[Подлинное место] Эра большого данных в большом данных, который Китай приступил к подготовке к работе с возможностями и проблемами, которые он приводит
Цена: 803руб. (¥38)
Артикул: 524384490846
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:漂流图书专营店
Адрес:Сычуань
Рейтинг:
Всего отзывов:85766
Положительных:85766
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥49.11 038руб.
¥32.5687руб.
¥70.561 491руб.
¥32.37684руб.
| Основная информация |
| наименование товара: | Большой данных |
| Автор: | [США] Стив·Лоро |
| Измененная цена: | 49.00 |
| масса: | |
| ISBN Номер: | 9787508653716 |
| вне Версия общество: | Citic Publishing House |
| Формат: | 16 |
| Количество страниц: | 311 |
| Число слов: | 180000 |
| Кадры: | Оплата в мягкой обложке |
| Время публикации/версии времени: | 2015-9-1 |
| Время печати/раздел: | 2015-9-1 |
| редактировать** |
| Человеческое общество вступает в информационную экономику больших данных и искусственного интеллекта из промышленной эры, представленной углем, железом и нефтью! Мы переживаем подрывную революцию в принятии решений, поведении потребителей и почти всех областях. 31 августа 2015 года Государственный совет выпустил“Уведомление о продвижении схемы действий по разработке больших данных”Он стремится энергично способствовать развитию и применению больших данных в Китае.В книге «Большой данных» есть повсюду, такие инновационные компании, как Facebook, Google и бывший инженер Yahoo Джефф Гомербах и главный ученый IBM Майкл Хардак, такие как Michael Hardor Funwen Anecdotes, True Knowleds и некоторая внутренняя информация, ориентированная на Применение технологий больших данных в области интернет -промышленности, инновационных предприятий, традиционных отраслей, медицинских отраслей, сельского хозяйства и других областей, и специально опубликовало это важное уведомление от Государственного совета. Если вы хотите знать, как будет развиваться мир, вы должны прочитать «большой данных».«Большой данных» прорывается благодаря появлению поля больших данных и предоставляет людям уникальную перспективу. Эра доктрины больших данных в Китае пришла." В эпоху больших данных ослепительные ученые данных, технические братья и технологические гиганты совместно в сочетании с этой книгой.Это: Главный экономист Google Харл Фан Лиан, Эрик Шмидт, исполнительный председатель Google, Олеон Эчио, эксперт по искусственному интеллекту, компьютерный ученый из Университета Вашингтона, Совместный директор Чанг Джон Хагель III; Компания, Ху Йонг, профессор Школы журналистики и коммуникации Университета Пекина, экономиста Баснга и Ду Юэджина, главный редактор экономической ссылки. |
| Введение |
| Внедрение контента «Большой данных»: согласно одной оценке, за последние два года было получено 90%данных человеческого календаря.В 2014 году ** Data Company предсказала, что мир данных увеличился до 44 миллиардов байтов.Если такое огромное количество информации хранится в iPad Apple Tablet, толщина наложенного iPad может достичь 2/3 Земли на Луну на Луну.Это указывает на то, что мы ввели эпоху больших данных. Угля, железо и нефть - это три основных продуктивных активах, которые способствуют процессу промышленной революции. В книге «Большой данных» автор объясняет, как технология больших данных запустит новую революцию и способствует улучшению и инновациям нового раунда экономической эффективности.Массовые наборы данных интернет -шкалы будут использоваться практически во всех областях, отраслях и предприятиях для изучения, прогнозирования и выбора преимуществ.«Большой данных» фокусируется на молодых предпринимателях, которые находятся в авангарде науки о данных, а также в отраслевых гигантах, которые делают ставки в области наук о данных, таких как IBM. «Большой данных» также представляет, как новая технологическая революция изменит методы принятия решений человеком——Люди будут зависеть от данных и анализа, а не интуиции и опыта; Эта книга является отраслевым руководством для читателей. Эпоха доктрины больших данных прибыла. |
| об авторе |
| Стив Лор написал для New York Times более 20 лет.В 2013 году его команда получила премию Пулитцеровских новостей.Он также проработал зарубежным журналистом в течение 10 лет, а также был отредактирован для написания СМИ в New York Times, «Atlantic Monthly» и «Washington Monthly». |
| Оглавление |
| ** Предисловие, т.е. ** Глава, насколько большие данные“Большой”Пересечение Мы ввели эпоху больших данных/ 006 Технический прогресс и закон Мура/ 009 Рост большого данных/ 013 Глава 2 Потенциал и потенциал данных людей Ученый для данных молодой звезды/ 025 Широкий спектр интереса чтения“Т -тип человек”/ 028 Умные люди также допускают ошибки на низком уровне/ 039 От Уолл -стрит до Facebook/ 046 Глава 3 Игра синего гиганта и больших данных Применение технологии больших данных в области медицинской помощи/ 054 Стратегия больших данных IBM/ 060 от“Синий гигант”приезжать“Мудрость Земля”/ 067 Правила выживания предприятия в эпоху больших данных/ 076 Глава 4 Решения предприятия и копание данных Данные, интуиция и хорошие решения/ 093 Большие данные вызовут“Управляющая революция”/ 103 Данные -Резервность предприятия/ 109 Глава 5 Рост и развитие науки о данных Какова ценность больших данных социальной сети?/ 123 Технология анализа пользовательских данных - это двигатель Facebook/ 127 Подрывные инновации ученых данных/ 134 Глава 6 Искусственный интеллект и машинное обучение Уточнить корреляцию и причину и следствие в больших данных/ 153 Будущее человеческого и искусственного интеллекта/ 162 Система искусственного интеллекта должна научиться рассказывать истории/ 169 Глава 7 продвигает развитие предприятий и промышленности с большими данными Когда традиционная винная промышленность сталкивается с большими данными/ 180 Цифрование Интернета вещей и крупных промышленных машин/ 188 Большие данные могут принести огромные экономические выгоды/ 194 Глава 8 Слияние физического мира и цифрового мира Игра в сотрудничестве между людьми и интеллектуальными машинами/ 205 Маркетинговое искусство и наука о больших данных/ 215 Используйте большие данные для построения модели поведения человека/ 225 Глава 9 Революция больших данных в медицинской отрасли *Тон также ценные вопросы/ 233 Установить систему медицинской помощи, управляемой данными/ 239 Используйте рычаги данных, чтобы использовать прогресс медицинской промышленности/ 247 ** Глава 0 Конфиденциальность в возрасте больших данных“Черная дыра” Личная конфиденциальность оспаривается ***/ 262 Сколько больших данных протекают нашу конфиденциальность?/ 268 Это персонализированное обслуживание или экономическая дискриминация?/ 272 Технология данных, которая может точно определить характеристики человека/ 278 Как снизить риски конфиденциальности до **?/ 286 ** Глава 1 Большой данных и красивый новый мир Брутальный рост рынка больших данных/ 297 Критическое мышление, вызванное технологиями больших данных/ 303 Спасибо/ 307 |
| Прочтите некоторые главы онлайн. |
| Еще в интернет -инкубаторе из Силиконовой долины, например, Google и Facebook, началась эра больших данных.Сначала большие данные были чистой цифровой формой, состоящей из байтов, а затем он быстро вошел в физический мир, состоящий из атомов, и после*, он интегрировался в основной поток общества.Примеры подразделения интенсивной терапии Центра распределения Максона и больницы Эмери Университета говорят нам, что большие данные могут не только сэкономить время, но и спасти жизни.В долгосрочной перспективе технология больших данных определенно будет развиваться в искусственном интеллекте, основанный на данных, и оставаться на вершине цифрового мира и физического мира.Теперь мы плывем и идем к этому видению.Технология больших данных направляет меру измерения, и ожидается, что она заложит основу для эффективности и инновационной волны следующего экономического поля.Тем не менее, технология не является одиночной операцией.В будущем, когда мы рассмотрим, как принимать решения или как определить это, нам также нужны большие данные, чтобы вносить для нас предложения.Мой коллега Дэвид в New York Times·Брукс называет эту растущую точку зрения как восходящая точка зрения“Большой данных”Это слово может ярко отражать далекое воздействие больших данных.Опыт неоднократно предупреждал нас, что инновационные инструменты важны. Большие данные породили много технологий.Прилив данных происходит, общий объем данных каждые два года удвоится.Тем не менее, я думаю, что большие данные серьезно преувеличены (часто*не важны) аспекты.“Большой”Характер.Общее количество данных стало разнообразными прогнозами и оценочными играми, играющими ботаников.Предполагается, что данные 90%календаря были получены за последние два года.В 2014 году ** Компании по данным подсчитали, что общие данные мира имели в общей сложности 4,4 байта ZEFEN, то есть 4,4 триллиона триллионов триллионов триллионов.Исследовательская компания заявила, что если в стройной планшет Apple вставлен так много информации, то эти планшеты могут достигать 157 000 миль, что составляет 2/3 от расстояния между Землей и Луной. Большие данные“Большой”Слова действительно важны, но не так важны, как думают многие люди.В океане также много воды, но мы не можем пить напрямую.Поэтому важный вопрос заключается в том, как использовать и как понять эти данные.История успеха этой книги включает в себя применение больших данных, но в целом объем этих данных недостаточно, чтобы удивить инженеров Google.Кроме того, хотя улучшение компьютеров при обработке, хранении и памяти помогает решить проблему встреч с большими данными, проблема, которая срочно решена, является программное обеспечение, поскольку ключевые инструкции по программе в основном для соответствия программному обеспечению для машинного обучения и т. Д. Потребность в непрерывном обновлении пакетов инструментов искусственного интеллекта. Данные и интеллектуальные технологии продолжают открывать новый мир измерений для нас, давайте посмотрим на*далеко и ясно.Технология больших данных - это цифровая эпоха“телескоп”или“микроскоп”, Заставьте нас увидеть новые вещи, которые мы знаем раньше и измеряем.“телескоп”Давайте посмотрим далеко и обнаружим новую галактику;“микроскоп”Покажите слегка загадочный мир, чем клетки перед нами. Современные телескопы изменили астрономию.Содействие технологии - это двигатель, который способствует экономическому развитию.Интернет сначала приводит к изменению экономики коммуникации, а затем услуги веб -сети, такие как разработка Интернета, предоставляет платформу для инноваций и новой деловой деятельности.То же самое относится и к технологии больших данных. Зависимость всех действий, принимающих решения от опыта и интуиции, будет постепенно уменьшаться, а зависимость от данных и анализа будет увеличиваться изо дня в день.В деятельности по принятию решений инстинктивная роль будет постепенно ослабевать, и важность науки будет постепенно возрастать. |