[Dangdang.com] Разоблачение бреда с данными Карл Бергстром и другие. Предпродажная подготовка Сюэ Чжаофэн и Ту Цзипей и другие. Экономика, наука, история, психология, коммуникация и т. д. Многие круги рекомендуют быть разумным человеком в эпоху алгоритмов CITIC
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Выбор редактора
Это практическое чтение, которое учит читателей, как определить по -настоящему полезную информацию, данные и перспективы из обширного множества информации.Сегодня информационный шум часто упаковывает себя в появление больших данных и магических алгоритмов и использует количественную информацию для шоковых считывателей.Как определить, какие из них действительно полезная информация, а какой просто бессмысленный шум?
В начале книги автор определяет ерунду (старая школа и ерунду из новой школы), обсуждает глубокое происхождение чушь в нашей эволюционной истории и объясняет, почему чушь может быстро распространяться в современной цифровой среде;
Затем два автора анализируют различные информационные шумы под видом математики и статистики и приводят примеры, позволяющие читателям овладеть основными навыками отличия сигналов и шума;
Наконец, автор также напоминает читателям, как быть дружелюбными и добрыми.“Критикуйте ерунду лично”и как улучшить себя.
Прочитав эту книгу, мы все можем быть уверены, что лично критиковать чепуху и избавиться от проблем с массовым информационным шумом в эту эпоху больших данных и алгоритмов.
СМИ обзор
современная классика……Бергстром и Уэст заставляют читателей чувствовать, что у них есть доступ к какой-то особой мудрости: к мудрости, наделенной силой.……Это руководство по выживанию в условиях упадка демократии и глобальной пандемии.
——Проводной журнал
Эта книга представляет собой страстный рассказ о том, как язык науки используется, чтобы ввести в заблуждение исследователей и общественность.……Эта книга появилась в то время, когда способность использовать данные как никогда важна.
——журнал "Природа"
Истина должна быть логически последовательной, но не обязательно мыслимой.Если утверждение не является логически последовательным, оно должно быть бессмысленным; но для логически непротиворечивого утверждения его подлинность может быть подтверждена только фактами, а не только личным здравым смыслом, интуицией или даже воображением.В этой книге используется большое количество ярких примеров, показывающих, как люди используют“логические рассуждения”и“Проверка фактов”Эти два научных метода используются для обнаружения ерунды.В эпоху больших данных ерунда, существовавшая с древних времен, была облачена в новую одежду. Если вы хотите оставаться трезвым и мудрым, эта книга вдохновит и поможет вам.
——Сюэ Чжаофэн (экономист)
Люди боятся и ненавидят обмануть.Но в сегодняшнюю эпоху больших данных, своего рода ложь, тщательно сплетенная с данными и статистическим языком, становится все больше и больше. Они носят объективную, строгую и точную одежду, что затрудняет вопрос.Эта книга заставляет вас увидеть передовую науку о данных, создает мощный инструмент для вас, чтобы выставить данные, и позволяет вам быть разумным человеком в эпоху передачи данных.
——Ту Зипей (эксперт по большим данным, писатель-технолог)
Может ли это изменить мир или нет, в этом мире, полном чепухи, мы должны, по крайней мере, научиться держать себя в безопасности. Эта книга может быть использована в качестве руководства по выживанию в мире чепухи.
——Ху Илинь (доцент кафедры истории науки Университета Цинхуа)
Есть два принципа бессмыслицы: один — внушение, другой — научная риторика.Особенно последнее: как только определенные взгляды замаскированы под научный язык, обычные люди всегда будут попадаться в эти тщательно продуманные ловушки.Но не паникуйте, вам даже не нужно учить так называемую“Оценка Ферми”.Чтобы определить чушь, просто задайте еще один вопрос“Что этот человек пытается мне продать?”. Итак, вопрос в том, что на самом деле хотят вам продать два автора?
——Ван Чэнвэй (доцент кафедры истории науки Университета Цинхуа)
Чертена обычно проста, а опровергать чепуху зачастую сложнее.Эта асимметрия приводила к все больше и больше ерунды в нашем мире.Что мы можем сделать перед лицом чушь?Поскольку чушь потребляет больше энергии, чем опровергает ее, простое опровержение чепухи обречено как побежденная битва.Эта книга предлагает лучшие стратегии и оружие для идентификации и борьбы с чушью: как избежать попадания в великолепную пустую чушь низкоуровневого, как определить чушь высокого уровня на основе предвзятой статистики.Эта книга не книга по математике. Напротив, читатели могут не обладать статистическими знаниями, но будут изучать простые и эффективные инструменты, чтобы избежать глупости и борьбы с распространением и влиянием различных чушь в момент взрыва информации.
——У Цзин (доцент кафедры принятия решений и экономики управления, Школа бизнеса, Китайский университет Гонконга)
Это одна книга, и это три книги.Экономическая глобализация также привела к“Ерунда”Глобализация, по сравнению с ерундой, рожденной от невежества, сейчас страшнее новой ерунды, прикрытой наукой, и это анти-брехня широкого читателя.В прошлом неграмотные не могли читать информацию, потому что не умели читать. Сегодняшние неграмотные люди не способны отличить достоверность информации.Эта книга также является книгой по грамотности. Жизнь в группах научила людей этикету, и теперь нам предстоит научиться элегантно опровергать глупости. Эта книга также является руководством по эффективному общению.
——Ван Бин (доктор философии психического здоровья Пекинского университета, книжный рецензент)
Мы уже находимся в эпохе больших данных. Многие люди маркируют его достоверными метками, как только они видят данные, но данные будут неправильно используются или даже обмануты.В различных ярких случаях эта книга рассказывает вам, почему многие чепухи могут быть эффективными под видом данных. Иногда это преднамеренное, и чаще это непреднамеренная ошибка, которая возникает из -за отсутствия логики или недостаточной способности.Раньше я говорил, что историческая логика данных является ядром экономики. Прочитав эту книгу, я обнаружил, что эти три принципа действительно могут стать ядром большинства дисциплин. В дополнение к данным каждый должен овладеть более логикой и даже историческими знаниями.
——Сюй Цзинь (главный редактор финансового издания китайской сети FT/менеджер публичного счета, экономист Сю Цзинь)
Нас окружает подавляющая чепуха, и нынешний век Интернета сделал эту проблему еще более заметной.Всякий раз, когда они видят слухи, летающие по небу, некоторые люди думают, что все возможно.“Внутренняя история”и“обеспечить регресс”, а также трюки с данными, которые можно увидеть повсюду в жизни, я считаю, что наши отношения, внимание и эмоции не должны быть такими пассивными и позволять бесконтрольно вытягивать ерунду.Нереально ожидать, что глупые люди перестанут нести чушь. Вы можете только вооружиться разумом и мыслями и сохранить свой мозг как основу разума. Эта книга — идеологическое оружие, которым я рекомендую вам вооружиться.От психологии и логики до теории вероятностей и науки о данных — эта книга подобна швейцарскому армейскому ножу против чуши. Это может помочь вам преодолеть препятствия и лучше осознавать ловушки, которые пытаются вас обмануть и сбить с толку. Вы больше не будете слепо следовать хорошо продуманной ерунде.
——Е Чжуан (психолог. Заместитель генерального секретаря комитета по популяризации науки Пекинской федерации социальной психологии, член Китайского психологического общества, член Американской ассоциации психологических наук, специальный эксперт программы Tencent DN.A, член экспертной группы Capital Science Lecture)
В любом случае новую фигню обнаружить не так-то просто.Нас часто путают различные математические формы.“Мерцание”. Однако чтение этой книги поможет нам быстро и точно выявить эту новую чушь.В этой книге ясная логика, красивый язык и замечательные дискуссии во многих местах.
——Яо Лифэнь (младший научный сотрудник, Отдел творческих исследований, Китайский научно-исследовательский институт популяризации науки)
Если вы еще не знаете, что такое“Ерунда”или хотите научиться определять“Ерунда”метод, или вы хотите ограничить себя, чтобы уменьшить“Ерунда”, не делитесь“Ерунда”, эта книга — ваш лучший выбор.
——Ван Дапэн (младший научный сотрудник Китайского научно-исследовательского института популяризации науки, директор Китайской ассоциации писателей, популяризирующих науку)
Человек везде, и наука, как очень строгая система, не спасена.Особенно в нашем обществе крупных данных, новые технологические итерации ускоряются, а циклы сокращаются. Общение людей, обучение и жизнь все чаще полагаются на методы, управляемые данными. Черта также покрыта плащом данных, демонстрирующим серьезность и серьезность, что затрудняет идентифицировать людей.Через большое количество научных и жизненных примеров Бергстрем и Запад представляют нам различные формы чепухи и их влияние на нас. В то же время они предоставляют советы по преодолению. Задайте еще три вопроса во всем, чтобы мы могли различать реальность и реальность в интеллектуальную эпоху информационной перегрузки и не беспокоиться о чушь.
——Чжэн Цинвэй (заместитель генерального директора TusStar)
Теперь каждый из нас поражен мошенничеством, и мошенничество настолько распространено, что мы больше не понимаем его существования.Эта книга сопоставима с уроком Мастера о том, как ее открыть, как противостоять ее и как предотвратить его успех.
——Павел·Ромер (победитель Нобелевской премии по экономике 2018 года, один из основных основателей новой теории роста. В настоящее время он является профессором экономики в Нью -Йоркском университете, профессором экономики в Стэнфордском университете и старшим научным сотрудником Института Гувера)
Если вы хотите прочитать книгу, которая обязательно станет классикой, купите эту книгу.Он затрагивает очень важную проблему нашего времени: снижение уважения к истине.Это также великое литературное произведение. каждая страница——Точнее, каждый абзац——Все добавило новых развлечений.
——Джордж·Акерлов (Нобелевская премия по экономике 2001 года, профессор экономики, Калифорнийский университет, Беркли)
Читайте о Бергстреме и Весте“Ерунда”Такой замечательный пример, что я смеялся до слез.Это захватывающее чтение для всех, кто обеспокоен тем, как нас обманывают (или как не обмануться), а также связью с математикой и естественными науками.Но это также весело.Это незаменимая книга для нашего времени.
——Саль·Polmatt (Нобелевская премия по физике 2011 года, астрофизик, профессор физики Калифорнийского университета, Беркли и член Национальной академии наук)
Информационное поле полно подделок, которые вводят в заблуждение людей с количественными описаниями; Если вы хотите знать, где находится минное поле, прочитайте эту книгу.
——Иордания·Элленберг (профессор кафедры математики Университета Висконсина, США, автор бестселлера «Дьявольская математика: сила математического мышления в эпоху больших данных»)
Если бы я мог сделать содержимое этого важного руководства предписанным курсом для каждого ученика старших классов (и, таким образом, заменить тригонометрию), я бы сделал это.Я настоятельно рекомендую критиковать нашу ерунду в эту эпоху дезинформации, и я просто сожалею, что не придумывает это название для моей книги.
——Каити·О'Нил (специалист по данным, автор книги «Алгоритмическое превосходство: угроза математического оружия разрушения»)
Оглавление
Рекомендация 1: Боритесь с научной чепухой научным путем“Ерунда” / V
Рекомендация 2: вытягивание тумана ерунды / IX
Рекомендация 3 не говорите глупости, когда вы простаиваете / xiii
Предисловие / XVII
Глава 1. Фигня повсюду.
Ракообразные и хитрые вороны / 003
Язык моряка и адвоката / 008
Ложь путешествует на тысячи миль, но правда сложно выйти / 012
Глава 2 СМИ, информация и дезинформация
Печатная фабрика - бордель / 022
Тот факт, что рендеринг нет, редко / 025
Предубеждение, персонализация и оппозиция / 029
Сообщение об ошибке и ложная информация / 033
Новый фальшивоморетель / 037
Глава 3. Природа чуши
Чепуха и черный ящик / 048
Уголовное машинное обучение / 051
Глава 4. Причинность
Небо яркое и красное ночью, а улыбка моряка появляется / 060
Думая о причинности / 064
Актуальность не увеличит продажи газет / 068
Причины задержки удовольствия и общих причин / 076
Псевдо -корреляция / 078
Вызывает курение?/ 083
Если другие методы не работают, то манипулируйте ими искусственно / 084
Глава 5. Числа и чушь
Извлекать номера / 095
Процент вредности / 098
Закон Гудхи / 106
Математическое насилие / 110
Статистика зомби / 115
Глава 6. Смещение выбора
То, что вы видите, зависит от того, где вы ищете / 126
Причины, скрытые за законом Мерфи / 129
Красивый парень и программист / 137
Фатальная опасность музыкального таланта / 143
Устранение смещения отбора / 148
Глава 7. Визуализация данных
Происхождение визуализации данных / 158
Утка!/ 162
Хрустальные туфли и уродливая сводка / 166
Злой вал / 177
Принцип пропорциональных чернил / 192
Глава 8. Большие данные и чушь
Как машина что -то видит / 213
Отходы, отходы / 219
Гей -радар и заключение ерунды / 221
Как думает машина / 226
Почему машина не удается / 230
Глава 9. Научная восприимчивость
Ошибка прокурора / 242
P value fuck and publick fias / 251
Нажмите на науку о приманке / 260
Рынок бессмысленной науки / 265
Почему наука полезна / 271
Глава 10. Обнаружение чуши
1. Опрашивая источник информации / 278
2. Остерегайтесь несправедливых сравнений / 281
3. Если это слишком хорошо или слишком плохо, чтобы быть правдой…… / 284
4. рассматривается по порядку / 287
5. Избегайте доказывания отклонений / 292
6. Рассмотрим несколько предположений / 295
Определить чепуху онлайн / 296
Глава 11. Опровержение чуши
Использование метода рассуждения / 306
Трудно забыть / 308
Найдите анти -пример / 311
Использование аналогии / 312
Переиздать график / 314
Использование нулевой модели / 316
Психологический / 319
К Xie / 329
Примечание / 333
Ссылки / 349
Чтение в Интернете
Предисловие (выбор секции)
В современном обществе ерунду можно увидеть повсюду, и это раздражает.Политики несут чушь, невзирая на факты, исследователи относятся к пресс-релизам как к научным исследованиям, стартапы Кремниевой долины довели чушь до уровня искусства, университеты вознаграждают чушь, а не аналитическое мышление, а большая часть управленческой деятельности кажется не более чем сложным процессом сборки чуши.Зловещие рекламодатели подмигивают нам, побуждая присоединиться к их чуши, и мы подмигиваем в ответ.——Но в то же время мы ослабляем бдительность и принимаем отполированную чушь, которую нам кормят.Чушь вводит нас в заблуждение по конкретным вопросам, подрывает наше доверие к общей информации и, следовательно, загрязняет нас как общество.Хотя наши возможности ограничены, мы надеемся дать отпор этому явлению с помощью этой книги.
…………
Чтобы полностью устранить чепуху, вам нужно точно знать, что это такое.Это немного сложно.
первый,“Ерунда”(ерунда) — это и существительное, и глагол.Я не только устал слушать твою чушь (существительное), но и могу в свою очередь на тебя надрать (глагол).Это легко понять.Проще говоря, глагол «ерунда» означает сказать что-то ерунду.
но,“Ерунда”Что конкретно означает этот термин?Как и попытки многих людей сопоставить философские концепции с обычным языком, попытки сформулировать их четкое определение обречены на провал.Итак, мы начнем с примеров и опишем то, что вы могли бы назвать чушью.
Большинство людей думают, что они хороши в обнаружении чушь.Когда ерунду приходит на риторическом или причудливом языке (мы называем это старой школьной чушьем), они могут не ошибаться с тем, чтобы думать таким образом.
Чувшка старой школы, кажется, не исчезает, но с ростом числа ноншн в новой школе это кажется менее заметным.Новая школьная фигня использует язык по математике, науке и статистике для создания строгих и точных впечатлений.Они используют цифры, статистику и диаграммы данных, чтобы украсить эти сомнительные аргументы, что дает им разумный плащ.Чертена в новом стиле может принимать следующие формы:
•С поправкой на курсы валют наши лучшие глобальные фонды опережали рынок семь из последних девяти лет.
(Как корректируется норму доходности? Сколько средств в компании не смогли превзойти рынок, и в чем разница? За эти 7 лет?
•Хотя полученные нами результаты не являются статистически значимыми (p = 0,13), они подчеркивают клиническую значимость нашего таргетного лечения опухолей (коэффициент 5-летней выживаемости 1,3) и бросают вызов существующей парадигме лечения.
(Если результат не является статистически значимым, какой смысл обсуждать его клиническую значимость? Является ли 5-летняя выживаемость релевантным показателем для этого конкретного рака, или большинство пациентов умирают в течение 3 лет? Почему мы должны так думать?“Бросает вызов существующей парадигме лечения”ПересечениеПолем
•Алгоритм сверточной нейронной сети команды может извлечь основную логику управления из многослойной сети, состоящей из человеческого метаболома, транскриптома и протеома.
(Что такое многоуровневая сеть? Эти разные“Группа”В чем смысл связи между ними? Как измерить? что сказал автор“Логика управления”Что это значит? Откуда мы знаем, что эти системы действительно связаны между собой посредством базовой логики управления? Как мы подтвердим, что этот метод может извлечь основную логику управления? )
•Наше систематическое обследование показало, что 34% второклассников с поведенческими расстройствами признались, что нюхали Magic Markers хотя бы один раз за последний год.
(Важны ли эти данные? Если они действительно важны, то поведение обоняния маркера“Поведение”Причина или результат? Сколько второклассников без поведенческих нарушений признались, что нюхают маркеры? Возможно, соотношение выше! )
Новая школьная фигня особенно эффективна, потому что многие из нас чувствуют себя не подходящими к вопросу информации, представленной в количестве.Это заставило этих новых чушь, которые думают люди.Чтобы дать отпор, вы должны научиться сомневаться в этих замечаниях правильно в нужное время.
…………
В процессе преподавания мы учим студентов логически и количественно мыслить о данных. Эта книга родилась на основе курса, который мы преподаем в Вашингтонском университете под названием“Calling Bullshit”(тезка книги) Курс направлен на то, чтобы проиллюстрировать тот факт, что вам не обязательно быть профессиональным статистиком, эконометриком или специалистом по данным, чтобы критически мыслить о количественных аргументах и видеть всю чушь без кучи данных и недель времени. Для решения проблемы обычно достаточно простого логического рассуждения, дополненного при необходимости информацией, легко доступной через поисковые системы.
Новые информационные технологии изменили наш способ научного и социального общения.По мере улучшения методов получения информации феномен информационной перегрузки становится все более и более серьезным.Мы надеемся, что эта книга поможет вам столкнуться с этим.
Введение
“Поговорите с данными”Это распространенный образ мышления в эпоху Интернета. Некоторые люди говорят, что данные не могут лгать людям. Это действительно правда?
X Анализ данных и магические алгоритмы, которые непостижимы
X необъяснимо замечательные математические уравнения
X статистические документы, которые насильственно соединяют причинность
X Несколько новостных сообщений или причудливые диаграммы в PPT
……
Мы все были ослеплены этими вещами, но мы часто понятия не имеем и даже наслаждаемся этим!
Некоторые, казалось бы, надежные источники данных также могут скрывать серьезную ерунду. Например, статистика в выступлениях TED, новые алгоритмы анализа больших данных, о которых сообщает New York Times и другие средства массовой информации, и даже диагностические данные в медицинских журналах.……Ложная информация может появиться на виду, но сможете ли вы отличить, какая из нее действительно полезная информация, а какая просто ерунда?
В ответ Университет Вашингтона специально разработал открытый курс, который заполнен до начала класса, и эта книга возникла из этого курса, который вызвал жаркое обсуждение.
Два автора потратили много лет, изучая чепуху под видом математики и статистики и анализировали их резко и юмора, помогая нам развивать критическое мышление, эффективно анализировать массовые данные и мнения и выявлять изыскание маскировки бесполезных данных. В эпоху информации.
Сказав это, в дополнение к тому, чтобы научить вас, как идентифицировать глупость данных, когда вам нужно понадобиться чепуха, это также станет практической справочностью!
Детальный чертеж
Предисловие (выбор секции)
В современном обществе ерунду можно увидеть повсюду, и это раздражает. Политики несут чушь, невзирая на факты, исследователи относятся к пресс-релизам как к научным исследованиям, стартапы Кремниевой долины довели чушь до уровня искусства, университеты вознаграждают чушь, а не аналитическое мышление, а большая часть управленческой деятельности кажется не более чем сложным процессом сборки чуши. Зловещие рекламодатели подмигивают нам, побуждая присоединиться к их чуши, и мы подмигиваем в ответ.——Но в то же время мы ослабляем бдительность и принимаем отполированную чушь, которую нам кормят. Чушь вводит нас в заблуждение по конкретным вопросам, подрывает наше доверие к общей информации и, следовательно, загрязняет нас как общество. Хотя наши возможности ограничены, мы надеемся дать отпор этому явлению с помощью этой книги.
…………
Чтобы полностью устранить чепуху, вам нужно точно знать, что это такое.Это немного сложно.
первый,“Ерунда”(ерунда) — это и существительное, и глагол. Я не только устал слушать твою чушь (существительное), но и могу в свою очередь на тебя надрать (глагол). Это легко понять. Проще говоря, глагол «ерунда» означает сказать что-то ерунду.
но,“Ерунда”Что конкретно означает этот термин?Как и попытки многих людей сопоставить философские концепции с обычным языком, попытки сформулировать их четкое определение обречены на провал.Итак, мы начнем с примеров и опишем то, что вы могли бы назвать чушью.
Большинство людей думают, что они хороши в обнаружении чушь.Когда ерунду приходит на риторическом или причудливом языке (мы называем это старой школьной чушьем), они могут не ошибаться с тем, чтобы думать таким образом.
Чувшка старой школы, кажется, не исчезает, но с ростом числа ноншн в новой школе это кажется менее заметным.Новая школьная фигня использует язык по математике, науке и статистике для создания строгих и точных впечатлений.Они используют цифры, статистику и диаграммы данных, чтобы украсить эти сомнительные аргументы, что дает им разумный плащ.Чертена в новом стиле может принимать следующие формы:
•С поправкой на курсы валют наши лучшие глобальные фонды опережали рынок семь из последних девяти лет.
(Как корректируется норму доходности? Сколько средств в компании не смогли превзойти рынок, и в чем разница? За эти 7 лет?
•Хотя полученные нами результаты не являются статистически значимыми (p = 0,13), они подчеркивают клиническую значимость нашего таргетного лечения опухолей (коэффициент 5-летней выживаемости 1,3) и бросают вызов существующей парадигме лечения.
(Если результат не является статистически значимым, какой смысл обсуждать его клиническую значимость? Является ли 5-летняя выживаемость релевантным показателем для этого конкретного рака, или большинство пациентов умирают в течение 3 лет? Почему мы должны так думать?“Бросает вызов существующей парадигме лечения”ПересечениеПолем
•Алгоритм сверточной нейронной сети команды может извлечь основную логику управления из многослойной сети, состоящей из человеческого метаболома, транскриптома и протеома.
(Что такое многоуровневая сеть? Эти разные“Группа”В чем смысл связи между ними? Как измерить? что сказал автор“Логика управления”Что это значит? Откуда мы знаем, что эти системы действительно связаны между собой посредством базовой логики управления? Как мы подтвердим, что этот метод может извлечь основную логику управления? )
•Наше систематическое обследование показало, что 34% второклассников с поведенческими расстройствами признались, что нюхали Magic Markers хотя бы один раз за последний год.
(Важны ли эти данные? Если они действительно важны, то поведение обоняния маркера“Поведение”Причина или результат? Сколько второклассников без поведенческих нарушений признались, что нюхают маркеры? Возможно, соотношение выше! )
Новая школьная фигня особенно эффективна, потому что многие из нас чувствуют себя не подходящими к вопросу информации, представленной в количестве.Это заставило этих новых чушь, которые думают люди.Чтобы дать отпор, вы должны научиться сомневаться в этих замечаниях правильно в нужное время.
…………
В процессе преподавания мы учим студентов логически и количественно мыслить о данных. Эта книга родилась на основе курса, который мы преподаем в Вашингтонском университете под названием“Calling Bullshit”(тезка книги) Курс направлен на то, чтобы проиллюстрировать тот факт, что вам не обязательно быть профессиональным статистиком, эконометриком или специалистом по данным, чтобы критически мыслить о количественных аргументах и видеть всю чушь без кучи данных и недель времени. Для решения проблемы обычно достаточно простого логического рассуждения, дополненного при необходимости информацией, легко доступной через поисковые системы.
Новые информационные технологии изменили наш способ научного и социального общения.По мере улучшения методов получения информации феномен информационной перегрузки становится все более и более серьезным.Мы надеемся, что эта книга поможет вам столкнуться с этим.
об авторе
Профессор кафедры биологии Вашингтонского университета, США. Он изучает, как эпидемии распространяются среди населения и как информация проходит через биологические и социальные системы в больших масштабах.——От контроля экспрессии генов внутри клеток до распространения дезинформации в социальных сетях. Он хорошо известен своей способностью интегрировать идеи естественных и социальных наук из разных дисциплин и особенно хорошо осведомлен в области информационных исследований. Он опубликовал множество перспективных статей, посвященных информатике, информатике, кибернетике, эволюционной биологии, теории информации, философии науки, физике и т. д., многие из которых были опубликованы в журналах Nature, Science и Proceedings of the National Academy of Sciences. Доцент Школы информации Вашингтонского университета и директор Центра общественной информации.
