8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Метеорологический метод статистического анализа Huang jiayou, отредактированный редактором редактора Huang jiayou -in -chief Earthquake Technology Синьхуа

Цена: 1 279руб.    (¥60.5)
Артикул: 520409685000

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:新华在线图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥18.3387руб.
¥18.3387руб.
¥5.7121руб.
¥37.8799руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Метеорологические данные Статистический анализ метод

делать  К:Huang jiayou под редакцией редактора Huang jiayou
Конечно  цена:100
вне Версия общество:Метеорологический издательство
Дата публикации:01 марта 2015 г.
Страница  число:506
Пакет  рамка:Оплата в мягкой обложке
ISBN:9787502957926
Оглавление
●Предисловие
Метеорологические данные и данные
1.1 Особенности метеорологических данных
1,2 типа метеорологических данных
1.3 Описание метеорологических данных
1.4 Теория метода отделки данных
Рекомендации
Глава 2 Базовый статус
2.1 Описание среднего атмосферного состояния
2.2 Аномалия атмосферного состояния
2.3 Репрезентативность среднего состояния атмосферы
2.4 Различия в среднем состоянии атмосферы
2.5 Частота атмосферного состояния появляется
2.6 Распределение атмосферных переменных
2.7 Оценка атмосферного статуса
2.8 Чрезвычайное состояние атмосферных аномалий
2.9 Преобразование данных атмосферных переменных
Рекомендации
Глава 3 Отношения между атмосферными переменными
3.1 Корреляция атмосферного состояния
3.2 Информационная корреляция
3.3 форма линии
3.4 Связанные переменные уровня
3.5 связано с непрерывными переменными
3.6 Частичная корреляция
3.7 Крест -корреляция разных моментов
3.8 связано с разными периодами времени
3.9 Мгновенная корреляция переменных
3.10 Отношения программ, связанных с переменной, связаны
3.11 связанные с несколькими переменными
3.12 Сходство переменных изменяется
Рекомендации
Глава 4 Особенности эволюции времени атмосферной переменной
4.1 Непрерывность дискретной переменной
4.2 Постоянство непрерывных переменных
4.3 Изменить тенденцию переменных
4.4 Тест тенденций изменения переменных изменений
4.5 Мутация изменений переменных
4.6 Периодичность изменений переменных
4.7 Крест -цикл из двух изменений переменных
4.8 фильтрация смены времени
Рекомендации
Глава 5 Основные особенности атмосферной переменной поля
5.1 Основное состояние атмосферной переменной поля
5.2 Характеристики переменных полей
5.3 Условное среднее поле переменных
5.4 Поле переменного сигнала
5.5 Поле разности состояния
5.6 Характеристики влияния внешней силы
Рекомендации
Глава 6 Отношения в области атмосферной переменной
6.1 Вратно связано
6.2 Режим характеристики высокого уровня -времени.
6.3 Атмосферные волны
6.4 Режимы функций Elemental Field Time and Space
6.5 Windfield Time and Space Feature Mode
6.6 Корреляция в поле переменной
6.7 Кламатическая классификация в поле переменной
6.8 Волатильность в поле с переменным
Рекомендации
Глава 7 Отношения между двумя переменными полями
7.1 Различия в двух переменных полях
7.2 Индикаторы сходства двух переменных полей
7.3 Два сходства поля ветра
7.4 Корреляция между двумя переменными полями
7.5 Регрессионная связь между двумя переменными полями
7.6 Связь с связью между двумя переменными полями
Рекомендации
Глава 8 Анализ мульти -ориентации поля
8.1 Комплексные режимы переменной -объемом поля
8.2 Комплексный режим Windfield
8.3 Модель переменной фермы
8.4 Режимы эволюции времени переменной поля
8.5 комбинированный режим связи
Рекомендации
Глава 9 Особенности эволюции времени переменной фермы
9.1 Анализ тенденции переменного поля
9.2 Эволюция средней последовательности переменных полей
9.3 Извлечение функций эволюции времени в поле переменных
9.4 Характеристики изменения цикла переменного поля
9.5 Режим эволюции времени переменной поля
9.6 Характеристики эволюции времени ветряной фермы
9.7 Характеристики эволюции эволюции по всему полю
9.8 Состояние изменяет причина внешней силы
Рекомендации
Глава 0 Прогноз атмосферных переменных
10.1 Модель прогноза внешнего фактора
10.2 Модель непрерывного прогноза
10.3 Модель прогноза режима цикла
10.4 Модель прогноза извлечения времени
10.5 Прогноз атмосферного переменного поля
10.6 Потенциальная предсказуемость
10.7 Стабильность прогноза
10.8 Оценка оценки прогноза
Рекомендации
Глава 1 Атмосферная переменная статистический прогноз мощности
11.1 Численное прогнозируемое интерпретация продукта
11.2 Случайный режим климата
11.3 Прогноз энергетической системы
11.4 Ранний прогнозирующий прогноз
11.5 Прогноз снижения
11.6 Статистика численного прогнозирования
Рекомендации
2 главы по коррекции метеорологических данных, интерполяции и слияния
12.1 Оценка качества и контроль данных метеорологических данных
12.2 Баланс данных метеорологических данных
12.3 Влияние урбанизации на однородность климатической последовательности
12.4 Восстановление данных и интерполяция
12.5 Пустого вопроса интерполяция поля атмосферной переменной
12.6 Слияние метеорологических данных, ассимиляция и повторный анализ
Рекомендации
Приложение Анализ возврата
Возвращая модель A1 одного фактора
A2 Multi -in -linear -регрессионная модель
A3 Постепенно регрессионная модель
Возврат вероятности события A4 (Reep)
A5logit return Model
A6 лучшая модель возврата подстанции
A7 Прогнозируемый остаток для минимизации и возврата
A8 ВЕРНАЯ ВЕЩЕЙ
A9 kaman filter return
A10 Ridge return
A11 Байеса возвращается
A12 Поддержка векторной машины возврат
Приложение B Анализ суждения
B1 Терминал термина
B2 Байесовская дискриминационная уравнение
B3 постепенно судит
B4 возвращение постепенно суждение
Приложение C переменная поля разложения
C1 Анализ основных компонентов
C2 испытал положительную функцию
C3 Многолетние полевые опыт ортогональной функции разложения
C4 COMPUND VECTO
C5 Expansion Expense Opere Orthogonal Function Разложение
C6 совместный опыт ортогональной функции разложения
C7 воспроизводить опыт положительной функции повторение
C8 Модульный анализ основного колебания
C9 Независимый компонентный анализ
Приложение D кластерное анализ
Общая модель факторного анализа D1
D2 Модель основного факторного анализа
Вращение оси фактора D3
D4 соответствующий анализ
D5 метод строки
Анализ связи поля переменной приложения E
E1 Типичный связанный анализ
E2 странное разложение значений
E3 часть минимальной двухлегрической регрессии
Приложение F Анализ атмосферной переменной временной области
F1 Self -Regression Model
F2 Средняя модель скольжения
F3 Self -return, чтобы проскользнуть средней модели
Модель анализа дисперсии F4
F5 Единая функциональная модель
F6 переживает модальное разложение
F7 Анализ роста и падения тенденции
Приложение g Анализ атмосферных переменных частотных доменов
G1 переменный спектр
G2 Spectrum
G3 не -совместная песня
Спектр предпочтения G4
G5 Анализ двойного спектра
G6 Multi -Window Spectrum Анализ
G7 Filter
G8 Cross Spectrum
G9 Странный спектр
G10 Cross -Crestrange Spectrum
G11 <
G12 пересекает небольшой спектр
Приложение H Анализ поля атмосферной переменной
H1 Анализ гармонии Вейро
Физическое количество высокого поля H2
H3 High Field Game Harmony Analysis
H4 Время и космический спектр
H5 Двухмерный анализ спектра космического спектра
Анализ перекрестного спектра в поле переменной H6
H7 Multi -Window странный анализ значений
H8 Cycle Smooth Experience Opere Orthogonal Function Разложение
Приложение I Анализ недвижимости Malkov
I1 Malkov Chain
I2 Передача вероятности
I3 абсолютная вероятность
Спектр матрицы вероятности переноса i4
I5 Marcow's Nature Inspection
Приложение j Нейронная сеть
Модель нейронов J1
J2 Структура нейронной сети
J3 Сеть обучение
J4 Федеральная нейронная сеть
J5 Радиальная базовая функция сеть
J6 Self -Organized Capting Network
Приложение K Статистика проверка
К1 Гипотетическая проверка
К2 Средний тест
Проверка разницы между средним значением двух групп K3
K4 Тест дисперсии
Тест коэффициента корреляции K5
Тест на распределение переменной K6
К7 частотный тест
К8 тест тренда
C9 Мутационный тест
K10 Monte Carlo Inspection
Приложение L Метеорологическая статистика обычно используется таблицы
L1 Популярная функция распределения
L2γ2 Распределенное распределение
L3F распределение
Дистрибуция L4T
Пунктирное содержание

краткое введение

«Метод статистики метеорологических данных», под редакцией Huang Jiayou и Li Qingxiang в основном вводит современные обработки данных и статистические методы и его применение в различных метеорологических анализах, и добавил некоторые из 21 -го века.Кроме того, в приложении также записываются основные принципы и этапы расчета некоторых часто используемых методов обработки данных, надеясь помочь в использовании метеорологического персонала.
Эта книга может быть использована в качестве справочника для связанных исследований и бизнес -работы с определенным метеорологическим основанием и связанными с ними техниками для участия в связанных с ним исследованиях и бизнес -работе. и докторанты.