Детская нервная визуализация Диагностика, 2 -е издание 2 -го издания The Phoenix Medicine.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Опубликованное на этот раз второе издание «Детской нейровизуализационной диагностики» внесло много изменений по сравнению с первым изданием 2007 года.Концепции многих заболеваний, описанных в этой книге, претерпели значительные изменения параллельно с растущим пониманием болезней медицинским сообществом, реклассификацией некоторых заболеваний и признанием новых заболеваний и групп заболеваний.Изменения в метаболических заболеваниях и пороках развития наиболее очевидны, а исследования молекулярных или генетических механизмов также позволили нам обнаружить, что причины некоторых заболеваний полностью отличаются от наших первоначальных предположений.Несмотря на эти изменения, структура книги по существу осталась такой же, как и в первом издании, с краткой ключевой информацией и исчерпывающими ссылками, а рисунки и таблицы остались красочными и качественными.На этот раз добавлена новая колонка, знакомящая читателей с основами эмбриологии, анатомии и физиологии каждой главы, чтобы помочь читателям лучше понять основные понятия заболеваний, описанных в соответствующих главах.
На данный момент нет каталога“Международная классическая серия диагностических изображений (диагностическая визуализация)”Это авторитетный шедевр по диагностике изображений с восхитительными иллюстрациями и текстом. С момента публикации оно было глубоко полюблено читателями в стране и за рубежом.Китайская версия этой серии книг переведена кафедрой медицинской визуализации Столичного медицинского университета с сильной командой переводчиков.Содержание этого набора книг не только охватывает систематические, всесторонние и всесторонние знания и прогресс в области визуализации, но также предоставляет базовые клинические знания, необходимые врачам-визуологам.В то же время он оснащен большим количеством высококачественных изображений, что обеспечивает многомерную интерпретацию знаний для диагностики каждого заболевания и больше подходит для клинического обучения и справочного использования рентгенологами.