8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Метод расчета потребления воды в теплицах и заполненных сельскохозяйственных культурах и прикладной подлинной книги Ge jiankun в Книжный магазин Синьхуа

Цена: 1 293руб.    (¥61.18)
Артикул: 583951089151

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:新华文轩旗舰
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥151.83 208руб.
¥54.841 159руб.
¥23486руб.
¥26.39558руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Метод расчета и применение количества воды в теплице капель

делать  Ge jiankun
Конечно   цена:78
вне&Ensp; издание&Encp; Общество:Science Press
Дата публикации:01 октября 2018 г.
Страница &Nbsp; номер:156
Пакет   кадр:Оплата в мягкой обложке
ISBN:9787030591647
Оглавление
●Главы
1.1 Исследуйте значение и цель
1.2 Связанные концепции и объяснения
1.2.1 Основные виды культивирования в моей стране
1.2.2 Технология ирригации, спасающих воды, в теплицах
1.3 Основные проблемы в выращивании теплицы
1.4 Текущий статус и прогресс внутренних и иностранных исследований
1.4.1.
1.4.2 Микроклиматическая среда в теплице
1.4.3 Движение влаги почвы при мембранном капельном орошении и регулировании воды и удобрений
L.4.4 ирригационная система в теплицах
1.4.5 Требования к воде и потребность в воде на тепличные культуры
1.5 Основное исследование содержание и методы
1.5.1 Основное исследовательское содержание
1.5.2 Методы исследования
Глава 2 Полевые испытания спроса на воду на тепличные культуры
2.1 Основная ситуация в пилотной зоне
2.1.1 Структурные характеристики тестовой теплицы
2.1.2 Введение в систему ирригации парниковой капельницы
2.1.3 Тестовые сорта урожая
2.2 План полевых испытаний
2.2.1 Экспериментальный дизайн
2.2.2.
2.2.3 Простая компоновка теста ямы
2.2.4 Содержание наблюдения и макет инструмента
2.3 Тестирование основных инструментов
2.3.1 Отражатель временной области
2.3.2 Монитор роста растений
2.4 Определите спрос на воду на капельные ирригационные культуры под парниковой мембраной
2.4.1 Определение коэффициента утилизации ирригации системы парниковой капельной ирригации
2.4.2 Принципы расчета содержания влажности почвы в TDR
2.4.3 Метод расчета фактической глубины проникновения в капельную ирригационную почву под парниковой мембраной
2.4.4 Метод расчета для определения потребности в воде для капельного орошения в соответствии с томатной пленкой в ​​теплице
Глава 3 Модель прогнозирования скорости транспирации теплица на основе PLS
3.1 Тестовые данные и методы
3.1.1 Измерение факторов окружающей среды и скорости транспирации
3.1.2 метод быстрого взвешивания
3.2 Правила изменения скорости транспирации томата в теплице
3.2.1 Длинная серия изменений в скорости транспирации помидоров в теплице
3.2.2 Ежедневные изменения в скорости транспирации томата в теплице
3.2.3 Анализ корреляции между скоростью транспирации томата и факторами окружающей среды в теплице
3.3 Модель прогнозирования транспирации тепличных томатов на основе PLS
3.3.1 Введение в метод регрессии частичных наименьших квадратов
3.3.2.
3.3.3.
3.3.4 Проверка и анализ модели регрессии PLS
3.4 Краткое содержание этой главы
Глава 4 Модель расчета водного потребления для испарения поверхности воды
4.1 Изменение правил испарения поверхности воды и спроса на воду
4.1.1 Изменение тенденций испарения и спроса на воду
4.1.2 Анализ основных влиятельных факторов испарения и потребности в воде
4.1.3 Анализ корреляции между испарением и потребностью в воде
4.2 Проверка модели расчета потребности в воде метода испарения поверхности воды
4.2.1 Подходящие результаты
4.2.2 Анализ ошибок
4.3 Резюме этой главы
Глава 5 Модель расчета водного потребления метода коэффициента урожая
5.1 Анализ ежегодного закона об изменении спроса на водоснабжение и коэффициента урожая
5.1.1. Спросды по воде урожая
5.1.2 Коэффициент урожая
5.2 Анализ ежемесячных изменений в спросе на воду и коэффициенте урожая
5.3 Проверка модели расчета потребности в воде метода коэффициента урожая
5.3.1 Подходящие результаты
5.3.2 Анализ ошибок
5.4 Сводка этой главы
Глава 6 Теория нейронной сети и набор инструментов для нейронной сети Matlab
6.1 Введение в нейронные сети
6.1.1 Обзор искусственных нейронных сетей
6.1.2 Модель искусственной нейронной сети
6.1.3 Функция активации нейронной сети
6.1.4 Классификация модели нейронной сети
6.2 Сеть обратного процесса ошибок
6.2.1BP Структура сети
6.2.2BP Принцип сети
6.3ELMAN Динамическая регрессионная нейронная сеть
6.3.1 Структура нейронной сети динамической регрессии Элмана
6.3.2 Принцип сети Элмана
6.4matlab Нейронная сеть
6.4.1 Введение в Matlab
6.4.2 Функции инструментов нейронной сети для сети BP
6.4.3 Процесс обучения сети BP в Matlab
6.4.4ELMAN Нейронная сеть Функция
Глава 7 Модель прогнозирования спроса на воду из тепличных урожая на основе сети BP
7,1BP сетевой алгоритм
7.1.1BP сетевые ограничения и недостатки
7.1.2 Улучшенный алгоритм для сети BP
7,2 п.н. Сетевая сеть тепличная модель спроса на воду на основе алгоритма L.M
7.2.1 Определение количества сетевых слоев BP
7.2.2 Метод испытаний-ошибок для определения количества нейронов скрытых слоев
7.2.3 Выбор параметров обучения сети
7.2.4BP Дизайн сети
7.2.5 Обработка данных выборки
7.3 Применение модели прогнозирования спроса на воды для парниковых культур в сети BP
7.3.1 Прогнозирование спроса на воду на тепличные баклажаны
7.3.2 Прогноз спроса на воду на тепличные помидоры
7.3.3 Прогнозируемый спрос на воду на тепличные огурцы
7.4 Сводка этой главы
Глава 8 Модель прогнозирования спроса на воду из тепличных урожая на основе сети Элмана
8.1 Принцип модели сети Элмана
8.2Elman сетевой дизайн
8.3 Применение модели прогнозирования спроса на водоснабжение для парниковых культур в сети Elmall
8.3.1 Прогнозирование спроса на воду на тепличные баклажаны
8.3.2 Прогноз спроса на воду на тепличные помидоры
8.3.3 Прогнозируемый спрос на воду на тепличные огурцы
8.4 Сравнение сетевой модели BP и модели сети Элмана
8.5 Краткое содержание этой главы
Глава 9 Модель расчета спроса на водоснабжение для парниковых культур на основе сети GA.BP
9.1GA-BP сетевая модель
9.1.1BP Сетевой дефицит и оптимизация
9.1.2 Введение в генетические алгоритмы
9.1.3 Применение генетических алгоритмов в нейронных сетях
9.2 Применение сети GA-BP в модели прогнозирования спроса на водоснабжение для парниковых культур
9.2.1 Обработка данных выборки
9.2.2 Определение структуры сети
9.2.3 Генетический алгоритм оптимизирует параметры сети
9.2.4GA-BP сетевой модели обучение
9.2.5 Подгонка модели и тестирование
9.3 Краткое содержание этой главы
Глава 0 Заключение и перспектива
10.1 Основной вывод
10.2 Инновационные очки
10.3 Outlook
Рекомендации
Пунктирное содержание

краткое введение

Эта книга представляет метод расчета спроса на водоснабжение для парниковых капельных ирригационных культур под парниковой мембраной, а основное содержание включают в себя: полевые испытания на потребность в воде на парниковые культуры, изменения в скорости транспирации листьев парниковых томатов и скорость транспирации на основе PLS. Модель прогнозирования и потребность в воде для парниковых культур на основе модели расчета метода испарения поверхности воды, метода коэффициента урожая, модель расчета потребности в воде, модель расчета потребности в воде теплицы на основе нейронных сетей, таких как BP, Elman и GA-BP и т. Д.