Метод исследования последовательности и применения последовательности реки
Цена: 474руб. (¥22.4)
Артикул: 532919403922
Доставка по Китаю (НЕ включена в цену):
127 руб. (¥6)
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:当当网官方旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥40.95866руб.
¥20.3429руб.
¥51.51 089руб.
¥ 161.57 14.3303руб.
Оглавление
Предисловие
*глава  Введение
1.1 Цель и значение исследования
1.2 Статус и прогресс исследований в стране и за рубежом
1.3 Существующие проблемы и тенденции развития
1.4 Основное исследовательское содержание этой книги
Глава 2 Анализ основных характеристик временных рядов речного стока
2.1 Анализ внутригодовых вариационных характеристик стока
2.2 Анализ межгодовых вариационных характеристик стока
2.3  Резюме этой главы
Глава 3 Анализ характеристик изменения временных рядов речного стока
3.1 Анализ нормальных характеристик изменения стока
3.2 Анализ характеристик изменения стока
3.3 Анализ стационарных характеристик изменения стока
3.4 Анализ характеристик тренда изменения стока
3.5 Долгосрочный корреляционный анализ изменений стока
3.6  Резюме этой главы
Глава 4 Анализ мутаций временных рядов речного стока
4.1  Введение
4.2 Принцип метода мутационного анализа
4.3 
4.4  Резюме этой главы
Глава 5 Периодический анализ временных рядов речного стока
5.1 Периодический анализ временных рядов стока на основе EMD
5.2 Периодический анализ временных рядов стока на основе EEMD
5.3 Периодический анализ временных рядов стока на основе SSA
5.4  Резюме этой главы
Глава 6 Прогноз годовой последовательности стока на основе модели связи функции средней генерации EMD
6.1  Обзор
6.2 EMD сглаживающая обработка стоковых рядов
6.3 Единая функциональная модель
6.4 Ежегодный прогноз стока на основе модели пошаговой регрессии EMD
6.5 Прогноз ежегодного стока на основе модели оптимального подмножества связи EMD функции средней генерации
6.6  Резюме этой главы
Глава 7 Нэша на основе EMD и алгоритма оптимизации роя частиц. Прогноз годового стока с помощью связанной модели NBGM(1,1)
7.1 Теоретические методы
7.2 Создание и прогнозирование связанной модели
7.3  Резюме этой главы
Глава 8 Ежегодный прогноз стока на основе хаотичной модели EMD с опорным вектором методом наименьших квадратов
8.1 Анализ хаотических характеристик стоковой последовательности
8.2 Хаос 1*наименьших квадратов поддерживает векторную модель машины
8.3 Реконструкция фазового пространства стоковой последовательности и выявление хаотических характеристик
8.4 Создание модели и прогнозирование
8.5  Резюме этой главы
Глава 9 Ежегодный прогноз стока на основе модели связи EEMD AR
9.1 Авторегрессионная (AR) модель
9.2 Создание модели и прогнозный анализ
9.3  Резюме этой главы
Рекомендации
*глава  Введение
1.1 Цель и значение исследования
1.2 Статус и прогресс исследований в стране и за рубежом
1.3 Существующие проблемы и тенденции развития
1.4 Основное исследовательское содержание этой книги
Глава 2 Анализ основных характеристик временных рядов речного стока
2.1 Анализ внутригодовых вариационных характеристик стока
2.2 Анализ межгодовых вариационных характеристик стока
2.3  Резюме этой главы
Глава 3 Анализ характеристик изменения временных рядов речного стока
3.1 Анализ нормальных характеристик изменения стока
3.2 Анализ характеристик изменения стока
3.3 Анализ стационарных характеристик изменения стока
3.4 Анализ характеристик тренда изменения стока
3.5 Долгосрочный корреляционный анализ изменений стока
3.6  Резюме этой главы
Глава 4 Анализ мутаций временных рядов речного стока
4.1  Введение
4.2 Принцип метода мутационного анализа
4.3 
4.4  Резюме этой главы
Глава 5 Периодический анализ временных рядов речного стока
5.1 Периодический анализ временных рядов стока на основе EMD
5.2 Периодический анализ временных рядов стока на основе EEMD
5.3 Периодический анализ временных рядов стока на основе SSA
5.4  Резюме этой главы
Глава 6 Прогноз годовой последовательности стока на основе модели связи функции средней генерации EMD
6.1  Обзор
6.2 EMD сглаживающая обработка стоковых рядов
6.3 Единая функциональная модель
6.4 Ежегодный прогноз стока на основе модели пошаговой регрессии EMD
6.5 Прогноз ежегодного стока на основе модели оптимального подмножества связи EMD функции средней генерации
6.6  Резюме этой главы
Глава 7 Нэша на основе EMD и алгоритма оптимизации роя частиц. Прогноз годового стока с помощью связанной модели NBGM(1,1)
7.1 Теоретические методы
7.2 Создание и прогнозирование связанной модели
7.3  Резюме этой главы
Глава 8 Ежегодный прогноз стока на основе хаотичной модели EMD с опорным вектором методом наименьших квадратов
8.1 Анализ хаотических характеристик стоковой последовательности
8.2 Хаос 1*наименьших квадратов поддерживает векторную модель машины
8.3 Реконструкция фазового пространства стоковой последовательности и выявление хаотических характеристик
8.4 Создание модели и прогнозирование
8.5  Резюме этой главы
Глава 9 Ежегодный прогноз стока на основе модели связи EEMD AR
9.1 Авторегрессионная (AR) модель
9.2 Создание модели и прогнозный анализ
9.3  Резюме этой главы
Рекомендации
Введение
В книге «Методы исследования и применения временных рядов речного стока» под редакцией Чжао Сюэхуа систематически представлены новейшие результаты исследований в области теоретических методов и приложений анализа и прогнозирования изменений временных рядов речного стока, рассматривается текущий статус исследований и прогресс в этой области в стране и за рубежом, а также обобщаются внутригодовые и межгодовые анализы временных рядов речного стока. Он анализирует нормальность, численность и засушливость, стационарность, тренд и долгосрочную корреляцию показателей и рядов стока. Он применяет различные методы для изучения характеристик мутации и характеристик периодического изменения рядов речного стока. В нем предлагаются различные модели прогнозирования связи, основанные на эмпирической модовой декомпозиции, и приводится большое количество примеров, иллюстрирующих применение теоретических методов. Теоретические методы, представленные в книге, на примере бассейна реки Фэньхэ, обладают определенной универсальностью и могут использоваться в качестве справочника для анализа закономерностей изменения стока или анализа и прогнозирования временных рядов в других речных бассейнах.
Книга может быть использована в качестве учебника и учебно-справочного пособия для аспирантов по гидрологии и водным ресурсам, водной экологии, водной среде, водному хозяйству и гидроэнергетике, водному хозяйству в сельском хозяйстве и смежным специальностям.Его также могут читать и использовать соответствующие специалисты и технические специалисты, менеджеры, преподаватели и студенты колледжей и университетов.
Книга может быть использована в качестве учебника и учебно-справочного пособия для аспирантов по гидрологии и водным ресурсам, водной экологии, водной среде, водному хозяйству и гидроэнергетике, водному хозяйству в сельском хозяйстве и смежным специальностям.Его также могут читать и использовать соответствующие специалисты и технические специалисты, менеджеры, преподаватели и студенты колледжей и университетов.