Метод расчета потребления воды в теплицах в теплицах и применение объема воды и применения основных культур Цзянкуна в теплицах, баклажане, огурце, результатах наблюдения за томатом, обсудить парниковые культуры нуждаются
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
| Метод расчета и применение количества воды в теплице капель | ||
 | Ценообразование | 78.00 |
| Издатель | Science Press | |
| Издание | 1 | |
| Опубликованная дата | Ноябрь 2018 года | |
| формат | 16 | |
| автор | GE Цзянкун | |
| Украсить | Оплата в мягкой обложке | |
| Количество страниц | 156 | |
| Число слов | 201000 | |
| Кодирование ISBN | 9787030591647 | |
Эта книга основана на большом количестве литературы, таких как законы и законы об изменении климата в домашних условиях и за рубежом, законы парниковых культур, модель расчета потребления воды и меры управления ирригацией в помещении Северный Китайский университет водных ресурсов и гидроэнергетики гидроэнергетики с высокой эффективностью провинции провинции Хэнань, проведя серию полевых наблюдений в крупных культурах в теплицах (баклажане, огурца, томат) и провели характеристики парниковых климатов, водоротная вода Методы расчета потребления и т. Д. В ходе, систематической теории и исследованиях применения.Основное содержимое включает в себя: введение, исследование парниковых культур в полевых условиях, изменение скорости паровых лопастей томатов и исследования, основанные на модели прогнозирования паряков на основе PLS. такие как BP, Elman и GA-BP.Результаты исследований, связанные с этой книгой, имеют важное научное значение для достижения «точного» ирригационного, научного управления, высокого качества и высокого уровня высокого уровня и высокого уровня высокого высокого уровня и высококачественных перспектив в моей стране. теплицы.
Глава 1 Введение 1
1.1.
1.2 Связанные концепции и инструкции 3
1.2.1 Основное сооружение культивирования моей страны тип 3 типа 3
1.2.2.
1.3 Основные проблемы, существующие в выращивании теплицы 6
1.4 Статус и прогресс дома и за рубежом 8
1.4.1.
1.4.2 Микро -климатическая среда в теплице 9
1.4.3 Под мембранной капельной ирригационной ирригационной почвой влажный движение и регулирование воды и удобрений 9
1.4.4 Система ирригации в теплице 10
1.4.5 Закон воды для парниковых культур и потребностей в воде 12
1.5 Основное исследование содержание и методы 18
1.5.1 Основное содержание исследования 18
1.5.2 Метод исследования 19
Глава 2 парниковые культуры требует Количества воды Полевое испытание 21
2.1 Базовая ситуация испытательной области 22
2.1.1 Структурные особенности тестовой теплицы 23
2.1.2 Введение в систему ирригации парниковой капельницы 24
2.1.3 Тестовая культура типа 25
2.2 Схема полевых испытаний 25
2.2.1 Тестовый дизайн 25
2.2.2 Метка дренажа темной трубки 27
2.2.3 Простая композиция для ямки 28
2.2.4 Содержание наблюдения и макет инструмента 29
2.3 тестирование основного прибора 30
2.3.1 Отражатель временной области 30
2.3.2 Монитор роста растений 31
2.4 Метод водного баланса для Pivered Seeking под тепличной пленкой Drop Crops Crop 33
2.4.1 Система ирригационной ирригации теплицы. Определение коэффициента 34
2.4.2. Принцип расчета содержания влажности в почве
2.4.3 Фактический метод расчета глубины инфильтрации для капающей почвы в парниковой мембране 36
2.4.4 Метод расчета для количества воды в теплице томатной мембраны орошение 37 37
Глава 3 Модель на пару на основе парниковых культур на основе PLS 39
3.1 Тестовые данные и методы 40
3.1.1. Коэффициент окружающей среды и измерение скорости пара 40
3.1.2 Быстрое вычисление метода 40
3.2 Изменение скорости трансформации парниковых помидоров 41
3.2.1 Длинная серия изменений в скорости паряка томатов 41
3.2.2 Ежедневные изменения в скорости парирования тепличных томатов 42
3.2.3 Анализ корреляции между скоростью паря с томатами и фактором окружающей среды 43
3.3 PLS на основе парниковых томатов модель прогнозирования 46
3.3.1 Частичный*Первоначальный метод регрессии 46
3.3.2 Портал*Моделирование Шаг 50
3.3.3.
3.3.4 Проверка и анализ PLS возвращается к модели 54
3.4 Сводка этой главы 56
Глава 4 Модель расчета метода испарения воды 57
4.1 Закон испарения поверхности воды и изменения водного спроса 57
4.1.1 Тенденция испарения и количество требований к воде 57
4.1.2 Основной анализ фактора воздействия испарения и спроса на воду 58
4.1.3 Анализ испарения и антропоморфных отношений 59
4.2 Метод испарения Требования к модели модели модели. Проверка модели 61
4.2.1 FIT Результаты 61
4.2.2 Анализ ошибок 63
4.3 Резюме этой главы 63
ГЛАВА 5 МЕТОДА ДЕВАДНАЯ МЕДЕЛА МОДЕЛЯ МОДЕЛЬ 65 65
5.1 Анализ изменений в количестве воды и коэффициентов урожая 65
5.1.1 Недревны воды 65
5.1.2 Коэффициент урожая 67
5.2 Анализ изменений в количестве воды и коэффициента коэффициента культур 69
5.3 Метод коэффициента урожая для расчета проверки модели 74
5.3.1 FIT Результаты 74
5.3.2 Анализ ошибок 74
5.4 Сводка этой главы 75
Глава 6 Теория нейронной сети и набор инструментов для нейронной сети Matlab 77
6.1 Введение в нейронную сеть 77
6.1.1 Обзор искусственной нейронной сети 77
6.1.2 МОДЕЛЬ 78 ОДНАЦИОННАЯ НЕРЕЛЬНАЯ СЕТИ
6.1.3 Функция активации нейронной сети 79
6.1.4 Классификация модели 80 нейронной сети 80
6.2 Ошибка обратной связи сеть 81
6.2.1 BP Структура сети 81
6.2.2 BP Принцип сети 81
6.3 Элман Динамически возвращается в нейронную сеть 84
6.3.1 Elman Dynamic и возврат к структуре нейронной сети 85
6.3.2 Принцип сети Элмана 86
6.4 Matlab Нейронная сеть инструментария 88
6.4.1 Matlab Введение 89
6.4.2 Функция для инструментов нейронной сети в сети BP 91
6.4.3 Процесс обучения сети BP в Matlab 93
6.4.4 Elman Nurgee Gangluo Box Function 94
ГЛАВА 7 ПЕРЕМЕННЫЕ НЕПРАВИЛЬНЫЕ ЗАЯВЛЕНИЯ МОДЕЛИ 97 Модель 97 модели BP Networks Model 97
7.1 BP сетевой алгоритм 97
7.1.1 Ограничение и меньше, чем сеть BP 97
7.1.2 Алгоритм улучшения сети BP 98
7,2 BP Network Gullehouse Curps на основе алгоритма L M для модели потребления воды 99 99
7.2.1 Определение количества слоев сети BP 100
7.2.2 Метод проб и ошибок определяет количество скрытых слоев нейронов 100
7.2.3 Выбор параметров сетевого обучения 100
7.2.4 BP Design 101
7.2.5 Обработка данных выборки 102
7,3 п.н. Сетевая сеть парниковых культур нуждается в модели прогнозирования объема воды 103 103
7.3.1 Вода в парниковых баклажане Прогноз воды 103
7.3.2 Прогнозирование потребностей в теплице томата томата 111
7.3.3 Вода в парниковом огурце. Прогноз воды 112
7.4 Резюме этой главы 113
Глава 8 Модель потребностей в воде на основе сети Elman 115
8.1 Принципы сетевой модели Элмана 116
8.2 Elman Network Design 116
8.3 Elman Network Greenhouse Crops нуждается в модели прогнозирования объема воды 117
8.3.1 Вода в парниковых баклажане предсказывается 117
8.3.2 Прогнозирование потребностей в теплице томата томата 119
8.3.3 Вода в парниковом огурце. Прогноз воды 120
8.4 BP Network Model и Сравнение сети Элмана 121
8.5 Эта глава - резюме 121
Глава 9 Расчет модели расчета воды на основе сетей GA-BP 123
9.1 GA-BP Network Model 123
9.1.1 Страхование и оптимизация BP Network 123
9.1.2 Введение в генетический алгоритм 124
9.1.3 Применение генетических алгоритмов на полотенце нейронной сети 127
9.2 Применение сети GA-BP в парниковых культурах. Модель прогнозирования количества воды 129
9.2.1 Обработка данных выборки 129
9.2.2 Определение сетевой структуры 130
9.2.3. Параметры сети оптимизации генетического алгоритма 132
9.2.4 Обучение сетевой модели GA-BP 133
9.2.5 Подгонка и проверка модели 134
9.3 Резюме этой главы 136
Глава 10 Заключение и перспективы 137
10.1 Основные выводы 137
10.2 Инновационный пункт 139
10.3 Outlook 139
Ссылки 141
0123456789