- Таобао
- Книги / Журналы/ Газеты
- Наука
- Метеорология
- 572762679200
Исследование риска стихийных бедствий Typhoon на основе методов интеллектуального анализа данных

Цена: 947руб. (¥44.8)
Артикул: 572762679200
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара<p><img class="desc_anchor" id="desc-module-1" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div style="margin: 0.0px auto;width: 745.0px;border: #ededed solid 1.0px;overflow: hidden;margin-bottom: 20.0px;"><div style="margin: 0.0px auto;width: 730.0px;height: 25.0px;color: #333333;font-size: 14.0px;line-height: 25.0px;font-weight: bold;padding-left: 15.0px;">Об авторе:</div></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-2" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div style="margin: 0.0px auto;width: 745.0px;border: #ededed solid 1.0px;overflow: hidden;margin-bottom: 20.0px;"><div style="margin: 0.0px auto;width: 730.0px;height: 25.0px;color: #333333;font-size: 14.0px;line-height: 25.0px;font-weight: bold;padding-left: 15.0px;">Краткое содержание:</div><div style="margin: 0.0px auto;width: 720.0px;border-top: #ededed dashed 1.0px;padding: 15.0px;color: #666666;line-height: 20.0px;font-size: 12.0px;">«Исследование риска стихийных бедствий Чжана Лиджи» в области риска стихийных бедствий в тайфунах »в основном изучает применение методов интеллектуального анализа данных при применении оценки риска стихийных бедствий в тайфунах.Тайфун является одним из основных метеорологических бедствий в Китае.В этой книге используется метод кластеризации плотности и динамический метод времени, чтобы проанализировать риск катастрофы тайфуна. Методы майнинга, чтобы сделать оценку оценки риска стихийных бедствий Typhoon *Добавить точную.<br>&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;NBSP;<br>&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;<p>......</p></div></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-3" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div style="margin: 0.0px auto;width: 745.0px;border: #ededed solid 1.0px;overflow: hidden;margin-bottom: 20.0px;"><div style="margin: 0.0px auto;width: 730.0px;height: 25.0px;color: #333333;font-size: 14.0px;line-height: 25.0px;font-weight: bold;padding-left: 15.0px;">Оглавление:</div><div style="margin: 0.0px auto;width: 720.0px;border-top: #ededed dashed 1.0px;padding: 15.0px;color: #666666;line-height: 20.0px;font-size: 12.0px;">Теория теории оценки риска стихийных бедствий тайфуна<br>1. Концепция и влияние катастрофы тайфуна<br>2. Система бедствий Typhoon<br>3. Режим оценки риска стихийных бедствий и метод<br>В -четвертых, применение и исследования оценки риска стихийных бедствий в тайфунах<br>Глава 2 Характеристики стихийных бедствий Typhoon и особенности оценки риска<br>1. Особенности бедствий тайфуна<br>Во -вторых, характеристики возрастного распределения бедствий тайфунов<br>В -третьих, текущий статус и выбор метода исследования риска стихийных бедствий Typhoon<br>Глава III Отделение риска стихийных бедствий Typhoon на основе алгоритма DST-DBSCAN<br>1. Выбор метода анализа и исследования изменений тайфуна в длительных изменениях<br>Во -вторых, метод улучшения кластеризации плотности<br>В -третьих, анализ экземпляра<br>Глава 4 Анализ пути тайфуна на основе обычного алгоритма на основе динамического времени<br>1. Анализ характеристик стихийного бедствия и не -дисастера Typhoon<br>2. Метод интеллектуального анализа данных на основе регулярности на основе динамического времени<br>В -третьих, анализ экземпляра<br>Глава 5 Зона риска стихийных бедствий на основе алгоритма SS-DBSCAN<br>1. Анализ и откровение времени и космических особенностей Typhoon<br>2. Алгоритм SS-DBSCAN<br>В -третьих, анализ экземпляра<br>Глава 6 Стихивание тайфунов на основе алгоритмов кластеризации плотности влияет на анализ аномальной зоны<br>1. Анализ зоны междисастера в области стихийных бедствий на основе TCPI<br>2. Анализ тайфунов влияет на ненормальные области<br>В -третьих, политические рекомендации<br>Глава 7 Заключение и перспективы<br>1. Исследование влияния изменения климата на тайфун<br>2. Основной вывод исследований риска стихийных бедствий в тайфуне<br>В -третьих, исследования исследований<br>Рекомендации<br><p>......</p></div></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-4" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div style="margin: 0.0px auto;width: 745.0px;border: #ededed solid 1.0px;overflow: hidden;margin-bottom: 20.0px;"><div style="margin: 0.0px auto;width: 730.0px;height: 25.0px;color: #333333;font-size: 14.0px;line-height: 25.0px;font-weight: bold;padding-left: 15.0px;">Основная информация</div><div style="margin: 0.0px auto;width: 730.0px;padding-left: 15.0px;border-top: #ededed dashed 1.0px;color: #666666;line-height: 20.0px;font-size: 12.0px;padding-top: 5.0px;"><table width="700" border="0" cellspacing="10" cellpadding="5"><tr><td width="82"><strong>Название продукта:</strong></td><td width="277">Исследование риска стихийных бедствий Typhoon на основе методов интеллектуального анализа данных</td><td width="82"><strong>формат:</strong></td><td width="169">16</td></tr><tr><td><strong>Автор:</strong></td><td>Чжан Лиджи</td><td><strong>Количество страниц:</strong></td><td></td></tr><tr><td><strong>Цены:</strong></td><td>56</td><td><strong>Время публикации:</strong></td><td>2018-04-01</td></tr><tr><td><strong>Номер ISBN:</strong></td><td style="color: #ff0000;font-weight: bold;font-size: 14.0px;">9787030560148</td><td><strong>Время печати:</strong></td><td>2018-04-01</td></tr><tr><td><strong>Издательство:</strong></td><td>наука</td><td><strong>Издание:</strong></td><td>1</td></tr><tr><td><strong>Типы продукта:</strong></td><td>книги</td><td><strong>Время печати:</strong></td><td>1</td></tr></table></div></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-5" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div style="margin: 0.0px auto;width: 745.0px;border: #ededed solid 1.0px;overflow: hidden;margin-bottom: 20.0px;"><div style="margin: 0.0px auto;width: 730.0px;height: 25.0px;color: #333333;font-size: 14.0px;line-height: 25.0px;font-weight: bold;padding-left: 15.0px;">Цвет страница:</div></div></p>
Продавец:木垛旗舰店
Рейтинг:

Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
- Информация о товаре
- Фотографии

Об авторе:

Краткое содержание:
«Исследование риска стихийных бедствий Чжана Лиджи» в области риска стихийных бедствий в тайфунах »в основном изучает применение методов интеллектуального анализа данных при применении оценки риска стихийных бедствий в тайфунах.Тайфун является одним из основных метеорологических бедствий в Китае.В этой книге используется метод кластеризации плотности и динамический метод времени, чтобы проанализировать риск катастрофы тайфуна. Методы майнинга, чтобы сделать оценку оценки риска стихийных бедствий Typhoon *Добавить точную.
 
 
......

Оглавление:
Теория теории оценки риска стихийных бедствий тайфуна
1. Концепция и влияние катастрофы тайфуна
2. Система бедствий Typhoon
3. Режим оценки риска стихийных бедствий и метод
В -четвертых, применение и исследования оценки риска стихийных бедствий в тайфунах
Глава 2 Характеристики стихийных бедствий Typhoon и особенности оценки риска
1. Особенности бедствий тайфуна
Во -вторых, характеристики возрастного распределения бедствий тайфунов
В -третьих, текущий статус и выбор метода исследования риска стихийных бедствий Typhoon
Глава III Отделение риска стихийных бедствий Typhoon на основе алгоритма DST-DBSCAN
1. Выбор метода анализа и исследования изменений тайфуна в длительных изменениях
Во -вторых, метод улучшения кластеризации плотности
В -третьих, анализ экземпляра
Глава 4 Анализ пути тайфуна на основе обычного алгоритма на основе динамического времени
1. Анализ характеристик стихийного бедствия и не -дисастера Typhoon
2. Метод интеллектуального анализа данных на основе регулярности на основе динамического времени
В -третьих, анализ экземпляра
Глава 5 Зона риска стихийных бедствий на основе алгоритма SS-DBSCAN
1. Анализ и откровение времени и космических особенностей Typhoon
2. Алгоритм SS-DBSCAN
В -третьих, анализ экземпляра
Глава 6 Стихивание тайфунов на основе алгоритмов кластеризации плотности влияет на анализ аномальной зоны
1. Анализ зоны междисастера в области стихийных бедствий на основе TCPI
2. Анализ тайфунов влияет на ненормальные области
В -третьих, политические рекомендации
Глава 7 Заключение и перспективы
1. Исследование влияния изменения климата на тайфун
2. Основной вывод исследований риска стихийных бедствий в тайфуне
В -третьих, исследования исследований
Рекомендации
1. Концепция и влияние катастрофы тайфуна
2. Система бедствий Typhoon
3. Режим оценки риска стихийных бедствий и метод
В -четвертых, применение и исследования оценки риска стихийных бедствий в тайфунах
Глава 2 Характеристики стихийных бедствий Typhoon и особенности оценки риска
1. Особенности бедствий тайфуна
Во -вторых, характеристики возрастного распределения бедствий тайфунов
В -третьих, текущий статус и выбор метода исследования риска стихийных бедствий Typhoon
Глава III Отделение риска стихийных бедствий Typhoon на основе алгоритма DST-DBSCAN
1. Выбор метода анализа и исследования изменений тайфуна в длительных изменениях
Во -вторых, метод улучшения кластеризации плотности
В -третьих, анализ экземпляра
Глава 4 Анализ пути тайфуна на основе обычного алгоритма на основе динамического времени
1. Анализ характеристик стихийного бедствия и не -дисастера Typhoon
2. Метод интеллектуального анализа данных на основе регулярности на основе динамического времени
В -третьих, анализ экземпляра
Глава 5 Зона риска стихийных бедствий на основе алгоритма SS-DBSCAN
1. Анализ и откровение времени и космических особенностей Typhoon
2. Алгоритм SS-DBSCAN
В -третьих, анализ экземпляра
Глава 6 Стихивание тайфунов на основе алгоритмов кластеризации плотности влияет на анализ аномальной зоны
1. Анализ зоны междисастера в области стихийных бедствий на основе TCPI
2. Анализ тайфунов влияет на ненормальные области
В -третьих, политические рекомендации
Глава 7 Заключение и перспективы
1. Исследование влияния изменения климата на тайфун
2. Основной вывод исследований риска стихийных бедствий в тайфуне
В -третьих, исследования исследований
Рекомендации
......

Основная информация
| Название продукта: | Исследование риска стихийных бедствий Typhoon на основе методов интеллектуального анализа данных | формат: | 16 |
| Автор: | Чжан Лиджи | Количество страниц: | |
| Цены: | 56 | Время публикации: | 2018-04-01 |
| Номер ISBN: | 9787030560148 | Время печати: | 2018-04-01 |
| Издательство: | наука | Издание: | 1 |
| Типы продукта: | книги | Время печати: | 1 |

Цвет страница:

