе кластеризации EDM/145
6.2.5 Определение степени окисления пищевого масла по LDA/146.
6.3 Резюме/148
Ссылки/149
Глава 7 Исследования методов количественного анализа качества пищевого масла на основе терагерцовой спектроскопии во временной области/153
7.1 Подготовка проб/154
7.2 Сбор спектра/154
7.3 Создание количественной модели перекисного числа пищевого масла на основе показателя преломления/156
7.3.1 Создание модели количественной регрессии ПЦР/156
7.3.2 Создание модели количественной регрессии PLS/157
7.4 Создание количественной модели перекисного числа пищевого масла на основе коэффициента абсорбции/158
7.4.1 Создание модели количественной регрессии ПЦР/158
7.4.2 Создание модели количественной регрессии PLS/158
7.5 Резюме/159
Ссылки/160
1.1 Обзор терагерцовой технологии/2
1.1.1 Введение в развитие терагерцовой технологии/2
1.1.2 Характеристики терагерцового излучения и внедрение технологии/5
1.1.3 Обзор развития технологии терагерцовой спектроскопии во временной области/8
1.1.4 Обзор развития технологии терагерцовой спектральной визуализации во временной области/11
1.2 Терагерцовая спектроскопия во временной области и методы анализа технологий визуализации / 13
1.2.1 Извлечение оптических параметров терагерцового спектра во временной области/13
1.2.2 Метод реконструкции изображений спектральных параметров в терагерцовой временной области/14
1.2.3 Обзор традиционных методов хемометрического анализа/16
1.3 Состояние исследований терагерцовой спектроскопии во временной области и технологии визуализации в области обнаружения сельскохозяйственной продукции/41
1.3.1 Проверка качества семян/41
1.3.2 Проверка качества урожая/44
1.3.3 Проверка качества пищевого масла/46
1.3.4 Обнаружение остатков пестицидов/47
1.4 Обзор основного содержания этой книги/48
Ссылки/49
Глава 2. Определение качества семян кукурузы на основе терагерцовой спектроскопии во временной области/57
2.1 Идентификация сортов семян кукурузы на основе спектра ATR-THz во временной области/58
2.1.1 Подготовка проб/58
2.1.2 Сбор спектра/59
2.1.3 Введение в нейронную сеть LVQ/63
2.1.4 Результаты и обсуждение/66
2.2 Анализ полосы характеристик жизнеспособности семян кукурузы на основе временного спектра ATR-THz/67
2.2.1 Подготовка проб/68
2.2.2 Сбор спектра/73
2.2.3 Метод коэффициента корреляции скользящего окна/75
2.2.4 Результаты и обсуждение/76
2.3 Резюме/81
Рекомендации/81
Глава 3 Исследование метода определения качества семян кукурузы на основе терагерцовой рефлектометрии во временной области/85
3.1 Экспериментальный дизайн/86
3.1.1 Подготовка проб/86
3.1.2 Эксперимент по визуализации терагерцового отражения/87
3.2 Предварительная обработка изображения спектра терагерцового отражения/88
3.2.1 Расчет параметров изображения спектра терагерцового отражения/89
3.2.2 Подавление шума изображения спектра терагерцового отражения/89
3.2.3 Реконструкция изображения спектра терагерцового отражения/90
3.2.4 Извлечение цели изображения спектра терагерцового отражения/96
3.3 Прогнозный анализ степени старения семян кукурузы на основе SVM/98
3.4 Дискриминантный анализ жизнеспособности семян кукурузы на основе SVM/99
3.5 Резюме/101
Ссылки/102
Глава 4. Исследование метода определения качества арахиса на основе терагерцовой спектроскопии во временной области/105
4.1 Исследование метода идентификации сортов арахиса на основе временного спектра ATR-THz/106
4.1.1 Подготовка проб/107
4.1.2 Сбор спектра/107
4.1.3 Предварительная спектральная обработка/108
4.1.4 Метод сопоставления расстояний/110
4.1.5 Результаты и обсуждение/110
4.2 Определение степени поражения арахиса плесенью на основе спектра ATR-THz во временной области/112
4.2.1 Подготовка проб/112
4.2.2 Сбор спектра/113
4.2.3 Предварительная спектральная обработка/114
4.2.4 Результаты и обсуждение/115
4.3 Резюме/117
Рекомендации/117
Глава 5 Исследование метода неразрушающего обнаружения пустых плодов арахиса на основе терагерцовой рефлектометрии во временной области/119
5.1 Подготовка проб/120
5.2 Коллекция изображений спектра терагерцового отражения/120
5.3 Обработка изображений спектра терагерцового отражения/124
5.3.1 Реконструкция изображения/124
5.3.2 Улучшение изображения/125
5.4 Резюме/127
Ссылки/127
Глава 6 Исследование метода качественного анализа качества пищевого масла на основе терагерцовой спектроскопии во временной области/129
6.1 Быстрая идентификация пищевых масел при различных температурах хранения/130
6.1.1 Подготовка проб/131
6.1.2 Сбор спектра/131
6.1.3 Определение условий хранения пищевого масла на основе PSO-SVM/133
6.1.4 Определение условий хранения пищевого масла на основе DM/135
6.1.5 Результаты и обсуждение/136
6.2 Определение степени окисления пищевого масла на основе спектра ATR-THz во временной области/137
6.2.1 Подготовка проб/138
6.2.2 Сбор спектра/139
6.2.3 Определение степени окисления пищевого масла по PCA/141.
6.2.4 Идентификация степени окисления пищевого масла на основе кластеризации EDM/145
6.2.5 Определение степени окисления пищевого масла по LDA/146.
6.3 Резюме/148
Ссылки/149
Глава 7 Исследования методов количественного анализа качества пищевого масла на основе терагерцовой спектроскопии во временной области/153
7.1 Подготовка проб/154
7.2 Сбор спектра/154
7.3 Создание количественной модели перекисного числа пищевого масла на основе показателя преломления/156
7.3.1 Создание модели количественной регрессии ПЦР/156
7.3.2 Создание модели количественной регрессии PLS/157
7.4 Создание количественной модели перекисного числа пищевого масла на основе коэффициента абсорбции/158
7.4.1 Создание модели количественной регрессии ПЦР/158
7.4.2 Создание модели количественной регрессии PLS/158
7.5 Резюме/159
Ссылки/160
......

Цвет страница:



