Подлинное пейзажные жители повышают уровни и теорию обновления и метод науки
Цена: 1 930руб. (¥91.3)
Артикул: 554632935795
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:世纪在线图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥86.61 830руб.
¥59.61 260руб.
¥1312 769руб.
¥73.61 556руб.
Введение
Географическая космическая информация все более широко используется и в качестве географической информационной системы"кровь"Производство и обновление космических данных выдвигают более высокие требования.Таким образом, преимущества многоклассных методов инкрементного уровня пространственного пространственного уровня привлекли широкое внимание академического сообщества с преимуществами гибких обновлений и хорошими результатами в результатах обновления.В этой книге эта книга принимает быстрые изменения в космических данных и большое количество элементов жилья. Увеличение модели обновления уровня, изменение классификации объектов и формальных методов выражения, территориальные и изменяющие информационную извлечение те же самые масштабные жители, территориальные отношения и связанные отношения прилегающих масштабов, поддерживая повышенное обновление масштабного обновления. Информационное движение в среде постепенного обновления
Каталог
Каталог
последовательность
Предисловие
Глава 1 Введение 1
1.1 Основные вопросы обновления пространственных данных 1
1.1.1.
1.1.2 Основной режим обновления данных пространства 3 3
1.2. Исследование прогресса технологии обновления космических данных и методов 5
1.2.1. Исследование хода исследований и методов дома и за рубежом 5
1.2.2 Проблема, с которой сталкиваются территориальные уровни увеличения жителя
1.3 Модель и характеристики жилых уровней повышенного уровня и обновление 11
1.3.1 Концепция и характеристики постепенного обновления 11
1.3.2 Процесс обновления и постепенной информации, передаваемой между уровнями и постепенной информацией по шкале 15
1.3.3 Основная модель повышения земель жителей 18
1.3.4. Принимая во внимание сложный объект семантического процесса обновления информации 19
1.3.5 Ключевые технологии и отношения зависимостей для дополнительных уровней и обновления 20
1.3.6 Общая реализация увеличения проживания и увеличения нового обновления
Глава 2 Классификация информации и формы классификации информации и формализация жителей 24
2.1 Определение и суждение об изменении пространства тип 24
2.1.1 Классификация изменения пространства 24
2.1.2 Суждение о типе изменения пространства 30
2.2 Плохая карта данных жителей и их классификационного решения 32
2.2.1 Изменение времени и пространства и графические данные бедные 32
2.2.2 Классификация плохих графических данных 34
2.2.3 Суждение различных типов графических данных 36
2.2.4 Формальное выражение плохих графических данных 39
2.3 Связь с отображением между изменениями пространства, операциями динамического обновления и плохими графическими данными 40
2.3.1 соответствие между изменениями пространства и графическими данными 40
2.3.2 Переписка между изменениями пространства и операциями динамического обновления 43
2.3.3 Соответствующая связь между плохими графическими данными и операцией динамического обновления 43
2.3.4 Создание трех отношений со картинами 44
2.4 Изменить модель выражения информации и ее классификационное решение 45
2.4.1 Создание изменений Модель экспрессии 45
2.4.2 Изменение информации о классификации информации 45
2.5 Классификация и выражение информации об изменениях 46
2.5.1. Правила суждения типа информации 46
2.5.2 Формализованное выражение типа информации 47
Глава 3 Извлечение симптомов территориальности жителей и изменений 49
3.1 Космические когнитивные характеристики сопоставления жилых помещений 49
3.1.1 Анализ вопросов сопоставления жилых помещений 49
3.1.2 Космический когнитивный процесс жилой сети Матч 51
3.1.3 Сходство жилых помещений и их познание 52
3.1.4 Анализ когнитивных экспериментов и когнитивных характеристик 53
3.2 Алгоритм сопоставления жилых помещений на основе искусственной нейронной сети 56
3.2.1 Модель сопоставления жилых помещений на основе искусственной нейронной сети 56
3.2.2 Стратегия обучения нейронной сети в сочетании с человеком -макин 58
3.2.3 Эксперименты по сопоставлению жилых помещений и извлечение информации об изменении информации 59
3.3 Резидент локальный алгоритм сопоставления с пространственным сходством 63.
3.3.1 Сходство космических отношений и расчет 63
3.3.2 Процесс сопоставления жилых помещений с ограничениями сходства пространственных отношений 65
3.3.3 Сопоставление качества обзора аналогичной проверки ближнего пространства объекта 66
3.3.4 Извлечение информации жителя
3.4 Примеры извлечения и выражения информации на основе жилых изменений на основе плохих графических данных 71
3.4.1 Изменения в изменении элемента жилья 71 71
3.4.2. Классификация и выражение изменений в элементах жилых мест 75
Глава 4 Морфологическая эволюция элементов жилых территорий и сватовства смежных стандартов 79
4.1 Особенности смежных пропорций жилого поля соответствуют 79
4.1.1 Тип взаимосвязи между тем же именем соседней шкалы 79
4.1.2 Форма выражения и соответствие жителей в жизненном цикле 80
4.1.3 Анализ смежных стандартных проблем сопоставления жилых помещений 81
4.2. Обнаружение и подтверждение смежных пропорций жилого поля соответствуют 82
4.2.1 Причины для многоподобных отношений в соответствии с 82
4.2.2 Метод обнаружения с множественной -к -мульти -переосмыслением 83
4.2.3 Подтверждение нескольких соответствующих отношений 85
4.3 Преимущество алгоритма сопоставления жилых помещений на основе резидентов на основе многоуровневого распознавания сходства 86
4.3.1 Местные стандарты в сочетании с углом цепи 86
4.3.2 Соответствующие объекты на основе ограничений сходства сходства пространственных отношений грубый выбор и коррекция положения 88
4.3.3 Extreme Matching на основе многоуровневого распознавания сходства 91
4.3.4 Примеры смежного стандартного жилого поля, соответствующего 93
Глава 5 Создание отношений отношений отношений взаимосвязи между взаимоотношениями между многоклассниками 96
5.1 Создание серии пропорциональных отношений ассоциации 96
5.1.1 Создание отношений ассоциации деревьев модель 96
5.1.2 Конструкция индексной структуры 97
5.2 Комплексный показатель жилой карты на основе сети Natural Grid 98
5.2.1 Анализ метода строительства и анализа проблем комплексной индексации графики 98
5.2.2 Основные моменты построения комплексного индекса обновленной графической диаграммы 100
5.2.3 Стратегия строительства комплексного индекса графики 100
5.2.4 Метод комплексного индекса построения на основе сетевой графики на основе естественной сетки 105
5.2.5 Процесс и анализ строительства 107
5.3 Структура индекса 111 Многокачественной территориальной ассоциации 111
5.3.1 Много -кран -графический комплексный индекс. Ограничение согласованности 111
5.3.2.
5.4 Связь между тем же именем смежного шкалы и тем же названием установлено 114
Глава 6 Совместное преобразование информации о смене жилого поля 115
6.1 Приращение и обновление окружающей среды жилой области в окружающей среде 115
6.1.1.
6.1.2 Характеристики и требования к масштабной трансформации в среде постепенного обновления 118
6.1.3 Улучшение метода преобразования шкалы и процесса 119
6.2 Динамический адаптивный выбор динамического адаптивного выбора 120
6.2.1 -Краткое изменение концептуальной архитектуры динамического адаптивного отбора 120
6.2.2 Мемогенные изменения выберите строительство библиотеки поддержки 120
6.2.3 Метод выбора оператора по изменению масштаба.
6.3 Комплексный метод инкрементных жителей, которые влияют на постепенное расширение домена 126
6.3.1 Постановка и исследования фокусировки комплексной концепции постепенного комплексного 126
6.3.2.
Глава 7 Выявление и обработка взрывной информации жителей 132
7.1 Характеристики инкрементного обновления космического конфликта и модели обнаружения 132
7.1.1 Анализ космического конфликта в постепенном обновлении 132
7.1.2. Модель 134 характеристик и обнаружения в постепенном обновлении обновления
7.2 Определение и формализованное выражение правил топологического конфликта 135
7.2.1 Источник топологического ограничения 135
7.2.2 Создание туристических отношений модель 136
7.2.3.
7.2.4 Правила туризма конфиденциальности, связанные с жилой территорией 138
7.3 Извлечение на основе сети сети
7.3.1 Основные мысли 141
7.3.2 Установление индекса сетки и выражение структуры данных 142
7.3.3 Определение размера сетки 143
7.3.4 Процесс тестирования конфликта 144
7.3.5 Эксперимент по тесту на конфликт 145
7.3.6 Экспериментальный анализ экспериментального эксперимента 151
7.4 Обновите лечение конфликта топологии между жилой областью и другими космическими целями 153
7.4.1 Основной метод конфликтного лечения 153
7.4.2 Измерение и лечение различных типов топологических конфликтов 154
7.4.3 Стадия лечения конфликта 158
7.4.4 Связанные эксперименты 159
Глава 8 Направление обнаружение конфликтов и обработка растущей информации о жилой области 163
8.1 Конфликт направления в космической базе данных 163
8.1.1 Отношение направления 163
8.1.2 Конфликт направления 163
8.1.3 Трудности обнаружения конфликтов 164
8.2 Модель экспрессии отношения направления 164
8.2.1 Типичная модель экспрессии в направлении. Сравнительный анализ 165
8.2.2 Модель матрицы отношений направления и ее расширение 165
8.3 Улучшенная модель сходства направления направления поверхности.
8.3.1 Улучшение расстояния между концепцией базового направления фильма 168
8.3.
8.3.3 Сходство когнитивное эксперимент 172
8.4 Раскрытие направления конфликта резидентов.
8.4.1 На основе направления расчет направленного расчета в направлении модели обнаружения конфликтов 174
8.4.2 Сравнение и анализ 179
8.4.3 Связанные эксперименты 180
Глава 9 Геометрическое соответствие качество. Обзор и оценка извлечения резидентов 186
9.1 Жилой геометрический сопоставление стратегия оценки качества 186
9.1.1 Сопоставление элементов качества и методов измерения 186
9.1.2 Стратегия оценки качества 188
9.2 Метод обнаружения ошибок совпадения на основе измерения сходства формы 188
9.2.1 Метод тестирования измерения сходства в ключевой точке ключевой точки 189
9.2.
9.2.3 Обнаружение ошибок сопоставления на основе измерения сходства формы 204
9.3 Multi -Indicator Grey -Associated Настройка метода суждения правила соответствия 206
9.3.1 Основной принцип анализа ассоциации серой 206
9.3.2 Метод измерения индекса геометрической точности 207
9.3.3 Комплексное измерение и сопоставление суждения 210
9.4 Польсовая оценка качества обновления на основе сходства соседства 219
9.4.1 Метод оценки и процесс 219
9.4.2 Эксперимент и анализ 222
Глава 10 Передача территориальной постепенной информации резидента между шкалом и обновлением уровня уровня 225
10.1 Увеличение информации до уровня обновления космических данных 225
10.1.1 Создание связанных отношений 225
10.1.2 Обновленный процесс передачи 226
10.1.3 Изменение информационного масштаба преобразования и обновления эксперимент с передачей 230
10.1.4 Анализ эффективности обновления и обновления уровня 232
10.2 Пример увеличения проживания и уровня процесса обновления 234
10.2.1 ОБНОВЛЕНИЕ ИСТОЧНИКА ДАННЫХ Обработка 234
10.2.2 Регулируемое старое сопоставление данных и установление отношений с соединением 235
10.2.3 Сопоставление данных и изменение данных.
10.2.4.
10.2.5.
10.2.6 Оценка инкрементного качества информации и обновления данных смежного масштаба 242
10.2.7. Столкнувшись с изменениями в следующем извлечении информации об обновлении 244
10.2.8 Пример анализа 244
Ссылки 247
Пробное онлайн-чтение
Глава 1 Введение
Разработка научной и технологической J расширила пространство для человеческой деятельности, а также имеет огромный спрос на производство и применение географической космической информации.Географическая информация о космической среде, как сбор информации о объективном мировом географическом пространстве и окружающей среде человеческой деятельности, широко используется в различных областях, таких как политика, экономика, военные и социальную жизнь. в жизни людей.Благодаря быстрому развитию технологии сбора пространственных данных, производственная модель и эффективность космических данных были значительно улучшены, и построение космической базы данных постепенно было завершено.Однако, с быстрым развитием экономического строительства моей страны, такие факторы, как местность и земля, постоянно меняются, и текущая ситуация этих баз данных постепенно уменьшается, а обновление и обслуживание космических данных стали основной работой космической базы данных строительство.Как сократить затраты и сэкономить время, и использовать новые данные и данные для обновления пространственной базы данных различных отделов, чтобы стать ключевой проблемой, с которой сталкиваются производство данных и предоставление отделов.Таким образом, эта книга основана на теме обновлений, с целью улучшения степени автоматизации процесса обновления и принятия жилых элементов в качестве примера для изучения теоретических и методов обновлений многомасштабной космической базы данных.
1.1 Основные проблемы обновления космических данных
1.1.1.
Благодаря быстрому развитию науки и техники и углубления социальной информационной информации, географическая космическая информация, как ключевая часть информационной отрасли, постепенно вступила в жизнь отрасли, сельского хозяйства и людей и все чаще применяется.Как географические пространственные данные «крови» географической информационной системы, ее важность также увеличивается день ото дня, особенно в военной области, географические пространственные данные стали основой системы операции и оружия и оборудования Навигация и другие системы (Chen Jun et al., 2004).Благодаря неотъемлемым усилиям армейского и местного персонала, посвященного картированию и картирования, база данных Framework 1: 50000, база данных базовой географического пространства 1: 250000, база данных трафика 1: 500000 и 1: 1: 1: 3 000000 и т. Д. : 10000, 1: 5000, 1: 1000 и даже 1: 500 баз данных в местном районе, было первоначально достигнуто создание базового географического пространства в моей стране (Chen Jun, 2002).
Однако из -за широкого спектра моей страны и большого количества географических космических данных и в последние годы, с быстрым развитием национального экономического строительства и быстрого развития строительства городской инфраструктуры, земли, местности, общества и гуманистических элементов продолжали меняться, снижение в год за годом напрямую влияет на его использование, что было трудно удовлетворить потребности военной борьбы в рамках экономического строительства и высоких условий, и срочно обновлять, всеобъемлющие и непрерывные.Статья 15 «Нового закона об исследованиях и картировании Китайской Народной Республики» также четко гласит: «Основные исследования и картирование должны регулярно обновляться, а также основные достижения, которые срочно необходимы для национальной экономики, строительства национальной обороны и социальное развитие должно быть обновлено во времени »(Chen Jun et al., 2007b to.Люди постепенно понимают, что «обновление географического пространства заменит получение данных и станет узким местом строительства ГИС». et al., 2002).
Географическое обновление пространственных данных является сложным процессом.Регулярные обновления относятся к работе обновлений, когда указанный цикл или определенная доля географических пространственных объектов изменяет, и всесторонне обновляют основные географические данные в определенном диапазоне (Цзян Цзе и Чен Джун, 2000); Трансформация (геометрические или семантические изменения) один раз, обнаружение и измерение, а также пространственная база данных обновляет его контент для сохранения изменяющейся информации, и обновленные данные могут быть непрерывно переданы методу идеального обновления, используемого пользователями (Langran, Langran, 1993 ; Через ассоциации через ассоциации многочисленные несколько сторон обновляются посредством ассоциаций данных о соотношении (Fu Zhongliang и Wu Jianhua, 2007; Wuxiang, 2000b; Kilpel? Inn, 1997; Haunert and Sester, 2005).С точки зрения целей обновления, первые два режима сосредоточены на обновлении географических пространственных данных соотношения, в то время как обновление многоклассного ссылки может обновлять базы данных с несколькими масштабами одновременно.С точки зрения обновления своевременности и масштабов, постепенное обновление обладает большей гибкостью, может эффективно справиться с изменениями спроса и достичь непрерывных динамических обновлений локальных или определенных элементов.
С точки зрения эффективности обновления и перспектив приложений, преимущества постепенного обновления и многоуровневого обновления являются более очевидными.Однако из -за постепенного обновления диапазон обновлений ограничен фиксированным масштабом, а обновления с несколькими масштабными сцеплениями не имеют гибкости обновлений данных с несколькими уровнями, при этом достигая многочисленных обновлений данных. Текущее многофункциональное пространство.Следовательно, если преимущества этих двух режимов обновления органически объединены для формирования многокачественного режима инкрементного обновления уровня пространственных данных, этот режим не только имеет преимущества инкрементных обновлений и гибко Информация обязана эффективно способствовать разработке теории и практики обновления пространственных данных.По сравнению с исходными тремя обновлениями, многоклассные обновления уровня пространственных данных имеют следующие преимущества:
(1) Он может эффективно поддерживать согласованность данных с несколькими пропорциями.При обновлении данных карты единого соотношения отдельно из -за различного времени, обновленных источников данных и методов обновления результаты обновления неизбежно будут разными. Выбор наземных объектов не соответствует.И принять метод обновления на уровне многопопореи. Из крупномасштабных данных. Масштаб может быть примерно одинаковой.Кроме того, в процессе обновления уровня когерентность метода обновления также сделает землю с одинаковым названием в масштабе шкалы серии карт.Таким образом, увеличение и увеличение многоклассных данных могут гарантировать, что географические пространственные данные соответствуют уровню уровней пространственных объектов, уровням элементов карты и весь уровень карты, тем самым повышая доступность и эффективность космических данных.
(2) сократить цикл обновления и повысить эффективность обновления.Традиционные географические обновления космических данных обычно выполняются по каждой шкале Data Single D, которые часто размещаются в разных единицах или разных персоналах одного и того же единицы. Обнаружение и обнаружение изменений, а также обнаружение, изменение информации о рисовании информации, обнаружение конфликтов каждого элементов карты, эти задачи должны потреблять много рабочей силы и материальных ресурсов, а цикл длиннее.Если принят метод обновления в многословном увеличении, когда обнаруживаются и обновляются большие данные, содержание обновления сохраняется.Из -за согласованности многоклассных данных необходимо обновить остальные данные о других масштабах. Цикл обновления и повысить эффективность обновления.
(3) осознайте своевременное обновление под тяжкой спроса.Благодаря растущему применению географической космической информации в экономике и повседневной жизни традиционные обновления были трудно удовлетворить различные потребности в обновлении данных.Некоторые чрезвычайные ситуации, такие как геологические катастрофы, аварийное спасение и т. Д. Часто необходимы для получения местных или определенных географических пространственных данных с высокой текущей ситуацией в течение нескольких дней или короче, в то время как строительство крупных национальных инженерных проектов имеет свои собственные пространственные данные. Особые потребности, кроме того, существуют большие различия в требованиях к своевременным обновлениям пространственных данных в разных областях.Много -пропорция географических пространственных данных Метод инкрементного уровня использует Must Information Update Multi -Scale Database.
1.1.2 Основной режим обновления пространственных данных
В первые дни развития ГИС внимание работников карты было в основном сосредоточено на построении нескольких пространственных баз данных, и меньше исследований обновлений космических баз данных было меньше.В последние годы, благодаря применению географической космической информации о географической космической информации, люди обнаружили, что «ядро ГИС изменилась с производства данных к обновлению данных, а обновление данных связано с устойчивым развитием ГИС» (Fritch, 1999) ПолемВ настоящее время обновления космических данных привлекли широкое внимание правительств в различных странах, например, Центр National Geographic Information и анализа начал широкое обновление данных в 1980 -х годах; В проекте «Murmur» совместно финансируется Швейцарией и Европейским сообществом, обновление синхронизации многомасштабных баз данных является одной из основных целей исследования;Международные академические организации также усилили свое внимание к этой области. Специальные семинары пять раз.В августе 2003 года ICA обновила рабочую группу в комитет «инкрементное обновление и пространственную базу данных».20-я конференция ISPRS, состоявшаяся в июле 2004 года, специально установила «обнаружение изменений и обновление для геодатабаз» и «пересмотр и поддержание баз данных Corege).В то же время Национальный фонд естественных наук в Китае также финансировал исследовательские проекты по обновлению космических данных с 1990 -х годов.Можно видеть, что обновления космических данных привлекли широкое внимание со стороны внутренних и иностранных правительств, академических учреждений и ученых.
Что касается инженерных приложений для обновлений космос -базы данных, моя страна завершила 1: 250000 базу данных местности в 1998 году в 2002 году. Экономического строительства и социального развития запустило всестороннее обновление базы данных местности 1: 5000 в стране, и работа по обновлению была в основном завершена в 2010 году.Поскольку текущая карта трендов использовалась в первой базе данных 1: 50000 для создания базы данных, база данных 1: 5000 была обновлена с использованием метода комплексного обновления.
В зависимости от метода дифференциального сбора источника данных обновления, основной метод обновления и область приложения пространственных данных показано в таблице 1.1 (GB/T 14268-2008 «Национальная базовая спецификация обновления флагов»).
Кроме того, в соответствии с различным циклом обновления и диапазоном обновлений, обновление пространственных данных можно разделить на регулярные комплексные обновления, непрерывные постепенные обновления и многопрофильные продукты.
1. Регулярно обновлять
То есть, когда указанный цикл или определенная доля географических космических сущностей изменяют, обновляют работу и всесторонне обновляют основные географические данные в определенном диапазоне (Jiang Jie and Chen Jun, 2000).Например, база данных Голландского тематического агентства 1: 10 000 делится на 4, 6 и 8 лет в соответствии с характеристиками региональных характеристик; пригороды обновляются каждые 5 лет. Из векторной карты 1: 1000 составляет 3 года, а центр цикла обновления векторной карты 1: 500 в городской области составляет 2 года.Кроме того, Национальный базовый географический информационный центр обновил базу данных 1: 250000 в 2002 году.
Таблица 1.1 Основной метод обновления пространственных данных
2. Непрерывное постепенное обновление
Большинство нынешних обновлений базы данных географической космической базы принимают регулярные комплексные методы обновления.Тем не менее, в последние годы, чтобы удовлетворить потребности чрезвычайных ситуаций и крупного инженерного строительства, срочно получать данные с высокой текущей ситуацией за несколько дней или шортеров за несколько дней или шерсти.Например, на основе заполнения базы данных японской цифровой дорожной карты, Япония настроила специальные команды и механизмы для завершения динамического сбора и непрерывного обновления информации об обновлении.Датское национальное отделение съемки и картирования использует Voyage для обнаружения изменений, а затем передает информацию об изменениях и используйте его для увеличения исходной базы данных.Повышенное обновление является гибким и может лучше обеспечить текущую тенденцию пространственных данных.
3. Многоточники обновления
Многопропорция обновления данных об обновлении данных -это своего рода метод обновления, предложенный для решения проблемы обновления данных с высоким масштабом и плохой согласованности различных данных масштаба (Kilpel? Inn, 1997; Haunert and Sester, 2005), FU Zhongliang и Wu Jianhua (2007) Считается, что в текущих технических условиях существуют два варианта воплощения.
Вариант 1: 1 Сначала Создайте соединение между несколькими пропорциональными пространственными данными, а затем анализируйте и идентифицируйте соответствующие элементы пространства небольших соотношений в соответствии с более крупными данными обновлений пропорциональных правителей и извлеките его на рабочий уровень.
Вариант 2: Установите соединение между данными множественного масштаба с помощью информации, такими как пространственные отношения и элементы для достижения обновлений сцепления.После того, как крупное обновление данных будет завершено, 1 сначала настраивает среду обновления небольших данных, а затем предлагает искусственное редактирование для обновления в соответствии с результатом обновления крупномасштабных данных.
Эти две схемы побуждают искусственно помочь обновлять меньшие масштабы, и ключ -установить взаимосвязь между многоклассными географическими элементами.
1.2. Исследование прогресса технологии и методов обновления космических данных
1.2.1. Исследование хода исследований и методов дома и за рубежом
Многопропорция обновления географических космических данных -это сложная система, органическая комбинация нескольких технологий. Извлечение космических данных, модели данных, обновленные с помощью многоклассных уровней, преобразование масштабной информации, обнаружение конфликтов и обработка пространственных отношений, обновленное тестирование и оценку качества, а также обсуждать текущее состояние различных технологий.
1. Стратегия обновления и режим обновления пространственных данных и режим
В последние годы он постоянно изучался дома и за рубежом для обновления моделей и обновлений.Килпель?Nen и Sarjakoski (1995) обновляют небольшие данные, уменьшив изменения в крупномасштабных данных.Ai Tinghua et al.Jiang Jie и Chen Jun (2000) разделили процесс обновления на 5 шагов для определения стратегии обновления, извлечения информации, извлечения информации, сбора информации, текущего производства данных и текущих данных, сосредоточив внимание на анализе нескольких ключевых вопросов обновлений данных.Fu Zhongliang и Wu Jianhua (2007) предложили метод обновления базы данных с несколькими пропорциями, основанный на модели базы данных пространства CHT-EUR, и автоматически распознал данные, которые произошли при сопоставлении элементов пространства и сравнении атрибутов.Hu Yungang et al Обновление сетевых данных было объяснено в качестве примера.Чен Джун и соавт. Технология обнаружения и извлечения трансформаций.
2. Классификация и выражение информации об изменениях
Классификация и выражение информации об изменениях является предпосылкой для достижения инкрементной извлечения информации, управления хранением и выпуска.Текущее исследование в основном основано на классификации и выражении, обращенных к времени и изменениям пространства.
(1) Clarmunt и Theeriault (1996) предложили выражение изменений пространства -времени, основанных на географических событиях, чтобы реализовать описание изменения информации.Они дают коллекцию событий, которые влияют на изменения в состоянии географического элемента, которые разделяют события, которые влияют на изменения жителей на инциденты и смерти и эволюционные события.Классифицируя время и изменения в пространстве на основе географических событий, а затем классификации и выражения изменения информации.
(2) Homsby и Egenhofer (2000) предлагают способ выразить изменение пространства на основе состояния географического объекта и базовых операций обновления.Этот метод использует визуальный язык для различения и выражения различных типов времени и пространства.
(3) Zhou Xiaoguang et al.Взаимосвязь между этим методом путем установления взаимосвязи между изменением событий и типом изменений пространства, и взаимосвязи между типом изменения пространства и операциями динамического обновления, а затем реализуйте классификацию и выражение изменения информации.
(4) Zhu Huaji (2006, 2007) и Zhu Huaji и Wu Huarui (2007, 2010) предложили классифицировать информацию об изменениях на основе географических событий и рисунки, давая основное определение, формальное выражение информации об изменении информации Данные местности, метод.На основании анализа типов географических событий и различий в снимках, в соответствии с определением изменений, основанных на событиях и явных различиях, информация об изменениях в основном включает в себя две части: географические события и различия в снимках.Создание взаимосвязи отображения между типом геологического события и различным типом снимка осознает классификацию и выражение изменения информации.
3. Соответствие и изменение обнаружения информации и извлечения космических данных
Обнаружение информации об изменении информации - это процесс обнаружения информации об изменении путем сравнения двух наборов географических пространственных данных с тем же соотношением или смежным соотношением, и векторные данные в основном обнаруживаются в методе сопоставления данных (Cecile, 1996; Li Deren et al. ., 2004).Согласно классификации сопоставления и основания, сопоставление можно разделить на сопоставление геометрического сходства, топологическое сходство и сопоставление семантического сходства; и соответствие маркировки лица.
(1) Нажмите на целевой матч.Указывание сущностей включает не только D Stand -Like Strange Objects, но и некоторые точки особенности, которые имеют важные инструкции, такие как дорожные перекрестные точки, точки поворота на границах границ и т. Д.D Соответствие стенда -подобной земле обычно используется в качестве основы сходства с точечным расстоянием. Сходство значения достоверности. Проблема сопоставления основана на соответствии сопоставлением сущностей.Saalfeld (1988, 1993). При изучении сопоставления дорожных узлов в характерных точках было всесторонне подключение соединения дистанции узлов и связанных дуг, и был использован метод бинарного кодирования «кодирования пауков», чтобы найти сопоставление сущности ПолемZhang Qiaoping (2002) соответствует сущности Point, улучшив метод «код паука».Однако приведенные выше методы сопоставления могут решить только задачу сопоставления 1: 1 и не могут обрабатывать не -1: 1.
(2) Сопоставление целей линии.Сопоставление линейных сущностей можно разделить на три типа методов: изогнутое сопоставление (Walter and Fritch, 1999; Mantel and Lipeck, 2004; Deng et al., 2007b), Сопоставление узлов (G? Sseln and Sester, 2004; G? Sseln,?èRe, 2006; Мэн, 2008; Рендзян, Чжай Рендзян, Чжай Рендзян, Чжай Рендзян, Чжай Рендзян, Чжай Рендзян, Чжай Рендзян, Чжай Рендзян, Чжай Рендзян, Чжай Рендзиан, 2011).В исследованиях по сопоставлению дуги Уолтер и Фрич (1999) предложили метод сопоставления, основанный на росте изогнутого буфера.Улучшив традиционное расстояние Хаусдорфа, метод сопоставления дуги, предложенный Deng (2007b), может использоваться для обработки ситуации сопоставления не -1: 1.Сопоставление узлов обычно делит сопоставление линейной сущности на два шага: Сопоставление узлов и соответствующее узле дуговые сегменты.Сопоставление дорожных сети, МустаèRe (2006) и MustièRe -Devogele (2008) определяет сегмент соответствующей дуги путем всестороннего использования нескольких индикаторов (таких как расстояние, форма, топология и т. Д.) для завершения сопоставления дорожной сети.Chen Yumin et al.Luan Xuechen et al.В исследовании структурных характеристик дорожной сети Zhang et al.Chen Jun et al.Zhang and Meng (2008) 1 Сначала построили «разграниченные удары», а затем соответствуют дороге «разграниченные удары» того же уровня.Zhang Qiaoping (2002) предложил способ использовать промежуточную площадь и угол изменения направления, чтобы вычислить разницу между расстоянием и направлением линейного объекта.Zhai Renjian (2011) предложил
