Удаленное зондирование больших данных поиск/Шао Чженфэн и т. Д.
Цена: 3 138руб. (¥148.5)
Артикул: 658615474701
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:慈航图书专营店
Адрес:Провинция Ганьсу
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥49910 509руб.
¥571 205руб.
¥117.72 488руб.
¥64.351 360руб.
Параметры продукта
| Поиск больших данных с дистанционным зондированием | ||
 | Используемая цена | 188.00 |
| Издатель | Science Press | |
| Издание | 1 | |
| Опубликованная дата | Апрель 2021 года | |
| формат | 16 | |
| компилятор | Шао Женфенг и другие | |
| Количество страниц | 240 | |
| Кодирование ISBN | 9787030681461 | |
Введение
В этой книге систематически анализируются потребности в поиске больших данных дистанционного зондирования, представлены научные проблемы и ключевые технологии, связанные с поиском больших данных дистанционного зондирования, предлагается ряд новых моделей и новых методов извлечения изображений дистанционного зондирования на основе контента, а также основное внимание уделяется анализу извлечения изображений дистанционного зондирования на основе традиционных визуальных функций, извлечению изображений дистанционного зондирования, которое объединяет визуальные существенные особенности, и извлечению изображений дистанционного зондирования на основе отношений.Извлечение изображений дистанционного зондирования на основе совместного анализа правил, извлечение изображений дистанционного зондирования на основе семантических функций, извлечение изображений дистанционного зондирования на основе глубокого обучения, извлечение больших данных видео, хранение больших данных дистанционного зондирования и модели и методы онлайн-поиска, а также в сочетании с проблемами, с которыми сталкивается извлечение больших данных дистанционного зондирования в сложных сценах, объясняется кросс-модальный метод извлечения больших данных дистанционного зондирования.
Оглавление
Каталог
Глава 1 Заменитель 1
1.1 Требования к извлечению больших данных дистанционного зондирования 1
1.2 Научные проблемы извлечения больших данных дистанционного зондирования 3
1.3 Текущее состояние получения больших данных дистанционного зондирования 4
1.3.1 Состояние исследований системы поиска изображений дистанционного зондирования 5
1.3.2 Состояние исследований ключевых технологий поиска изображений дистанционного зондирования 5
1.4 Тенденции в извлечении больших данных с помощью дистанционного зондирования11
Ссылка 12
Глава 2 Ключевые технологии, используемые в извлечении больших данных дистанционного зондирования 18
2.1 Характеристика больших данных дистанционного зондирования 18
2.1.1 Традиционное визуальное описание функций 18
2.1.2 Описание функции глубокого обучения 20
2.2 Сопоставление характеристик больших данных дистанционного зондирования 21
2.2.1 Расстояние Минковского 21
2.2.2 Пересечение гистограмм 22
2.2.3 Дивергенция КЛ и дивергенция Джеффри 22
2.2.4χ2 дистанция 23
2.3 Методы оценки извлечения больших данных дистанционного зондирования 23
2.3.1 Уровень точности и уровень полноты 23
2.3.2 Оценка рейтинговой ценности 23
2.3.3 Средний нормализованный ранг поиска 24
Ссылки 24
Глава 3. Получение изображений дистанционного зондирования на основе традиционных визуальных признаков 27
3.1 Получение изображения дистанционного зондирования по цветовым характеристикам 27
3.1.1 Цветовая гистограмма 27
3.1.2 Цветовые моменты 28
3.1.3 Цветовая энтропия 29
3.1.4 Диаграмма цветовой корреляции 29
3.2. Получение изображений дистанционного зондирования по текстурным признакам 30
3.2.1 Матрица совпадения уровней серого 31
3.2.2 Текстура LBP 31
3.2.3 Преобразование Габора 32
3.2.4 Вейвлет-преобразование 34
3.3. Получение изображений дистанционного зондирования по признакам формы 34
3.3.1 Геометрически инвариантные моменты 35
3.3.2 Момент Цернике 36
3.4 Получение изображений дистанционного зондирования на основе визуальных признаков среднего уровня 37
3.4.1 Пакет визуальных слов 37
3.4.2 Улучшенный вектор Фишера 37
3.4.3 Вектор дескриптора локального агрегата 38
Ссылки 39
Глава 4. Получение изображений дистанционного зондирования с интеграцией визуальных особенностей 41
4.1 Теория поиска изображений дистанционного зондирования на основе значимости 41
4.1.1 Принципы зрительной системы человека 41
4.1.2 Комплексная последовательная и параллельная обработка зрительной информации 44
4.1.3 Механизм зрительного внимания человека 46
4.1.4 Теория визуальных вычислений 49
4.2 Метод поиска изображений, основанный на местных характерных особенностях, представляющих интерес 52
4.2.1 Концепция местных особенностей и связанная с ней работа 53
4.2.2 Выделение локальных характерных особенностей на основе модели зрительного внимания 56
4.2.3 Алгоритм поиска изображений дистанционного зондирования на основе локальных особенностей 60
4.2.4 Результаты экспериментов и анализ 61
4.3 Алгоритм получения изображения дистанционного зондирования Земли на основе визуальных ключевых слов 65
4.3.1 Визуальная иерархическая модель ключевых слов 66
4.3.2 Семантическое моделирование изображений дистанционного зондирования 67
4.3.3 Получение изображений дистанционного зондирования 72
Ссылка 80
Глава 5. Получение изображений дистанционного зондирования на основе интеллектуального анализа правил ассоциации 85
5.1 Правила ассоциации, технология интеллектуального анализа данных 85
5.1.1 Обзор 85
5.1.2 Априорный алгоритм 86
5.2 Метод быстрого анализа правил ассоциации на основе многомерного куба данных 90
5.2. Многомерный куб данных 91
5.2. Получение часто встречающихся наборов элементов 94
5.2. Единое хранилище часто встречающихся наборов товаров 95
5.2. Генерация правил ассоциации 96
5.2. Эксперимент и анализ 96
5.3 Получение изображений дистанционного зондирования на основе правил ассоциации пикселей 98
5.3.1 Анализ правил ассоциации изображений 99
5.3.2 Индекс измерения сходства 102
5.3.3 Эксперимент и анализ 104
5.4 Получение изображений дистанционного зондирования на основе модели ассоциации объектов 120
5.4.1 Модель ассоциации объектов 120
5.4.2 Сегментация изображения Quick Shift 124
5.4.3 Поиск изображения на основе режима ассоциации атрибутов объекта 125
5.4.4 Поиск изображения на основе режима ассоциации смежности объектов 131
Ссылки 135
Глава 6. Поиск изображений дистанционного зондирования Земли по семантическим признакам 136
6.1 Семантическое описание изображений дистанционного зондирования Земли 136
6.2 Получение изображений дистанционного зондирования на основе онтологии 137
6.3 Получение изображений дистанционного зондирования на основе интеллектуального анализа данных 140
Ссылки 146
Глава 7. Получение больших данных дистанционного зондирования на основе глубокого обучения 147
7.1 Метод глубокого обучения для анализа больших данных дистанционного зондирования 147
7.1.1 Божественная сеть и обратное распространение ошибки 147
7.1.2 Сеть автоэнкодера 149
7.1.3 Сверточная нейронная сеть 150
7.1.4 Сети глубокого хеширования 153
7.1.5 Генеративно-состязательные сети 154
7.1.6 Сеть глубокого сходства 155
7.2 Получение больших данных дистанционного зондирования на основе самокодирования 156
7.3 Извлечение больших данных дистанционного зондирования на основе сверточной нейронной сети 159
7.4 Получение больших данных дистанционного зондирования на основе сети глубокого хеширования 161
7.5 Получение больших данных дистанционного зондирования на основе генеративно-состязательной сети 162
7.6 Получение больших данных дистанционного зондирования на основе сети подобия 163
Ссылка 163
Глава 8. Извлечение больших видеоданных 166
8.1 Требования к извлечению больших видеоданных и базовый процесс 166
8.1.1 Требования к извлечению больших видеоданных 166
8.1.2 Процесс извлечения больших видеоданных 167
8.2 Метод поиска больших видеоданных 169
8.2.1 Методы поиска, основанные на традиционных визуальных признаках 169
8.2.2 Метод поиска на основе глубокого обучения 172
8.3 Пример извлечения больших видеоданных 174
8.3.1 Получение больших данных спутникового видео 174
8.3.2 Практика извлечения больших данных видео БПЛА 177
8.3.3 Получение больших данных наземного видео 180
Список литературы 183
Глава 9. Хранение больших данных дистанционного зондирования 187
9.1 Сбор больших данных с помощью дистанционного зондирования 187
9.2 Распределенное хранилище больших данных ДЗЗ 189
9.2.1 Ключевые технологии 189
9.2.2 Соображения 190
9.3 Индекс больших данных дистанционного зондирования 193
9.4 Многомасштабное представление больших данных дистанционного зондирования 196
9.4.1 Многомасштабная модель данных дистанционного зондирования и разработка многомасштабной пространственной базы данных 197
9.4.2 Иерархическая структура данных 199
9.5 Очистка больших данных ДЗЗ 200
9.5.1 Основная необходимость очистки больших данных дистанционного зондирования 202
9.5.2 Основные принципы очистки больших данных ДЗЗ 203
9.5.3 Структура системы очистки больших данных дистанционного зондирования 203
Ссылки 205
Глава 10. Онлайн-поиск больших данных дистанционного зондирования 207
10.1 Архитектура системы онлайн-поиска изображений дистанционного зондирования 207
10.1.1 Структура системы 207
10.1.2 Управление большими данными изображений дистанционного зондирования 208
10.2 Текстовый онлайн-поиск больших данных дистанционного зондирования 209
10.3 Контентный онлайн-поиск больших данных дистанционного зондирования 211
Ссылка 213
Глава 11. Кросс-модальный метод извлечения больших данных дистанционного зондирования 215
11.1 Требования к получению больших данных с помощью кросс-модального дистанционного зондирования 215
11.2 Текущий статус кросс-модального поиска 216
11.3 Набор данных для извлечения больших данных кросс-модального дистанционного зондирования 217
11.3.1 Гетерогенные кросс-модальные наборы данных дистанционного зондирования 217
11.3.2 Наборы кросс-модальных данных дистанционного и недистанционного зондирования 220
11.4 Метод кросс-модального поиска изображения и речи 221
11.5 Метод кросс-модального поиска панхроматически-мультиспектрального изображения 222
11.6 Метод кросс-модального поиска изображения оптического РСА 224
Ссылка 224
