Теория и метод Wu Fang, Xu Junkui и Li Jinghan, Теория и метод увеличения проживания и увеличения
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
| Теория и метод | ||
 | Ценообразование | 129.00 |
| Издатель | ||
| Издание | 01 | |
| Опубликованная дата | апрель 2017 г. | |
| формат | 16 | |
| автор | Wu Fang, Xu Junkui, Li Jinghan | |
| Украсить | Оплата в мягкой обложке | |
| Количество страниц | 268 | |
| Число слов | ||
| Кодирование ISBN | 9787030517876 | |
последовательность
Предисловие
Первый1главаВведение 1
1.1Основные проблемы обновления пространственных данных 1
1.1.1Предыстория исследования и значимость обновления пространственных данных 1
1.1.2Основные режимы обновления пространственных данных 3
1.2Ход исследований в области технологий и методов обновления пространственных данных 5
1.2.1Ход исследований по соответствующим техническим методам в стране и за рубежом 5
1.2.2Проблемы, с которыми сталкивается поэтапное каскадное обновление жилых массивов 10
1.3Модель и особенности поэтапного каскадного обновления жилых массивов. 11
1.3.1Концепция и характеристики инкрементного обновления 11
1.3.2Преимущества каскадных обновлений и процесса передачи дополнительной информации между весами 15
1.3.3Базовая модель поэтапного каскадного обновления жилых массивов 18
1.3.4Сложный процесс обновления объекта с учетом семантической информации 19
1.3.5Ключевые технологии и зависимости инкрементных каскадных обновлений 20
1.3.6Общая идея реализации поэтапного каскадного обновления жилых массивов 21
Первый2главаКлассификация и официальное выражение информации об изменении жилого района 24
2.1Определение и оценка типов пространственных изменений 24
2.1.1Классификация пространственных вариаций 24
2.1.2Оценка типов пространственных изменений 30
2.2Разница в данных карты жилых домов и ее классификационная оценка 32
2.2.1Пространственно-временные вариации и различия в графических данных 32
2.2.2Классификация различий графических данных 34
2.2.3Оценка типа разницы графических данных 36
2.2.4Формальное выражение различий графических данных 39
2.3Сопоставление взаимосвязей между пространственными изменениями, операциями динамического обновления и различиями в графических данных. 40
2.3.1Соответствие между пространственными изменениями и различиями графических данных 40
2.3.2Соответствие между пространственными изменениями и операциями динамического обновления 43
2.3.3Соответствие между разницей графических данных и операциями динамического обновления 43
2.3.4Установление картографической связи между тремя 44
2.4Изменить модель выражения информации и ее классификационное суждение 45
2.4.1Создание модели выражения информации об изменениях 45
2.4.2Изменить решение о классификации информации 45
2.5Классификационное выражение информации об изменении 46
2.5.1Изменить правила оценки типа информации 46
2.5.2Формальное выражение изменения типов информации 47
Первый3главаСопоставление жилых помещений и извлечение информации об изменениях в одном масштабе 49
3.1Пространственно-когнитивные характеристики сопоставления жилых помещений 49
3.1.1Анализ проблемы сопоставления жилых помещений 49
3.1.2Пространственно-когнитивный процесс сопоставления жилого местоположения 51
3.1.3Сходство жилых территорий и его познание 52
3.1.4Когнитивные эксперименты и анализ когнитивных характеристик 53
3.2Алгоритм сопоставления жилых помещений на основе искусственной нейронной сети56
3.2.1Модель сопоставления жилых помещений на основе искусственной нейронной сети 56
3.2.2Стратегия обучения человеко-компьютерной нейронной сети 58
3.2.3Эксперимент по подбору жилых помещений и извлечение информации об изменениях 59
3.3Алгоритм сопоставления жилых помещений на основе ограничений сходства пространственных отношений 63
3.3.1Пространственное сходство отношений и его расчет 63
3.3.2Процесс сопоставления жилых помещений с ограничениями сходства пространственных отношений 65
3.3.3Проверка качества сопоставления для проверки сходства пространственных связей соседних объектов 66
3.3.4Сопоставление местоположений жилых помещений и извлечение информации об изменениях 67
3.4Пример извлечения и выражения информации об изменении жилого района на основе разницы графических данных 71
3.4.1Извлечение информации об изменении элементов жилого помещения 71
3.4.2Засекреченное выражение информации об изменении элементов жилой зоны 75
Первый4главаМорфологическая эволюция элементов жилого массива и сопоставление жилых массивов в соседних масштабах 79
4.1Характеристики соответствия соседних масштабных населенных пунктов 79
4.1.1Тип соответствия между одноименными объектами в соседних масштабах 79
4.1.2Проявления и соответствующие взаимоотношения жилых помещений в течение жизненного цикла 80
4.1.3Анализ проблемы сопоставления прилегающих жилых территорий 81
4.2Обнаружение и подтверждение связей «многие ко многим» при сопоставлении жилых помещений смежного масштаба. 82
4.2.1Причины отношений «многие ко многим» при сопоставлении 82
4.2.2Как обнаружить связи «многие ко многим» при сопоставлении 83
4.2.3Подтверждение связи «многие ко многим» 85
4.3Алгоритм сопоставления прилегающих жилых территорий на основе многоуровневой идентификации сходства 86
4.3.1Метод локальной регистрации, основанный на сочетании углов цепи. 86
4.3.2Грубый выбор и коррекция положения совпадающих объектов на основе ограничений сходства пространственных отношений. 88
4.3.3Точное сопоставление на основе многоуровневой идентификации сходства 91
4.3.4Пример сопоставления поселений в масштабе соседей 93
Первый5главаПостроение многомасштабных отношений ассоциации данных жилых районов 96
5.1Создание корреляционной модели серийного масштаба 96
5.1.1Создание модели отношений ассоциаций древовидного типа 96
5.1.2Проектирование структуры индекса 97
5.2Комплексный указатель картографирования жилых территорий на основе естественной сетки 98
5.2.1Методика построения и анализ проблем комплексного картографического указателя 98
5.2.2Ключевые моменты для построения комплексного картографического индекса, ориентированного на обновление 100
5.2.3Стратегии создания комплексных картографических индексов 100
5.2.4Метод построения картографического комплексного индекса на основе естественной сетки 105
5.2.5Процесс строительства и анализ 107
5.3Структура индекса многомасштабной ассоциации жилых районов 111
5.3.1Ограничения согласованности комплексных индексов для многомасштабной картографии 111
5.3.2Построение многомасштабной структуры индекса корреляции жилых районов 112
5.4Установление ассоциации между одноименными объектами в соседних масштабах 114
Первый6главаМасштабная трансформация информации об изменении жилого района 115
6.1Метод масштабного преобразования жилых районов в условиях постепенного обновления 115
6.1.1Анализ метода масштабного преобразования элементов жилой зоны 115
6.1.2Характеристики и требования к преобразованию масштаба в среде инкрементного обновления 118
6.1.3Пути улучшения методов и процессов масштабирования 119
6.2Динамический адаптивный выбор операторов преобразования масштаба 120
6.2.1Концептуальная архитектура динамического адаптивного выбора операторов преобразования масштаба 120
6.2.2Создание библиотеки поддержки выбора оператора масштабного преобразования 120
6.2.3Метод выбора оператора преобразования адаптивного масштаба, основанный на стратегии интеллектуального улучшения 125
6.3Поэтапный комплексный метод жилой зоны с постепенным расширением области влияния 126
6.3.1Предложение и исследовательский фокус концепции инкрементального синтеза 126
6.3.2Поэтапный синтез жилых районов с постепенным расширением сферы влияния 127
Первый7главаОбнаружение и обработка топологических конфликтов для дополнительной информации о жилых районах 132
7.1Постепенно обновляйте характеристики и модель обнаружения пространственных конфликтов. 132
7.1.1Анализ причин космических конфликтов в дополнительных обновлениях 132
7.1.2Характеристики и модель обнаружения пространственных конфликтов в дополнительных обновлениях 134
7.2Определение и формальное выражение правил топологического конфликта. 135
7.2.1Источник топологических ограничений 135
7.2.2Создание модели выражения топологических отношений 136
7.2.3Формальное выражение правил топологического конфликта. 138
7.2.4Правила ограничения топологических конфликтов, связанные с жилыми районами 138
7.3Метод быстрого обнаружения на основе сетки для постепенно обновляемых конфликтов топологии. 141
7.3.1Основная идея 141
7.3.2Установление индекса сетки и выражение структуры данных 142
7.3.3Определение размера сетки 143
7.3.4Процесс обнаружения конфликтов 144
7.3.5Эксперимент по обнаружению конфликтов145
7.3.6Экспериментальный анализ эффективности обнаружения 151
7.4Обновлена обработка топологических конфликтов между жилыми районами и другими пространственными объектами. 153
7.4.1Основные методы разрешения конфликтов 153
7.4.2Измерение и обработка различных типов топологических конфликтов 154
7.4.3Шаги разрешения конфликта 158
7.4.4Связанные эксперименты 159
Первый8главаОбнаружение и обработка конфликтов направлений в дополнительной информации о жилых районах 163
8.1Конфликты ориентации в пространственной базе данных 163
8.1.1Направленная связь 163
8.1.2конфликт направлений 163
8.1.3Трудности в обнаружении направленного конфликта 164
8.2Модель выражения направленной связи 164
8.2.1Сравнительный анализ типичных моделей выражения взаимосвязи направлений 165
8.2.2Матричная модель направленных связей и ее расширение 165
8.3Улучшена модель расчета сходства направлений между плоскими целями. 168
8.3.1Улучшение расстояния между основными концепциями направления среза 168
8.3.2Метод расчета направленного подобия на основе метода минимума элементов 170
8.3.3Когнитивный эксперимент по сходству ориентации 172
8.4Обнаружение конфликта направлений для постепенного обновления жилого района 174
8.4.1Модель обнаружения конфликта направлений, основанная на расчете сходства направлений 174
8.4.2Сравнивайте и анализируйте 179
8.4.3Связанные эксперименты 180
Первый9главаПроверка и оценка качества геометрического соответствия при постепенном обновлении жилых районов 186
9.1Стратегия оценки качества геометрического соответствия жилых территорий 186
9.1.1Сопоставьте элементы качества и методы измерения 186
9.1.2стратегия оценки качества 188
9.2Метод обнаружения ошибок сопоставления на основе меры сходства формы 188
9.2.1Метод обнаружения меры сходства формы интерполяции ключевой точки 189
9.2.2Метод определения меры сходства формы при анализе наложения сетки 196
9.2.3Обнаружение ошибок сопоставления на основе показателей сходства формы 204
9.3Метод оценки правильности многоиндексной серой корреляции с самоопределением соответствия 206
9.3.1Основные принципы серого реляционного анализа 206
9.3.2Метод измерения показателя геометрической точности 207
9.3.3Комплексное измерение и оценка правильности сопоставления 210
9.4Поэтапная оценка качества обновления на основе сходства окрестностей 219
9.4.1Методы и процессы оценки 219
9.4.2Эксперименты и анализ 222
Первый10главаПередача и каскадное обновление инкрементальной информации о жилом районе между весами 225
10.1Каскадное обновление пространственных данных путем инкрементальной информации 225
10.1.1Установление сопутствующих отношений 225
10.1.2Обновленный процесс доставки 226
10.1.3Изменение масштаба информации и эксперимент по переносу обновлений 230
10.1.4Доставка обновлений и анализ эффективности каскадных обновлений 232
10.2Пример процесса поэтапного каскадного обновления жилого района 234
10.2.1Обновление предварительной обработки источника данных 234
10.2.2Сопоставление старых данных в соседних масштабах и установление корреляционных связей. 235
10.2.3Запуск сопоставления данных масштабирования и извлечение информации об изменениях 236
10.2.4Начинаем обновление данных масштабирования и постепенное извлечение информации. 238
10.2.5изменение масштаба информации 241
10.2.6Дополнительная оценка качества информации и обновление данных смежного масштаба 242
10.2.7Измените извлечение информации для обновлений следующего масштаба 244
10.2.8Запустите анализ примера 244
Рекомендации 247
Первый1главаВведение
Развитие науки и технический прогресс значительно расширили пространство человеческой деятельности, а также создали глубокий и огромный спрос на производство и применение геопространственной информации.Геопространственная информация, как совокупность информации об объективном географическом пространстве мира и среде человеческой деятельности, широко используется в различных областях, таких как политика, экономика, военная и общественная жизнь.Особенно с популяризацией мобильного Интернета он стал незаменимой базовой информацией в жизни людей. Благодаря быстрому развитию технологий сбора пространственных данных модель производства и эффективность пространственных данных были значительно улучшены, а создание пространственных баз данных постепенно завершилось.Однако с быстрым развитием экономического строительства моей страны и постоянными изменениями рельефа, особенностей и других элементов актуальность этих баз данных постепенно снижается, и обновление и поддержание пространственных данных стали основной работой по созданию пространственных баз данных.Как сократить расходы, сэкономить время и обновить пространственные базы данных, используя новейшие данные и информацию из различных отделов, стало ключевым вопросом, с которым сталкиваются отделы производства и предоставления данных.Поэтому в этой книге основной темой является обновление, и она направлена на улучшение автоматизации процесса обновления. В качестве примера рассматриваются элементы жилых районов для изучения теории и методов обновления многомасштабных пространственных баз данных.
1.1Основные проблемы обновления пространственных данных
1.1.1Предыстория исследования и значимость обновления пространственных данных
С быстрым развитием науки и техники и углублением социальной информатизации геопространственная информация как ключевая часть информационной индустрии постепенно проникла в промышленность, сельское хозяйство и жизнь людей и получила все более широкое применение. Как географическая информационная система“ кровь”Важность геопространственных данных также увеличивается день ото дня, особенно в военной области.Геопространственные данные стали основой работы систем управления, вооружения и техники и являются важной поддержкой работы боевого управления, самонаведения ракет, навигации БПЛА и других систем (Чэнь Цзюнь и др.,2004). Благодаря неустанным усилиям военных и местного геодезического и картографического персонала, общенациональный1:50000база данных фреймворка,1:250000Базовая геопространственная база данных,1:500000база данных трафика и1:1 000000,1:3 000000Базы данных и т. д., каждая провинция постепенно создавала1:10000,1:5000,1:1000даже местные районы1:500Различные базы данных, работа по созданию базовой базы данных геопространственных данных в Китае уже дала первые результаты (Чэнь Цзюнь,2002К.
Однако из-за огромной территории нашей страны и большого количества геопространственных данных, а также в последние годы, с быстрым развитием народнохозяйственного строительства и строительства городской инфраструктуры, особенности поверхности, топография, социальные и гуманистические элементы продолжают меняться, в результате чего актуальность этих созданных баз данных год от года снижается, что напрямую влияет на их потребительную ценность. В условиях высоких технологий трудно удовлетворить потребности экономического строительства и военной борьбы, и существует острая необходимость в быстром, комплексном и непрерывном обновлении. Статья 15 главы 3 Нового Закона о геодезии и картографии Китайской Народной Республики также четко гласит:“Основные результаты съемки и картографирования должны регулярно обновляться, а основные результаты съемки и картографирования, срочно необходимые для национальной экономики, строительства национальной обороны и социального развития, должны быть своевременно обновлены.”(Чэнь Цзюнь и др.,2007b). люди постепенно осознают“Уточнения геопространственной информации заменят сбор данных по мере того какGISузкое место в строительстве”, в настоящее время фокус геодезических и картографических работ меняется от производства первоначальных данных к текущему обновлению данных и услугам (Li et al.,2002К.
Обновление геопространственных данных — сложный процесс. В зависимости от объема, цикла и технических средств обновления его можно разделить на три режима: регулярное комплексное обновление, инкрементальное обновление и многомасштабное каскадное обновление (Mader,1999). Регулярное комплексное обновление подразумевает проведение работ по обновлению в течение определенного периода времени или при изменении определенной доли географических пространственных объектов, а также комплексное обновление основных географических данных в определенном диапазоне (Цзян Цзе и Чэнь Цзюнь,2000); Инкрементное обновление относится к идеальному методу обновления, при котором после того, как изменения (геометрические или семантические изменения) происходят, обнаруживаются и измеряются, пространственная база данных обновляет свое содержимое, сохраняет информацию об изменениях, а обновленные данные могут непрерывно передаваться пользователям (Langran,1993ПредметыCooper and Peled,2001ПредметыCooper,2003; Чжоу Сяогуан и др.,2006); Каскадное обновление многомасштабных геопространственных данных подразумевает установление корреляций между данными в нескольких масштабах и использование пакета текущих данных для обновления данных в нескольких масштабах посредством корреляции (Фу Чжунлян и У Цзяньхуа,2007;Нет рек и морей,2000bПредметыKilpelПересечениеinen,1997ПредметыHaunert and Sester,2005). С точки зрения целей обновления, первые два режима сосредоточены на обновлении геопространственных данных в определенном масштабе, в то время как многомасштабное каскадное обновление может одновременно обновлять базы данных нескольких масштабов. С точки зрения своевременности и объема обновлений, дополнительные обновления обладают большей гибкостью и могут эффективно реагировать на изменения спроса и обеспечивать непрерывные динамические обновления локальных областей или определенных элементов.
С точки зрения эффективности обновления и перспектив приложений, преимущества постепенного обновления и многоуровневого обновления являются более очевидными.Однако из -за постепенного обновления диапазон обновлений ограничен фиксированным масштабом, а обновления с несколькими масштабными сцеплениями не имеют гибкости обновлений данных с несколькими уровнями, при этом достигая многочисленных обновлений данных. Текущее многофункциональное пространство.Следовательно, если преимущества этих двух режимов обновления органически объединены для формирования многокачественного режима инкрементного обновления уровня пространственных данных, этот режим не только имеет преимущества инкрементных обновлений и гибко Информация обязана эффективно способствовать разработке теории и практики обновления пространственных данных.По сравнению с исходными тремя обновлениями, многоклассные обновления уровня пространственных данных имеют следующие преимущества:
(1) может эффективно поддерживать согласованность многомасштабных данных. Когда данные карты одного масштаба обновляются отдельно, из-за разного времени обновления, источника обновленных данных и используемого метода обновления результаты обновления неизбежно будут разными. Это различие приведет к несогласованности между данными нескольких масштабов, например, к разным представлениям объектов с одинаковыми именами, а также к несоответствию объектов поверхности, вызванному различиями в выборе объектов. При использовании метода многомасштабного инкрементального каскадного обновления, поскольку мелкомасштабные данные обновляются из исходных крупномасштабных данных, не будет проблем с различиями в выборе признаков в разных масштабах. Каждое обновление будет обнаруживать информацию об изменениях из крупномасштабных данных, а затем выполнять автоматическое сопоставление и комплексную обработку информации об изменениях. После обнаружения конфликта и обработки отношений на каждом уровне элемента мелкомасштабные данные будут обновлены. Таким образом, данные каждого масштаба могут поддерживать примерно одинаковую актуальность.Кроме того, в процессе каскадного обновления последовательность метода обновления также приведет к тому, что представление одноименных объектов на серии масштабных карт будет иметь определенную регулярность.Таким образом, постепенное каскадное обновление многомасштабных данных может обеспечить высокую согласованность геопространственных данных на уровне пространственных объектов, уровне объектов карты и уровне всей карты, тем самым улучшая доступность и эффективность пространственных данных.
(2) сократить цикл обновления и повысить эффективность обновлений.Традиционное обновление геопространственных данных обычно выполняется отдельно с использованием данных каждого масштаба, часто размещаемых разными подразделениями или разными сотрудниками одного и того же подразделения. Независимо от того, являются ли задачи и цели обновления одинаковыми или нет, необходимы такие процессы, как сбор и организация источников данных, обнаружение и обнаружение изменений, синтез сопоставления информации об изменениях и обнаружение конфликтов различных элементов карты. Эти задачи требуют много человеческих и материальных ресурсов, и цикл длительный.Если используется метод многомасштабного инкрементального каскадного обновления, после обнаружения изменений и обновления крупномасштабных данных обновленное содержимое сохраняется.Из-за согласованности многомасштабных данных оставшиеся данные масштаба, которые необходимо обновить, должны быть подмножеством содержимого обновления максимального масштаба. Следовательно, необходимо анализировать и обрабатывать информацию об изменениях только посредством ассоциации между многомасштабными данными. Нет необходимости обнаруживать все данные карты. Это неизбежно сэкономит много человеческих и материальных ресурсов, сократит цикл обновлений и повысит эффективность обновлений.
(3) для обеспечения своевременных обновлений по требованию.С ростом применения геопространственной информации в экономике и повседневной жизни традиционным методам обновления стало трудно удовлетворить разнообразные потребности в обновлении данных.Некоторые чрезвычайные ситуации, такие как геологические катастрофы и аварийно-спасательные операции, часто требуют получения местных или актуальных геопространственных данных по определенному элементу в течение нескольких дней или меньше. Строительство крупных национальных инженерных проектов имеет свои особые потребности в пространственных данных. Кроме того, требования к своевременности обновления пространственных данных в разных полях также сильно различаются, что требует, чтобы метод обновления имел возможность своевременного обновления.Метод инкрементального каскадного обновления многомасштабных геопространственных данных использует инкрементную информацию для обновления многомасштабных баз данных. Гибкая настройка содержимого обновления, времени обновления и методов обновления позволяет полностью удовлетворить текущие сложные потребности в обновлении.
1.1.2Основные режимы обновления пространственных данных
существоватьGISНа ранних этапах разработки картографы сосредоточились в основном на создании нескольких пространственных баз данных, уделяя меньше внимания таким вопросам, как обновление пространственных баз данных.В последние годы, благодаря углубленному применению геопространственной информации, люди обнаружили, что&LDQUOGISЯдро перешло от производства данных к обновлению данных, а обновление данных связано сGISУстойчивое развитие&Rdquo; (Fritsch,1999).В настоящее время обновление пространственных данных привлекло широкое внимание правительств по всему миру, таких как Национальный центр географической информации и анализа США.20век80Исследования по обновлению мелкомасштабных данных из крупномасштабных данных начались с 1990-х годов; соответствующие лаборатории Национального картографического агентства Франции уже много лет проводят исследования в этой области; Швейцария и Европейское Сообщество совместно профинансировали“MurMur”В проекте, одновременное уточнение разномасштабных баз данных будет одной из своих главных целей исследования;Европейский Союз профинансировал план непрерывного обновления навигационных карт——FeedMAP. Международные академические организации также уделяют повышенное внимание этой области, например:1999Международная картографическая ассоциация (Международная картографическая ассоциация)ICA) и Международное общество фотограмметрии и дистанционного зондирования (ISPRS) был создан“Постепенные обновления и управление версиями пространственной базы данных.&Rdquo; (постепенное обновление и управление версиями баз пространственных данных) совместная рабочая группа, последовательно5Был организован специальный семинар.2003год8лунаICAРабочая группа была повышена до“Постепенные обновления и управление версиями пространственной базы данных.”Комитет.2004год7проводится в первый день месяца20СессияISPRSКонференция была специально создана“Обнаружение изменений и обновление геопространственной базы данных&Rdquo; (обнаружение изменений и обновление баз геоданных),“Пересмотр и обслуживание основной базы данных&Rdquo; (доработка и ведение баз геоданных) два тематических блока. В то же время Национальный фонд естественных наук Китая20век90С 1990-х годов он также профинансировал ряд исследовательских проектов по обновлению пространственных данных.Видно, что обновление пространственных данных привлекло широкое внимание отечественных и зарубежных правительств, академических учреждений и ученых.
Что касается инженерных приложений обновления пространственных баз данных, Китай имеет2002год завершения1998Встроенный по всей стране1:250000Первое обновление базы данных местности,2006В начале года национальный1:50000Первоначальное цифровое создание базы данных о местности и в соответствии с насущными потребностями национального экономического строительства и социального развития положило начало общенациональному1:50000Комплексное обновление базы данных местности,2010Работы по обновлению в основном завершены в этом году.Потому что сначала1:50000Топографическая карта, использованная при построении базы данных, устарела, поэтому1:50000Обновление базы данных использует комплексный метод обновления.
В соответствии с различными методами сбора источников обновленных данных основные методы обновления и область применения пространственных данных следующие:1.1Показать (показано ((показано (GB/T 14268—2008«Национальные стандарты обновления топографических карт базового масштаба»).
Кроме того, в соответствии с различным циклом обновления и диапазоном обновлений, обновление пространственных данных можно разделить на регулярные комплексные обновления, непрерывные постепенные обновления и многопрофильные продукты.
1.Регулярные и комплексные обновления
То есть в течение определенного периода или при изменении определенной доли географических пространственных объектов проводятся работы по обновлению для комплексного обновления основных географических данных в определенном диапазоне (Цзян Цзе и Чэнь Цзюнь,2000). Например, Голландское топографическое агентство1:10 000База данных разделена на4Год,6Год,8годы;Япония принимает метод обновления на основе сетки, а городские районы3Обновляется раз в год, в каждом пригороде5Обновляется раз в год, в горных районах каждый год.10Обновляется раз в год; определяется городом Шанхай, Китай1:10 000Цикл обновления векторной карты:5Год,1:2000Цикл обновления векторной карты:4Год,1:1000Цикл обновления векторной карты:3лет, в то время как центральная часть города1:500Цикл обновления векторной карты:2Годы и так далее. Кроме того, Национальный центр базовой географической информации2002на всю страну1:250000База данных была обновлена впервые, а также Национальное бюро геодезии и картографии.2006Национальная базовая географическая информация была запущена в 2016 году.1:50 000Проект обновления базы данных (Цзян Цзе и Чжао Жэньлян,2008К.
поверхность1.1Основные методы обновления пространственных данных
2.Непрерывные дополнительные обновления
Большинство текущих обновлений геопространственных баз данных включают регулярные комплексные обновления. Из-за огромного объема данных цикл обновления обычно занимает несколько лет. Однако в последние годы для удовлетворения потребностей реагирования на чрезвычайные ситуации и капитального инженерного строительства возникла острая необходимость получения высокооперативных данных по обозначенным элементам или конкретным участкам в течение нескольких дней или более короткого периода времени. Это привело к изменению метода обновления на непрерывные инкрементальные обновления. Например, после завершения создания общеяпонской базы данных цифровых карт автомагистралей Япония создала специальную группу и механизм для динамического сбора и постоянного обновления обновленной информации. Датское национальное агентство геодезии и картографии использует аэрофотоснимки для обнаружения изменений, а затем векторизует информацию об изменениях и использует ее для постепенного обновления исходной базы данных. Постепенное обновление является основной тенденцией в обновлении пространственных баз данных, поскольку оно является гибким и может лучше обеспечивать актуальность пространственных данных (Langran,1993ПредметыCooper and Peled,2001ПредметыCooper,2003; Чжоу Сяогуан и др.,2006К.
3.Многомасштабное каскадное обновление
Каскадное обновление многомасштабных пространственных данных — это метод обновления, предложенный для решения проблемы высокой стоимости обновления одномасштабных данных и плохой согласованности данных в разных масштабах (KilpelПересечениеinen,1997ПредметыHaunert and Sester,2005), Фу Чжунлян и У Цзяньхуа (2007) считает, что в текущих технических условиях возможны два варианта реализации.
Вариант 1. Сначала постройте корреляцию между пространственными данными разного масштаба, а затем проанализируйте и идентифицируйте соответствующие мелкомасштабные пространственные элементы на основе обновленных крупномасштабных данных и извлеките их в рабочий слой.
Вариант 2: Установите ассоциацию данных в нескольких масштабах посредством пространственных отношений, классов объектов и другой информации для достижения связанных обновлений. После обновления крупномасштабных данных сначала настройте среду обновления для мелкомасштабных данных, а затем выполните ручное редактирование и обновление на основе результатов обновления крупномасштабных данных.
Эти две схемы побуждают искусственно помочь обновлять меньшие масштабы, и ключ -установить взаимосвязь между многоклассными географическими элементами.
1.2Ход исследований в области технологий и методов обновления пространственных данных
1.2.1Ход исследований по соответствующим техническим методам в стране и за рубежом
Многомасштабное обновление геопространственных данных — это сложный систематический проект и органичное сочетание множества технологий. Ниже представлена последовательность стратегий и режимов обновления геопространственных данных, классификация и выражение информации об изменениях, сопоставление пространственных данных, обнаружение и извлечение информации об изменениях, модель данных многомасштабного каскадного обновления, масштабное преобразование информации об изменениях, обнаружение конфликтов и обработка пространственных отношений, а также проверка и оценка качества обновления.7С этого аспекта обсуждается текущий статус исследований каждой технологии.
1.Стратегии и шаблоны обновления пространственных данных
В последние годы в стране и за рубежом проводятся постоянные исследования по обновлению моделей и методов.KilpelПересечениеnenиSarjakoski(1995) обновляет мелкомасштабные данные путем сжатия информации об изменениях в крупномасштабных данных. Ай Тинхуа и др. (2005) Обновление мелкомасштабных данных на основе прямого сокращения крупномасштабных данных. Цзян Цзе и Чэнь Цзюнь (2000) разделяет процесс обновления на определение стратегии обновления, изменение извлечения информации, изменение сбора информации, производство текущих данных и предоставление текущих данных.5На этом этапе основное внимание уделяется анализу нескольких ключевых проблем обновления данных. Фу Чжунлян и У Цзяньхуа (2007) предложено на основеCHT-EURМетод обновления многомасштабной пространственной базы данных модели пространственной базы данных автоматически идентифицирует измененные данные посредством сопоставления пространственных элементов и сравнения атрибутов.Ху Юнган и др. (2007b) суммирует сокращение и обновление картографических данных4Три режима: прямая просадка вместо обновления, наложенное обновление прямой просадки, обновление дополнительной просадки, обновление наложенной просадки новых и старых данных, а также обсуждается применимость каждого режима. Наконец, в качестве примера взято обновление данных дорожной сети.Чэнь Цзюнь и др. (2008) обобщил и предложил некоторые ключевые технологии для сокращения и обновления: технология синтеза карт, создание совместной рабочей среды «человек-машина», обработка и анализ интеграции данных из нескольких источников, технология обнаружения и извлечения изменений и т. д.
2.Классификация и выражение информации об изменениях
Классификация и выражение информации об изменениях является предпосылкой для достижения инкрементной извлечения информации, управления хранением и выпуска.Текущее исследование в основном основано на классификации и выражении, обращенных к времени и изменениям пространства.
(1)ClaramuntиTheriault(1996) предложил выражение пространственно-временных изменений на основе географических событий для описания информации об изменениях.Они дали набор типов событий, влияющих на изменение статуса географических элементов, и разделили события, влияющие на изменения в жилых районах, на события жизни и смерти и эволюционные события.Классифицируя пространственно-временные изменения на основе географических событий, можно затем достичь классификации и выражения информации об изменениях.
(2)HomsbyиEgenhofer(2000) предложил метод выражения пространственных изменений, основанный на статусе географического объекта и базовых операциях обновления.Этот метод использует визуальный язык для различения и выражения различных типов пространственно-временных изменений и делит статус географических объектов на статус существования объекта, несуществование объекта, но исторический статус, несуществование объекта и статус отсутствия истории, чтобы достичь цели выражения информации об изменениях.
(3) Чжоу Сяогуан и др. (2006) предложил метод инкрементного обновления на основе событий для пространственно-временной базы данных.Этот метод обеспечивает классификацию и выражение информации об изменениях путем установления связи между событиями изменения и типами пространственных изменений, а также связи между типами пространственных изменений и операциями динамического обновления.
(4) Чжу Хуаджи (2006,2007), а также Чжу Хуацзи и У Хуаруй (2007,2010) предложил классифицировать информацию об изменениях на основе географических событий и примитивных типов различий в снимках, а также дал базовое определение и метод формального выражения информации об изменении данных о местности.На основе анализа типов географических событий и различий в моментальных снимках, в соответствии с определением информации об изменениях на основе событий и различий в моментальных снимках, информация об изменениях в основном включает в себя две части: географические события и различия в моментальных снимках.Путем установления взаимосвязи между географическими типами событий и типами различий моментальных снимков достигается классификация и выражение информации об изменениях.
3.Сопоставление пространственных данных, обнаружение и извлечение информации об изменениях
Обнаружение информации об изменениях — это процесс обнаружения информации об изменениях путем сравнения двух наборов геопространственных данных в одном или соседних масштабах. В векторных данных в основном используется метод сопоставления данных для обнаружения изменений (Cecile,1996;Ли Дерен и др.,2004).В соответствии с классификацией основы сопоставления сопоставление можно разделить на сопоставление по геометрическому сходству, сопоставление по топологическому сходству и сопоставление по семантическому сходству; В зависимости от типа сопоставления цели его можно разделить на сопоставление точечной цели, сопоставление линейной цели и сопоставление поверхностной цели.
(1) точечное соответствие цели.Точечные объекты включают в себя не только независимые точечные объекты, но и некоторые характерные точки с важными функциями индикации, такие как перекрестки дорог и точки перегиба на границах поверхностных объектов.Для сопоставления независимых точечных объектов в качестве основы для сопоставления обычно используется сходство расстояний между точками.Beeriждать(2004,2005) На основе теории нечетких множеств точечные объекты сопоставляются путем расчета достоверности точечных объектов и использования сходства значений достоверности в качестве основы для оценки проблем сопоставления.Saalfeld(1988,1993) При изучении соответствия узлов дороги в объектах характерных точек, принимая во внимание расстояние узла и связанность связанного с ним сегмента дуги, мы используем“Кодирование паука&Метод двоичного кодирования rdquo; для поиска совпадающих точек точечных объектов.Чжан Цяопин (англ.2002) путем улучшения“Кодирование паука”Метод соответствует точечным объектам.Однако вышеуказанные методы сопоставления могут решить только1:1проблема сопоставления, не может справиться с не-1:1Случай.
(2) соответствие целевой линии.Сопоставление линейных объектов обычно можно разделить на три категории методов: сопоставление радиан (Walter andFritsch,1999ПредметыMantel and Lipeck,2004ПредметыDeng et al.,2007b), сопоставление узлов (GПересечениеsseln and Sester,2004ПредметыGПересечениеsseln,2005ПредметыVolz,2006; Чжао Дунбао,2010; Чжан Юньфэй и др.,2012ПредметыMustière,2006ПредметыFilin and Doytsher,2000; Чэнь Юмин и др.,2007; Луань Сюэчен и другие,2013) и сопоставление структурно-морфологических признаков дорожной сети (Zhang et al.,2005; Чэнь Цзюнь и др.,2007aПредметыZhang and Meng,2008;Чжай Ренцзянь,2011).В исследованиях по согласованию дугWalterиFritsch(1999) предложил метод сопоставления, основанный на методе роста буфера в радианах.посредством традиционныхHausdorffрасстояние улучшается,Deng(2007b) Метод сопоставления дуговых сегментов, предложенный1:1Соответствующая ситуация.Сопоставление узлов обычно делит сопоставление линейных объектов на два этапа: сопоставление узлов и сопоставление сопоставления дуговых сегментов, связанных с узлами. В итерационном методе ближайшей точки (GПересечениеsseln and Sester,2004ПредметыGПересечениеsseln,2005ПредметыVolz,2006; Чжао Дунбао,2010; Чжан Юньфэй и др.,2012), эти два шага требуют непрерывных итеративных циклов, чтобы окончательно завершить сопоставление всех сегментов дуги.Согласование дорожной сети,Mustière(2006)а такжеMustièreиDevogele(2008) путем комплексного использования нескольких показателей (таких как расстояние, форма, топология и т. д.) для определения совпадающих сегментов дуги для завершения сопоставления дорожной сети.Чэнь Юмин и др. (2007) предложил метод решения проблемы сопоставления сетей с несколькими дорогами путем измерения сходства расстояний между узлами и полилиниями.Луань Сюэчен и другие (2013) использует морфологическое сходство перекрестков дорог для полного сопоставления узлов дорог.При изучении соответствия структурно-морфологических признаков дорожной сетиZhangждать(2005) Сопоставление дорожной сети с использованием метода увеличения буфера сегмента дуги для глобального поиска.Чэнь Цзюнь и др. (2007a) С целью решения проблемы сокращения и обновления дорожной сети был использован метод выбора плотности сетки и иерархического анализа для достижения иерархического сопоставления дорожной сети.ZhangиMeng(2008) сначала построим дорожную сеть“Delimited Strokes”, а затем для того же уровня“Delimited Strokes”Дороги сопрягаются.Чжан Цяопин (англ.2002) предложил метод расчета расстояния и разницы направлений между линейными объектами с использованием промежуточной площади и угла изменения направления соответственно.Чжай Жэньцзянь (англ.2011)