[Прямое снабжение научного общества]
Цена: 2 916руб. (¥138)
Артикул: 618388957957
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:鑫达图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥1994 205руб.
¥ 69 44.85948руб.
¥ 49 35740руб.
¥ 79 55.91 182руб.
Параметры продукта
| Система диагностики дистанционного зондирования в области здоровья окружающей среды | ||
 | Используемая цена | 138.00 |
| Издатель | Science Press | |
| Издание | 1 | |
| Опубликованная дата | Ноябрь 2018 года | |
| формат | 16 | |
| автор | Цао Чуньсян и др. | |
| Украсить | В твердом переплете позвоночника | |
| Количество страниц | 215 | |
| Число слов | 320000 | |
| Кодирование ISBN | 9787030593696 | |
Введение
Эта книга является четвертым томом серии «Дистанционная диагностика».Книга разделена на 8 глав.В главе 1 рассматриваются основные концепции дистанционного зондирования здоровья окружающей среды и реализация этой концепции, а также представлены основные компоненты системы дистанционного зондирования здоровья окружающей среды.Глава 2 представляет собой соответствующую техническую теорию системы дистанционного зондирования здоровья окружающей среды, включая технологии, связанные с диагностикой дистанционного зондирования здоровья окружающей среды, технологию организации больших объемов данных, технологию обмена данными о здоровье окружающей среды и т. д. Глава 3 представляет собой структуру и стандарты диагностических данных дистанционного зондирования здоровья окружающей среды.Глава 4 представляет собой проектирование вычислительной платформы и метода визуализации информации системы дистанционного зондирования здоровья окружающей среды.В главах 5, 6 и 7 в качестве примеров взяты глобальная система производства специальной продукции для количественного дистанционного зондирования, комплексная технологическая система оценки окружающей среды, а также многомерная система визуального прогнозирования и раннего предупреждения об инфекционных заболеваниях, соответственно, чтобы подробно представить конкретные случаи применения диагностической системы дистанционного зондирования для здоровья окружающей среды.В главе 8 обобщаются и рассматриваются методы исследования, планы проектирования и применения систем дистанционного зондирования состояния окружающей среды.
Оглавление
Оглавление
последовательность
Предисловие
Глава 1 Заменитель 1
1.1 Создание системы дистанционного зондирования здоровья окружающей среды 1
1.2 Состав системы дистанционного зондирования здоровья окружающей среды 3
1.2.1 Общая структура системы 3
1.2.2 Подсистема производства данных 5
1.2.3 Подсистема управления данными 6
1.2.4 Подсистема диагностики и раннего предупреждения 7
1.2.5 Подсистема визуализации 8
1.3 Резюме 8
Ссылка 8
Глава 2 Ключевые технологии построения системы дистанционного зондирования здоровья окружающей среды 9
2.1 Технология дистанционного мониторинга и оценки состояния окружающей среды 9
2.1.1 Дистанционный мониторинг изменений окружающей среды 9
2.1.2 Оценка и диагностика состояния окружающей среды 10
2.2 Технология организации и управления массовыми данными 12
2.2.1 Организация и управление изображениями дистанционного зондирования Земли и цифровыми данными рельефа 12
2.2.2 Другие типы организации и хранения данных 17
2.2.3 Типичная организация данных программного обеспечения и управление ими 18
2.3 Технология обмена данными о состоянии окружающей среды 20
2.3.1 Текущий статус исследований по обмену данными, касающимися здоровья окружающей среды 20
2.3.2 Система обмена данными о гигиене окружающей среды 21
2.3.3 Облачный сервис обмена диагностическими данными дистанционного зондирования состояния окружающей среды 22
2.3.4 Хранение диагностических данных дистанционного зондирования окружающей среды 24
2.4 Резюме 26
Ссылки 26
Глава 3 Структура и стандарты данных дистанционного зондирования состояния окружающей среды 28
3.1 Структура диагностических данных дистанционного зондирования состояния окружающей среды 28
3.1.1 Набор метаданных 29
3.1.2 Базовый набор географических данных 30
3.1.3 Набор социально-экономических данных 33
3.1.4 Набор данных экологического мониторинга 34
3.1.5 Набор данных дистанционного зондирования 34
3.1.6 Набор данных базы знаний 36
3.2 Стандарты и спецификации диагностических данных дистанционного зондирования состояния окружающей среды 36
3.2.1 Принципы построения стандартов и спецификаций данных 37
3.2.2 Основа для составления стандартов и спецификаций данных 37
3.2.3 Система классификации диагностических данных дистанционного зондирования окружающей среды 40
3.2.4 Классификация и кодирование диагностических данных дистанционного зондирования здоровья окружающей среды 42
3.3 Резюме 42
Ссылки 43
Глава 4. Система диагностики дистанционного зондирования здоровья окружающей среды. Вычислительная платформа и метод визуализации информации. 44
4.1 Архитектура вычислительной платформы 44
4.1.1 Платформа кластерных вычислений 44
4.1.2 Суперкомпьютерная платформа 46
4.1.3 Платформа грид-вычислений 48
4.1.4 Платформа облачных вычислений 52
4.2 Метод взаимодействия между вычислительной платформой и данными 55
4.2.1 Детальное секционирование данных 55
4.2.2 Параллельная файловая система 55
4.2.3 Интеграция данных 56
4.2.4 Таблица данных 57
4.2.5 Облачное хранилище 59
4.3 Визуализация диагностической информации дистанционного зондирования состояния окружающей среды 60
4.3.1 Обзор визуализации информации 60
4.3.2 Метод визуализации информации 63
4.3.3 Исследование возможности визуализации диагностической информации дистанционного зондирования состояния окружающей среды 64
4.4 Резюме 66
Ссылки 66
Глава 5 Глобальная система производства специальной продукции количественного дистанционного зондирования 67
5.1 Обзор системы производства специальной продукции количественного дистанционного зондирования 67
5.1.1 Предыстория разработки системы 67
5.1.2 Состав системы 68
5.2 Глобальная система производства специальной продукции с помощью количественного дистанционного зондирования и накопления углерода в лесной биомассе и хранении углерода 69
5.2.1 Бизнес-процесс 69
5.2.2 Техническая архитектура системы 69
5.2.3 Функциональная структура программного обеспечения 71
5.2.4 Процесс управления 74
5.2.5 Поток данных 74
5.2.6 Структура базы данных 74
5.2.7 Структура развертывания 76
5.2.8 Интерфейс работы системы 77
5.3 Глобальная система производства специальной сельскохозяйственной продукции количественного дистанционного зондирования 81
5.3.1 Техническая архитектура системы 81
5.3.2 Режим работы системы 82
5.3.3 Проектирование процесса 83
5.3.4 Системный функциональный модуль 85
5.3.5 Системная среда 96
5.4 Система дистанционного обнаружения и оценки важных минеральных ресурсов и энергии в глобальных гигантских металлогенических поясах 98
5.4.1 Архитектура системы 98
5.4.2 Бизнес-процесс 100
5.4.3 Функциональная структура 100
5.4.4 Системный интерфейс 103
5.5 Региональная система производства специальной продукции количественного дистанционного зондирования рек 115
5.5.1 Региональная система производства специальной продукции для гидрологического моделирования рек 115
5.5.2 Региональная система производства специальной продукции для дистанционного мониторинга стихийных бедствий на реках 124
5.6 Система производства специальной продукции с помощью дистанционного зондирования и диагностики глобальной экологической среды 131
5.6.1 Общая техническая архитектура 131
5.6.2 Функциональный модуль 134
5.6.3 Проектирование базы данных 150
5.6.4 Системный интерфейс 153
5.7 Резюме 157
Ссылка 157
Глава 6. Комплексная технологическая система экологической оценки 159
6.1 Обзор системы 159
6.1.1 Принципы проектирования 159
6.1.2 Состав системы 159
6.1.3 Функциональная структура системы 160
6.2 Система управления ресурсами данных оценки экологической среды 161
6.2.1 Системные функции 161
6.2.2 Дизайн данных 163
6.2.3 Развертывание и настройка системы 165
6.2.4 Системный интерфейс 166
6.3 Система объединения данных из нескольких источников 168
6.3.1 Системные функции 168
6.3.2 Проектирование интерфейса 169
6.3.3 Операционная среда системы 169
6.3.4 Системный интерфейс 170
6.4 Система усвоения данных 173
6.4.1 Системные функции 174
6.4.2 Архитектурное проектирование 174
6.4.3 Среда разработки 175
6.4.4 Системный интерфейс 176
6.5 Комплексная система инверсии коэффициентов экологической оценки 179
6.5.1 Системные функции 179
6.5.2 Архитектурное проектирование 180
6.5.3 Проектирование интерфейса 181
6.5.4 Системный интерфейс 181
6.6 Система применения технологий комплексной экологической оценки 184
6.6.1 Системные функции 185
6.6.2 Проектирование безопасности 186
6.6.3 Бизнес-процесс 186
6.6.4 Системный интерфейс 187
6.7 Резюме 191
Ссылки 191
Глава 7 Многомерная визуализация и система прогнозирования и раннего предупреждения инфекционных заболеваний 192
7.1 Обзор системы 192
7.1.1 История строительства 192
7.1.2 Системный режим 193
7.2 Проектирование системы 194
7.2.1 Конструкция функционального модуля 194
7.2.2 Проектирование базы данных 196
7.2.3 Архитектурное проектирование 197
7.3 Средства разработки и программно-аппаратная среда 198
7.3.1 Инструменты разработки 198
7.3.2 Программное и аппаратное обеспечение 199
7.4 Системный интерфейс 200
7.4.1 Главный интерфейс 200
7.4.2 Управление уровнями и работа 201
7.4.3 Запрос и редактирование обращения 201
7.4.4 Исследование социальных и экологических факторов 202
7.4.5 Статистика и анализ инфекционных заболеваний 206
7.4.6 Прогнозирование инфекционных заболеваний и раннее предупреждение 209
7.5 Резюме 212
Ссылки 212
Глава 8. Резюме и перспективы 213
8.1 Резюме 213
8.2 Перспективы 214
Чтение в Интернете
Глава 1. Введение
Загрязнение окружающей среды и экологический ущерб окружающей среде представляют серьезную угрозу устойчивому развитию нашей национальной экономики и общества. Ввиду ухудшения экологической ситуации методы экологического мониторинга в моей стране все еще находятся в основном на традиционной стадии и не могут удовлетворить потребности в оперативном мониторинге и оценке экологических изменений. Предложение о дистанционной диагностике состояния окружающей среды, а также усовершенствование системы показателей и разработка ключевых технологий привнесли новые технические средства и методы мышления в работу по мониторингу и оценке состояния окружающей среды. Система дистанционного зондирования здоровья окружающей среды является носителем концепций дистанционного зондирования здоровья окружающей среды, теоретических систем и ключевых технологий. Это также особая система внедрения диагностической дисциплины дистанционного зондирования здоровья окружающей среды, предназначенная для обслуживания людей. Он имеет широкий спектр областей применения и перспектив развития. В то же время, поскольку это сложная системная инженерия, ее содержание технологий исследований и разработок велико, и существует множество сложных проблем, которые необходимо решить. Для бизнес-ориентированной работы требуется большое количество прикладных практик для улучшения возможностей диагностической системы.
1.1 Создание системы дистанционного диагностирования здоровья окружающей среды
Создание системы дистанционного зондирования здоровья окружающей среды, безусловно, вызовет отклик и резонанс ученых всего мира. Как использовать передовую технологию дистанционного зондирования здоровья окружающей среды для более комплексного мониторинга и диагностики нашей среды обитания, от сбора данных об окружающей среде и динамического мониторинга до раннего предупреждения о вреде для здоровья и количественной диагностики, является для нас основной отправной точкой для создания системы дистанционного зондирования здоровья окружающей среды.
1． Концепция дистанционной диагностики состояния окружающей среды
Предложение по дистанционной диагностике здоровья окружающей среды органично сочетает в себе здоровье окружающей среды и технологию дистанционного зондирования. Использование технологии дистанционного зондирования для проведения комплексной оценки состояния окружающей среды на основе макроскопического понимания факторов, влияющих на состояние окружающей среды, окажет фундаментальное влияние на традиционную технологию оценки состояния окружающей среды и будет способствовать развитию исследований здоровья окружающей среды от качественных к количественным, от статических к динамическим, от простого описания к всесторонней оценке и от одномасштабного к многомерному масштабу.От «Диагностики дистанционного зондирования здоровья окружающей среды», «Системы индикаторов диагностики дистанционного зондирования здоровья окружающей среды», «Ключевых технологий дистанционного зондирования здоровья окружающей среды» до «Системы дистанционного диагностики здоровья окружающей среды», он в значительной степени изменил методы исследования здоровья окружающей среды и предоставил чрезвычайно эффективные теоретические инструменты оценки для исследований здоровья окружающей среды.
В опубликованной в 2013 году книге «Диагностика здоровья окружающей среды с помощью дистанционного зондирования» была предложена концепция «гигиены окружающей среды» с точки зрения здоровья человека и сделан такой же упор на проблемы окружающей среды, как и на проблемы здоровья человека.Практика также доказала, что здоровье человека и здоровье окружающей среды являются частью целого, гармоничными и симбиотическими отношениями. При проблемах со здоровьем человека мы можем пойти в больницу и обратиться к врачу.В больнице используется различное современное оборудование для оценки состояния здоровья человека. Этот процесс называется «диагностикой здоровья».Итак, как понять и оценить проблемы экологического здоровья, какие методы использовать и как обеспечить быструю, надежную и экономичную основу для принятия решений для решения экологических проблем. Автор выступил инициатором предложения теоретической основы «Дистанционной диагностики состояния окружающей среды».
Опубликованная в 2017 году «Система диагностических индикаторов дистанционного зондирования здоровья окружающей среды» основана на установленной базовой структуре системы диагностических индикаторов дистанционного зондирования здоровья окружающей среды.Далее объясняется концепция здоровья окружающей среды, подробно и конкретно описывается метод построения системы индикаторов, а также приводится множество демонстрационных примеров. В этой книге систематически описывается состояние исследований системы показателей дистанционного зондирования здоровья окружающей среды в стране и за рубежом.Подробно рассмотрен метод построения системы диагностических индексов дистанционного зондирования здоровья окружающей среды с таких аспектов, как определение диагностических объектов и единиц, выбор диагностических концептуальных моделей, принципы и методы скрининга индикаторных факторов, стандартизация индексов и расчет весов, а также выбор комплексных моделей.Представлены примеры применения системы индексов диагностики дистанционного зондирования окружающей среды в пяти типичных областях: дистанционная диагностика риска вспышки «древесного гриппа» в Китае, дистанционная диагностика здоровья окружающей среды в Зойге и водно-болотных угодьях озера Цинхай и дельты Хуанхэ, дистанционная диагностика состояния атмосферной среды в Пекине, дистанционная диагностика риска вспышек типичных инфекционных заболеваний в Китае и дистанционная диагностика состояния окружающей среды населенных пунктов в Леду, Цинхай.
«Ключевые технологии дистанционного зондирования для диагностики состояния окружающей среды», опубликованные в 2017 году, основаны на новейших технологиях в области дистанционного зондирования.В нем с научной точки зрения описаны ключевые технологии и методы извлечения основной информации дистанционного зондирования, которые могут быть непосредственно использованы в «Дистанционной диагностике здоровья окружающей среды», а также ключевые технологии дистанционного зондирования соответствующих элементов окружающей среды. Основываясь на концепции «Дистанционная диагностика здоровья окружающей среды» и в соответствии с «Системой индикаторов диагностики дистанционного зондирования здоровья окружающей среды», в этой книге подробно представлены общие технологии и методы реализации конкретных технологий для диагностики дистанционного зондирования здоровья окружающей среды, а затем предлагаются методы быстрой реализации количественной диагностики дистанционного зондирования здоровья окружающей среды в различных масштабах.
Разработка базовых концепций, систем индикаторов и ключевых технологий для диагностики состояния окружающей среды с помощью дистанционного зондирования обеспечивает мощную теоретическую и техническую поддержку архитектуры систем диагностики состояния окружающей среды с помощью дистанционного зондирования.
2. Введение в систему диагностики дистанционного зондирования окружающей среды.
Система дистанционного зондирования состояния окружающей среды представляет собой компьютерную систему, используемую для производства, хранения и анализа данных о состоянии окружающей среды, полученных с помощью дистанционного зондирования в качестве основного средства, и на основе этих данных для проведения дистанционной диагностики, прогнозирования и раннего предупреждения состояния окружающей среды для экологически чувствительных территорий.Эта система сочетает в себе характеристики систем обработки данных дистанционного зондирования, систем производства продукции дистанционного зондирования, систем управления данными, географических информационных систем, экспертных систем и других отраслевых систем управления и приложений. Это комплексная прикладная система для получения, анализа, моделирования и визуализации данных в области гигиены окружающей среды.Система может широко использоваться для мониторинга, оценки и диагностики состояния окружающей среды в областях, доступных для технологии дистанционного зондирования, таких как лесные массивы, луга, сельскохозяйственные угодья, районы добычи полезных ископаемых и водоемы по всему миру. Он обеспечивает своевременную, точную и эффективную научную поддержку стране для разработки экологической оценки, контроля загрязнения, мониторинга стихийных бедствий, реагирования на чрезвычайные ситуации и других решений по защите окружающей среды.
На основе анализа различий и сложности дистанционной диагностики экологического и экологического здоровья в разных регионах мира, а также исследований многомасштабных моделей дистанционного зондирования здоровья окружающей среды и стандартизированных технических процессов был проведен систематический анализ каждого процесса дистанционного зондирования диагностики экологического здоровья в сочетании с существующей платформой разработки и возможностями ее реализации, а также полным учетом долгосрочного построения системы.Целью является проведение анализа архитектуры системы; верхний уровень использует метод проектирования функционального модуля системы, ориентированный на пользователя, а нижний уровень использует метод иерархического управления базой данных для проектирования; используется существующая платформа разработки объектно-ориентированных и компонентных систем, а для реализации разработки и построения системы используются режимы сосуществования C/S и B/S и технология быстрой визуализации диагностики состояния окружающей среды с помощью дистанционного зондирования. Благодаря быстрому созданию прототипа системы и общению с пользователями о системных требованиях и дизайне интерфейса требования к программному обеспечению становятся более ясными;на этой основе процесс разработки программного продукта управляется с использованием модели жизненного цикла приложения, основанной на повторном использовании, которая подходит для характеристик объектно-ориентированного метода разработки, то есть процесс объектно-ориентированной разработки делится на анализ (включая анализ предметной области) и анализ приложения), проектирование системы (проектирование верхнего уровня), проектирование классов, создание экземпляра кодирования, тестирование сборки и сопровождение. Шесть этапов реализуются постепенно, на каждом этапе осуществляется строгий контроль и обеспечение качества. Переменная бизнес-логика независимо разрабатывается в компоненты, которые могут обеспечить хорошую возможность повторного использования для адаптации к будущим изменениям требований и развитию системы.
Расчет и анализ показателей дистанционного зондирования здоровья окружающей среды в системе основаны на модели распределенных вычислений MapReduce. Распределяя крупномасштабные операции с данными дистанционного зондирования и общими наборами данных о продуктах на каждый узел сети, достигается одновременность крупномасштабных вычислительных задач и гарантируется ее стабильность. Физической основой архитектуры MapReduce является кластер серверов Linux, на котором развернута среда распределенных вычислений Hadoop для снижения затрат на оборудование.В то же время система использует сервис-ориентированную архитектуру (SOA) при построении и обеспечивает масштабируемую структуру компонентов. Каждая модель индекса элементов экологической среды может быть разработана как независимый работающий компонент, а структура SOA используется для завершения «включи и работай» каждого компонента в системе.
Система использует распределенную реляционную базу данных HBase для хранения структурированных данных диагностики дистанционного зондирования состояния окружающей среды и использует распределенную файловую систему HDFS для хранения неструктурированных данных. Кроме того, система будет использовать базу данных Oracle в сочетании с ArcSDE для управления метаданными и основными географическими данными.Распространение различных типов данных и обмен данными каждого сетевого узла используют режим WebService и взаимодействуют с каждой подсистемой в системе через структуру SOA.Общая структура системы использует архитектуру уровня IV и технологию промежуточного программного обеспечения с целью внедрения промежуточного программного обеспечения. Применение структуры уровня IV эффективно улучшит масштабируемость и надежность больших систем.Уровень бизнес-логики структуры уровня IV реализует два других уровня — управление связью между клиентом и сервером, чтобы он мог быстро и разумно обеспечивать распределение нагрузки на систему и распределенную обработку посредством динамического добавления, сокращения, изменения и перемещения объектов и, таким образом, мог хорошо адаптироваться к расширению новых сервисов в будущем.
1.2 Состав системы дистанционного зондирования здоровья окружающей среды
Система дистанционного зондирования состояния окружающей среды состоит из четырех независимых подсистем, которые представляют собой подсистему создания диагностических данных дистанционного зондирования состояния окружающей среды, подсистему управления диагностическими данными дистанционного зондирования состояния окружающей среды, подсистему раннего предупреждения диагностики дистанционного зондирования здоровья окружающей среды и подсистему визуализации диагностики дистанционного зондирования здоровья окружающей среды.Эти четыре системы могут независимо реализовывать свои собственные функции и услуги и в то же время объединять данные и функции через рамочную структуру системы дистанционного зондирования для диагностики состояния окружающей среды, тем самым реализуя общие функции и услуги диагностики дистанционного зондирования для здоровья окружающей среды.Четыре подсистемы, входящие в систему дистанционного зондирования здоровья окружающей среды, независимы друг от друга с точки зрения их соответствующих функций и направлений деятельности, и их соответствующие объемы также велики. Поэтому для простоты в этой книге все они называются «подсистемами», то есть «подсистема производства диагностических данных дистанционного зондирования окружающей среды» называется «подсистемой производства данных», а «подсистема производства диагностических данных дистанционного зондирования здоровья окружающей среды» называется «подсистемой производства данных». «Подсистема управления данными» называется «Подсистема управления данными», «Подсистема дистанционного зондирования и раннего предупреждения о состоянии окружающей среды» называется «Подсистема диагностики и раннего предупреждения», а «Подсистема дистанционного зондирования и визуализации состояния окружающей среды» называется «Подсистема визуализации»;каждая ключевая часть каждой системы называется «компонентом», а реализация каждой функции в рамках «компонента» называется «модулем».
1.2.1 Общая структура системы
Четыре независимые подсистемы с бизнес-функциями, входящими в систему дистанционного зондирования здоровья окружающей среды, объединены в общую структуру системы.Эта структура использует метод интеграции, основанный на SOA, для эффективной реализации совместимости и возможности повторного использования различных систем, чтобы они могли реализовывать бизнес-функции независимо и совместно (Чжан Хайцзюнь и др., 2008).
1．Введение в архитектуру SOA
Концепция SOA была впервые предложена в 1996 году компанией Gartner при описании реализации предприятия «V English». Определение SOA, данное IBM, следующее: «SOA — это компонентная модель, которая связывает различные функциональные единицы приложения (называемые службами) через четко определенные интерфейсы и контракты. Интерфейс определяется нейтральным образом и не зависит от аппаратных платформ, операционных систем и языков программирования, благодаря чему встроенные сервисы могут взаимодействовать унифицированным и общим образом. «Сервисы в SOA возникают из независимых приложений или новых сервис-ориентированных приложений. Его основная идея — сервисы, а новые сервисы формируются посредством сборки сервисов для достижения слабой связи между программными компонентами и достижения высокой степени повторного использования сервисов.
Три субъекта SOA включают три основные операции:
(1) Сервисный выпуск.Поставщик услуг применяет язык определения веб-сервисов (WSDL) для описания и определения сервисов, использует UDDI (универсальное описание, обнаружение и интеграция) для унифицированного описания, обнаружения и интеграции, а также публикует интерфейсы сервисов и другую соответствующую информацию в центре регистрации сервисов.
(2) Поиск услуг. Запрашивающая служба использует UDDI для поиска необходимой службы в реестре.
(3) Привязка службы. После того как инициатор запроса службы получает соответствующую информацию о регистрации услуги из центра регистрации, он находит поставщика услуги и услугу в соответствии с интерфейсом услуги и использует протокол простого доступа к объектам (Протокол простого доступа к объектам, SOAP) для передачи услуги.
SOA как идеологическая система системной архитектуры — это не язык, не конкретная технология и не продукт, а метод проектирования, независимый от какой-либо конкретной технологии.Таким образом, он отвечает потребностям интеграции информационных систем предприятия. Текущие технологии реализации включают WebService, COM, CORBA и т. д. Поскольку WebService обладает большей надежностью, масштабируемостью и открытостью, большинство технологий реализации используют метод WebService (Chai Xiaolu и Liang Yuqi, 2003).
2. Сервисно-ориентированная структура интеграции
Платформа системной интеграции использует оболочки сервисов для упаковки сервисов для каждой подсистемы, независимо от детальной реализации системных функций, а затем использует бизнес-оркестрацию для объединения сервисов в соответствии с бизнес-процессами и предоставления бизнес-процессов пользователям через интерфейсы приложений.Структура логически разделена на четыре уровня, а именно уровень интеграции данных, уровень обслуживания, бизнес-уровень и уровень выражения. Подробное описание каждого слоя следующее.
1) Уровень интеграции данных
Уровень интеграции данных предоставляет услуги передачи данных другим уровням системы.В соответствии с требованиями к вводу и выводу данных четырех подсистем интерфейсы доступа к данным единообразно предоставляются каждой подсистеме посредством согласования протокола данных. Поскольку набор диагностических данных дистанционного зондирования состояния окружающей среды системы дистанционного зондирования здоровья окружающей среды представляет собой гетерогенный и массивный набор данных из нескольких источников, для управления данными в системе используются различные типы баз данных, и каждая база данных подключается к шине обслуживания данных (dataservicebus, DSB), а ресурсы данных преобразуются в стандартный XML для доступа.Данные, хранящиеся и управляемые в каждой базе данных, включают в себя структурированные и неструктурированные данные, и для каждого из них применяются разные стратегии хранения.
2) Уровень обслуживания
Уровень сервиса — это основной уровень платформы, а оболочка сервиса — это ядро уровня сервиса. Он включает в себя базовую библиотеку сервисов и созданную библиотеку сервисов.Базовая библиотека сервисов представляет собой набор категорий бизнес-функций, определяющих каждую подсистему; созданная библиотека сервисов предназначена для создания экземпляра базовой библиотеки сервисов с конкретными функциями или бизнес-приложениями.Когда системе необходимо реализовать определенную бизнес-функцию (например, производство специальной продукции дистанционного зондирования, связанной со здоровьем окружающей среды), она выбирает базовый шаблон услуги (шаблон услуги по производству специальной продукции дистанционного зондирования) из базовой библиотеки сервисов, настраивает его по требованию, генерирует услуги и сохраняет их в сгенерированной библиотеке услуг, формируя услуги с соответствующей степенью детализации (шаблоны услуг специального продукта дистанционного зондирования, специфичные для типов продуктов).Службы также могут объединять несколько служб в новую услугу на основе различных функциональных требований бизнеса. Эта комбинация является слабосвязанной комбинацией.
3)Бизнес-уровень
Бизнес-уровень отвечает за реализацию различных бизнес-функций системы, включая производство данных, мониторинг состояния окружающей среды, диагностику состояния окружающей среды и раннее предупреждение.Бизнес-уровень ищет и вызывает службы со связанными функциями из центра регистрации служб, а затем организует бизнес-поток операций для формирования бизнес-потока операций и определяет соответствующую информацию рабочего процесса.Когда бизнес-логика изменится, просто скорректируйте организацию рабочего процесса, а затем вызывайте соответствующие службы. Это позволяет сделать систему гибко и быстро адаптироваться к функциональным требованиям, полностью отразить возможность повторного использования сервисов и улучшить масштабируемость бизнес-функций системы.
4) Уровень выражения
Уровень выражений предоставляет интерфейсы приложений через интерфейсы взаимодействия человека с компьютером и различные функции визуализации, предоставляя пользователям системы различные функции и сервисы в открытой форме. Функции визуализации системы основаны на платформе визуализации ГИС, предоставляя пользователям интуитивно понятный, эффективный и высокоинтерактивный интерактивный опыт с эффектом погружения.Функции визуализации, предоставляемые слоем выражения, включают моделирование экологической катастрофы, визуализацию диагностики состояния окружающей среды, изменения состояния здоровья окружающей среды и т. д. В будущем различные функции слоя выражения могут быть дополнительно расширены за счет настройки визуальных компонентов в соответствии с фактическими потребностями.
1.2.2 Подсистема производства данных
Подсистема производства данных играет роль поставщика данных в системе диагностики дистанционного зондирования состояния окружающей среды и в основном отвечает за сбор и создание данных диагностики дистанционного зондирования состояния окружающей среды.Диагностические данные дистанционного зондирования состояния окружающей среды включают данные продуктов дистанционного зондирования, связанные со здоровьем окружающей среды, метеорологические данные (осадки, температура), данные сбора данных о земле (координаты точек отбора проб, растительный покров и т. д.).Данные о продуктах дистанционного зондирования также включают общие данные о продуктах дистанционного зондирования и тематические данные о продуктах дистанционного зондирования.
Данные, создаваемые подсистемой производства данных, хранятся в подсистеме управления данными, а подсистема диагностики и раннего предупреждения снабжается данными, необходимыми для реализации бизнес-функций через структуру системных сервисов.В иерархическом разделении структуры системы подсистема производства данных расположена на бизнес-уровне.
1． Сбор данных
Сбор данных состоит из двух частей: сбор данных дистанционного зондирования Земли и сбор наземных данных.Сбор данных дистанционного зондирования — это сбор данных, связанных с диагностикой дистанционного зондирования состояния окружающей среды с помощью различных технологий дистанционного зондирования. Как правило, приборы на самолетах или спутниках наблюдения Земли используются для дистанционного обнаружения, измерения или обнаружения изменений в различных элементах окружающей среды на Земле (включая атмосферу). Полученные форматы данных в основном представляют собой растровые данные, такие как tiff и img.Система будет идентифицировать, разделять и собирать обнаруженные данные дистанционного зондирования и их атрибуты для получения исходных данных, которые можно будет обработать.Объем данных, полученных в результате сбора данных дистанционного зондирования, большой, который хранится и управляется подсистемой управления данными.
Сбор наземных данных в основном включает метеорологические данные, данные полевых наземных испытаний и сбор данных различных сетей сенсорного мониторинга.Методы сбора включают регистрацию временных рядов объектов мониторинга, ручные полевые измерения, автоматический сенсорный мониторинг и т. д. Форматы получаемых данных включают текст, векторную графику, таблицы данных и т. д.
2. производство данных
Подсистема производства данных производит специальные продукты дистанционного зондирования в области здоровья окружающей среды, которые в основном основаны на продуктах данных дистанционного зондирования из нескольких источников, модельных методах, которые извлекают информацию о классификации элементов макроэкологической среды, информации о биофизических параметрах и информации о физических параметрах поверхности, и основаны на машинном зрении, анализе пространственных данных, анализе случаев, методах роевого интеллекта и объектно-ориентированных методах.Технология классификации изображений создает многоуровневую систему методов классификации типов земного покрова и метод автоматической идентификации опустынивания, которые работают вместе с оптическими изображениями и микроволновыми изображениями для преодоления пространственно-временной неоднородности типов земного покрова и количественных специальных продуктов дистанционного зондирования в дождливых и туманных районах, а также формируют межгодовые глобальные типы земного покрова и специальные продукты, такие как сельское хозяйство, лесное хозяйство, горнодобывающая промышленность, водные ресурсы и экологическая среда.
Система может производить три глобальных специальных продукта о лесной биомассе и хранении углерода, включая надземную биомассу леса, хранение углерода и нарушение/изменение леса, а также семь специальных продуктов количественного дистанционного зондирования состояния сельского хозяйства, включая площадь посевов, сельскохозяйственную засуху, урожайность, рост сельскохозяйственных культур, биомассу сельскохозяйственных культур, урожайность сельскохозяйственных культур и индекс многократного возделывания сельскохозяйственных культур.Тематические продукты включают в себя 7 специальных продуктов дистанционного зондирования минералов и энергии глобального гигантского металлогенического пояса, линейную структуру и кольцевую структуру, геологическую карту интерпретации дистанционного зондирования, аномалию железных пятен, гидроксильную аномалию, перспективную зону дистанционного зондирования, целевую зону дистанционного зондирования, комплексную аномальную зону разведки нефти и газа, общий сток водных ресурсов, затопленную область водоема, загрязнение воды. Три аномальных региональных количественных специальных продукта дистанционного зондирования рек: фрагментация ландшафта, разделение ландшафта, макроструктура экосистемы, Скорость изменения площади типа экосистемы, индекс агрегации, индекс разнообразия ландшафта, интенсивность вмешательства человеческой деятельности, модуль эрозии почвы в зонах водной эрозии, фиксация углерода и модель эрозии почвы в зонах ветровой эрозии. Существует 20 специальных продуктов дистанционного зондирования экологической среды, включая сохранение источников воды, скорость изменения площади озера, скорость изменения снежного покрова, индекс деградации пастбищ, эффективность использования растительной воды, индекс опустынивания, глобальный индекс мониторинга экологической среды, индекс засухи пастбищ, индекс чувствительности экосистемы и индекс устойчивости экосистемы.
1.2.3 Подсистема управления данными
Подсистема управления данными обеспечивает информационную поддержку системы производства продукции количественного дистанционного зондирования.В основном он включает в себя компоненты управления наборами диагностических данных дистанционного зондирования состояния окружающей среды, компоненты режима хранения данных, распределенные базы данных и другие части. В процессе исследований и разработок подсистемы управления данными в основном проводились следующие четыре аспекта исследований.
1．стандарты баз данных
Чтобы стандартизировать содержание, структуру базы данных и формат обмена данными диагностической базы данных дистанционного зондирования окружающей среды, способствовать управлению и обмену специальными данными о продуктах дистанционного зондирования, а также обеспечить соответствие системным требованиям к данным дистанционного зондирования и различным географическим данным, в этой книге изучается содержание данных, формат данных, классификация элементов, система кодирования и другие стандарты базы данных, а также создается база данных на основе этого стандарта.
2．Подключение к базе данных
Поскольку системная база данных представляет собой распределенную базу данных с несколькими центрами обработки данных, необходимо проанализировать взаимосвязь сетевых подключений и механизм связи источников данных с несколькими центрами обработки данных для подключения к распределенной базе данных источников данных дистанционного зондирования с несколькими центрами обработки данных и установить эффективные соединения на физических и логических уровнях баз данных с несколькими центрами обработки данных; изучить режим аутентификации, режим взаимодействия и режим совместной работы источников данных из нескольких центров обработки данных и их производственных систем, разработать унифицированный механизм аутентификации и управление агентами для баз данных из нескольких центров обработки данных, создать механизм управления пользователями из нескольких центров обработки данных, распределенный в нескольких центрах обработки данных, и реализовать функцию единого входа.
