8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Анализ книги для воспроизведения данных (2nd Edition) Li Jun Database Professional Science and Technology Tsinghua University Press 9787302533160

Цена: 1 226руб.    (¥58)
Артикул: 612799100450

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:江西新华六维悦读
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥103.682 191руб.
¥49.31 042руб.
¥43.2913руб.
¥121.42 566руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии
Книга для поиска с анализом данных (2 -е издание)
Автор:
LI Jun
Измененная цена:
69.8
Издательское агентство:
Tsinghua University Press
Дата публикации:
01 сентября 2019 г.
Страница:
254
Кадры:
Оплата в мягкой обложке
ISBN:
9787302533160
●
Глава Просвещение: вход в мир анализа данных 1
1.1 Распознайте данные 2
1.1.1 Данные говорят 2
1.1.2 отображаются данные 4
1.1.3 Значение анализа 4
1.1.4 Важность анализа данных 6
1.2 Перспективы развития 6
1.2.1 Требуются аналитические таланты 6
1.2.2 Тенденция непрерывного развития 7
1.3 Требования к карьере 9
1.3.1 Понять направление работы 9
1.3.2 Освоить метод анализа 11
1.3.3 Использование инструмента анализа 11
1.3.4 Расширить возможности управления 12
1.3.5 Улучшенные возможности дизайна 12
1.3.6 Улучшение навыков выражения 13
1.3.7 Лицо для корпоративного бизнеса 13
Глава 2 Шаги: реализация операций анализа данных 15
2.1 Шаги операции 16
2.1.1 Понимание цели анализа 16
2.1.2 Получение источников данных 16
2.1.3 Обработка данных 20
2.1.4 Выполните анализ данных 20
2.1.5 Глубокая добыча данных 22
2.1.6 Украсить форму данных 22
2.1.7 Создание отчета данных 24
2.2 Оперативное недопонимание 28
2.2.1.
2.2.2 Игнорируйте эффект презентации 28
Глава 3 Практическая практика: овладение методами организации данных 31
3.1 Сортировка данных 32
3.1.1 Восходящие данные 32
3.1.2 Quick Sort 32
3.1.3 Хороший сорт 34
3.1.4 Custom Sort 37
3.2 Фильтр данных 41
3.2.1 Сингл фильтрации 41
3.2.2 Multi Condition Filtering 42
3.2.3 Хороший фильтр 45
3.2.4 Пользовательский фильтр 47
3.2.5 Быстрый двойной фильтр 49
3.2.6 Фильтр значения повторения 51
3.3 Сводка данных 54
3.3.1 Резюме классификации 54
3.3.2 Сводные данные 54
3.3.3 Резюме Multi-Field 56
Глава 4 Метод: Осветите секреты анализа данных 59
4.1 Режим мышления 60
4.1.1 Разработка анализа
4.1.2 Развивать возможности анализа данных 61
4.1.3 Создание инновационного аналитического мышления 63
4.2 Правильные идеи 64
4.2.1 Семь-какой метод анализа 64
4.2.2 Метод анализа дедуктивного дерева 67
4.2.3 Метод анализа вредителей 69
4.2.4 Принцип пирамиды 71
4.2.5 4p теория маркетинга 73
4.2.6 Метод SWOT -анализа 75
4.3 Анализ применения 77
4.3.1 Сравнительный метод анализа 77
4.3.2 Средний метод анализа 80
4.3.3 Метод анализа группировки 82
4.3.4 Метод стереометрического анализа 85
Глава 5 Операция: Зачем использовать анализ данных 89
5.1 ОСНОВНАЯ РАБОТА 90
5.1.1 Зачем анализировать данные 90
5.1.2 Операторы обращают внимание на данные в режиме реального времени 94
5.2 Закройте расстояние 98
5.2.1 Знаком с управлением фоном 98
5.2.2 быстро понимать клиентов 105
5.2.3 Реализация стыковки пользователя 108
5.2.4 напрямую указывает на клиентов 109
5.2.5 Используйте возможность слить 110
Глава 6 Инструменты: Baidu Index + Haosou Index + инструменты веб -мастера + JD.com 113
6.1 Baidu Index 114
6.1.1 знаком с функциональными модулями 114
6.1.2 Понимание операций шагов 114
6.2 HAOSOU INDEX 118
6.2.1 Просмотреть функцию.
6.2.2 Понимание шагов анализа 119
6.3 Инструменты веб -мастера 124
6.3.1 Освоение функций использования 124
6.3.2 Понимание операций Шаги 124
6.4 jd.com 128
6.4.1 Интерпретация концепции коэффициента интеллекта 128
6.4.2 Подробности функции просмотра 128
6.4.3 Понять практические шаги 129
Глава 7: Главное: данные должны быть красивыми 137
7.1 Концепция диаграммы 138
7.1.1 Что такое диаграмма 138
7.1.2 Роль диаграммы 139
7.1.3 Типы диаграмм 139
7.2 Форма украшения 141
7.2.1 Цветовой уровень 141
7.2.2 Выделка 143
7.2.3 полоса данных 145
7.2.4 Набор значков 147
7.2.5 Mini Picture 148
7.3 Конвертировать графику 150
7.3.1 Барная диаграмма 150
7.3.2 Линейная диаграмма 157
7.3.3 Средняя диаграмма 162
7.3.4 Диаграмма лестницы 167
7.3.5 круговая диаграмма 171
7.3.6 Переборка 174
7.3.7 Схема круглой бусинки 177
7.3.8 картина павички 181
7.3.9 Диаграмма термометра 182
7.4 Текстовый дисплей 184
7.4.1 Вставьте изображение 184
7.4.2 SmartArt 186
Глава 8 Расширение: Функция анализа данных обучение 191
8.1 Временная функция 192
8.1.1 Дата комбинации 192
8.1.2 Выделите в режиме реального времени 194
8.1.3 Расчетный рабочий день 195
8.1.4 предложить месяц 199
8,1,5 часа, минута и второе значение 200
8.2 Логические функции 200
8.2.1 IF 201
8.2.2 Соответствие условий 202
8.2.3 Обратный параметр 203
8.2.4 Ошибка улова 205
8.3 Функция оценки 206
8.3.1 ПРЕЗОПКИРОВАНИЕ 206
8.3.2 Минимальное значение 207
8.3.3 Количество данных 208
8.3.4 Нет мест 209
8.3.5 Сводка данных 211
8.3.6 Укажите сумму 211
8.3.7 в среднем 213
8.3.8 Расчет продукта 215
8.4 Ошибка обработки 216
8.4.1 О дате 216
8.4.2 О Формуле 216
8.4.3 о цитатах 217
8.4.4 о параметрах 218
8.4.5 О Бланке 219
8.4.6 В поисках ошибки 219
Глава 9 Соревнование: Конкурс с коллегами 223
9.1 Знай себя и своего врага 224
9.1.1 Стратегия расширения 224
9.1.2 Найдите правильное направление 225
9.1.3 Понять противника 226
9.2 Ищу данные 228
9.2.1 Просмотреть имя противника 228
9.2.2 Станьте конкурирующим пользователем 230
9.2.3 Введите официальный веб -сайт противника 231
9.2.4 Найти информацию о найме 233
9.2.5 Использование платформы анализа 233
9.3 Подтвердите победу 234
9.3.1 Сравнительный анализ 234
9.3.2 Анализ Портера 236
Глава 0 Деньги: Использование данных для достижения маркетинговых целей 239
10.1 Значение маркетинга 240
10.1.1 Принесение коммерческих льгот 240
10.1.2 сходите данные с маркетингом 241
10.2 Маркетинговый процесс 242
10.2.1 Соберите данные из нескольких сторон 243
10.2.2 Статистика фоновых данных 245
10.2.3 Провести группировку данных 246
10.2.4 Проанализируйте точный пользователь 247
10.2.5 Аналитические выводы сделаны 248
10.2.6 Выполнить маркетинговую работу 249
10.3 Цель маркетинга 249
10.3.1 Понять маркетинговую модель 250
10.3.2 Освоить правила маркетинга 252
10.3.3 Достичь коммерческую монетизацию 253
краткое введение
«Играть данные анализа книги (2 Edition)» - это книга анализа данных, которая вводит различные методы анализа данных, такие как семи методов анализа, метод анализа дерева интерпретации, принцип пирамиды, теория маркетинга 4P, Закон о SWOT -анализе, сравнительный анализ Метод, метод среднего анализа, метод группы группы, трехмерный метод анализа и т. Д., Помогите читателям быстро стать магистерским анализом данных от новичка.
«Играть данные книги (2 -е издание)» разделен на 10 глав. Анализ данных используется для анализа анализа данных, Baidu Index + Good Index + Индекс поиска + инструменты веб -мастера + JD Shang Zhi Zhi, данные также требуют красивого обучения функции анализа данных, конкуренции с коллегами и использования данных для достижения маркетинговых целей.
«Книга, играющая с анализом данных (2 -е издание)», имеет четкую структуру, краткий язык и богатая графика и подходит для чтения для 5 типов людей: один - новичок, который является новичком в анализе данных; два-это человек, занимающийся отраслями, связанными с данными; Три-это работник белых воротничков, рабочий класс и студенты, которые заинтересованы в анализе данных обучения; Четыре являются отдельным боссом, корпоративным исполнительным директором, правительственными средствами массовой информации и аналитиком по сетевым данным, который надеется «выкопать деньги» с помощью анализа данных; Пять - это новое СМИ или ...
LI Jun