Принцип и метод применения применения технологии дистанционного зондирования с высокой спектрометрией.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
наименование товара: | Принципы и методы дистанционного зондирования высокой спектрометрии |
Название книги по маркетингу: | |
Автор: | Li Xican и Zhu Xicun составляли |
Цены: | 42.00 |
ISBN: | 978-7-122-34144-0 |
Ключевые слова: | Высокий спектр; дистанционное зондирование; принцип; технология; применение; |
масса: | 309 граммов |
Издательство: | Химическая промышленность пресса |
формат: | 16 | Фрагментация: | квартира |
Опубликованная дата: | Июль 2019 | Версия: | 1 |
Номер страницы: | 166 | Индийский: | 1 |
1. Принцип, метод и метод дистанционного зондирования высокой спектрометрии основаны на получении информации, обработке, моделировании и применении с высоким спектром, в сочетании с опытом преподавания автора и результатами исследований на протяжении многих лет для удовлетворения большинства научных и технологических работников обучение, исследования и применение технических потребностей с высоким спектром дистанционного зондирования.
2. Принцип и метод высокого спектрометрического дистанционного зондирования стремится быть полным, легко самостоятельно, выделяя новые методы, новые технологии и практичность. Его можно использовать в качестве учебника для выпускников и студентов, а также можно использовать. В качестве справочника для технического и технического персонала.
Основное содержание этой книги включает в себя: концепция, характеристики, обзор экспрессии данных и развитие высокого спектрометра дистанционного зондирования; механизм дистанционного зондирования высокой спектрометрии и спектрометр; сбор данных и предварительный обработчик; анализ спектра материала и извлечение характеристик; Количественная оценка высокого спектра.
Эта книга стремится быть полной и простыми в самостоятельстве, подчеркивая новые методы, новые технологии и практичность. Она может использоваться в качестве учебника для аспирантов и бакалавриата и картирования для обычных колледжей и университетов. Справочник для технического и технического персонала.
Ли Xican, Школа информации, Сельскохозяйственный университет Шандунга, декан, профессор, окончил Университет Тонгджи в октябре 1996 года, окончил Китайский сельскохозяйственный университет в июне 2005 года, получил степень магистра. Степень сущностиОсновными направлениями исследования являются мониторинг дистанционного зондирования земельных ресурсов и обработка информации, технология и приложения дистанционного зондирования с высоким спектром, цифровые технологии и приложения, теория и применение нечетких решений, теория решений и применение серого.Ведущий и участвовал в Национальном фонде естественных наук Китая, Национальном проекте 863 и Фонде Министерства земельных ресурсов и ресурсов.“ одиннадцать пять&Rdquo; Национальная программа поддержки науки и техники Основные проекты, в том числе более 10 подпроектов.Он выиграл первый приз научного и технологического прогресса Национального бюро географической информации, второй приз в провинциальной награде по экологической науке и технике провинции Шандун, а также второй приз качества обучения в школе.Он занимался учебной работой, такой как измерения, принципы и методы цифровой диаграммы, а также кадастровые измерения, и обладает богатым опытом в реформе преподавания. В то же время он широко участвовал в исследованиях и картированиях, таких как цифровые карты, кадастровые измерения и GPS -измерение.
Глава 1 Введение 001
1.1 Концепция высокого спектрального дистанционного зондирования/001
1.2 Особенности дистанционного зондирования высокого спектра/002
1.3 Метод выражения данных высокого спектрометра/002
1.3.1 Image Cube/002
1.3.2 Спектральная кривая/004
1.3.3 Спектральная изогнутая поверхность/004
1.4 Разработка дистанционного зондирования высокого спектра/005
1.4.1 Разработка инструмента дистанционного зондирования с высоким спектром/005
1.4.2 Технология анализа данных Hyplata/005
1.4.3 Применение высокого спектрального дистанционного зондирования/007
Глава 2 Механизм дистанционного зондирования высокого спектрометра и спектрометр 009
2.1 Высокий спектр дистанционного зондирования Физический фундамент/009
2.1.1 Электромагнитная волна и электромагнитное излучение/009
2.1.2 Основной закон электромагнитного излучения/011
2.1.3 Взаимодействие между солнечным излучением и материалом/013
2.2 Высокий спектр не -изобразительный спектрометр/017
2.2.1 Спектрометр земли -земля/017
2.2.2 Роль спектрометра первого этажа/022
2.3 Механизм дистанционного зондирования с высоким спектром/022
2.3.1 Основная концепция/022
2.3.2.
2.3.3 Принцип визуализации спектра спектра спектра визуализации/025
2.3.4 Метод визуализации визуализации визуализации/030
2.3.5 Введение в систему спектрометра визуализации/032
Глава 3 Приобретение и предварительная обработка данных.
3.1 Метод земли без изображения данных высокого спектрометра/038
3.1.1 Основные этапы сбора спектральных данных/038
3.1.2 Меры предосторожности для получения спектральных данных/041
3.2 Метод получения данных о получении высокого спектрального изображения/042
3.2.1 Брифинг спектрометра инфракрасной визуализации SOC710/043
3.2.2 Шаг из спектрометра инфракрасной визуализации SOC710/044
3.3 Подготовительная обработка данных высокого спектра/044
3.3.1 Обработка не изображающих данные высокого спектра/044
3.3.2 Обработка данных высокого спектра/046
3.4 Утилизация данных спектра исключений/047
3.4.1 Метод стандартного отклонения/048
3.4.2 Метод анализа основного композиции/048
3.4.3 Малайзия расстояние/049
3.4.4 диаграмма коробки/049
3,5 типа типичных геоплайсов/050
3.5.1 Спектральные особенности растительности/050
3.5.2 Спектральные особенности водоемов/054
3.5.3 Спектральные особенности почвы/056
3.5.4 Спектральные особенности камней и минералов/057
Глава 4 Анализ спектра Земли и извлечение элементов 060
4.1 Анализ спектральных характеристик Земли/060
4.1.1 Цель анализа характеристик спектра символов/060
4.1.2 Основные методы анализа географических спектральных характеристик/060
4.2 Метод преобразования спектральных данных Земли/067
4.2.1 Первичное преобразование/067
4.2.2 Технология спектральной микро -дистиции/068
4.2.3 Спектр непрерывно удалять/070
4.2.4 ВЕБЕРЕТА
4.3 Выбор спектральной функции Земли/078
4.3.1 Должен быть выбран спектральными функциями/078
4.3.2 Код для выбора спектральных функций/079
4.3.3 Метод выбора спектральной функции/084
4.4 Экстракция спектральной особенности Земли/089
4.4.1 Анализ основного композиции/089
4.4.2 Минимальное преобразование разделения шума/091
4.4.3 Извлечение функций на основе спектральной строки/092
4.4.4 Извлечение функций спектральной поглощения/092
4.4.5 Spectrum Slope и функции наклона/093
4.4.6 Извлечение на основе спектральных точек/094
4.4.7 Извлечение функций на основе двух -значения кодирования/094
4.4.8 На основе важных характеристик экстракция/095
4.5 Спектральные характеристики Земли Стандартизированная обработка/098
4.5.1 Централизация данных/098
4.5.2 Стандартизация данных/099
4.5.3 Интервал данных/099
4.5.4.
Глава 5 Высоко -спектр Количественной технологии моделирования 100
5.1 Обзор/100
5.1.1 Квалифицированный анализ высокого спектра/100
5.1.2 Количественный анализ высокого спектра/101
5.1.3 Индикатор оценки точности/102
5.2 Метод возвратного анализа/103
5.2.1 Метод анализа линейной регрессии/104
5.2.2 Метод нелинейного регрессионного анализа/107
5.3 Метод возврата основного ингредиента/109
5.4 Частичный минимальный ежедневный метод/110
5.5 Метод распознавания режима/111
5.5.1 Распределение режима/112
5.5.2 Распознавание режима серой ассоциации/114
5.6 Метод искусственной нейронной сети/118
5.6.1 Фонд нейронной сети/118
5.6.2 Модель нейронной сети/122
5.6.3 Применение нейронной сети/125
5.7 Метод машины поддержки вектор/126
5.7.1 Поддерживать основной принцип векторной машины/126
5.7.2 Поддержите характеристики и применение векторной машины/129
5.8 Смутный комплексный метод прогнозирования самостоятельной обратной связи/131
5.8.1 Модель прогноза на основе расплывчатого деления значения функции выборки/132
5.8.2 Модель прогноза на основе прогнозных факторов, взвешенных комплексных значений/134
5.9 Метод прогнозирования с расплывчатым распознаванием/137
5.9.1 Относительная партнерская функция и функция относительной разности/137
5.9.2 Модель прогнозирования расплывчатого распознавания/138
5.9.3 Пример приложения/140
Глава 6 Применение технологии Hyplared удаленного зондирования 143
6.1 Применение технологии дистанционного зондирования высокого спектра в мониторинге растительности/143
6.2 Применение технологии дистанционного зондирования с высоким спектром в тонком сельском хозяйстве/145
6.3 Применение технологии дистанционного зондирования с высоким спектром в мониторинге почвенных признаков/146
6.4 Применение технологии дистанционного зондирования с высоким спектром в мониторинге качества окружающей среды/147
6.5 Применение технологии дистанционного зондирования с высоким спектром при обнаружении сельскохозяйственного продукта/148
6.6 Применение технологии дистанционного зондирования высокой спектрации в геологической службе/150
6.7 Применение технологии дистанционного зондирования высокого спектра в медицинской медицине/151
6.8 Применение технологии гиплавического дистанционного зондирования в химии и химических веществах/152
6.9 Применение технологии дистанционного зондирования с высоким спектром в национальной обороне безопасности/152
Ссылки/155
никто