[SPOT] Основная статистика Basic (оригинальное пятое издание) (США) Роснер (B.)
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
| Биологическая статистика Фонд | ||
 | Ценообразование | 168.00 |
| Издатель | Science Press | |
| Издание | 1 | |
| Опубликованная дата | Апрель 2004 г. | |
| формат | 16 | |
| автор | (США) Роснер (Б.) | |
| Украсить | Оплата в мягкой обложке | |
| Количество страниц | 782 | |
| Число слов | 985000 | |
| Кодирование ISBN | 9787030103949 | |
Эта книга представляет собой китайский перевод Основы биостатистики (Пятое издание), отличный зарубежный учебник, и был написан профессором с богатым опытом преподавания в Гарвардском университете.
Эта книга является введением к важным знаниям и основным применениям биостатистики.В книге используются богатые медицинские и биологические примеры и блок -схемы, чтобы ярко прояснить концептуальные формулы биостатистики.Чтобы облегчить читателям учиться самостоятельно, эта книга пытается пройти через первичные дискуссии по математике, но не включает в себя более продвинутые математические доказательства. Упражнения, решения, индексы и данные данных.
Глава 1 Обзор 1
Ссылки 4
Глава 2 Описательная статистика 5
2.1 Введение 5
2.2 Измерение положения 7
2.2.1 Среднее арифметика 7
2.2.2 Медиана 8
2.2.3 Сравнение среднего арифметического и среднего 10
2.2.4 Режим 11
2.2,5 Геометрическая средняя 12
2.3 Некоторые свойства арифметического среднего значения 13
2.4 Измерение дискретности 14
2.4.1 очень плохо 14
2.4.2 Квантиль 15
2.4.3 Дисперсия и стандартное отклонение 16
2.5 Определенные свойства дисперсии и стандартного отклонения 18
2.6 Коэффициент вариации 19
2.7 Сгруппированные данные 21
2.8 Метод иллюстрации 24
2.8.1 Барная диаграмма 24
2.8.2 Гистограмма 25
2.8.3 Диаграмма стебля и листьев 25
2.8.4.
2.9 Тематическое исследование 1: Изучение влияния воздействия свинца на неврологических и психологических функций у детей 30
2.10 Пример 2: Исследование влияния курения у женщин среднего возраста на неорганическую плотность кости 31
2.11 Резюме 33
Упражнение 33
Ссылки 41
Глава 3 Вероятность 42
3.1 ВВЕДЕНИЕ 42
3.2 Определение вероятности 42
3.3 Некоторые полезные вероятности отметки 44
3.4 Правила умножения для вероятности 46
3.5 Правила добавления для вероятности 48
3.6 Условная вероятность 50
3.7 Байеса Правила и проверка фильтра 53
3.7.1 Кривая ROC 57
3.8 Распространенность и заболеваемость 59
3.9 Резюме 60
Вопросы упражнения 60
Ссылки 73
Глава 4 Дискретное распределение вероятностей 75
4.1 Введение 75
4.2 Случайные переменные 75
4.3 Вероятность массы функции дискретных случайных величин 76
4.3.1 Связь между распределением вероятностей и распределением выборки 77
4.4 Ожидаемое значение дискретных случайных переменных 78
4.5 дисперсия дискретных случайных переменных 79
4.6 Накопленная функция распределения дискретных случайных величин 81
4.7 Расположение и комбинация 82
4.8 Биномиальное распределение 85
4.8.1 Использование биномиального распределения Таблица 87
4.8.2 Использование электронных часов 89
4.9 Ожидаемое значение биномиального распределения 91
4.10 Пуассон распределение 92
4.11 Расчет вероятности Пуассона 96
4.11.1 Использование Пуассона Таблица 96
4.11.2 Распределение Пуассона Электронная таблица 96
4.12 Ожидаемое значение и дисперсия распределения Пуассона 97
4.13. Приблизительно между распределением Пуассона и биномиальным распределением 98
4.14 Резюме 100
Практика Вопрос 101
Ссылки 114
Глава 5 Непрерывное распределение вероятностей 115
5.1 Введение 115
5.2 Общая концепция 115
5.3 Нормальное распределение 118
5.4 Свойства стандартного нормального распределения 121
5.4.1 Использование нормальной таблицы 122
5.5 Конвертировать N (&му;&Сигма;
5.6 Линейная комбинация случайных переменных 130
5.6.1 Зависимость случайная переменная 131
5.7 Нормальное приближение биномиального распределения 134
5.8 Нормальное приближение распределения Пуассона 140
5.9 Резюме 142
Вопросы упражнений 142
Ссылка 154
Глава 6 оценивается 155
6.1 Введение 155
6.2 Связь между популяцией и выборкой 156
6.3 Случайное число Таблица 157
6.4 Рандомизированные клинические испытания 161
6.4.1 Характеристики проектирования рандомизированных клинических испытаний 163
6.5 Оценка среднего значения в распределении 165
6.5.1 Оценка точек 165
6.5.2 Стандартная ошибка среднего значения 168
6.5.3 Центральная предельная теорема 171
6.5.4 Оценка интервала 173
6.5.5 T Распределение 174
6.6 Исследование заболеваний: исследование влияния курения у женщин среднего возраста на неорганическую плотность костей 180
6.7 Оценка дисперсии 180
6.7.1 Оценка точек 180
6.7.2 Распределение хи-квадрат 181
6.7.3 Оценка интервала 183
6.8 Оценка биномиального распределения 185
6.8.1 Оценка точек 185
6.8.2 Оценка интервала——
6.8.3 Оценка интервала——
6.9 Оценка распределения Пуассона 189
6.9.1 Оценка точек 189
6.9.2 Оценка интервала 190
6.10 односторонний доверительный интервал 192
6.11 Резюме 194
Вопросы упражнений 194
Ссылки 202
Глава 7 Тест гипотезы: единый вывод вывода 204
7.1 Введение 204
7.2 Общая концепция 204
7.3 Тест на одну выборку на нормальное распределение Среднее: односторонняя альтернатива 207
7.4 Тест на одну выборку на нормальное распределение Среднее значение: двусторонняя альтернатива 214
7.4.1 ОДИН-образец Z-тест 218
7.5 Эффекты теста 219
7.5.1 Односторонняя альтернатива 219
7.5.2 Двусторонняя альтернатива 224
7.6 Решение по размеру выборки 226
7.6.1 Односторонняя альтернатива для поиска выборки 226
7.6.2 Двусторонние альтернативы, чтобы найти размер выборки 229
7.6.3 Оценка размера выборки на основе ширины доверительного интервала 231
7.7 Связь между тестом гипотезы и доверительным интервалом 232
7.8 Испытание на дисперсию химической квадрат с одной выборкой в нормальном распределении (H0:σ2=σ02) 234
7.9 Тест на биномиальное распределение 237
7.9.1 МЕТОД НОРМАЛЬНАЯ ТЕОРИА МЕТОД 237
7.9.2 Метод точности 239
7.9.3 Оценки эффективности и размера выборки 241
7.10 Вывод с одним образцом распределения Пуассона 242
7.11 Тематическое исследование: Изучение влияния курения у женщин среднего возраста на неорганическую плотность кости 247
7.12 Резюме 248
Вопросы упражнения 249
Ссылки 259
Глава 8 Тест гипотезы: вывод двух образцов 260
8.1 Введение 260
8.2 Соответствующий t -тест 261
8.3 Оценка сравнения интервала между средним значением двух подходящих образцов 265
8.4 T-критерий для сравнения средних значений двух независимых образцов равной дисперсии 266
8.5 Оценка интервалов среднего сравнения двух независимых выборок (Случай равной дисперсии) 269
8.6 Тест на равенство двух вариантов 271
8.6.1 F Распределение 272
8.6.2 F Проверка 273
8.7 Т-критерий двух независимых образцов в разных дисперсиях 277
8.8 Тематическое исследование: Изучение влияния воздействия свинца на неврологические и психологические функции детей 282
8.9 Обработка единственных значений 283
8.10 Оценка размера выборки и эффективности в среднем сравнении 289
8.10.1 Оценка размера выборки 289
8.10.2 Оценка эффективности 290
8.11 Оценка размера выборки в продольных исследованиях 291
8.12 Резюме 294
Вопросы упражнений 295
Ссылки 314
Глава 9 Непараметрический тест 317
9.1 Введение 317
9.2 Проверка символов (сопоставление данных) 318
9.2.1 Метод теории нормализации 319
9.2.2 Метод точности 322
9.3 Тест на символ-ранк Уилкоксона (соответствие данных) 323
9.4 Wilcoxon Rank-Sum Inspection 328
9.5 Тематическое исследование: Исследование влияния воздействия свинца на неврологические и психологические функции у детей 332
9.6 Резюме 333
Вопросы упражнения 333
Ссылка 339
Глава 10 Тест гипотезы: тип данных 340
10.1 Введение 340
10.2 Проверка бинокулярных пропорциональных задач 340
10.2.1 Нормальная теория Метод 341
10.2.2 ТАБЛИЦА СОВЕРШЕНИЯ МЕТОД 344
10.2.3 Используйте метод таблицы непредвиденных обстоятельств для выполнения теста значимости 347
10.2.4 2&раз;
10.3 Точная проверка Фишера 354
10.3.1 Гипергеометрическое распределение 356
10.4 Тест биномиального соотношения в данных сопоставления с двумя образцами (McNemar's Test) 359
10.4.1 Тест Нормальной теории 361
10.4.2 Точная проверка 363
10.5 При сравнении двух биномиальных соотношений, размер выборки и оценки эффективности 366
10.5.1 Независимая выборка 366
10.5.2 Парный образец 368
10.5.3 Размер и эффективность выборки в клинических испытаниях 370
10.6 R&раз; C непредвиденные таблицы 374
10.6.1 R&раз;
10.6.2 Тест на химическую квадрат в биномиальных пропорциях 377
10.6.3 Связь между тестом на ранг-манеров Уилкоксона и тестом хи-квадрат 381 склонность 381
10.7 Хи-квадрат Доброта Fit Test 383
10.8 Статистика CAPA 386
10.9 Резюме 390
Вопросы упражнения 392
Ссылки 406
Глава 11 Регрессия и связанные с ними методы 408
11.1 Введение 408
11.2 Общая концепция 408
11.3 Линия регрессии подходящей регрессии——*Метод наименьших квадратов 412
11.4 Вывод о параметрах в линии регрессии 415
11.4.1 F Тест для простой линейной регрессии 417
11.4.2 Т-критерий для простой линейной регрессии 422
11,5 Оценка интервала для линейной регрессии 425
11.5.1 Оценка интервалов параметров регрессии 425
11.5.2 Оценка прогнозируемого значения 426
11.6. Линия добра от регрессии 428
11.7 Коэффициент корреляции 432
11.7.1. Взаимосвязь между коэффициентом корреляции выборки (R) и коэффициентом корреляции населения (P) 433
11.7.2 Связь между коэффициентом регрессии выборки (B) и коэффициентом корреляции выборки (R) 433
11.8 Статистический вывод коэффициентов корреляции 435
11.8.1 T-критерий с одной выборкой для коэффициентов корреляции 435
11.8.2 Z-критерий коэффициентов корреляции с одним образцом 437
11.8.3 Оценка интервала коэффициента корреляции 440
11.8.4 Оценка размера выборки для коэффициента тестовой корреляции 441
11.8.5 Тест коэффициентов корреляции с двумя образцами 443
11,9 множественная линейная регрессия 445
11.9.1 Оценка уравнений регрессии 445
11.9.2 Тест гипотезы 448
11.9.3 Отличные критерии для подгонки 453
11.10 Пример: Исследование влияния воздействия свинца на неврологические и психологические функции детей 464
11.11 Частичная корреляция и множественная корреляция 471
11.11.1 частично связано 471
11.11.2 Несколько связанных 472
11.12 Связанный с рейтингом 472
11.13 Резюме 477
Вопросы упражнения 479
Ссылки 487
Глава 12 Вывод нескольких групп образцов 489
12.1 одностороннее ANOVA Введение 489
12.2 односторонний ANOVA——
12.3 Односторонний анализ дисперсионной (ANOVA) тест гипотезы——
12.3.1 Используйте F -тест, чтобы провести всестороннее сравнение среднего значения между группами 491
12.4 Односторонний дисперсионный анализ (ANOVA), сравните между назначенными группами 495
12.4.1 Укажите t-тест для сравнения между двумя группами 495
12.4.2 Линейное ограничение 500
12.4.3 Множественные сравнения—— метод Бонферрони 502
12.4.4 Метод множественного сравнения Шеффе под линейными ограничениями 505
12.5 Пример исследования: Исследование влияния воздействия свинца на неврологические и психологические функции детей 507
12.5.1 Применение одностороннего ANOVA 507
12.5.2 Связь между односторонним ANOVA и множественной регрессией 510
12.5.3 Односторонний анализ ковариации 514
12.6 Двухсторонний ANOVA 516
12.6.1 Тест гипотезы в двунаправленной ANOVA 517
12.6.2 Двусторонний ковариационный анализ 521
12.7 Инспекция Крускал-Уоллис 523
12.7.1 Сравнение пары-TWIN в критерии Крускал-Уоллис 526
12.8 односторонний ANOVA——
12.9 Коэффициент корреляции в группе (или классе) 534
12.10 Резюме 538
Вопросы упражнения 538
Ссылки 550
Глава 13 Методы проектирования и анализа в исследованиях эпидемии 551
13.1 Введение 551
13.2 Дизайн исследования 551
13.3 Измерение эффекта типа (атрибут) Данные 554
13.3.1 Разница в ставках риска 554
13.3.2 Коэффициент опасности (ставка) (относительный риск) 556
13.3.3 Коэффициент шансов 557
13.3.4 Оценка диапазона соотношений шансов 561
13.4 Смешанный и стратифицированный 563
13.4.1 Смешанный 563
13.4.2 Стандартизация 566
13.5 Метод вывода статистики данных иерархического типа—&Mdash; Mentel-Haenszel Test 568
13.5.1 Оценка коэффициентов шансов в стратифицированных данных 572
13.5.2 Коррекция эффекта 574
13.5.3 Оценка коэффициентов шансов в соответствующем исследовании 576
13.5.4 Тестирование тенденций в распространенности, когда есть путаница—— Mantel-Extension Inspection 577
13.6 Оценка эффективности и размера выборки в данных иерархического типа 580
13.7 Несколько логистической регрессии 582
13.7.1 Введение 582
13.7.2 Общая модель 583
13.7.3 Интерпретация параметров регрессии 584
13.7.4 Тест гипотезы 589
13.7.5 Прогноз во множественной логистической регрессии 594
13.7.6 Оценка превосходной посадки модели 597 логистической регрессии 597
13.8 Реанализ 602
13.8.1 Тест на однородность отношения шансов 606
13.9 Исследование эквивалентности 608
13.9.1 Введение 608
13.9.2 Используйте доверительные интервалы, чтобы сделать статистические выводы 608
13.9.3 Оценка размера выборки в исследовании эквивалентности 609
13.10 Cross Design 610
13.10.1 Оценка эффекта лечения 611
13.10.2 Оценка остаточного эффекта 615
13.10.3 Оценка размера выборки в перекрестном исследовании 617
13.11 Агрегатные данные дистанции 618
13.11.1 Введение 618
13.11.2 Тест гипотезы 619
13.11.3 Оценка размера выборки и эффективности в изучении агрегированных данных бистата 624
13.12 Метод ошибки измерения 627
13.12.1 Введение 627
13.12.2 Правильные ошибки измерения с переменными воздействия золота 627
13.12.3 Коррекция ошибок измерения, когда не выявленные золотые стандартные переменные 631
13.13 Резюме 635
Вопросы упражнений 636
Ссылки 645
Глава 14 Тест гипотезы: данные людей 648
14.1 Измерение эффектов по данным времени 648
14.2 Статистический вывод данных о заболеваемости с одной выборкой 650
14.2.1 Большой образцы испытания 650
14.2.2 Точная проверка 651
14.2.3 Доверительный интервал заболеваемости 652
14.3 Статистический вывод данных о заболеваемости двух образцов 653
14.3.1 Тест гипотезы——
14.3.2 Тест Нормальной теории 654
14.3.3 Точная проверка 655
14.3.4 Коэффициент ставки 658
14.4 Эффективность данных о людях и оценка размера выборки 660
14.4.1 Оценка эффективности 660
14.4.2 Оценка размера выборки 662
14.5 Стратифицированные люди-статистические выводы о времени 664
14.5.1 Тест гипотезы 664
14.5.2 Оценка коэффициента ставки 667
14.5.
14.6 Стратифицированные люди-оценка эффективности и размер выборки по времени 671
14.6.1 Оценка размера выборки 671
14.6.2 Оценка эффективности 674
14.7 Проверка тенденции в данных о заболеваемости 676
14.8 Введение в анализ выживания 679
14.9 Оценка кривой выживания: Каплан-Мейер Оценка 681
14.9.1 Обработка потерянных последующих данных 683
14.9.2 Оценка интервала для вероятности выживания 685
14.9.3 Оценка опасных функций: МЕТОД Ограничение продукта 686
14.10 Тест логарифмического ранга 687
14.11 Модель 693 скорости опасности.
14.12 Оценки эффективности и размера выборки в модели 699 пропорциональных опасностей 699
14.12.1 Оценка эффективности 699
14.12.2 Оценка размера выборки 701
14.13 Резюме 703
Вопросы упражнения 704
Ссылки 709
Приложение 710
Таблица 1 Точная биномиальная вероятность 710
Таблица 2 Точная вероятность Пуассона 717
Таблица 3 Нормальное распределение 721
Таблица 4 1000 Случайные числа Таблица 726
Таблица 5 процентов (TD, U) A 727 распределения T
Таблица 6 процентилей распределения хи-квадрат (x2d, u) 728
Таблица 7а биномиальная вероятность точная двусторонняя ** x (1-&альфа;) доверительный интервал (α=0.05) 729
Таблица 7b биномиальная вероятность точная двусторонняя ** x (1-&альфа;) доверительный интервал (α=0.01) 730
Таблица 8 Доверительный интервал значения ожидания переменной Пуассона (U) 731
Таблица 9 процентов распределения F (FD1, D2, P) 732
Таблица 10 Статистика для тестирования значений единственного числа: критические значения ESD (экстремальное отклонение учащихся) (ESDN, L-&альфа;,&альфа; = 0,05, 0,01) 735
Таблица 11 Двустороннее критическое значение теста Wilcoxon Symbol-Rank 736
Таблица 12 Двустороннее критическое значение критического тестирования суммы ранга Уилкоксона 736
Таблица 13 Фишер Z-трансформация 739
Таблица 14 Коэффициент корреляции Spearman. Двустороннее верхнее критическое значение (RS) 740
Таблица 15 Критическое значение и уровень значимости статистики испытаний Крускал-Уоллис (H) в рамках известных K = 3 (3 группы) и размера выборки&Альфа;
Ответы на некоторые вопросы упражнения (*) 742
Блок -схема: Статистический метод вывода 749
Индекс набора данных 754
Индекс 755
Индекс приложения 771