Почему: Judiaper, победитель новой научной премии Causion and Effect, выявил статус сильных роботов искусственного интеллекта в научных исследованиях в научных исследованиях [Синьхуа книжный магазин флагманского магазина официального сайта]]
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
В этой книге Джудея, эксперт QW в области искусственного интеллекта·Причинная революция, возглавляемая Перл и его коллегами, разорвалась в течение многих лет тумана, разъяснила суть знаний и установила основную позицию причинно -следственных исследований в научных исследованиях.
Истинное важное применение науки о причинно -следственной связи отражается в области искусственного интеллекта.Основной вопрос, на который автор ответил в этой книге: как думать о умных машинах, таких как люди?Другими словами,“Сильный искусственный интеллект”Возможно ли это?С помощью трех уровней лестницы причинности постепенно и глубоко раскрывается сущность причинных рассуждений и на основе этого конструируются соответствующие средства автоматизированной обработки и парадигмы математического анализа. Автор дает однозначный ответ.Автор считает, что большинство методов машинного обучения, с которыми мы знакомы в JT, основаны на корреляции, а не на причинно-следственной связи.Чтобы достичь сильного искусственного интеллекта или даже превратить разумные машины в организмы с моральным сознанием, мы должны позволить машинам научиться учиться.“Почему”то есть позволить машине научиться причинно-следственным рассуждениям и понять причинно-следственные связи.Возможно, это самая значимая работа, которую мы можем проделать с интеллектуальными машинами, которые готовы взять на себя нашу жизнь в будущем.
Рекомендация
Предисловие
гид Слова: мышление лучше данных
Глава D: Лестница причинности
Глава D2: От пиратов к морским свинкам: истоки причинного вывода
D Глава третья: От доказательств к делу: пастор Д. Байес встречается с мистером Холмсом
Глава D 4. Смешение и разделение: или устранение скрытых переменных
Глава D5: Дымные дебаты: рассеивание тумана и разъяснение фактов
Глава D6: Много парадоксов!
Глава D седьмая: Корректировка CY: покорение пика вмешательства
Глава 8: Контрфакты: раскрытие SJ о «а что, если»
Глава D9: Посредники: поиск скрытых механизмов действия
Глава 10: Большие данные, искусственный интеллект и большие проблемы
Благодарности
Рекомендации
Иудея Перл
Профессор компьютерных наук в Калифорнийском университете в Лос -Анджелесе,“Байесовская сеть”Отец, он получил премию Тьюринга в 2011 году за создание алгоритма причинного вывода. Он также является академиком Национальной академии наук и одним из 10 членов группы D Зала славы интеллектуальных систем IEEE.
В настоящее время опубликованы три классические работы по науке о причинности, а именно «Эвристика» (1984 г.), «Вероятностное рассуждение в интеллектуальных системах» (1988 г.) и «Теория причинности: модели, аргументы и рассуждения» (2009 г.).Он также получил несколько научных наград ди-джея, в том числе премию Руммельхардта в области когнитивных наук, медаль Франклина в области физики и технологий и премию Лакатоса в области философии науки.
Дана Маккензи
Он имеет докторскую степень по математике в Принстонском университете, научный журналист-фрилансер и известный научно-популярный писатель. Он автор «Безмолвной Вселенной» и других произведений. Его научные статьи были включены в такие авторитетные журналы, как «Science», «XKX Home», «Scientific America» и «Exploration».