Подлинная биологическая информация и функциональный геном Оригинал 3 издания (США) Jonatson & Middot; Pavsna Биологическая информация классическая биология биология начинающих изучать биологическую информацию профессиональную ссылку
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
| Биологическая информатика и функциональный геном (третье издание оригинала) | ||
 | Ценообразование | 298.00 |
| Издатель | Химическая промышленность пресса | |
| Издание | 1 | |
| Опубликованная дата | Январь 2020 года | |
| формат | 16 | |
| автор | (Красота) Джонатан&Миддот; | |
| Украсить | Твердая обложка | |
| Количество страниц | 922 | |
| Число слов | ||
| Кодирование ISBN | 9787122344106 | |
| масса | 1970 грамм | |
Предыдущая версия «Биологической информации и функциональной геномики» широко приветствовалась, и она предоставляет#широко представленную для этой новой дисциплины взрывчатого#.Эта книга была полностью обновлена и расширена.“”
В этой области быстрого развития#новые методы и концепции приняты.
● Большой масштабный пересмотр и реорганизация содержания для облегчения обучения и обучения;
● Добавлена новая глава, чтобы представить следующее поколение секвенирования;
● Предоставьте расширенный связанный веб -сайт, который поддерживается автором для предоставления полного курса обучения биологической информатике и часто обновлять информацию;
● Больше акцента на методах расчета, как работать над программными инструментами и как использовать четкое руководство для использования инструментов командной строки, например, для следующего поколения программного обеспечения для анализа последовательностей, языка программирования R и инструментов поиска NCBI.
Эта книга также дополнена богатыми иллюстрациями и более чем 500 картинками и формами, многие из которых недавно созданы этой книгой, что делает ее более ясной и легкой для понимания.Каждая глава содержит цели обучения и ящики знаний, объясняющие ключевые технологии и принципы математики и статистики, детали и части, которые требуют внимания, дискуссий, компьютерных проблем, тестов с множественным выбором, рекомендуемых материалов для чтения и списков бесплатного программного обеспечения, которые можно получить бесплатно СущностьУчителя могут получить доступ к вспомогательным веб -сайтам этой книги, чтобы получить дополнительную информацию, такую как ответ на вопрос в конце каждой главы и все диаграммы в книге для обучения.Автор этой книги также создал веб -сайт, чтобы предоставить много соответствующих ресурсов для студентов и учителей.
Эта книга представляет собой отличный единственный учебник, который подходит для курсов поступления в бакалавриат и выпускников в области биологической науки и информатики.Биологи и компьютерные ученые, которые используют инструменты биологической информатики и генома, биологи и компьютерные ученые, которые разрабатывают компьютерные алгоритмы и базы данных, а также для клиницистов, эта книга также является незаменимым ресурсом.
Анализ ДНК, РНК и белковой последовательности Часть 1
Глава 1. Введение [2]
1.1 Организационная структура этой книги [3]
1.2 Биологическая информация: панорама [4]
1.3 Организационная структура каждой главы [6]
1.4 Советы студентам и преподавателям: практикуйтесь, найдите ген, изучите геном [7]
1.5 Программное обеспечение для биоинформатики: два стиля [8]
1.6 Биоинформатика и другие дисциплины информатики [11]
1.7 Рекомендации для учащихся [11]
Глава 2. Получение данных о последовательностях и сопутствующей информации [14]
2.1 Введение в биологическую базу данных [14]
2.2 Централизованно хранимая база данных последовательностей ДНК [15]
База данных 2,3 ДНК, РНК и белков [19]
2.4 Приобретение информации: номер индекса для маркировки и идентификации последовательностей [27]
2.5 Использование генетических ресурсов NCBI для получения генетической информации [31]
2.6 Используйте командную строку для получения данных NCBI [35]
2.7 Доступ к информации: браузер генома [41]
2.8 Как получить пример данных последовательности: один ген/белок [44]
2.9 Приобретение биомедицинской литературы [50]
2.10 Перспективы [51]
2.11 Часто задаваемые вопросы [51]
2.12 Рекомендации для учащихся [51]
2.13 Сетевые ресурсы [51]
Глава 3. Попарное выравнивание последовательностей [58]
3.1 Введение [58]
3.2 Матрица оценок [66]
3.3. Полезность матрицы PAM при попарном выравнивании [76]
3.4 Алгоритм сравнения: глобальный и локальный [79]
3.5 Статистическая значимость парных выравниваний [88]
3.6 Перспективы [91]
3.7 Часто задаваемые вопросы [91]
3.8 Советы студентам [92]
3.9 Сетевые ресурсы [92]
Глава 4. Базовый инструмент для поиска локального выравнивания BLAST［100］
4.1 Введение [100]
4.2 Этапы поиска BLAST [102]
4.3 Алгоритм BLAST использует стратегию поиска локального выравнивания [114]
4.4 Стратегия поиска BLAST [119]
4.5 Используйте Blast Prodictive Gene: Найдите новые гены [128]
4.6 Перспективы [131]
4.7 Часто задаваемые вопросы [131]
4.8 Рекомендации для студентов [131]
4.9 Сетевые ресурсы [132]
Глава 5 High#Поиск базы данных классов [137]
5.1 Введение [137]
5.2 Специальные площадки BLAST [138]
5.3 Найдите белок, связанный с юаньюаном: специфичный итерационно-итерационное взрыв местоположения (PSI-Blast) и Delta-Blast [141]
5.4 Спектральный поиск: скрытые марковские модели [148]
5.5. Быстрый поиск геномной ДНК с помощью инструментов выравнивания, аналогичных BLAST [154]
5.6 Сравните второй раздел считывания последовательности с помощью эталонного генома [159]
5.7 Перспективы [161]
5.8 Часто задаваемые вопросы [162]
5.9 Советы студентам [162]
5.10 Сетевые ресурсы [162]
Глава 6. Выравнивание нескольких последовательностей [168]
6.1 Введение [168]
6.2 Пять основных методов множественного выравнивания последовательностей [170]
6.3 Исследование со стандартными наборами данных: методы, обнаружение и вызов [181]
6.4 Базы данных для множественного выравнивания последовательностей [182]
6.5. Множественное выравнивание последовательностей геномных областей [186]
6.6 Перспективы [192]
6.7 Часто задаваемые вопросы [193]
6.8 Советы студентам [193]
Глава 7 Разработка системы и эволюция молекулярной воды Ping [200]
7.1 Введение в молекулярную эволюцию [200]
7.2 Закон развития и эволюции молекулярной системы [201]
7.3 Разработка систем: функции деревьев [211]
7.4 Виды деревьев [217]
7.5 Пять этапов анализа разработки системы [221]
7.6 Перспективы [240]
7.7 Часто задаваемые вопросы [241]
7.8 Советы студентам [241]
7.9 Сетевые ресурсы [241]
Анализ второй части ДНК, РНК и белка на уровне всего генома
Глава 8 ДНК: истинная ядерная хромосома [250]
8.1 Введение [250]
8.2 Общие черты ядерного биологического генома и хромосом [252]
8.3 ДНК повторный фрагмент ядерной биологической хромосомы [263]
8.4 Генетическое содержание ядерной биологической хромосомы [273]
8.5 Регуляторная площадь ядерного биологического генома [279]
8.6 Сравнение истинной ядерной биологической ДНК [283]
8.7. Изменения хромосомной ДНК [284]
8.8 Методы определения хромосомных изменений [290]
8.9 Перспективы [292]
8.10 Часто задаваемые вопросы [293]
8.11 Советы студентам [293]
8.12 Сетевые ресурсы [293]
Глава 9 Анализ последовательных данных [310]
9.1 Введение [310]
9.2 Технология секвенирования ДНК [311]
Анализ ДНК генома второго поколения секвенирования [318]
9.4 Специальное применение второго поколения секвенирования [347]
9.5 Перспективы [348]
9.6 Часто задаваемые вопросы [348]
9.7 Советы студентам [349]
9.8 Сетевые ресурсы [349]
Глава 10 Биологические информационные инструменты для лечения ритосекотической кислоты (РНК) [356]
10.1 Введение [356]
10.2. Некодирующие РНК [358]
10.3. Введение в информационную РНК [370]
10.4 Micro-Array и RNA-seq: измерение сообщений на уровне всего генома [379]
10.5 Интерпретация анализа РНК [384]
10.6 Перспективы [386]
10.7 Часто задаваемые вопросы [386]
10.8 Советы студентам [387]
10.9 Сетевые ресурсы [387]
Глава 11 Экспрессия: анализ данных ChIP и RNA-Seq [395]
11.1 Введение [395]
11.2 Метод анализа чипов 1: NCBI GEO2R инструмент [397]
11.3 Метод анализа чипов 2: программное обеспечение Partk [409]
11.4 Метод анализа чипов 3: Используйте R для анализа базы данных GEO [417]
11.5 Анализ данных чипа: описательный статистический метод [423]
11.6 РНК-секвенирование [430]
11.7 Примечания к функциям данных чипа [438]
11.8 Перспективы [438]
11.9 Часто задаваемые вопросы [439]
11.10 Советы студентам [440]
11.11 Рекомендуемая литература [443]
Глава 12 Анализ белка и белковая группа [447]
12.1 Введение [447]
12.2 Технология оценки белка [450]
12.3 Четыре аспекта белка [457]
12.4 Перспективы [476]
12.5 Часто задаваемые вопросы [477]
12.6 Советы студентам [477]
12.7 Сетевые ресурсы [477]
Глава 13 Структура белка [488]
13.1 Сводка структуры белка [488]
13.2 Принципы белка [490]
13.3pdb база данных (банк данных белка) [500]
13.4 Прогнозирование структуры белка [513]
13.5 Врученный беспорядочный белок
13.6 Структура белка и заболевание [518]
13.7 Перспективы [519]
13.8 Часто задаваемые вопросы [520]
13.9 Советы студентам [520]
13.10 Рекомендуемая литература [523]
Глава 14 Функциональная геномика [529]
14.1 Введение в функциональную геномику [529]
14.2 Восемь модельных организмов для исследований в области функциональной геномики [532]
14.3. Функциональная геномика с использованием обратной и прямой генетики [541]
14.4. Функциональные геномы и центральная догма [555]
14.5 Методы исследований белковой группы Функциональный геном [559]
14.6 Перспективы [572]
14.7 Часто задаваемые вопросы [572]
14.8 Советы студентам [573]
14.9 Рекомендуемая литература [574]
Часть 3. Анализ генома
ГЛАВА 15 Геном на дереве жизни [584]
15.1 Введение [584]
15.2 Отличные интернет-ресурсы [593]
15.3 Проект секвенирования генома: хронология [594]
15.4 Проект анализа генома: введение [602]
15.5 Проект геномного анализа: секвенирование [608]
15.6 Проект анализа генома: сборка [610]
15.7 План анализа генома: примечания [616]
15.8 Перспективы [620]
15.9 Часто задаваемые вопросы [620]
15.10 Советы студентам [621]
15.11 Рекомендуемая литература [624]
Глава 16 Геном, который был завершен: геном вируса [632]
16.1 Введение [632]
16.2 Классификация вирусов [634]
16.3. Биоинформатические подходы к вирусологическим проблемам [641]
16.4 Вирус иммунного дефекта человека (ВИЧ) [641]
16.5 Вирус гриппа [646]
16.6 Вирус кори [649]
16.7 Вирус Эбола [650]
16.8 Герпесвирусы: от половых клеток к экспрессии генов [650]
16.9 Гигантские вирусы [656]
16.10 Перспективы [659]
16.11 Часто задаваемые вопросы [659]
16.12 Советы студентам [659]
16.13 Сетевые ресурсы [659]
Глава 17 Геном, который был завершен: бактерии и древние бактерии [668]
17.1 Введение [668]
17.2 Классификация бактерий и архей [669]
17.3 Микробиом человека [681]
17.4 Анализ генома бактерий и архей [682]
17.5 Сравнение бактериальных геномов [696]
17.6 Перспективы [700]
17.7 Часто задаваемые вопросы [700]
17.8 Советы студентам [700]
17.9 Сетевые ресурсы [700]
Глава 18 Истинный ядерный геном BI: грибку [711]
18.1 Введение [711]
18.2 Описание и классификация грибов [712]
18.3 Введение в Saccharomyces cerevisie [714]
18.4. Гены и размножение генома у Saccharomyces cerevisiae [723]
18.5 Сравнительный анализ гемиаскомицетов［727］
18.6 Анализ геномов грибов [731]
18.7 Перспективы [737]
18.8 Часто задаваемые вопросы [737]
18.9 Советы студентам [738]
18.10 Сетевые ресурсы [738]
Глава 19 Истинный ядерный геном: от паразитарного до длинной категории [746]
19.1 Введение [746]
19.2. У донных простейших отсутствуют митохондрии [748]
19.3 Геном одного клеточного патогена: Caps и Lishman Original Broms [751]
19.4 хромальвеолаты [753]
19.5 Геномы растений [763]
19.6 Слизевики и плодовые тела у дна многоклеточных животных [771]
19.7 Многоклеточные [772]
19.8 Перспективы [792]
19.9 Часто задаваемые вопросы [792]
19.10 Советы студентам [793]
19.11 Сетевые ресурсы [793]
Глава 20 Геном человека [807]
20.1 Введение [807]
20.2 Основные выводы проекта «Геном человека» [808]
20.3 Портальный веб -сайт для получения данных генома человека [809]
20.4 Проект «Геном человека» [813]
20,525 хромосомы человека [826]
20.6. Вариации генома человека [832]
20.7 Перспективы [843]
20.8 Часто задаваемые вопросы [844]
20.9 Советы студентам [844]
20.10 Рекомендуемая литература [848]
Глава 21 Болезни человека [852]
21.1 Генетические заболевания человека: последствия вариаций ДНК [852]
21.2 Виды заболеваний [859]
21.3 Базы данных о заболеваниях [872]
21.4. Методы идентификации генов, связанных с заболеваниями, и их локусов [881]
21.5 Гены болезней человека в модельных организмах [888]
21.6. Функциональная классификация генов заболеваний [893]
21.7 Перспективы [895]
21.8 Часто задаваемые вопросы [895]
21.9 Советы студентам [895]
21.10 Рекомендуемая литература [897]
Приложение [906]
1. Глоссарий [906]
2. Ответы на вопросы самопроверки [921]
Об авторе:
Джонатан&Миддот;&Профессор кафедры неврологии, Миддот;Кеннеди&Middot;Он также служит Джоном&Миддот;Он также работает на факультете наук, Институт генетики, Институт генетики, Департамент науки и информации о здравоохранении (Джон&Middot;&Middot;
С 2000 года он был в Джоне&Middot; в 2011 году&Middot;В 2013 году его лаборатория использовала общую последовательность генома, чтобы обнаружить мутацию, вызванную редким синдромом Стерж-Уэбер, который был связан с обычными винными пятнами.
Профиль
Tian Weidong, мужчина, Университет доктора Вашингтона (Сент -Луис), почтовая пост -докторанная школа в Гарвардском университете в Соединенных Штатах.Шанхайский талант Пуджян, Шанхай Шугуанский ученый.С 2008 года он был профессором и докторским руководителем в Школе наук о науках Фудана.В настоящее время PI и Biological Informatics Ping, глава национальной лаборатории Университета Фудана, Pico Pit, частичной PI педиатрической больницы, связанной с Университетом Фудана, частично профессором детской больницы Цилу в Университете Шандунга, функциональной информации и Системная биология филиала китайского общества биологии клеточной биологии, член Отдела биомедицинской информации Ассоциации медицинской биотехнологии Китая и исполнительный директор Национальной ассоциации управления предприятиями здравоохранения Precision Medical.Внимая или участвовали во многих проектах, таких как National 973 и Национальная программа исследований и разработок.Длительное участие в исследованиях биологической информации, в методах природы, биологии генома, исследованиях нуклеиновых кислот, молекулярной биологии и эволюции, клеточных исследованиях, биоинформатике и т. Д. Более 0 статей.
1. Классические работы, которые можно увидеть в области биологической информации до сих пор.
2. Автор является всемирно известным экспертом по биологической информации.
3. Комплексное и систематическое содержание, от истории разработки теории биологической информации и применения к новой теории режущегося и поля исследований.
4. Сильная практичность.
5. Сильный вперед, в -это внедрение и обзор теории режущихся и режущихся исследований биологической информатики.