8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00

Отслеживание больших данных и высокая точность времени и точности

Цена: 2 680руб.    (¥126.8)
Артикул: 620873981846

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:四川科学技术出版社专营店
Адрес:Цзянсу
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥82.11 735руб.
¥88.71 875руб.
¥15.17321руб.
¥35.3746руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Отслеживайте добычу больших данных и высокая точность времени и точности.

делать  Танга печь ждет
Конечно   цена:168
из&Ensp; издание&Encp; Общество:Science Press
Дата публикации:01 ноября 2019 г.
Страница &Nbsp; номер:205
Пакет   кадр:Твердая обложка
ISBN:9787030624000
Оглавление
●Глава Время и космическая дорожка большие данные получают
1.1 Технология дорожного измерения высокой и точности пространства
1.1.1 Высокая технология профессиональной карты дорожного определения.
1.1.2 Высокая технология тестирования общедоступных сумок
1.1.3. Преимущества и недостатки высокопоставленных профессиональных карт дорожного движения и технологий краудсорсинга
1.2 Система сбора плавающих данных
1.2.1 Системный принцип
1.2.2 Системный состав
1.2.3 Системные характеристики
1.2.4 Функции данных
1.3 платформа обмена данными добровольцев
1.3.1 Режим платформы
1.3.2 Характеристики платформы
1.3.3 Состав данных
1.3.4 Функции данных
Рекомендации
Глава 2 отслеживать данные предварительной обработки
2.1 Отслеживать источник ошибки данных
2.1.1 Ошибка GPS
2.1.2 Данные отсутствуют
2.2 Устранение точки дрейфа трека устранение
2.2.1 Существующий метод обработки точек дрейфы
2.2.2 Характеристики распределения плавающих данных
2.2.3 Точка утилизации на основе плотности сети Delaunay Triangle
2.2.4 Экспериментальная проверка
2.3 Фильтрация траектории с высоким разрешением
2.3.1 Существующий метод очистки данных траектории
2.3.2 Характеристики синхронной траектории высокой и низкой точности характеристики
2.3.3 Метод очистки больших данных автомобиля на основе модели согласованности движения
2.3.4 Экспериментальная проверка
2.4 Отсутствие реконструкции траектории
2.4.1 Существующий метод реконструкции.
2.4.2 Извлечение поведенческих признаков
2.4.3 Моделирование вероятности отсутствия траектории на основе исторического поведения
2.4.4 Экспериментальная проверка
Рекомендации
Глава 3 Дорога Ортопед Узнавание и получение информации
3.1 Обзор информации о приобретении дорожного перекрестка
3.1.1 Поперечное распознавание на основе данных изображения
3.1.2 Распознавание поперечного сечения на основе 3Dlidar и мульти -сенсорного фьюжн
3.1.3 Распознавание поперечного сечения на основе данных траектории
3.1.4 Резюме
3.2 Функция дорожного перекрестка и характеристики рулевого управления транспортного средства
3.3 Крест -порт самолета быстро идентифицирует
3.3.1. Установка поворота автомобиля Точка для извлечения
3.3.2 Точка рулевого управления методом кластера роста метода кластера роста
3.3.3 Плана -поперечная идентификация на основе локальных методов кластеризации подключения
3.4 Получается пространственная структура пересечения плоскости в многоуровневых дорожных сетевых данных
3.4.1 Определены центральное положение и диапазон перекрестка плоскости
3.4.2 Экстракция космической конструкции дорожного самолета на дороге дороги.
3.4.3.
3.5 Экспериментальная проверка
3.5.1 Экспериментальные данные
3.5.2 Настройки параметров
3.5.3 Экспериментальные результаты визуализация и оценка точности
3.5.4 Сравнение методов распознавания городских дорожных дорог.
Рекомендации
Глава 4 Многоуровневое геометрическое получение информации об подключении
4.1.
4.1.1 Получение информации о дороге на основе данных изображения
4.1.2 Извлечение информации о дороге на основе воздушных/транспортных лазерных данных
4.1.3 Извлечение информации о дороге на основе данных траектории автомобилей
4.1.4 Резюме
4.2.
4.2.1 Анализ процессов восприятия информации о транспортной сети на основе когнитивных законов
4.2.2. Отслеживание модели слияния когнитивных законов и генерации дорожных сети
4.2.3 Качественная и количественная оценка добычи информации о дорожной сети.
4.2.4 Экспериментальная проверка
4.3 Добыча геометрической соединительной информации на дороге.
4.3.1 Характеристики распределения данных траектории автомобиля на дорожной плоскости и горизонтальной секции
4.3.2 Геометрическая информация о дороге -уровне на уровне.
4.3.3.
4.3.4 Экспериментальная проверка
Рекомендации
Глава 5 Обнаружение изменения данных
5.1 Обзор теста на изменение дорожных данных
5.1.1 Метод обнаружения данных сетки
5.1.2 Метод обнаружения изменения данных векторных данных
5.1.3 Классификация и моделирование изменений космических данных
5.2 Сходство геометрических фигур дорожного движения
5.2.1 Описание Метод геометрической графики
5.2.2 Геометрические фигуры дороги
5.3 Дорожные атрибуты Семантика сходства
5.3.1 Семантическое выражение онтологии космической информации
5.3.2 Создание онтологии классификации дорожной информации классификации
5.4 Обнаружение изменений дорожных данных на основе моделей аналогичных степеней на основе наземных
5.4.1 Модель сходства земли
5.4.2 Классификация изменений дорожных данных
5.4.3 Обнаружение изменений дорожных данных
5.5 Обнаружение и извлечение изменений данных в дорожных данных дорожного движения
5.5.1. Подготовка данных до и после изменения
5.5.2 Расчет
5.5.3. Обнаружение и извлечение дорожных данных.
5.6 Оценка геомажа аналогичные модели и космические данные обнаружили оценку алгоритма
5.6.1 Анализ точности измерения сходства объектов наземных объектов
5.6.2 Определение и анализ порога изменения объекта грунта
Рекомендации
Глава 6 Обнаружение изменения информации о дороге
6.1.
6.1.1 Новые данные изображения, наложенные историческими данными об обнаружении
6.1.2 Данные изображения слияние GIS Обнаружение информации об обнаружении дороги
6.1.3 Данные Vector Road Network до и после изменений данных до и после изменений данных
6.1.4 в сочетании с данными о текущих траектории и историческими изменениями.
6.2 Обнаружение изменений в многоуровневой дорожной сети.
6.2.
6.2.2 Метод обнаружения изменений дорожной сети на основе алгоритма сопоставления карт
6.3 Обнаружение дорожной сети. Обнаружение
6.3.1 Тип изменений геометрического подключения в сети центральной линии дорожного центра
6.3.2 на основе метода изменения дороги -точечного метода сопоставления
6.3.3
6.3.4 Экспериментальная проверка
6.4 Desthint -Level Road Network Обнаружение выявления
6.4.1 Тип изменяющихся изменений сети дорожной сети
6.4.2 Обнаружение топологических изменений в сети дорожной сети на основе данных траектории
6.4.3 ОБНОВЛЕНИЕ НЕТ ДОБАВИТЕЛЬНОЙ СЕТИ на основе результатов изменений
6.4.4 Экспериментальная проверка
6.5 Мисс.
6.5.1 Раздел сопоставления кандидатов подтвержден на основе ошибки овальной теории
6.5.2 Метод сопоставления треков на основе теории нечеткой логики
6.5.3 Detectective Lane -Lane -Level Road Network Изменения на основе результатов сопоставления
6.5.4 Экспериментальная проверка
Рекомендации
Пунктирное содержание

краткое введение

Большие данные траектории имеют характеристики низких затрат на сбор, быстрых обновлений и богатой информации.Эта книга принимает траекторию. Большие данные в качестве фона, цель получения информации и обновление информации о дорожной сети на всех уровнях, а также всесторонне и систематически вводит теорию и метод высокой точки времени и пространства данных траектории, включая время и сборы данных о космической траектории, отслеживание траектории, данные о траектории траектории высокой рецидивости, городской дорожный кросс -распознавание и получение информации о геометрическом соединении, теория и методы обнаружения изменений дорожных сетей, а также стратегии автоматического обновления на всех уровнях.Книга соответствует логике сбора данных, снижения шума данных и обнаружения знаний. , узнайте о высокой точке времени и точности пространства.Эта книга является профессиональной справочницей в области времени и космической траектории. -Сюрек и картирование.

Логистическая экспресс