Исследование структурной структуры направления погружения закрытия
Цена: 624руб. (¥29.5)
Артикул: 578529911217
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:当当网官方旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥18.2385руб.
¥23.8503руб.
¥63.41 340руб.
¥61.91 308руб.
Выбор редактора
“ Университет Тсингхуа выдающиеся докторские диссертационные документы Cong Shu” (далее называется как“ youbo series&Rdquo;) Выбранные докторанты Университета Цинхуа (топ -5%), выбранные с 2014 года.После того, как каждый тезис был дополнительно изменен, обогащен и добавил предисловие инструктора, он представлен перед читателем в виде монографий.“ youbo series&Rdquo; Объем выбора тем включает в себя основные области естественных наук, гуманитарных и социальных наук, охватывающих все дисциплины первого уровня, предлагаемые Университетом Цинхуа. Он представляет собой уровень докторской диссертации Университета Цинхуа в различных дисциплинах, отражает научные исследования соответствующих областей, очень передовые, систематические и читаемые. Для большинства учащихся докторантов и магистерских учащихся является необходимая ссылка, чтобы начать и писать диссертации, а также является эффективным способом для научных исследователей быстро и систематически понять профиль развития, прогресс и инновационные идеи определенного подполя.
Оглавление
Оглавление
Глава 1 Введение
1.1 Фон и значение исследований
1.2 Статус исследования связанных структур геста и потоковых структур
1.2.1 Стенная турбулентная турбулентная стенка Связанная конструкция, связанная с турбулентной турбулентностью.
1.2.2 Метод распознавания вихря вихря вихря
1.2.3 Атрибуты вихря гилабикоза слота
1.3 Изучение контента в этой статье
Глава 2 Теоретическая интерпретация и применение вихревой вращающейся мощности вращается сильная
2.1 Решение теории интенсивности вращения вращающейся интенсивности
2.2 Анализ трехмерной прочности вращения двухмерных и трехмерных интенсивности вращения
2.2.1 Введение в данные канала DNS
2.2.2 Сравнение статистических значений двух
2.2.3 Алгебраическая связь между двумя
2.2.4 Связь между соотношением двух и угла наклона вихря
Влияние равномерного сдвига на распознавание вихря при 2.3
2.3.1 Двумерный канал и вихревой вихревой вихрек
2.3.2 Трехмерный канал и гамбургеры вихревой вихревой вихревой корпус
2.3.3 Проверка данных турбулентности и турбулентности в трехмерном канале DNS
2.4 Резюме
Глава 3 Число и масштаб вихрь в турбулентности канала
3.1 Термин «определение и метод расчета»
3.1.1 Термин «Определение»
3.1.2 Плотность и радиус вихря
3.2 Плотность вихря
3.2.1 Двумерная вихревая двумерная плотность вихря
3.2.2 Трехмерная вихревая трехмерная плотность вихря
3.3 Радиус вихря
3.3.1 Двумерный радиус вихревого вихря 2D вихря
3.3.2 Трехмерный радиус вихря
3.4 Резюме
Глава 4 Направление вихря в турбулентном потоке впадины
4.1 Термин «определение и метод расчета»
4.2 Направление вихря
4.2.1 склонность
4.2.2 Угол проекции
4.2.3 JPDF между наклоном и углом проекции
4.3&Омега; Модель вихревой вихревой шпильки шпильки
4.4 Резюме
Глава 5 Когерентная структура турбулентности и когерентной структуры турбулентности канала квадратной полости
5.1 Экспериментальная система и экспериментальные условия
5.2 Фиксированный алгоритм деформации изображения сетки для многоуровневого окна
5,3-часовое поле выравнивания потока
5.4 крупномасштабная циркуляция
5.5 Пространственное распределение вихрей
5.6podpod Анализ
5.6.1 Основной модальный режим, содержащий энергию
5.6.2 Спектральный анализ модальных мод, содержащих энергию
5.7 Великолепная модель когерентной структуры турбулентной турбулентной когерентной структуры канала квадратной полости
5.8 Резюме
Глава 6 Заключение и перспектива
6.1 Заключение
6.2 Инновационные баллы
6.3 Outlook
Ссылочное название
Чтение в Интернете
Глава 1&NBSP; Введение исследования когерентной структуры турбулентного потока в закрытых каналах Глава 1 Введение 〖1〗 1.1 Фон и значение исследований Большинство потоков в природе и инженерии являются турбулентными турбулентными потоками, такие как движение атмосферы Земли, океанские токи и гуляные потоки в океане, водяные потоки в реках и озвуки и тепловые потоки во время соборе и т. Д. Существует также много примеров турбулентности и турбулентности в жизни, таких как поток природных газов и водопроводных трубопроводов, воздушный поток, обходящие транспортные средства или высокие здания, и кровоток через артерии.В учебниках тесты на красителя Рейнольдса 1883 обычно используются для объяснения различий между ламинарным ламинарным и турбулентным турбулентным потоком.На самом деле, мы также можем испытать турбулентный турбулентный поток лично в жизни. Прокатный дым от дымохода заставляет нас видеть турбулентный турбулентный поток;Хныкающий звук от ветряной проволоки (вызванный вихревой улицей Кармен в турбулентном турбулентном потоке) заставляет нас слышать турбулентный турбулентный поток; Когда самолет сталкивается с турбулентным турбулентным потоком, небольшое влияние и вибрация фюзеляжа заставляют нас касаться турбулентного турбулентного потока.По сравнению с переносом молекулярного броуновского движения, турбулентный турбулентный поток имеет более чем три порядка величины на первое (Holmes et al., 1998), поэтому турбулентный турбулентный поток играет очень важную роль.Турбулентная турбулентность позволяет транспортировать газы и питательные вещества в атмосфере и океанах и позволяет сбалансировать температуру поверхности.Например, кислород в лесах и углекислый газ, продуцируемый городами, быстро обменивается турбулентной турбулентностью.Но турбулентная турбулентность также может привести к некоторым негативным последствиям. Например, около половины энергии рассеиваются турбулентной турбулентностью вблизи поверхности стены турбулентной турбулентностью (Джимé Nez and Kawahara, 2013).Изучение турбулентной турбулентности будет иметь важную ценность для жизни и инженерии, например, получение сил и тепловых потерь на самолетах и транспортных средствах, обеспечивая разумный выбор мест для термоэлектростанций при различных погодных условиях, предсказывая колебания примесей в кремниевых бланках для изготовления чипсов, выявляя правила передачи отложений в реках и побережьях и т. Д. (Holmes et al., 1998).Ранние исследования (1910&MDASH; 1940) рассматривает турбулентную турбулентность как случайное явление и считает, что мгновенная скорость состоит из суперпозиции средней скорости и скорости случайной пульсации, которая может быть описана с использованием процессоподобной стохастической теории Маркова; В течение этого периода было получено много значительных результатов, таких как знаменитая статистическая теория местной изотропной турбулентности Колмогров (Alfonsi, 2006).После 1950 года, особенно после 1990 года, PIV широко использовался. Серия экспериментов показала, что турбулентная турбулентность организована, но эти организованные структуры (когерентная структура когерентных структур) погружены в грязное турбулентное поле.Например, существует большая корреляция между скоростями потока между определенными пространствами или моментами времени в турбулентном поле турбулентного потока, которое легко напоминает о которых вызвано организованными структурами, скрываемыми в, казалось бы, случайных турбулентных полях потока (Bernard and Wallace, 2002).Скорость потока является основным физическим параметром для характеристики турбулентной турбулентности*, а также является основой для вывода других параметров (таких как градиент скорости, завихренность, количество кольца и т. Д.) И извлечения когерентных структур когерентных структур.Измерение скорости потока, как правило, можно разделить на следующие типы: измерение скорости давления, измерение термической скорости и измерение скорости частиц (Tropea et al., 2007).Измерение скорости давления давления измерение измеряется на основе взаимосвязи между головкой давления и скоростью потока в уравнении Бернулли, таком как Pitto, но это инструмент вставки и будет мешать локальному полю потока.Измерение тепловой скорости тепловой скорости измеряется на основе корреляции между сопротивлением и температурой теплового датчика. Например, анемометр горячей линии имеет широкий спектр применений при измерении скорости ветра, но, поскольку горячая линия не может противостоять силе, возникающей на жидкости на нем, для измерения скорости потока воды используется скорость тепловой пленки.Измерение скорости измерения частиц частиц используется для измерения скорости с использованием частиц трасера, которые хорошо следуют со средами жидкости и имеют хорошие характеристики астигматизма, такие как лазерные инструменты измерения скорости допплера (LDA, LDV), измерение инструментов измерения скорости скорости, измерения скорости скорости (DGV) и измеряющие инструменты для измерения скорости скорости (DGV).Они могут не только получить пульсацию скорости потока с одной точкой, но также обеспечить поле потока плоского потока в определенное время и пространственное разрешение.LDV подходит для измерения скорости потока жидкости, в то время как PIVPIV широко используется для измерения скорости потока жидкости и газа. Стоит отметить, что, хотя сейчас есть Pivpivs, которые измеряют трехмерные поля потока, такие как голографический и быстрый трехмерный тримерный Pivpiv, эти методы являются дорогими и трудными для реализации (Bernard and Wallace, 2002).С разработкой компьютерных наук и техники, только в 1980 -х годах можно было решить уравнение Navierstokes (NS) в турбулентных условиях турбулентного потока.Численное моделирование турбулентности турбулентности в основном делится на следующие три типа, а именно уравнение NS среднего среднего RENAULT Рейнольдса, большое вихревое симуляцию моделирования (LES) и прямое числовое моделирование прямого численного моделирования (DNS) (Robinson, 1991).RANS выполняет гомогенизацию времени уравнения NS и использует корреляционные моменты или вихревые модели, чтобы закрыть его. Он может решить поле выравнивания времени под высокими числами Рейнольдса, но соответствующее турбулентное поле потока не может быть получено.LES предполагает, что мелкомасштабные структуры обладают изотропными свойствами в турбулентном потоке и не рассчитываются напрямую, но решаются по модели; В то время как крупномасштабные структуры имеют сильную корреляцию с параметрами жидкости и геометрическими границами, а трехмерные растворы используются с использованием уравнений NS.DNS не полагается на какую -либо эмпирическую или теоретическую турбулентность модели турбулентности, но непосредственно решает уравнение NS.Следовательно, DNS имеет более высокое разрешение, чем LES. Трехмерная поля скорости и давления DNS обеспечивает достаточные данные для извлечения мелких структур и статистических параметров турбулентной турбулентности. Тем не менее, DNS не может решить поток при высоких числах Рейнольдса в инженерном дизайне, потому что он требует большой памяти и не может использовать алгоритмы ускорения в симметричных граничных условиях (Bernard and Wallace, 2002).Из начальных спекуляций когерентной структуры когерентной структуры посредством случайных переменных и качественных дисплеев (таких как красители и дымовых линий), до появления нового экспериментального оборудования и технологии численного моделирования, когерентная структура когерентных структур количественно изучается с использованием двухмерных и трехмерных полевых данных с высоким временем и пространственным разрешением.В определенной степени можно сказать, что содержание исследования (масштаб, движение и динамические характеристики) и методы исследования турбулентного турбулентного потока постоянно продвигаются с разработкой оборудования для сбора данных, цифровой обработки сигналов и компьютеров.Протекает ли жидкость через различные природные и искусственные границы, или когда различные вещества, организмы и транспортные средства движутся в жидкости, жидкость всегда неразделима от границы, поэтому распространенная турбулентная турбулентность всегда связана с границей (такой как стены).Стена оказывает чрезвычайно важное влияние на турбулентную турбулентность, которая проявляется как: поверхность стены ослабляет компонент скорости потока, перпендикулярную поверхности стенки, так что турбулентная турбулентность может быть анизотропной; Сдвиг поверхности стены генерирует вихри, а вихри диффундируют вниз по течению и усиливают процесс передачи, турбулентная турбулентность может быть непрерывно генерироваться (Bredberg, 2000). Граница твердой стены оказывает глубокое влияние на турбулентную турбулентность.Генерация и эволюция когерентных структур в турбулентности стенки будет возможна для прояснения механизма диссипации турбулентной энергии до тепловой энергии.Исследователи считают, что это ключ к пониманию физической природы жидкостей и моделирования турбулентной турбулентности и контроля явлений турбулентной турбулентности (масса и теплопередача, смешивание, сжигание, сопротивление и шум) (Bonnet, 1996).Три типичной турбулентности стенки турбулентности настенной турбулентности-граничный пограничный поток пограничного слоя плоского плоскости без градиента давления, а также полностью развитый канал и поток трубопровода трубопровода. Хотя граничные условия различны, вязкость в турбулентной турбулентной стенке турбулентной стенки настенной стенки доминирует, а статистические параметры, нормализованные в соответствии со шкалой вязкости (например, средняя скорость потока, турбулентная интенсивность и т. Д.) В основном согласуются друг с другом.Marusic и Adrian (2013) считают, что внутренние и снаружи, как правило, разделены на следующие четыре слоя, а именно на вязкий нижний слой (y<5) Буферный слой буферного слоя (5<y<30), логарифмическая зона логарифмической области (30<y<0.15Re&Тау;) и зона пробуждения>0.15Re&Тау;), где y - расстояние стенки, нормализованное внутренней шкалой (скорость потока коронавируса и коэффициент вязкости движения), re&тау;это номер фрикма Рейнольдса. Распределение скорости в вязком нижнем слое является линейным, а вязкость в буферном слое доминирующей, но также является турбулентной площадью. Логарифмическая область является перекрывающейся частью внутренней и внешней областей, в то время как эффект вязкости во внешней области незначителен. Поток канала канала канала широко изучался, потому что он имеет простые граничные условия и легко выполнять эксперименты и численное моделирование.1.2 Состояние тока когерентной структуры турбулентной турбулентной когерентной структуры канала 〖*1〗 1.2.1 Когерентная структура турбулентной турбулентной турбулентной когерентной структуры также называется организованным движением или когерентной вихрь (Bonnet, 1996).Как сказали Марусич и Адриан (2013),&Ldquo; структура&rdquo&LDQUO&Rdquo; сами эти два слова подразумевают, что мы очень мало знаем об этом шаблоне, поэтому мы можем использовать только несколько грубых слов, чтобы описать его. до сих пор,&Ldquo; когерентная структура когерентной структуры&Rdquo; точное определение пока нет, и определения в существующей литературе следующие: Таунсенд (1976) определяет когерентную структуру как схему потока с локальным распределением вихря и относительно простой формой; Хуссейн (1986) считает, что когерентная структура когерентной структуры является тесно связанной группой потока с мгновенной фазовой корреляцией в ее пространственном диапазоне; Робинсон (1991) считает, что когерентная структура когерентной структуры представляет собой тип площади в поле потока, по крайней мере, одной переменной (такой как скорость потока, плотность, температура и т. Д.). Между самим собой или другими переменными существует большая корреляция; Бернард и Уоллес (2002) считают, что когерентные структуры являются жидкими единицами со значительной организацией и повторяемостью; Marusic и Adrian (2013) считают, что когерентные структуры должны сначала иметь вращательное движение, и в то же время они широко присутствуют во временных и космических областях, и их период выживания больше, чем время вращения вихря в течение одной недели.The coherent structures in the wall turbulence are mainly as follows: high and low speed strips, high and low speed strips, burst phenomena composed of jet jets and cleaning and sweeping, vortex structure vortex structures (flow vortex direction vortex, hairpin vortex, cane vortex, hairpin vortex group hairpin vortex group), large-scale structure large-scale structure and super-large-scale structure супер-широкая структура масштаба.Kline et al. (1967) использовали пузырьки водорода, чтобы показать низкоскоростные структуры полосы и обнаружили, что их среднее расстояние составляло около 100; Богард и Тидерман (1987) полагали, что реактивные реактивные события могут происходить из-за нестабильности одной низкоскоростной полосы, а интенсивность событий реактивных реактивных веществ, которые произошли в первую очередь, была намного выше, чем в последующих событиях реактивных реактивных веществ. Вершины (процесс Jet Jet и Clyck Cycle) являются основным источником турбулентного напряжения; Теодорсен (1952) предположил, что пограничный слой впечатляющего турбулентного турбулентного пограничного слоя наполнена вихревыми конструкциями, подобными шпильке, прикрепленными к стене; Blackwelder и Eckelmann (1979) и Robinson (1991) обнаружили, что существует много асимметричных односторонних вихревых вихревых вихревых шпильков (то есть вихревого вихревого вихревого вихревого вихря); Adrian et al. ал. (2000) предложили модель группы вихря шпильки и использовали эту модель, чтобы объяснить несколько других последовательных структур. Например, жидкость, движущаяся косо, вверх между ногами вихря вихря шпильки шпильки, приведет к появлению струйного струй, в то время как жидкость косо вниз по голове вихря шпильки приведет к очистке и очистке. Расположение группы вихревой шпильки в пространстве может создавать крупномасштабную структуру крупномасштабную структуру; Ким и Адриан (1999) и Дель Аламо и Хименес (2003) использовали численное моделирование для обнаружения крупномасштабной и сверхуровневой структуры крупномасштабных структур из одномерного и двухмерного энергетического спектра.Из-за широкого использования двумерного PIVPIV структуры вихревой структуры в когерентных структурах получили широкое внимание.Турбулентная турбулентность рассматривается как обмотка вихревых филаментов, что является результатом суперпозиции вихря в различных масштабах во всем спектре. Многие явления турбулентности могут быть объяснены динамикой вихрь (Tennekes and Lumley, 1972).Вихрел часто рассматривается как бурные сухожилия, мышцы и звуки (kÜ Chemann, 1965; Schram, 2003). Робинсон (1991) считает, что структура вихревой структуры вихревой структуры лежит в основе исследования турбулентности.Существует несколько причин: (1) вихрь обладает способностью транспортировать массу и импульс в скорости потока выравнивания, когда он проходит через одинаковую скорость потока; (2) вихрь может сохраняться практически в любой среде; (3) Распределение самого вихря высокого и низкого давления может вызвать пульсацию давления, тем самым вызывая окружающие жидкости. Chakraborty et al.(2005) считают, что причина, по которой вихри высоко оценивают сообщество динамики жидкости, заключается в том, что они позволяют исследователям понять их, используя только теорему Биола Сафара и динамику завихренности.“ как вызвать поле потока индуцировать вихрь”.С тех пор, как Теодорсен провел новаторскую работу в 1952 году, предлагая, чтобы пограничный слой впечатляемого турбулентного турбулентного пограничного слоя наполняется парикоподобными вихревыми конструкциями, прикрепленными к стене, была признана важность визитной структуры в турбулентной турбулентной стене.Эти структуры играют ведущую роль в транспортировке жидкостей с низким содержанием импульсов и производства стресса Рейнольдса.Таунсенд (1976) обнаружил, что турбулентность в областях стресса, таких как пограничный слой турбулентного турбулентного пограничного слоя, вызвана вихрем прикрепления стен.Perry et al. (1986) считает, что пограничный слой является пограничным слоем.&Лямбда; Форма вихря шпильки состоит из вихревого леса. Применяя теорему Bi'o для расчета групп геометрических вихревых вихревых групп, результат средней скорости потока и средней профиля скорости потока, напряжения Рейнольдса, интенсивности турбулентности и спектра энергии согласуется с реальной ситуацией.Робинсон (1991) предложил идеальную модель для вихревой структуры граничного слоя низкого числа Рейнольдса, то есть буферный слой в основном распределен с вихрями направления потока квази-потока, а квази-потоковая виноводная виноводная направление и виртукс логаритов в области логарифмической области, а область проходов является основным визуализированным визуализированным визуалистом; В этой модели турбулентность, вызванная очисткой и выбросом струй в пограничном слое пограничного слоя, связана со структурой вихря.Smith et al. (1991) обнаружили в подробном обзоре литературы, что существует большая корреляция между генерацией, ростом и деформацией вихря шпильки и градиентом стресса Рейнольдса в пограничном слое.Marusic (2001) использовал модель вихря привязанности для изучения вихревой структуры и обнаружил, что структура вихря потока играет важную роль в стрессе Рейнольдса и его процесса транспорта в логарифмической зоне.Del Alamo et al. (2006) использовали DNS для изучения организованных вихрей во внешней области турбулентного канала и обнаружили, что вихри в логарифмической области можно разделить на две категории; Одним из них являются вихри для разделения стен, которые равномерно распределены во внешней области; Другим является вихри для настенного крепления, которые очень похожи на группу вихрей шпильки, предложенную Adrian et al. (2000).Хотя плотность второго типа кластера вихря меньше, чем у категории *, они более динамически коррелируют, больше по размеру и вносят больший вклад в стресс Рейнольдса.Некоторые исследования также связали структуру вихря с началом ила. Например, Kaftori et al. (1995) изучили начало частиц в раковине с помощью технологии дисплея потока и LDA, и предложил вихревой вихревой вихревой вихревой вихревой модели (воронка), объясняет передачу илового песка. Когда вихрь воронки проходит через частицы ила песка, если его прочность достаточно велика, его можно снять от стены. Затем частицы транспортируются с вихрем на определенное расстояние до тех пор, пока они не оторвутся из -за диссипации инерции или вихря. Gyr и Schmid (1997) считают, что высокое негативное давление в центре ядра вихря является движущей силой для начала илового песка. Иловый песок транспортируется вдоль бокового направления зоны очистки и очистки, а схемы песка образуются с обеих сторон, в то время как илотный песок, откладываемый перед зоной очистки и очистки, образует схемы песка в форме подковы; Cameron (2006) использовал Pivpiv 100 Гц для изучения движения частиц размером 40 мм, и считал, что хвост вихря шпильки и более широкая скорость потока вызвало начало илового песка.1.2.2 Метод распознавания вихревых вихревых вихревых вихревых вихревых вихревых вихреев - это концепция, широко используемая в механике жидкости. Люди редко останавливаются и тщательно думают о его значении. Как только люди попытаются пойти глубже, они обнаружит, что так сложно определить вихрь.Описание вихревой структуры так сложно, как сказал Фидлер (1988),&LDQUO: При изучении структур в пограничном слое читатели потеряют себя в вихревом парке конструкции, таких как вихрево -подковообразное вихрел, вихрь шпильки, вихрел для блинчика или доска для серфинга, типичный вихрь, вихревое кольцо, грибной вихревой вихревой вихревой вихрек и стрелка и т. Д.”.Так же, как когерентные структуры, в вихрях не хватает широко признанной концепции.Существующая литература определяет вихри следующим образом: Лэмб (1993) считает, что вихри являются вихрями пробирки на поверхности, состоящей из вихревых филаментов; Лугт (1979) считает, что вихри вращаются вокруг общего центра; Zhong et al. (1998) считают, что вихри являются областями, где вращательные движения присутствуют одновременно и концентрируются вихри; Zhou et al. (1999) считают, что вихри-это те трубчатые структуры, которые делают длительные и когерентные вращательные движения вокруг их оси вращения; Робинсон (1991) считает, что при просмотре через справочную систему, соответствующая скорости движения вихря, в плоскости, перпендикулярной его направлению вращения, мгновенная линия потока, проецируемая вихрем, будет выглядеть как в целом круговая или спиральная форма.Кроме того, некоторая литература определяет вихрь через определенные параметры. Например, Перри и Чонг (1987) считают, что вихревые ядра представляют собой области, в которых в космосе существуют чрезвычайно большие вихри, так что тензор вращения превышает тензор скорости деформации; Hunt et al. (1988) считает, что вихри являются областями, где второй инвариант тензора градиента скорости является положительным, и в то же время существует низкое давление; Chong et al. (1990) считают, что вихри являются областями, где тензор градиента скорости имеет сложные собственные значения собственных значений.В целом, большинство исследователей, как правило, применяют определение вихря Робинсона.Хотя вихри, как правило, легко идентифицировать в переходных и искусственных потоках возбуждения, в обычных турбулентных потоках их трудно захватить и извлекать, поскольку структура вихрей погружена в грязное турбулентное поле (Bonnet, 1996).За последние 20 лет, с разработкой экспериментов и компьютерных технологий, пространственное распределение скорости турбулентности стен было успешно определено, что сделало возможным экстракцию и количественное исследование вихрей (Gao et al., 2011).Методы распознавания вихря в основном обобщены в три категории: (1) классические методы, основанные на интуитивном понимании; (2) методы сопоставления рисунков, основанные на различных идеальных моделях; (3) Метод порогового значения параметров, основанный на локальном градиентном градиентном тензорном тензоре.Классические методы далее делятся на следующие три категории: закрытые или вращающиеся линии оптимы или следы (Lugt, 1979), местные вихревые зоны высокого значения (Kim, 1987) и местные зоны низкого напряжения (Robinson, 1990). Метод оптимизации не имеет инвариантности Галилео.В различных справочных системах форма обтекания является непоследовательной, что приводит к непоследовательному распознаванию вихря.Метод вихря не может отличить фоновый сдвиг от самого вихря, поэтому его нельзя использовать в жидких состояниях с сильным сдвигом, такими как турбулентность стенки и турбулентность стенки, ближняя стенка, турбулентность сдвига.Метод давления основан на корреляции между локальным низким давлением и вращением вихря под идеальной жидкостью, но эта связь не является строго верной в фактической жидкости, и вязкость жидкости ослабит минимальное значение давления.Метод сопоставления шаблонов в основном разделен на метод вейвлет -функции и метод вихревой модели. Schram et al. (2004) и Camussi and Di Felice (2006) Экстракт вихревых структур из вихревых полей с использованием мексиканских шляп и гауссовских вейвлетов соответственно.Carlier and Stanislas (2005) и Del Alamo et al. (2006) соответственно извлекали вихревые структуры из поля потока, используя идеальные вихревые вихревые и эллиптические гауссовые вихревые модели.Однако из -за сложности фактического состояния потока вихрь обычно не является круглым или эллиптическим, а его форма очень сложна (Ganapathisbramani et al., 2006; Gao et al., 2011), поэтому соответствующая степень сопоставления рисунков в фактическом состоянии потока не идеальна.Метод порогового значения параметра основан на тензоре градиента градиента локального градиента тензора градиента, поэтому он имеет инвариантность Галилея, которая не имеет ничего общего с контрольной системой, и в основном имеет следующие четыре категории: (1) второй инвариант, второй инвариант, Q>0 (Hunt et al., 1988), характеризуется скоростью вращения в локальном пространстве, превышающей скорость деформации; (2) Второе собственное значение собственного значения матрицы давления Гессианскойλ2<0 (Jeong and Hussain, 1995), характеризуется скоростью вращения в определенной плоскости, превышающей скорость деформации; (3) Дискриминантная формулаΔ>0 (Perry, Chong, 1987), что указывает на то, что существуют сложные собственные значения собственных значений в матрице градиента скорости, но его связывающая природа меньше, чем второй инвариант, второй инвариант, Q;(4) Интенсивность вращенияλci>0 (Zhou et al., 1999), это воображаемая часть сложного собственного значения собственного значения собственного значения градиентного матрицы, которая характеризует угловую скорость вращения вихря. Поскольку метод интенсивности вращения вращения имеет четкую физическую значимость, он может различать фоновый сдвиг и извлекать плоскость вращения и угловую скорость вращения вихря. Требования к пороговым значениям низкие при визуализации структуры вихря, и она широко использовалась (Zhou et al., 1999; Chakraborty et al., 2005; Wu and Christensen, 2006, Natrajan et al., 2007; Pirozzoli et al., 2008; Stanislas et al., 2008; 2008; Al., 2013); В соответствии с размерами поля потока в плоскости его можно назвать двумерной или трехмерной интенсивностью вращения трехмерного вращения. Из-за широкого использования двумерного PIVPIV данные полевого поля легко получить.Исследователи почти обычно используют численные методы для расчета интенсивности вращения. За исключением Hutchins et al. (2005) упомянули экспрессию двумерной интенсивности вращения в наклонной плоскости, почти нет сообщений о теоретическом решении трехмерной интенсивности вращения при трехмерной интенсивности вращения, и не требуется соответствующих исследований применения. 1.2.3 Свойства вихря турбулентности турбулентности.Хотя вихри изучались в течение десятилетий, их механизм генерации и динамические характеристики не были полностью поняты, а их форма, размер и характеристики движения до сих пор неизвестны во многих состояниях жидкости.Трехмерная информация вихря может быть точно получена с использованием DNS и трехмерной технологии PIVPIV. Однако характеристика трехмерного вихря является сложной задачей, поэтому количественные атрибуты вихря, такие как количество, масштаб и направление, обычно получают из двумерных срезов вихря (Maciel et al., 2012).Для удобства описания ниже, x, y и z определяются в соответствии с направлением потока воды, направление перпендикулярно нижней части канавки и направлением расширения канавки соответственно.Согласно различным разделам, его можно разделить на плоскость XY (направление потока vertical Section), плоскость xz (направление потока explanging Section) и плоскость YZ (вертикальная сечение explanging Section);Три раздела перпендикулярны для совместной работы в трехмерной информации вихря. Из -за сложности фактического состояния потока метод порога параметра более популярен. Например, Nagaosa and Handler (2003) используют второй инвариантный инвариантный инвариантный Q тензора градиента скорости для распознавания вихря, в то время как Wu and Christensen (2006), Natrajan et al. (2007) и Herpin et al. (2010) используют интенсивность вращения вращения для распознавания вихря.Тем не менее, проблема с пороговым методом заключается в том, что интенсивность параметра неравномерно распределена по вертикали; Wu и Christensen (2006) обнаружили, что, когда интенсивность вращения нормализуется с использованием среднего квадрата корня, кривые распределения плотности вероятности параметров на разных высотах будут хорошо перекрываться, и, таким образом, будет получен унифицированный порог для распознавания вихря.Стоит отметить, что результаты Wu и Christensen (2006) устанавливаются только в различных состояниях потока (граничный слой канала и пограничного слоя) и на разных высотах (100<y<0.95δ ,&Дельта; = 570 ~ 3450) выше статистики двумерной интенсивности вращения в плоскости XY, независимо от того, применим ли этот результат к двумерной (или трехмерной) интенсивности вращения плоскостей XZ и YZ, и применимо ли он к Y<Признание вихря в области 100 - это вопрос, который стоит изучить.Плотность вихря и радиус изучаются следующим образом.Hambleton (2007) измерил двумерное поле скорости в плоскости XY и использовал двумерную интенсивность вращения для извлечения вихря, и обнаружил, что радиус вихревого вихревого вихря уменьшается с увеличением расстояния от стенки в логарифмической области.Напротив, Carlier and Stanislas (2005) (измерьте плоскость XY, а направление потока - 135&Град; раздел), Stanislas et al. (2008) (измерение плоскости YZ) и Pirozzoli et al. (2008) (Численное моделирование плоскостей XY и YZ) обнаружили, что средний радиус вихря увеличивается с увеличением расстояния от плоскости стены.Wu и Christensen (2006) использовали Pivpiv для изучения вихря в плоскости XY, и обнаружили, что плотность обратного вихря положительного и обратного вихря является функцией расстояния стенки, числа Рейнольдса и состояния потока. Плотность прямого вихря увеличивается с увеличением расстояния стенки, в то время как ситуация обратного вихря в обратном вихре является противоположной.Gao et al. (2007) и Gao et al. (2011) использовали трехмерное поле скорости в плоскости XZ для расчета трехмерной интенсивности вращения и проецировало его в плоскость, перпендикулярную реальному собственному вектору, для извлечения радиуса радиуса прокрутки радиуса прокрутки и обнаружили, что радиус радиуса прокрутки увеличивается с увеличением расстояния расстояния стенки. Herpin et al.(2010) подсчитали информацию о вихре в плоскостях XY и YZ и обнаружили, что площадь ближней стенки-это область с наибольшим распределением вихря, в основном потокового вихря для потока вихря; По сравнению с распространенным вихрем, хотя средний размер вихря потока меньше, интенсивность выше; Находясь в логарифмической области, статистические характеристики потока и распространенного вихря являются относительно последовательными.Chen et al. (2014a) использовали Pivpiv для изучения обратного вихря положительного и обратного вихря в плоскости XY под числом Рейнольдса, и обнаружил, что радиус обоих увеличивается с увеличением расстояния стенки.Следует отметить, что за исключением Carlier и Stanislas (2005), Stanislas et al. (2008) и Pirozzoli et al. (2008), используя метод соответствия шаблона, установленную на модели вихря Осена, приведенные выше методы используют метод интенсивности вращения вращения для извлечения информации вихря. Считается, что, хотя предшественники получили информацию о вихре в трех разделах (XY, XZ и YZ), из -за различных условий труда и методов извлечения невозможно сравнить атрибуты вихря в трех плоскостях одновременно.Кроме того, разница в распознавании вихревого распознавания вихря с использованием двумерной или трехмерной интенсивности вращения редко сообщается. Исследование направления вихря заключается в следующем. Обычно используйте вихревой вектор&Омега; Чтобы описать направление вихря, например, Tanahashi et al.(2004) и Das et al.(2006), предполагая, что трубчатый вихрь может быть аппроксимирован с помощью бургера, а направление количества вихря в местной точке значения второго инвариантного второго инвариантного Q используется в качестве направления вихря; Ganapathisbramani et al. (2006) извлекает вихрь, используя интенсивность вращения вращения, и использует среднее направление количества вихря, занимаемой в области в качестве направления вихря. Тем не менее, завихренность не только связана с локальным движением вращения, но также влияет на сдвиг и крупномасштабное вращение. В некоторых исследованиях указано, что&Направление омеги;не всегда согласуется с направлением вихря, особенно в области ближней стенки, и между ними существуют большие различия (Bernard et al., 1993; Zhou et al., 1999; Gao et al., 2007; Gao et al., 2011). Gao et al. (2007) обнаружили настоящий собственный вектор тензора градиента скоростиΛ r-это касательный вектор трехмерной интенсивности трехмерного вращения трехмерного вращения, которая может характеризовать направление вихря и не влияет на сдвиг.Но до сих пор было целенаправлено лишь небольшое количество литературы&Лямбда; r и&Омега; выполнить количественное сравнение. Gao et al. (2007) изучали две вертикальные высоты (Y = 110 и 575) в плоскости XZ.&Лямбда; r и&Угол омеги;, угол плотности вероятности* обнаружено 15&град;. Pirozzoli et al.(2008) сравнили методы расчета четырех направлений вихря (количество локальных вихревых векторов, вертикального вектора плоскости вращения, реального собственного вектора реального собственного вектора и собственного собственного собственного вектора, соответствующего небольшим собственным значениям собственного значения, в результате чего -то, но и на уровне, но и сильна, но и на сильнее, но в результате сильна, но и сильна, но и тем, что сильна, но и сильна, но в результате сильна, но и тем, что сильна, но и сильна, но в результате сильнее, но и сильна, но в результате сильнее, но и тем, что сильна, но и сильна, но и в том, что в основе. Отсюда, но в результате сильнее, но и сильна, но и тем, что сильнее, но и сильнее, но и тем, что и все же, но и сильнее. Внутренняя область, только настоящий собственный собственный вектор, может идентифицировать вихревого вихря квази-потока в ближней стенке. Хотя Pirozzoli et al. (2008) не имеет прямых расчетов&Лямбда; r и&Угол омеги;, но, сравнивая угол проекции в плоскости XY, обнаружено, что существуют большие различия между двумя в ближней области стены.Gao et al. (2011) изучили направление вихрей в трех вертикальных плоскостях XZ (y = 47, 110 и 198) и полагал, что локальный сдвиг, вызванный вихревым вихревым вихревом вихревом виде шпилька, является результатом&Лямбда; r и&Основная причина разницы между Омегой;Что касается изучения угла вихря, существующие результаты в основном сосредоточены на угле наклона между вихрем и плоскостью XZ. Theodorsen (1952) использовал уравнение NS вихревого транспорта, чтобы предложить модель вихревой шпильки для турбулентности и турбулентности граничного слоя пограничного слоя.Он полагал, что вихревой вихревой вихревой вихревой шпильки образуется в зоне ближневной стенки и 45 вдоль нижнего течения.&Угол градуса; Растет к внешней области. Head and Bandyopadhyay (1981) обнаружили в визуальных экспериментах, что в значительном диапазоне чисел Рейнольдса вихревые конструкции подковы и шпильки вихря вихря, разработанные от стены и в основном появлялись на поверхности кровати 45.&град; склонность. Zhou et al.(1999) считает, что характерный угол структуры турбулентности стенки (30&Град; ~ 50&DEG;) связан с углом наклона между вихрем для шпильки и поверхностью слоя, и угол наклона между вихревом потоком и поверхностью стенки в основном 15&град;. Marusic (2001) обнаружил, что угол наклона составляет 45 через расчет модели вихревого прикрепления&Вихрь град;широко присутствует в большом масштабе и диапазоне плотности. Carlier and Stanislas (2005) извлечены вихрями методом сопоставления рисунков и обнаружили, что вихри были почти 45&град; Наклоняйтесь вниз по течению. Ganapathisbramani et al. (2006) изучали re с использованием двойной плоскости Pivpivτ= 1160 Направление вихря в логарифмической области (y = 110) и зоны следа (y = 575) в пограничном слое турбулентного пограничного слоя. Установлено, что угол наклона, вероятно, 38 в логарифмической области логарифмической области*&град;, в зоне следа, * может быть 33&град;.Xia Zhenyan et al. (2010) измерили поле потока турбулентного стенки через Pivpiv (y&LE; 200) было обнаружено, что угол наклона вихря потока и стена составлял около 10.&град;, шпилька вихря и угол наклона стенки около 45&град;.Видно, что&Лямбда; r и&Различия и наклон вихрь омеги; Исследование наклона вихря вихря наклона вихря в основном сосредоточено на плоскости XZ, а количество проанализированных вертикальных плоскостей относительно невелико, а результаты в плоскостях XY и YZ отсутствуют. 1.3 Содержание исследования в этой статье показывает, что вихревая структура турбулентной турбулентной когерентной структуры канала можно увидеть, что вихревая структура вихревой структуры имеет большое значение для турбулентного турбулентного потока и его внутреннего переноса материала и широко изучена.Разработка экспериментов и компьютерных технологий способствовала пониманию исследователей структуры вихревой структуры вихревых структур. Метод распознавания вихревых вихревых вихревых вихревых вихреев разработан от раннего классического интуитивно понятного метода до порогового метода параметров с инвариантностью Галилео, среди которого метод интенсивности вращения вращения* известен.К сожалению, до сих пор нет теоретического решения метода интенсивности вращения метода интенсивности вращения; Исследователям трудно понять источник интенсивности вращения и влияние внешних факторов на ИТ на основе только численных решений; Взаимосвязь между трехмерной интенсивностью вращения двумерной интенсивности вращения и механизмом влияния различий на распознавание вихря до сих пор неясна.Учитывая сложность трехмерных вихрей, некоторые литературы провели исследование своих атрибутов (таких как количество, масштаб и направление) из трех раздела, и обнаружила некоторые общие законы, которые показывают атрибуты вихря.Однако из -за различных условий испытаний и расчетов и различий в методах распознавания вихрь, число и масштаб вихрекса в трех плоскостях нельзя сравнивать в одно и то же время;А для направления вихря исследования были сосредоточены только на горизонтальных участках отдельных возвышений, и информация в других местах должна быть заполнена.Основываясь на вышеуказанном анализе, содержание исследования в этой статье в основном делится на следующие три пункта: (1) вывести теоретическое решение интенсивности вращения интенсивности вращения, анализировать взаимосвязь и различия между двумерной и трехмерной интенсивностью вращения интенсивности вращения и применения к влиянию равномерного стрижки на распознавание вирота во время исследований;(2) применить трехмерное и трехмерное теоретическое решение интенсивности вращения, чтобы извлечь свойства вихревой структуры (число, масштаб и направление) вихревой структуры турбулентной турбулентной вихревой структуры и всесторонне сравните различия между двумя в трех разделах;(3) применить теоретический раствор интенсивности вращения к квадратному полотному каналу турбулентного турбулентного турбулентного турбулентного турбулентного турбулентного турбулентного турбулентного турбулентного турбулентного турбулентного турбулентного турбулентного турбулюрного турбулюрного турбулюрного турбулюрного турбулюрного турбулюрного турбулюрного турбулюрной турбулюрной турбулюрной турбулюрной турбулюрной турбулюрной турбулюрной турбулюрной турбулюрной турбулюрной турбулюрной турбулюрной турбулюрной турбулюрной турбулюрной турбулюрной турбулюрной турбулюрной турбулюрной турбурной турбурции турбулю turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent turbulent турбулентная турбулентная модель морфологии.
Введение
В этой статье используется метод интенсивности вращения для изучения турбулентной когерентной структуры потока жидкости в канале и вычитает теоретическое решение двумерной и трехмерной интенсивности вращения. Влияние выравниваемого по времени сдвиг на распознавание вихря и анализируется различия в 2-мерных и трехмерных вихревых свойствах в турбулентности канала DNS, и может быть установлена модель визуализации, которая может быть использована для прогнозирования задержки загрязняющих веществ и илта в квадратной полости.Эта книга подходит для учителей и студентов в университетах и исследовательских институтах, специализирующихся на защите воды, механики и т. Д.
Детальный чертеж
